최적의 자산 유지 관리를 위한 핵심 요소

장비의 특성과 운영 환경의 복잡성에 따라 자산 유지 관리에는 다양한 활동이 포함될 수 있습니다.

이 문서에서는 장비에 대한 최적의 유지 관리 체제를 형성할 때 고려해야 하는 주요 요소를 다룹니다.

자산 유지 관리의 일반적인 중요성

사무실 환경에서 유지 관리는 단순한 육안 검사에서 컴퓨터 워크스테이션, 빌딩 시스템 및 기타 고정 시설 인프라의 서비스 및 수리에 이르기까지 다양합니다. 기본적으로 시설 유지 관리에서 분류할 수 있는 모든 것.

더 복잡하고 민감한 장비가 있는 산업 환경에서 유지 관리에는 진단, 테스트, 문제 해결, 수리, 고정 장비뿐 아니라 고전압 및 고전력 회전 장비의 정밀 검사가 포함될 수 있습니다. 이것이 산업 유지 보수의 특성입니다.

장비의 모든 부분에 대한 광범위한 유지 관리를 수행하는 것은 시간과 자원이 많이 소요될 수 있습니다. 이것이 바로 건전한 유지 관리 전략이 필요한 이유입니다.

이 전략의 목적은 다음과 같은 다양한 요소를 고려하여 유지 관리를 최적화하는 것입니다.

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비용 및 리소스 제약

사용 가능한 도구, 인벤토리 및 예비품

장비 상태

장비 중요도

인력 및 교육 요건

절차

인체 공학

건강 및 안전 문제

첫 번째 시도에서 모든 것을 바로잡는 것은 거의 불가능합니다. 그러나 아래에서 논의하는 요소를 이해한다면 최적의 자산 유지 관리를 설정하는 데 어려움이 없을 것입니다.

자산 유지 관리를 최적화할 때 고려해야 할 요소

최적의 자산 유지 관리는 모든 장비와 관련된 상쇄 요인의 균형을 잘 이루는 것입니다.

예를 들어, 사전 예방적 유지 관리는 유익하지만 과도한 유지 관리는 그렇지 않습니다. 예방적 유지 관리를 피하여 단기 운영 비용을 줄일 수 있지만 관리가 덜 된 자산은 조만간 큰 타격을 입을 것입니다. 두 시나리오 모두 "최적의" 자산 관리라고 부를 수 있는 것이 아닙니다.

본질적으로 최적의 자산 유지 관리 전략에는 세 가지 핵심 요소가 포함됩니다.

다음은 자산의 유지 관리를 최적화할 때 고려해야 하는 몇 가지 요소입니다.

1. 자산 성과 데이터의 중요성

품질 데이터의 가용성은 최적의 유지 관리 전략을 세울 때 가장 중요한 단일 항목입니다.

OEM(Original Equipment Manufacturer)의 유지보수 및 보증 정보에 대한 데이터는 초기 유지보수 간격을 형성하기 위한 출발점으로 자주 사용됩니다. 장비가 수명 기간에 접어들면 유지 관리 및 계획 엔지니어는 종종 과거 상태 및 오류 데이터를 분석하여 새로운 장비 성능 추세를 이해하고 그에 따라 일상적인 유지 관리 간격을 형성합니다.

이상적으로는 각 중요 자산에 대해 가져올 수 있는 내부 및 외부 데이터 요소가 많이 있어야 합니다. 내부 데이터 포인트에는 장비 고장 이력, 이전 유지보수 데이터, 설치된 센서 및 분석기에서 수신한 실시간 데이터가 포함됩니다. 외부 데이터 포인트에는 운영 요구 사항, 환경 변화, 인적 요인, 시장 인플레이션 요인, 도구 및 리소스 부족, 조직 정책 변경이 포함됩니다.

2. 유지 관리 리소스를 사용하는 최적의 방법은 무엇입니까?

예를 들어 컨베이어 벨트를 작동하는 직렬 DC 전기 모터를 살펴보겠습니다. 운영 수익에 대한 강력한 영향으로 인해 유지 보수 엔지니어는 이전에 심각한 장애가 발생하지 않았다는 사실과 상관없이 모터에 대한 정기적인 NDT 테스트를 수행하는 데 리소스를 투자하고 싶어할 수 있습니다.

반면에 덜 중요하거나 중복되는 장비는 전체 작업에 미치는 영향이 최소화되어 인력 시간과 자원을 절약하기 위해 유지 관리 빈도가 계속 낮아질 수 있습니다.

유지 관리 리소스의 사용을 최적화하려는 기업은 기술을 통해 도움을 받아야 합니다. CMMS와 예측 유지 관리를 결합하는 것이 가장 간단한 솔루션입니다. 과도한 유지 보수를 피하고 유지 보수 작업을 효율적으로 구성하기 위해 충분한 데이터를 갖는 유일한 방법입니다.

3. 비용 대비 요구 균형

유지 관리를 최적화하는 동안 주요 활동 중 하나는 장비의 수명 주기 비용(LCC) 평가를 수행하는 것입니다. LCC 또는 총 소유 비용(TCO)은 자산에서 발생할 수 있는 모든 비용을 설명합니다.

여기에는 운영, 유지 보수, 관리 및 폐기 비용에 대한 취득 비용이 포함됩니다. 장비의 수명이 다하면 고장률이 높아져 유지 보수 비용이 증가하는 반면 취득 자본 비용은 감소합니다.

기존 자산의 유지 관리 비용이 취득 비용과 완전히 균형을 이루면 자산을 계속 유지하는 것이 더 이상 가능하지 않습니다. 이 시점에서 최적의 결정은 기존 자산을 유지하는 것이 아니라 새 장비를 구입하는 것입니다.

4. 조직 능력 이해

유지 관리를 전략화할 때 종종 무시되는 또 다른 요소는 유지 관리 체제를 유지하기 위한 조직의 관리 시스템 기능을 이해하는 것입니다.

유지보수 엔지니어는 사용 가능한 데이터 및 분석을 기반으로 최적의 유지보수 전략을 설계할 수 있습니다. 그러나 유지보수 팀에 인력과 자원이 부족하면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다.

좋은 유지 관리 계획 연습은 기술, 교육, 인적 요소, 조직 문화와 같은 특정 영역에 대한 격차 분석을 수행하고 그에 따라 격차를 해소하는 것입니다.

다음은 조직 능력의 영향을 받는 유지 관리 최적화의 다양한 측면입니다.

유지보수 정책 및 절차

유지 관리 정책을 개발하면 모든 자산 클래스에 대한 유지 관리 구현의 일관성을 유지할 수 있습니다.

모든 조직에 권장되는 접근 방식은 비즈니스 목표와 유지 관리 프로그램의 구현 또는 개선에 대한 경영진의 약속을 반영하는 강력한 유지 관리 정책을 개발하는 것입니다. 또한 직원들에게 전략적 지침을 제공합니다. 비즈니스에 중요한 자산과 유지 관리 일정을 알려줍니다.

각 자산 클래스에 특정한 유지 관리 절차도 개발해야 하며 검사, 서비스, 수리 및/또는 정밀 검사 장비에 대한 단계별 지침을 요약해야 합니다. 표준화된 유지보수 절차는 수행된 유지보수 작업의 일관된 품질을 보장하고 가동 중지 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

교육 및 팀 빌딩

인간은 실수하기 쉽습니다. 인적 오류는 피할 수 없습니다. 제어 및/또는 완화만 가능합니다.

스마트 온보딩 프로세스 및 유지 관리 교육 프로그램은 직원의 기술 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 장비를 작동하고 안전에 중요한 유지 관리를 수행하는 동안 사고를 줄일 수 있습니다.

결과? 최적의 자산 유지 관리를 제공하는 능력이 눈에 띄게 향상되었습니다.

지속적인 개선을 통한 능동적인 문화 조성

유지 관리에서 사전 예방성은 장비 오작동을 유발할 수 있는 잠재적인 위협을 계속 검색하도록 촉구하는 특성입니다.

다시 말해, 똥이 팬을 때릴 때까지 기다리지 않습니다. 모든 사전 예방적 유지보수 전략의 구현은 유지보수 기술자 및 운영자의 동의에 달려 있습니다. 능동적인 사고 방식을 달성하는 것은 하루아침에 이루어지지 않으며, 양육되고 주장되어야 합니다.

유지 관리 부서의 유지 관리 관리자 및 기타 관리 역할은 모범을 보여야 합니다. 그들은 능동적인 태도가 중요하다는 것을 보여줄 필요가 있습니다.

5. CMMS 소프트웨어를 사용하여 유지보수 작업 최적화

CMMS는 유지 관리 프로그램을 최적화하고 간소화하는 가장 강력한 방법입니다. 자산 데이터를 수집, 정렬, 분석 및 시각적으로 표시하는 체계적인 방법을 제공합니다. 또한 CMMS 소프트웨어는 수동으로 관리하기 너무 어려운 다양한 유지 관리 작업을 자동화합니다.

CMMS 소프트웨어를 사용하면 아래에서 논의할 여러 가지 방법으로 최적화를 달성할 수 있습니다.

유지 관리 워크플로 자동화

작업 요청 수신 및 검토, 작업 할당, PM 일정 잡기, 인력 부족 시 비상 사태 처리, 자본 프로젝트 조정, 수행된 유지 관리 작업의 비용 및 효율성 추적... – 작업은 너무 많고 시간은 적습니다.

최신 모바일 CMMS에는 전체 프로세스 또는 방금 언급한 모든 프로세스의 일부를 자동화할 수 있는 기능이 있습니다. 방법을 설명하는 대신 Limble CMMS로 작업을 관리하는 방법을 보여주는 비디오가 있습니다.

예비 부품 재고 추적

재고의 가용성은 유지 관리 프로그램의 성공에 중요한 역할을 합니다.

대부분의 CMMS 시스템에는 모든 장비와 예비 장비의 마스터 인벤토리가 포함됩니다. 예비 부품의 최소 및 최대 수준 임계값을 사전에 설정하고 중요 장비의 유지 관리에 필수적인 예비 부품에 대한 구매 주문을 자동으로 해제할 수 있습니다. CMMS는 또한 부품 키팅을 개발하는 데 도움이 되므로 장비의 유지 관리 활동을 위한 도구와 리소스를 수집하는 데 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.

Limble CMMS를 사용하면 부품 사용을 자동으로 추적하는 추가 보너스가 있습니다. 작업 주문을 종료한 후 기술자는 "사용한" 정확한 예비 부품 또는 기타 MRO 재고를 입력합니다. Limble은 예비 재고 데이터베이스를 자동으로 업데이트하여 모든 것을 최신 상태로 유지하고 정확한 예측을 돕습니다.

물론 재고 추적 시스템이 있다고 해서 모든 재고 관리 문제가 마술처럼 사라진 것은 아닙니다. 여전히 부품 관리 모범 사례를 따라야 합니다.

유지 관리 KPI 파악

프로세스가 언제 최적화되었는지 어떻게 알 수 있습니까? 실제로 린 유지 관리 부서를 운영하고 있다는 징후는 무엇입니까? 확실하게 알 수 있는 유일한 방법은 신중하게 선택한 KPI와 성과 지표를 살펴보는 것입니다.

유지보수 KPI는 자산 성능의 새로운 추세를 추적하기 위해 R&M(신뢰성 및 유지보수성) 엔지니어가 설정하는 경우가 많습니다. 성능 지표를 정의하는 목적이 무엇이든 관리자와 엔지니어는 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다.

CMMS 데이터베이스가 최신 상태이면 사용자 지정 유지 관리 보고서를 생성하고 유지 관리 활동이 얼마나 효율적이고 효과적인지 추적할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다는 것입니다.

유지 관리 최적화는 복잡한 작업입니다...

...단순히 장비를 유지 관리하고 수리하는 것 이상으로 다양한 요인에 대한 철저한 조사가 포함됩니다.

최적화의 진정한 본질은 유지보수의 양이 유지보수 요구의 균형을 이룰 때 달성됩니다. 이것은 장비가 과소 유지되거나 과도하게 유지되지 않는 시간이 될 것입니다.

이 균형은 예측 알고리즘과 컴퓨터화된 유지보수 관리 소프트웨어에 의해 촉진되는 조직 능력 및 장비 상태 데이터의 맥락에서 유지보수 요구가 분석될 때만 얻을 수 있습니다.