클라우드와 SaaS가 걱정되십니까? 여기 당신이 놓치고 있는 것이 있습니다

이 기사는 인더스트리 4.0 및 산업용 IoT 솔루션과 관련하여 제조업체가 가장 시급한 문제를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근 방식을 반짝이는 물체와 단기적 사고와 구별하는 것은 어려울 수 있습니다. 우리는 우려 사항을 해결하고 이러한 주제에 대한 명확성을 제공하여 확신을 갖고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕습니다. 전체 시리즈 살펴보기:

• 예, 인더스트리 4.0에 대한 준비가 완료되었습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
• 산업용 IoT는 "있으면 좋은 것"이 아니라 필수입니다
• IIoT에서 팀이 판매되지 않습니까? 내부 채택을 유도하는 방법은 다음과 같습니다.

클라우드와 SaaS는 계속해서 두려움을 불러일으킵니다

변화는 특히 전통과 기업 문화가 규범에서 벗어나기 어렵게 만드는 제조 분야에서 두려울 수 있습니다. 많은 제조 관리자는 길고 힘든 학습 곡선을 거쳐 아무데도 가지 못한 이니셔티브에 화상을 입었고 이제는 변화에 더욱 저항합니다. IoT 프로젝트의 경우 확실히 그랬고, 대부분이 파일럿 연옥으로 끝납니다.

클라우드와 SaaS(Software as a Service) 애플리케이션 및 플랫폼과 관련하여 많은 기업에서 보안과 데이터에 대한 통제력 상실에 대해서도 걱정하고 있습니다. 이러한 우려는 역사적으로 온프레미스 영구 솔루션으로 패키징된 레거시 기술에서 비롯됩니다. 제조 리더는 이러한 시스템이 수집한 데이터를 더 잘 제어할 수 있고 클라우드 기반이 아니므로 더 강력한 보안이 있다고 느꼈습니다.

우리는 이러한 가정의 타당성을 평가하고 클라우드 및 SaaS 솔루션의 가치를 보여주기 위해 왔습니다.

주요 우려 사항 해결

MachineMetrics에서는 이러한 두려움을 심각하게 생각합니다. 보안, 데이터 제어 및 기타 문제의 범위는 이러한 문제를 설명하는 플랫폼과 모델을 개발하려는 우리의 약속을 주도했습니다. 아래에서 제조 리더가 가지고 있는 몇 가지 주요 우려 사항과 MachineMetrics가 이러한 두려움을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

"우리 IT 부서는 클라우드에 회의적입니다."

다른 산업에 비해 제조업체는 시스템을 클라우드로 이전하는 것을 더 주저합니다. 그러나 보안, 접근성 및 확장성 향상이라는 이점을 깨닫고 채택이 빠르게 증가하고 있습니다.

IT 전문가들 사이에서 이러한 꺼림칙함은 잘못된 것이 아니라면 이해할 수 있습니다. 인프라를 구축하고, IT 예산을 정당화하고, 직원을 교육하고, 케이블을 연결하고, 문제를 해결하는 데 수년을 보낸 그들은 시스템을 잘 알고 있습니다. 모든 데이터를 클라우드로 이동한다는 생각은 마치 데이터를 제어할 수 없는 것처럼 느껴질 수 있습니다.

그러나 이것을 고려하십시오. 2020년 말에 10개 기업 중 6개 기업이 소프트웨어와 데이터 로드를 클라우드로 옮겼습니다. 그 중 46%의 기업이 최종 비용 측면에서 더 나은 성과를 보고했습니다. 이러한 클라우드로의 마이그레이션이 진행되는 동안 COVID-19와 같은 혼란으로 인해 속도가 빨라졌습니다.

MachineMetrics는 다른 유사한 온프레미스 솔루션이 IT 부서에 가하는 부담을 덜어줍니다. SaaS 및 PaaS 애플리케이션을 활용하기 위해 서버를 유지 관리하거나, 업그레이드를 관리하거나, 맞춤형 통합을 작성할 필요가 없습니다. 시스템은 머신 유형에 구애받지 않고 다른 사내 소프트웨어 플랫폼과 통합하여 기능을 향상 및 확장하므로 IT 부서의 부담이 줄어듭니다.

"클라우드는 덜 안전합니다"

이 말이 어느 정도 사실이었던 때가 있었습니다. 초기의 단편화된 클라우드 시스템은 회사 데이터에 대한 오픈 소스 및 백도어 진입로로 가득 차 있었습니다. 그러나 그 현실은 완전히 바뀌었습니다.

오늘날 클라우드는 온프레미스 솔루션보다 훨씬 더 안전하고 덜 취약합니다. 왜요? 그 중 하나는 규모의 경제 덕분에 Amazon Web Services(AWS), Azure, Google Cloud와 같은 거대 기업이 사내 또는 사내 시스템보다 훨씬 뛰어난 보안을 위해 자본 리소스를 사용할 수 있다는 점입니다.

둘째, 연중무휴 24시간 사내 모니터링은 비용이 많이 들고 많은 회사에서 해당 수준의 리소스를 사용할 수 없으므로 보안이 덜 포괄적입니다. 그리고 대부분의 공격은 서버 수준이 아닌 워크스테이션에서 시작되기 때문에 데이터가 덜 안전하다는 주장은 힘을 잃고 있습니다.

모범 사례는 사내에서 대부분의 문제를 해결할 수 있으므로 클라우드를 보다 안전한 옵션으로 만들 수 있습니다. 향상된 암호화로 인해 외부에서 액세스 권한을 얻기가 어렵습니다. 게다가 다른 산업도 클라우드로 이동했습니다. 그리고 지금 이 글을 읽고 있는 많은 사람들은 재무 데이터가 클라우드에 있다는 사실을 인정해야 하는데, 제조 데이터는 왜 그렇지 않습니까?

MachineMetrics는 정보 보안에 대한 국제 표준인 ISO27001 인증을 받았습니다. 우리 플랫폼은 고객을 위한 안전한 인프라를 유지 관리하는 데 비즈니스가 의존하는 AWS를 기반으로 구축되었습니다. 또한 AWS에서 산업용 소프트웨어 컴피턴시 파트너로 인정하므로 보안, 확장성 및 재해 복구에 대한 엄격한 감사를 받습니다.

클라우드 기반, 제조용으로 제작됨

데모 예약

"우리는 우리 데이터에 대한 통제권을 잃고 싶지 않습니다"

이 두려움은 잘못된 인식에서 비롯됩니다. 클라우드에 저장된 데이터는 데이터의 연속성과 무결성을 보장하기 위해 우수한 백업, 재해 복구 및 기타 안전 기능을 제공하는 에코시스템의 일부입니다.

주간고속도로 시스템이라고 보시면 됩니다. 전체 건물은 개인과 기업에 더 안전하고 빠른 통로를 제공했습니다. 표준화된 구조, 온/오프 램프 및 기타 기능은 차량의 이동을 보다 효율적으로 만들기 위해 설계되었습니다. 하지만 어디로 가고, 무엇을 짊어지고, 운전하는 차는 여러분에게 달려 있습니다.

클라우드는 데이터를 제어하지 않는다는 점에서 유사합니다. 클라우드는 단순히 데이터를 저장, 이동 및 액세스할 수 있는 구조화되고 안전하며 리소스가 풍부한 환경을 제공합니다. 기업은 정보에 대한 모든 통제권을 유지합니다.

이러한 효율성은 데이터베이스를 유지 관리하거나 백업 및 중복성에 대해 걱정할 필요가 없다는 사실에 기인합니다. 무엇이든 데이터에 더 많이 액세스하고 데이터에서 가치를 창출할 수 있습니다.

MachineMetrics의 모바일 친화적이고 안전한 클라우드 애플리케이션을 사용하면 어디서든 이 데이터에 액세스할 수 있으며 서버나 자동 업데이트가 필요하지 않으며 IT 비용이 최소화됩니다. 필요한 것은 기계가 네트워크로 연결되고 IoT 게이트웨이 장치에서 액세스할 수 있다는 것입니다.

"구독 서비스는 장기적으로 더 비싸다"

비용을 ROI와 비교할 때 SaaS 솔루션은 초기 비용이 훨씬 저렴하고 온프레미스 솔루션의 높은 지속적인 비용을 피할 수 있습니다. 온프레미스 라이선스와 클라우드 기반 구독 간의 비교를 간단히 살펴보면 그 이유를 알 수 있습니다.

온프레미스 라이선스 환경에서는 라이선스 비용을 지불합니다. 추가 선행 비용에는 사용자 정의, 구현, 하드웨어, IT 직원, 유지 관리 및 교육이 포함됩니다. 지속적인 비용에는 성능 조정, 다운타임, 통합 문제, 업그레이드 및 패치가 포함됩니다. 온프레미스 솔루션은 확장할 때도 값비싼 서버가 필요합니다. 이러한 시스템은 IT에서 관리하고 지원해야 하므로 귀중한 IT 리소스를 소모합니다.

클라우드 기반 SaaS 및 PaaS의 유일한 지속적인 비용은 구독 자체입니다. 온프레미스 소프트웨어의 비용을 높이는 "내부" 작업은 구독 기반 계획에 포함됩니다. MachineMetrics 구독에는 세계적 수준의 고객 성공 팀에 대한 액세스 및 지원이 함께 제공됩니다.

"온프레미스 소프트웨어에 사용했던 기존 모델을 선호합니다."

서두에서 언급했듯이 변화는 두려울 수 있습니다. 그러나 배경으로 빠르게 이동하는 모델을 잡고 있으면 상당한 단점이 발생할 수 있습니다. 하나는 기존의 사내 소프트웨어 제공업체가 라이선스를 판매한 후 만족할 수 있는 최소한의 인센티브가 있다는 것입니다.

공급자가 요구하는 업그레이드, 지원 및 기타 기능에 대한 비용은 비쌉니다. 많은 기업들이 비용을 정당화할 만큼 충분히 큰 문제가 발생할 때까지 업그레이드 및 패치를 미루거나 지원을 연기합니다. 이러한 지연으로 인해 시스템의 무결성이 크게 저하되고 "추적"이 훨씬 더 어렵고 비용이 많이 듭니다.

클라우드 기반 시스템은 또한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. SaaS 및 PaaS는 즉각적인 업그레이드, 유연성, 뛰어난 확장 기능 및 온프레미스 소프트웨어가 제공하지 않는 기타 부가 가치 기능을 제공합니다.

온프레미스 솔루션을 유지하려는 사람은 처음부터 확장성과 IoT 통합이 제한됩니다. 온프레미스 모델이 백그라운드로 사라지면서 지원 서비스 비용은 계속될 것입니다. 가용성이 떨어지고 비용이 증가함에도 불구하고 스트리밍 대신 VHS 테이프에 집착하는 것과 같습니다.

마지막으로, 대부분의 온프레미스 소프트웨어는 결국 클라우드로 이동할 것입니다. 기껏해야 그들은 클라우드 기반 소프트웨어를 기본 제품으로 제공하고 온프레미스 소프트웨어를 엄청난 비용이 들 정도로 비싸게 만들어서 인센티브를 제공할 것입니다.

MachineMetrics Industrial IoT Platform과 같은 SaaS 모델을 사용하면 매년 귀하의 비즈니스에서 승리해야 합니다. 우리의 성공은 귀하의 성공 능력에 달려 있으므로 고품질 온보딩 경험, 지속적인 지원, 제품 혁신에 대한 투자 등을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

클라우드로 작업 이동

제조가 스마트해지고 있습니다. 클라우드 기반 SaaS 시스템은 기업이 상상했던 것보다 더 큰 효율성에 도달할 수 있도록 합니다. 모든 회사가 아직 클라우드 및 SaaS 솔루션을 사용할 준비가 되어 있지 않거나 활용할 수 있는 것은 아니지만 착수해야 하는 근본적인 변화가 될 날이 오고 있습니다.

기존의 온프레미스 소프트웨어 모델의 장단점과 비교하여 SaaS의 이점을 이해함으로써 기업은 지속 가능하고 경쟁력 있는 상태를 유지하기 위해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 세상에서는 기술 동향을 따라가는 것만으로는 충분하지 않기 때문에 기업은 기술 동향을 수용하고 가치를 이해하고 팀이 회사의 이익을 위해 기술 동향을 배포할 수 있도록 준비해야 합니다.

이제 클라우드가 사내 보안 노력만큼 안전하면서도 더 빠르고 유연하며 비용 효율적일 수 있다는 것을 알았으므로 기존 모델을 재고하고 싶을 수도 있습니다. 클라우드에 대한 이전의 오해와 두려움이 미래의 성공으로 나아가는 데 방해가 되는지 자문해 보십시오.

레거시 기술이 혁신을 방해하지 않도록 하고 MachineMetrics가 데모를 예약하여 지속적인 개선을 위한 기반을 제공할 수 있는 방법을 알아보십시오. 또는 "MES의 죽음"에 대한 최신 백서를 읽어보십시오.