부품 예측기 소개:손쉬운 재고 관리

바로 요점으로 넘어가겠습니다. 부품 재고 관리는 $$의 골칫거리입니다.

Just-In-Time, Rolling Average 또는 Sawtooth 사이에 어떤 부품이 필요할지 정확하게 예측할 수 있는 완벽한 방법은 없습니다. 일반적으로 재고 관리자를 고용하고 EOQ(경제적 수량 주문) 및 많은 스프레드시트와 같은 모델을 연구해야 합니다.

하지만 더 좋은 방법이 있습니다.

Fiix는 부품 예측기를 출시했습니다. 이 부품 예측기는 CMMS에 있는 많은 데이터를 자동으로 정렬하고 추세를 찾는 데 도움을 주어 적절한 부품을 손에 넣을 수 있도록 도와줍니다.

목차

<올>

부품 예측기란 무엇이며 어떻게 다릅니까?

기존 예측 방법과 비교하여 성능이 어떻습니까?

어떻게 활용합니까?

시작하려면 어떻게 해야 하나요?

부품 예측기는 무엇이며 어떻게 다릅니까?

부품 예측기는 CMMS의 부품 기능과 함께 작동합니다. 스프레드시트나 복잡한 재고 모델에 의존하는 대신 실제 이력 데이터를 사용하여 부품 사용을 예측하고 재고를 추천합니다.

Fiix Foresight AI 엔진에 구축된 첫 번째 기능입니다. AI에서 실행되기 때문에 부품 예측가는 많은 데이터를 정말 빠르게 볼 수 있습니다. 또한 CMMS에 바로 내장되어 있어 예정된 유지 관리, 예상 사후 유지 관리, 현재 재고 재고 등을 고려하여 구매 권장 사항을 만들 수 있습니다.

예측자는 계절성과 같은 요소도 고려하고 유지 관리 프로그램의 변경 사항에 빠르게 적응하여 권장 사항을 정확하게 유지할 수 있습니다.

가장 좋은 점은 이러한 권장 사항이 원할 때마다(매일, 매주 또는 매월) 간단한 보고서로 받은 편지함에 배달된다는 것입니다. 비용과 코딩이 필요 없고 더 정확한 부품 예측만 가능합니다.

기존 예측 방법과 비교하여 성능이 어떻습니까?

다음은 모든 고객이 가지고 있는 뜨거운 질문입니다. 기존 예측 방법과 관련하여 부품 예측가의 성능은 어떻습니까?

톱니 또는 최소/최대

톱니 방식에서는 현재 재고 수준을 기반으로 구매 주문이 이루어집니다. 재고가 재주문 지점에 도달하면 재고 관리자가 특정 수량을 주문하여 재고가 최소값을 넘지 않도록 합니다. 이 방법은 품절 위험을 최소화하는 데 이상적입니다. 그러나 안전 재고를 보유하고 있으면 재고 관리자가 많은 재고를 보유하게 되어 운전 자본이 제한됩니다.

부품 예측기를 통해 구매 권장 사항은 예상 부품 사용량을 고려합니다. 귀하에게 필요한 것이 정확한 시기에 적절한지 확인하므로 품절을 방지하기 위해 많은 양의 안전 재고를 보유할 필요가 없습니다.

적시

우리는 일반적으로 재고 관리자가 부품이 필요하기 직전에 부품을 주문하는 린 제조에서 적시 방법을 봅니다. 이를 통해 재고를 줄이고 운전 자본을 최소화할 수 있지만 올바른 균형을 유지하기가 어렵습니다. 안전 재고가 없으면 Just-In-Time을 사용하는 팀은 종종 품절되기 쉽습니다.

부품 예측기는 CMMS의 모든 과거 부품 및 유지 관리 데이터를 자동으로 분석하여 향후 부품 사용을 정확하게 예측하여 재고 부족 위험을 방지하는 데 도움이 됩니다.

롤링 평균

순환 평균 접근 방식에서 재고 관리자는 구매 결정을 알리기 위해 2-3주 동안의 평균 부품 소비를 살펴보고 고정된 반복 일정에 따라 부품을 주문합니다. 이것은 틀림없이 채택하기 쉬운 방법이지만 매우 부정확할 수 있습니다. 예를 들어 계절에 따른 수요 변화로 인해 품절이 발생하거나 부품이 과도하게 주문될 수 있습니다.

부품 예측자는 계절적 추세와 같은 유지 관리 관행의 패턴을 발견할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용하여 정확한 부품 예측 및 구매 권장 사항을 제공합니다.

부품 예측기를 사용하는 초기 베타 고객은 부품 예측 정확도가 50% 증가하고 재고 부족이 최대 40% 감소하는 것을 보고 있습니다. 또한 보고서 권장 사항을 따르는 고객은 부품용으로 예약된 운전 자본이 50% 감소하는 것을 보았습니다.

50% 부품 예측 정확도 증가

40% 품절 감소

50% 부품에 소비되는 운전 자본 감소

그리고 그것은 빙산의 일각에 불과합니다. 인공 지능의 마법은 이러한 모델을 더 많이 사용할수록 모델이 더 정확해져서 더 많은 고객이 부품 예측기를 활용하기 시작할수록 해당 수치가 상당히 개선되기 시작한다는 것입니다.

어떻게 활용합니까?

부품 예측자는 기존 프로세스를 교체할 필요가 없습니다. 고객이 보고서를 다양한 용도로 사용하는 것을 보았습니다.

<올>

구매 결정에 대한 정보 제공:현재 재고 프로세스가 마련되어 있지 않다면 레그 작업을 건너뛰고 바로 부품 예측기를 사용하여 부품 재주문 수량을 결정할 수 있습니다.

구매 수량 확인 및 조정:앞서 언급한 재고 모델 중 하나를 이미 사용하고 있다면 언제든지 부품 예측기를 기존 구매 계획과 상호 참조하여 개선 영역을 식별할 수 있습니다. 보고서의 예측에 따라 주문 수량을 조정하는 많은 고객이 있습니다.

프로세스 개선:보고서의 정확성은 부품 사용 데이터를 기반으로 하므로 보고서를 사용하여 부품 추적 프로세스의 개선 영역을 정확히 찾아낼 수도 있습니다. 더 좋은 점은 프로세스를 계속 개선하면 보고 정확도가 향상된다는 것입니다!

시작하려면 어떻게 해야 하나요?

올바른 부품을 보유하는 것은 효율적인 유지보수 팀을 운영하는 데 매우 중요합니다. 많은 고객들이 재고 관리에 어려움을 겪는 것을 보아왔기 때문에 유지 관리 팀이 정확한 통찰력을 쉽게 얻을 수 있도록 부품 예측기를 구축했습니다.

이것이 정말 흥미로운 부분입니다. 우리는 부품 예측기를 매우 간단하게 설정할 수 있도록 최선을 다했습니다. 현재 부품 및 소모품 모듈을 사용하는 Fiix 고객이라면 고객 성공 팀에 연락하기만 하면 됩니다. 보고서 설정 방법에 대해 몇 가지 질문을 하면 저희 팀이 바로 예측 프로그램을 실행하기 시작할 것입니다.