장비 유지 보수 및 수리
새로운 독립 보고서에서 Verdantix는 Senseye가 기계 학습을 사용하여 계획되지 않은 다운타임을 방지하고 자산 수명을 연장하는 방법과 Senseye가 산업 회사 및 장비 제조업체가 유지 관리 목표를 달성하도록 돕는 방법을 조사합니다. 그런 다음 보고서는 Vendantix가 자산 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄이는 동시에 자산 수명을 연장하려는 성숙한 유지 관리 전략을 가진 기업이 자산 관리 스택에 Senseye PdM을 추가하는 것을 고려해야 한다고 권장하는 이유를 강조합니다.
"Verdantix 보고서:AI 기반 예측 유지 관리의 가치를 증명하는 Senseye"를 다운로드하여 보고서 전체를 읽으십시오.
Verdantix 정보:
Verdantix는 비즈니스 운영을 최적화하는 혁신적인 기술에 중점을 둔 독립적인 연구 및 컨설팅 회사입니다.
저자:
Dennis Callaghan – 수석 분석가
Verdantix의 수석 분석가로서 운영 효율성 및 스마트 빌딩 사례 모두에 기여하고 있습니다. 그의 현재 연구 의제는 사물 인터넷 모니터링 및 데이터 분석을 포함하여 산업 및 스마트 빌딩 사용 사례 모두에서 자산 성능 관리 기술을 다루는 데 중점을 두고 있습니다. Dennis는 산업 연구 및 전략 분야에서 10년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 이전에 451 Research에서 근무하면서 해당 회사의 애플리케이션 성능 관리, IT 서비스 및 자산 관리 기술 분야를 이끌었습니다. 그는 20년 이상 저널리스트, 업계 분석가 또는 마케팅 담당자로서 기술에 대해 글을 써왔습니다. Dennis는 Duquesne University에서 저널리즘 학사 학위를 받았습니다.
David Metcalfe – CEO
2008년 Verdantix를 공동 설립했으며 소프트웨어, 시스템 통합, 웨어러블 및 드론을 포괄하는 Operational Excellence의 디지털화에 대한 회사의 연구 및 자문 작업을 이끌고 있습니다. Verdantix를 설립하기 전에 David는 Forrester Research의 수석 부사장이자 BT의 분석 및 예측 책임자였습니다. 그는 케임브리지 대학에서 게임 이론 및 의사 결정 분석으로 박사 학위를 받았고 하버드 경영대학원에서 연구원으로 근무했습니다.
"Verdantix 보고서:AI 기반 예측 유지 관리의 가치를 입증하는 Senseye"를 다운로드하여 보고서 전문을 읽어보십시오.
장비 유지 보수 및 수리
제 시간에 유지 보수를 제공하는 것은 매우 중요합니다. 유지 관리가 제 시간에 완료되지 않으면 유지 관리 비용이 15%에서 40%까지 증가할 수 있습니다. 그러나 사전에 유지보수를 제공하면 유지보수 비용을 최대 40%까지 절약할 수 있습니다. 따라서 자동화된 예측 유지 관리 도구에 대한 투자는 특히 수백 개의 자산과 장비가 있는 조직에 필수적입니다. 이 블로그에서는 예측 유지 관리 소프트웨어가 정확히 무엇이며 주요 기능이 무엇인지 알려드립니다! 가장 중요한 것은 예측 유지 관리 소프트웨어가 비즈니스에서 얼마나 중요한 역할을 하는지
유지 관리는 여러 조직에서 무시하는 중요한 측면입니다. 그 결과 조직 자산이 제대로 작동하지 않고 자산 실패가 발생하며 자산 성과가 기대치에 미치지 못합니다. 이러한 유형의 시나리오는 자산이 제때 유지보수되지 않을 때 매우 일반적입니다. 이것이 조직이 유지 관리를 무시해서는 안 되는 이유입니다. 사실, 자산에 대한 사전 유지 관리를 제공해야 유지 관리 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 사전 예방적 유지 관리에는 여러 유형이 있습니다. 따라서 이 블로그에서는 예측 유지 관리와 다양한 유지 관리 작업을 수행하는 데 사용되