스마트 공장을 사용할 준비가 되셨나요?

매일 점점 더 많은 산업이 인더스트리 4.0으로 알려진 산업 혁명에 합류하고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션을 통해 물리적 요소가 디지털 요소와 병합되어 생산성이 향상되었습니다. 그 결과 스마트 팩토리 개념이 탄생했습니다.

스마트 팩토리란 무엇이며 어떤 기술을 사용합니까?

Smart Factory는 이름에서 알 수 있듯이 스마트 산업입니다. 즉, 파괴적인 기술이 생산 프로세스에 통합되어 이러한 자동화 기술로 인해 보다 유연하고 모듈화된 생산이 가능해졌습니다.

Smart Factory는 대량의 데이터를 실시간으로 저장 및 분석할 수 있을 뿐만 아니라 공정에 적응하고 최적화할 수 있어 생산 공정 시간과 비용을 최소화할 수 있습니다. 그 결과 사람들이 반복적인 작업이 아닌 프로세스 개선에 더 집중하도록 하여 더 유연하고 효율적이며 자율적인 생산이 가능해지며 큰 가치를 제공합니다.

“전통적인” 산업이 스마트 팩토리가 되기 위해서는 주로 기업 경영진의 참여와 동기 부여, 그리고 혁신을 주도할 수 있는 전문 지식을 갖춘 작업 팀이 필요합니다. 그러나 이러한 모든 의도 진술과 전문가 팀은 생산 및 공장 시간을 제어, 분석 및 개선하는 데 도움이 되는 기술과 도구를 고려해야 합니다.

• 클라우드로 더 잘 알려진 클라우드 모니터링으로 플랜트(로봇, 센서…)와 특정 도구(MES, ERP…) 모두에서 생성되는 모든 정보와 대용량 데이터를 저장할 수 있습니다.
• "사물 인터넷" 또는 IOT. 기계 간의 연결을 통해 시스템을 조정하고, 데이터를 캡처하고, 생산을 원격으로 제어하고, 시스템과 제품 간에 정보를 교환할 수 있습니다.
• 빅 데이터. 기계 또는 공장과 도구 간의 연결을 통해 생성되는 모든 정보는 두 가지 목표를 가지고 실시간으로 수집 및 분석되어야 합니다. 첫 번째는 패턴 식별입니다. 둘째, 미래의 사건을 방지합니다. 빅 데이터만이 최적의 시간에 대량의 데이터로 작업할 수 있게 해줍니다.
• 개인정보 보호 및 데이터 보호가 산업에서 가장 중요한 측면이기 때문에 사이버 보안은 Smart Factory의 필수 기술입니다.
• 로봇은 높은 수준의 정확도가 필요한 작업이나 반복적인 모든 작업을 용이하게 합니다. 개발할 각 활동에는 인지 로봇이나 자율 로봇 또는 둘 다 필요합니다.
• 효율성, 제어 및 운영 계획을 향상시키는 디지털 트윈
• 가상 및 증강 현실은 작업자가 제품 구성, 생산 작업, 장비 유지 관리 및 수리를 도와줍니다. 그러나 우리는 두 용어를 혼동해서는 안 됩니다. 증강현실은 스마트폰만 있으면 눈으로 인지하는 정보에 디지털 정보를 실시간으로 오버레이하는 기술을 말합니다. 가상 현실에서 가상 세계로 이동하려면 특수 안경이 필요합니다.

생산 계획을 스마트 팩토리로 전환하는 방법은 무엇입니까?

기존 산업은 여러 가지 문제에 직면해 있으며 디지털화는 4단계로 정의할 수 있습니다.

• 기업은 디지털화를 위협이 아니라 기회로 여겨야 합니다. 디지털화를 통해 효율성을 높이고 생산 시간과 비용을 모두 줄일 수 있기 때문입니다.
• 필요한 사항이 파악되면 변화에 대처하기 위해 목표와 전략 계획을 정의해야 합니다. 여기에는 내부 프로세스 최적화, 매출 증대, 비용 절감 등이 포함될 수 있습니다.
• 프로젝트를 이끌 내부 팀을 정의합니다. 이 팀은 비즈니스 및 모든 프로세스에 대한 깊은 지식을 갖춘 전문가로 구성되어야 합니다.
• 전체 인력을 재활용하고 적극적으로 참여시키는 것이 중요합니다. 즉, 회사는 직원을 교육하거나 새 직원을 고용할 계획을 세워야 합니다. 변환은 절대적이며 모든 작업자와 내부 프로세스를 포함합니다.

기업이 투자를 정당화할 수 있는 경쟁 우위는 무엇입니까?

산업을 디지털화하면 공급망의 제품 및 물류 계획, 품질 및 개발에 영향을 미치는 수많은 이점이 있습니다. 가장 중요한 경쟁 우위는 다음과 같습니다.

• 예상치 못한 상황에서의 속도와 유연성
• 센서 및 IoT 기기를 통한 실시간 디지털 및 물리적 연결
• 리소스 최적화.
• 저장된 데이터의 신뢰성.
• 요소 간의 양방향 데이터 흐름

장기적으로 기계 학습이 제공하는 이점과 같은 다른 이점이 있습니다. 수요 예측을 계획하고 예방 및 예측 유지 관리를 수행하거나 디지털 트윈을 생성하기 위해 충분한 데이터를 수집 및 저장하는 데 시간이 필요합니다. 이러한 작업은 Machine Learning이 우리를 위해 할 수 있는 작업 중 일부일 뿐입니다.

스마트 팩토리의 사이버 보안

빅 데이터 및 인공 지능의 폭발적인 증가로 인해 데이터 보안이 훨씬 더 관련성이 높아졌습니다. 스마트 기기의 상호 연결은 산업 스파이, 도난 및 공격에 취약한 대량의 데이터를 생성합니다. 따라서 Smart Factory를 갖추기 위한 필수 요구 사항 중 하나는 사이버 보안을 고려하는 것입니다.

업계를 디지털화하기로 결정하는 순간 사이버 보안은 비즈니스 연속성을 위한 핵심 요소로 구성 요소와 프로세스 모두에 대해 고려해야 합니다. 이러한 이유로 우리는 무결성과 기밀성을 보호하기 위한 전략을 항상 구현합니다.

Nexus Integra는 모든 필수 보안 조치와 고객 데이터 보호를 목표로 기존 공장을 스마트 산업으로 바꾸는 통합 운영 플랫폼입니다.