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제너레이티브 디자인 설명: AI가 엔지니어링 솔루션을 최적화하는 방법

제너레이티브 디자인 설명: AI가 엔지니어링 솔루션을 최적화하는 방법

과거엔 엔지니어가 CAD에서 도면을 개발해 부품이나 제품을 만들었습니다. 도면은 그 엔지니어의 경험, 상상력(창의성), 과거 데이터(유사 부품이 어떻게 만들어졌는지)의 결과물이었죠. 제너레이티브 디자인은 설계자가 정의한 여러 기준에 기반한 최적화와 문제 해결입니다. 그 기준은 구조적 무결성(강도), 높이, 무게, 비용 제약, 재료 부피 등이 될 수 있습니다.

하지만 목표는 인공지능(소프트웨어)이 기준을 충족하며 문제를 해결하는 하나의 설계나 여러 설계를 생성하는 것입니다. 그래서 제너레이티브 디자인이 반드시 더 빠르다는 뜻은 아닙니다. 다만 빠름이 기준 중 하나일 수 있죠. 설계들이 완료되면 엔지니어가 자기 니즈에 가장 적합한 걸 선택합니다. 이렇게 컴퓨터가 제조 가능한 설계를 제공해 도전 과제를 해결하고 기준을 충족하며… 인간 상상력의 한계를 넘어섭니다.

제너레이티브 디자인 설명: AI가 엔지니어링 솔루션을 최적화하는 방법

제너레이티브 디자인의 최전선에서

오토데스크(Autodesk)가 제너레이티브 디자인의 최전선에 있습니다. 그들의 Fusion 360 소프트웨어는 실제 제조 제약과 제품 성능 요구사항 기반으로 여러 CAD 준비 솔루션을 동시에 생성할 수 있습니다. 제너레이티브 디자인의 완벽한 실제 적용 사례로 오토데스크의 제너럴 모터스(GM) 협업이 있습니다. 자동차 부품 제작 방식을 바꾸고, 자동차 한 대 만드는 데 필요한 부품 수를 줄이고, 더 가볍고 강한 부품을 생산합니다! 이는 GM이 2023년까지 최소 20종의 전기차나 연료전지차를 시장에 내놓는 데 도움이 될 겁니다.

제너레이티브 디자인 설명: AI가 엔지니어링 솔루션을 최적화하는 방법

제너레이티브 디자인이 3D 프린팅을 필요로 하나?

제너레이티브 디자인이 3D 프린팅과 배타적으로 관련 있다는 오해가 있지만, 사실 사용자는 적층(3D 프린팅), 절삭(CNC 가공), 주조 등 제조 방식을 지정할 수 있습니다. 방식이 정의되면 소프트웨어는 그 특정 제조 방식으로 생산 가능한 설계만 생성합니다.

제너레이티브 디자인은 DATRON "Next"로 증강됩니다

DATRON 네오와 DATRON M8Cube가 피어 9(샌프란시스코), 제너레이티브 디자인 랩(MxD, 시카고), 오토데스크 테크놀로지 센터(보스턴)의 오토데스크 위치들에 소개되어 있습니다. 그 이유는 DATRON 기술이 CNC 가공의 미래를 대표하고 Fusion 360 같은 소프트웨어와 매우 잘 통합되기 때문입니다. DATRON이 업계에 가져온 발전이 전체 머시닝 워크플로에 영향을 미칩니다.

Play

DATRON "next"는 밀링 머신 내부에 통합된 카메라/프로브 조합이 있는 터치스크린 인터페이스로, 작업 셋업이라는 시간 소모적 작업을 제거합니다. 카메라가 아래 가공 테이블을 보여주고 운영자가 터치스크린에서 공작물이 표시된 영역을 따라 그리기만 하면 공작물을 선택할 수 있습니다. 부품이 위치하고 가공 파라미터가 설정되면 불규칙성이 소프트웨어에서 자동 보정됩니다. 이는 부적절한 셋업으로 인한 부품 불량을 사실상 제거합니다. 온보드 'CAM 어시스턴트'가 스마트폰 쓰듯 직관적인 인터페이스로 프로그램과 공구 관리를 안내합니다. 이 모든 도구가 결합되어 초보 운영자도 단 4단계 만에 가공 부품을 만들 수 있게 돕습니다.

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