Senseye PdM - 150인년 연구개발의 산물

지난 게시물에서 우리는 수년간 예측 유지 관리에 대해 배운 것을 오늘날 우리가 하는 모든 일에 어떻게 적용했는지 살펴보았습니다. 여기에서 이러한 모든 경험과 이해가 어떻게 Senseye PdM을 시장에서 최고의 예측 유지 관리 제품으로 만들었는지 살펴보겠습니다.

다년간의 경험

이전에 언급했듯이 Senseye PdM은 예측 유지 관리에만 150인년 이상의 연구 및 개발 시간을 투자한 결과입니다. 다양한 산업 전문가, 기계 엔지니어, 상태 모니터링 전문가와 함께 최고의 데이터 과학자 팀이 없었다면 이를 구축할 수 없었을 것입니다. 또한 항공 우주 및 방위 산업에서 30년 동안 일하면서 안전, 유지 관리 관행 및 예측 유지 보수 기술 문화의 세계적인 리더인 당사 설립자의 예측 유지 보수에 대한 광범위한 지식과 경험도 매우 중요하다는 것이 입증되었습니다.

우리의 최첨단 기계 학습 기술과 결합된 이러한 수준의 경험과 유산은 Senseye PdM을 진정으로 독특한 솔루션으로 만드는 것입니다. 우리가 제공할 수 있는 심층적인 도메인 지원 및 컨설팅을 통해 훨씬 더 효과적인 솔루션입니다.

사용자를 염두에 두고 설계

Senseye PdM은 다른 예측 유지보수 제품과 달리 이를 사용하는 유지보수 엔지니어를 위해 설계되었다는 점에서 독특합니다. 우리는 이 사람들이 얼마나 바쁜지 압니다. 그렇기 때문에 사용하는 센서 데이터에 대한 지속적인 수동 검토가 필요하지 않습니다. 모니터링하는 모든 유형의 기계에 대한 맞춤형 모델을 개발할 필요도 없습니다. 대신 사람의 개입 없이 자동으로 각 기계에 대한 충실도가 높은 모델을 생성합니다.

즉, 중요도가 낮은 기계라도 해당 공장 내의 모든 기계에 예측 유지보수를 적용할 수 있습니다. AI, 기계 학습, 통계 모델링, 예측 및 데이터 마이닝의 조합을 사용하여 시스템은 자동으로 기계 데이터를 분석하고 결과를 왜곡할 수 있는 환경 소음을 제거하여 기계의 상태를 정확하게 설정하고 성능 저하를 예측할 수 있습니다.

이 분석 결과는 각 기계에 대해 Attention Index®를 생성하는 독점 알고리즘인 Senseye의 Attention Engine에 입력됩니다. 주의 지수가 충분히 높으면 주의 엔진이 유지 관리 엔지니어의 주의를 문제의 기계로 안내하는 케이스를 생성합니다.

또한 유지 관리 팀이 원하는 것을 찾기 위해 방대한 양의 데이터를 탐색할 시간이 거의 없다는 것을 알고 있기 때문에 Senseye PdM은 그들이 알아야 할 모든 것을 명확하고 쉽게 이해할 수 있는 형식으로 제공하여 속도와 정확성.

Senseye의 철학

우리의 경험은 PdM이 무엇이며 어떻게 작동해야 하는지에 대한 거의 본능적인 이해를 주었습니다. 요컨대 Senseye PdM은 유지보수 전문가가 기계를 관리하는 데 도움이 되는 의사결정 지원 시스템입니다. 그리고 이 견해는 우리가 하는 모든 일을 뒷받침하는 철학의 기초를 형성합니다.

다음은 애플리케이션 및 애플리케이션의 성공을 좌우하는 분석 설계 이면에 있는 세 가지 기본 원칙입니다.

1 - 주의 유도

애플리케이션과 이를 지원하는 분석의 주요 목표는 애플리케이션이 필요한 시스템에 사용자의 관심을 집중시키는 것입니다.

2 - 의미에 집중

분석은 의미 있는 것을 생성하기 위해 좋은 데이터, 고품질 알고리즘 및 풍부한 컨텍스트가 필요합니다. 그러나 제조 환경에서는 컨텍스트가 제한적이라는 것을 알고 있으므로 사용 가능한 최소한의 컨텍스트로 분석이 가능한 한 효율적으로 작동하도록 하는 데 중점을 둡니다.

3 - 사용자 모델링

우리는 사용자의 추가 컨텍스트로 제한된 컨텍스트를 보완합니다. 예를 들어 사용자에 대한 분석에 초점을 맞춤으로써 사용자의 관심과 기계 상태를 예측할 수 있습니다. 또한 사용자에 대한 액세스 권한이 있으므로 사용자의 피드백을 사용하여 예측을 최적화할 수 있습니다.

이 세 가지 원칙 각각은 수년간의 직접적인 경험을 바탕으로 예측 유지 관리에 대한 깊은 이해에서 비롯됩니다. 이것이 바로 PdM 문제에 대한 Senseye의 접근 방식을 독특하게 만드는 이유입니다.

다음이자 마지막 게시물에서 예측 유지 관리의 미래가 어떤 모습일지 고려할 것입니다. 그때까지 저희에게 연락하여 Senseye의 비하인드 스토리에 대해 자세히 알아보거나 백서를 다운로드할 수 있습니다. - Senseye in Depth:예측 유지 관리가 어려운 이유는 무엇입니까? - 자세한 내용은.