성공적인 예측 유지보수 보장 | 센스아이

예측 유지보수 프로젝트를 실패하게 만드는 함정은 무엇이며 어떻게 방지합니까? 팀이 더 광범위한 디지털 혁신 프로젝트의 일부로 예측 유지 관리를 위한 상태 모니터링 전문 지식과 적절한 '모범 사례'를 획득하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

이 영화에서 Senseye의 Alexander Hill과 Rob Russell은 MCP Consulting Group의 Peter Gagg와 함께 예측 유지 관리 이니셔티브를 제공하기 위해 처음부터 준비해야 할 사항에 대해 논의합니다. 가능한 최고의 성공 기회와 제조업체 및 기타 산업 조직이 이러한 초기 디딤돌을 기반으로 지속적인 개선을 추진하는 방법에 대해 설명합니다.

성적표

Alexander Hill, Senseye:PdM 프로젝트가 실패하는 주요 원인은 기술과 문화라는 두 가지 주요 범주로 나뉩니다.

기술 측면에서는 데이터를 사용할 수 없을 수도 있습니다. 프로젝트는 열정으로 시작될 수 있지만 이러한 기계에서 얻을 수 있는 데이터는 상태 모니터링 목적으로 적합하지 않다는 것을 알게 됩니다. 그것에 대해 할 수 있는 일이 있고, 센서를 개조할 수 있고, 더 나은 품질의 데이터를 가져오기 위해 추가 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

사물의 다른 측면은 문화입니다. 너무 자주 예측 유지 관리는 훌륭하고 흥미로운 혁신 프로젝트로 간주됩니다. 그러나 이것은 실제 유지 관리이며 기계와 인간에게 실질적인 영향을 미치므로 비즈니스 사례는 매우 명확해야 합니다.

Rob Russell, Senseye:최종 사용자로부터 직접 끌어오기가 필요하며 이러한 끌어오기는 이러한 솔루션의 이점을 설명하는 중앙 팀에서 만들어야 합니다. 프로세스에 대한 고위급 동의를 얻는 것과 동시에 예측 유지 관리 활동을 추진할 수 있도록 인센티브를 제공하는 전담 리소스가 있다는 것도 매우 중요합니다.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:동의를 얻지 못하면 새로운 기술을 지속 가능하게 만들 수 없습니다. 이러한 지속 가능성을 유지하려면 가동 중지 시간을 줄이고 엔지니어의 시간을 더 효율적으로 만들거나 삶을 더 쉽게 만들어 주는 등 매우 중요한 이점이 있음을 실제로 증명해야 합니다.

여정의 초기 부분에서 실수를 하고 실패가 일어날 것임을 인식해야 합니다. 당신은 그것으로부터 배워야 합니다. 어떤 시스템도 초기 단계부터 완벽하지 않을 것입니다. 반복 학습 과정을 거쳐야 합니다.

Alexander Hill:예측 유지 관리를 구현하기 위한 전략적 목표가 있습니까? 이것이 단지 과학 프로젝트라면 필요한 전체 노출, 동의 및 상호 작용을 얻지 못할 것입니다. 일상 생활이 개선될 유지 관리의 손에 이것을 맡겨야 합니다. R&D 연구소에 있다면 그렇게 하기가 훨씬 어렵습니다.

Rob Russell:이러한 새로운 기술을 어떻게 운영 환경에 적용할 것인지에 대한 계획이 반드시 필요합니다. 그것이 진행되는 동안 사람들이 새로운 기술의 속도에 적응함에 따라 비효율적인 기간이 있을 것이라는 점을 인식해야 합니다.

Peter Gagg:계속해서 사람들을 교육하고, 그들이 올바른 절차나 프로세스를 따르고 있는지 확인하고, 도입된 새로운 기술로부터 혜택을 얻고 있음을 보여주는 몇 가지 KPI 또는 메트릭을 가지고 있습니다. 비용이 아닌 수익을 창출할 수 있도록 예측 유지 관리 프로그램을 현금화했는지 확인하십시오.

Alexander Hill:가치가 입증되면(보통 2개월 만에 이를 수행할 수 있습니다), 그 다음은 우리가 확장할 수 있는 다른 곳을 찾는 경우입니다. 데이터를 사용할 수 있는지, 거기에 필요한가? 그런 다음 데이터를 입력하고 전원을 켜고 더 많은 사람들이 사용할 수 있도록 하는 것만큼 간단합니다.