기계 고장을 예측할 준비가 되셨습니까 | 센스아이

기계 고장을 예측하는 것은 훌륭하게 들립니다(실제입니다!). 우리는 항상 설정에 따른 고통을 최소화하려고 노력하지만 실패 예측은 데이터에 의해 좌우된다는 점을 인식하는 것이 중요하며 예측을 유용하고 신뢰할 수 있게 하려면 기계의 데이터가 충분한 양과 품질이어야 합니다( 수량에는 자체 품질이 있지만).

이제 PROGNOSYS와 같은 소프트웨어를 활용하여 기계의 상태 모니터링, 진단 및 예측을 자동화하여 가동 중지 시간을 줄이고 전체 장비 효율성(OEE)을 높게 유지할 준비가 되었음을 알 수 있도록 확인해야 할 3가지 사항이 있습니다.

모니터링 장비가 마련되어 있습니다.

우리는 모니터링과 데이터 로깅이 중요하다는 데 모두 동의할 것입니다. 고급일 필요는 없지만(예:전체 규모의 진동 모니터링일 필요는 없음) PLC에 부착된 열전대 또는 드라이브의 전류 모니터링과 같은 모니터링 수준이 있어야 합니다.

공장 현장이 연결되어 있습니다.

이것은 PLC를 IP 기반 네트워크에 연결하는 것만큼 간단할 수 있습니다. OEE에 대한 정보를 수집하고 있다면 이미 이것을 가지고 있을 것입니다. 직접 사용할 수 있는 프로세스 및 기계 정보가 많을수록 좋습니다.

공장에서 인터넷 연결이 점점 더 중요해지고 있습니다. 표준 이더넷 또는 WiFi 연결을 사용하면 공장에서 데이터를 가져와서 산업 제어 네트워크에만 의존하는 것보다 더 빠르고 저렴하며 쉽게 분석할 수 있습니다.

수집한 것을 저장 중입니다

수집한 내용을 Kepware, Wonderware 또는 ThingWorx와 같은 데이터 히스토리안에 저장하거나 SQL 또는 Microsoft Excel 파일에 저장하는 경우 축하합니다! 액세스 가능한 형식으로 데이터를 이미 저장하면 진단 및 예후 기능을 찾는 프로세스가 훨씬 간단해집니다(비용 및 가치 실현 시간이 크게 단축됨).

이러한 항목이 없으면 어떻게 합니까?

걱정하지 마십시오. 위의 사항은 '이상적'으로 간주되지만 필수 사항은 아닙니다. 우리는 이미 고객 및 파트너와 협력하여 이러한 점을 확인하고 기계가 '스마트'해질 수 있도록 하여 비용과 가동 중지 시간을 줄일 수 있도록 합니다.

자세히 알려주세요

우리는 세계 최고의 회사와 협력하여 PROGNOSYS가 기계 고장 예측에 가져올 수 있는 이점을 수용할 수 있도록 돕고 있습니다.

현재 우리는 PROGNOSYS 예측 및 상태 모니터링 소프트웨어의 무료 평가판을 제공하여 기존 솔루션의 비용이나 복잡성 없이 기계가 고장날 가능성이 있는 시기를 예측할 수 있도록 합니다.