귀사가 인더스트리 4.0 성공을 위한 준비가 된 이유

이 기사는 제조업체가 인더스트리 4.0과 산업용 IoT 솔루션과 관련해 가진 가장 시급한 우려를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근 방식을 반짝이는 물건과 단기적 사고에서 구별하기 어려울 수 있습니다. 우리는 우려를 해결하고 이러한 주제에 대한 명확성을 제공해 자신감을 가지고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕고자 합니다. 전체 시리즈 탐색:

• 산업용 IoT는 필수이지 '있으면 좋은 것'이 아닙니다
• 클라우드와 SaaS가 걱정되시나요? 놓치고 계신 것들
• 팀이 IIoT에 동의하지 않나요? 내부 채택을 이끄는 방법

지난 몇 년간 제조 산업에는 많은 중요한 변화가 있었습니다. 글로벌 팬데믹부터 공급망 이슈, 인력 부족까지 과제는 그 어느 때보다 컸습니다. 게다가 이러한 과제는 수요가 높고 제조업이 향후 10년간 견고한 성장을 기대하는 시기에 닥쳤습니다.

또 다른 중요한 변화는 인더스트리 4.0으로, 몇 년간 제조업체의 뜨거운 화제였습니다. 인더스트리 4.0의 가치를 실현하는 가장 확실한 방법은 그 기술과 이니셔티브, 특히 산업용 사물인터넷(IIoT)을 수용하는 것입니다.

여전히 많은 기업이 인더스트리 4.0으로의 전환을 주저합니다. 대부분의 IoT 이니셔티브에서 75%의 실패율을 고려하면 주저하는 것이 이해됩니다. 하지만 제조 디지털화는 어쨌든 진행 중이며 기업은 기다리지 말아야 합니다. 기술 성숙도 부족, 경쟁 우선순위, 자원 한계는 기술이 턴키 솔루션, 직관적 플랫폼, 즉각적 결과를 제공하도록 발전했기 때문에 이전 해보다 영향이 적습니다.

제조업체가 "IoT 준비가 안 됐다"고 느끼는 주요 이유

제조업체가 IoT 전환을 수행할 준비가 안 됐다고 느끼는 데는 많은 이유가 있습니다. 하지만 경쟁사가 IoT를 임시방편으로 이동하든 생태계 접근으로 이동하든 경쟁은 급속히 발전하고 있습니다. 데이터 가치를 활용하기 위한 디지털 전환을 시작하지 않는 것은 뒤처지는 결과를 초래할 수 있는 실수입니다.

"우리는 여전히 현장에서 클립보드를 사용합니다"

IoT 관점에서 이에 대한 답은 "좋습니다"여야 합니다. 이는 귀사가 데이터를 중요시하며 올바른 초기 기술 투자로 큰 도약을 할 준비가 되었음을 의미하기 때문입니다. 이 단계에서 기계 데이터를 활용하면 기업은 즉시 가치를 실현할 수 있습니다. 정확한 실시간 기계 데이터는 지속적 개선 여정의 다음 단계에 강력한 기반을 제공합니다. 비용 효율적이며 기초 작업이 이미 마련되어 있어 IoT 확장이 더 쉽습니다.

새 기술 도입 전, 기업은 현재 사용 가능한(비록 결함이 있지만) 수동으로 수집해온 데이터를 사용해 공정을 문서화하고 매핑하기 시작할 수 있습니다. 이 단계는 구현 시 큰 배당금을 지불합니다. 제조업체가 기존 공정과 성과 기준선에 대한 강한 아이디어를 갖게 되기 때문입니다.

기준선을 설정하고 기계 데이터를 수집하는 하나의 강력한 기술을 구현함으로써 기업은 성과 개선을 빠르게 추적하고 그 모멘텀을 활용해 전체 작업을 연결하는 전략을 개발할 수 있습니다.

"우리 ERP/MRP 시스템이 지금 최우선순위입니다"

ERP/MRP 시스템이 우선순위가 돼야 하지만, 그것이 혁신을 억누르도록 해서는 안 됩니다. 산업용 IoT 플랫폼은 더 나은, 더 빠른 결정을 내리는 데 필요한 정확한 생산 데이터를 제공함으로써 이러한 레거시 시스템을 최적화합니다. 이 통합은 ERP/MRP 시스템의 가치를 극대화하고 ROI를 높입니다.

많은 제조업체의 의사결정권자와 관리자는 소프트웨어의 '다음 빅 씽'에 폭격당해 왔습니다. 이 피로감은 그들이 소프트웨어 운영을 위한 새로운 SOP를 다시 배우고 직원을 교육해야 함을 의미합니다. 하지만 제조 IoT 플랫폼은 이러한 시스템을 대체하기 위한 것이 아닙니다. 이들이 설계된 대로 더 정확하게 수행할 수 있게 하는 실시간 데이터를 제공해 가치를 과충전하기 위한 것입니다.

데이터 중심 IIoT가 이러한 시스템과 병행해 실행됨으로써 제조업체는 독립형 ERP/MRP/MES에서는 불가능한 통찰을 실현할 수 있습니다. 데이터는 컨텍스트화되고 표준화되어 완전히 가시적인 데이터 중심 생태계를 만듭니다.

"기계를 먼저 업그레이드해야 합니다"

신규 OEM 기계의 CAPEX 비용을 고려하면 설비 업그레이드는 비용이 많이 드는 일입니다. 이 설비 조합은 기업이 확장함에 따라 언제든 여러 세대의 설비가 현장에 공존할 수 있음을 의미합니다. 모든 것이 올바른 빈티지가 되면 디지털화하기를 기다리면 결코 일어나지 않을 수 있습니다.

레거시 설비도 적절한 연결 솔루션으로 데이터를 수집하면 공정 최적화 데이터를 생성할 수 있습니다.

호환되기 위해 연식이 돼야 한다는 이 통념은 많은 제조 전문가가 정기적으로 업그레이드해야 하는 소프트웨어를 가진 다세대 설비에 익숙해져 있기 때문입니다. 또한 OEM 설비의 소프트웨어 간 상호 운용성 부족에 익숙해져 있을 수도 있습니다.

MachineMetrics는 작동을 위해 소프트웨어 합리화에 의존하지 않습니다. 아날로그 기계도 플랫폼에 연결돼 시스템에 데이터를 전달할 수 있고, 다른 설비는 센서로 모니터링될 수 있습니다. 결과적으로 기계 세대에 관계없이 모든 설비를 연결할 수 있고 데이터가 데이터 스트림에 추가됩니다.

이 통념을 극복함으로써 제조업체는 현장에서 사용 가능한 생산 능력을 더 잘 이해할 수 있습니다. 결과는 종종 놀라운데, 약 30% 활용률을 드러냅니다. 저활용 설비의 생산 능력을 확보함으로써 기업은 불필요한 설비 구매를 피할 수 있습니다.

"과거에 너무 많은 실패한 IoT 프로젝트를 겪었습니다"

이게 귀사의 반응이라면 혼자가 아닙니다. 시스코 데이터에 따르면 IoT 구현의 최대 75%가 실패합니다. 가치를 빠르게 창출할 수 없거나, 시간이 지나도 그 가치를 유지할 수 없기 때문입니다.

하지만 이럴 필요는 없습니다. IoT 프로젝트가 실패한 기업에서 문제는 IoT 개념이 끌어내리는 것이 아닙니다. 종종 다른 개선 이니셔티브에 같은 영향을 미친 동일한 조직적 습관 때문입니다. 여기에는 예산 고려, 긴 배포 시간, 상호 운용성 이슈, IT 인프라 이슈가 포함됩니다. 이러한 내부 장애물을 겪는 기업은 다른 프로젝트에 접근하는 방식과 동일하게 IoT에 접근할 수 있습니다: 점진적 임시방편 솔루션이나 DIY 디바이스로 '자체 제작' 패치워크 솔루션을 모색합니다.

반면 MachineMetrics 플랫폼은 제조업체를 위해 구축된 턴키 IoT 솔루션으로 설계되었습니다. 기업은 쉽게 데이터를 수집하고 설비를 전환해 직관적이고 유연한 플랫폼 디자인으로 강력하고 실행 가능한 통찰을 제공할 수 있습니다.

"이걸 실현할 시간, 사람, 리소스가 없습니다"

제조업체는 제조 전문이지 소프트웨어 솔루션 구축 전문이 아닙니다. 하지만 경험은 모든 새 이니셔티브가 사람, 시간, 리소스에 연관된 부담을 가져옴을 가르쳐줬습니다. 이 때문에 DIY IoT 솔루션과 상호 운용성이 거의 없는 수평 소프트웨어는 의도한 바를 거의 달성하지 못합니다.

MachineMetrics는 이러한 두통을 염두에 두고 설계되었습니다. 우리 솔루션은 구현과 배포가 저렴합니다. 대부분의 고객이 며칠 내에 배포하고 실행 가능한 통찰을 받으며 몇 달 내 ROI를 달성합니다. 또한 고객의 80%가 셀프 구현할 수 있었습니다. 작성할 코드도, 비싼 컨설턴트도, IT 채용도 필요 없습니다. 효율적인 턴키 솔루션을 제공합니다.

시작할 준비가 됐습니다. 이제 무엇을 할까요?

IoT를 향한 단 한 걸음도 떼지 않았다면 혼자가 아닙니다. 많은 기업이 같은 두려움과 주저함을 겪고 있습니다. 그래서 지금이 시작하기 가장 좋은 때입니다.

진정한 디지털 전환은 기계 수준에서 시작합니다. 생산 데이터는 다른 기능과 시스템을 구동해 베스트오브브리드 기술 스택을 강화할 수 있는 설비에서 수집됩니다. 이 설비는 연식에 관계없이 있는 그대로 연결될 수 있습니다.

하지만 이를 현실로 만들기 위해 기업은 MachineMetrics 같은 기계 데이터 수집 솔루션을 필요로 합니다. 오늘 저희에게 연락해 귀사의 기계 데이터 힘을 확보하는 길로 안내받으세요.