챗봇이란 무엇입니까:디자인 프로세스 및 아키텍처

"ELIZA"라는 최초의 Chabot은 MIT 교수 Joseph Weizenbaum(독일에서 1923년 1월 8일 – 2008년 3월 5일)에 의해 1960년에 개발되었습니다. 이것은 일종의 컴퓨터 프로그램으로 “나의 하나님은 풍성하시다”는 뜻입니다. Eliza의 표준 형태는 "효소 결합 면역 흡착 분석"입니다. Charlie, Cleverbot, Fred, Jenney AI, SimSimi 등이 그 중 일부입니다. Chatbot 개발 회사 중 일부는 2007년 설립된 Hedgehog Log, 2011년 Dog Town Media, 2009년 MobiDev 설립, 2000년 Fusion Informatic 설립, On graph Technologies입니다. 2007년, 2006년 옵티솔 비즈니스 솔루션.

챗봇이란 무엇입니까?

다양한 모바일 앱, 웹사이트, 메시지 등을 통해 다양한 언어로 인간과 상호 작용하는 데 사용되는 소프트웨어 유형입니다. 봇의 표준 형식은 "Build-Operate- 옮기다". Chabot은 만능 채팅에 적합하지 않습니다. 우리는 이를 사용하는 장점과 단점을 모두 가지고 있기 때문입니다. Smart bot, Conversational bot, Chatterbot, Talbot, Interactive agent, Conversational AI, Conversational interface 등의 이름이 있습니다. 이들 대부분은 일종의 메시지 인터페이스이며 사람이 응답하는 대신 봇이 고객 쿼리에 응답합니다. 사람들이 챗봇을 사용하도록 동기를 부여하는 몇 가지 요인은 생산성, 엔터테인먼트, 사회적 및 관계적 요인, 호기심입니다. 좋은 봇에는 크롤러, 트랜잭션 봇, 정보 봇, 엔터테인먼트 봇, 아트 봇, 게임 봇 등이 있으며 나쁜 봇은 해커, 스패머, 스크래퍼, 사칭 봇입니다.

챗봇은 어떻게 작동합니까?

온라인 메신저를 통해 인간과 로봇 간의 통신에 사용되는 도구로 인간이 기계와 상호작용할 수 있도록 하는 CUI(Conversational User Interface)가 있습니다. 챗봇이 이해할 수 있는 다양한 언어. 이들은 주로 Facebook, Whatsapp, Skype, Instagram, Hike, 웹사이트 등과 같은 플랫폼에서 찾을 수 있습니다.

그들은 또한 지식 소스, 스톡 문구 및 대화 기억의 세 가지 주요 부분으로 구성된 두뇌를 가지고 있습니다. 우리가 그것에 대해 말할 때 먼저 단어를 분석하고 사용자에게 답장을 줄 키워드를 찾습니다. 두뇌의 세 가지 주요 부분을 사용하여 키워드를 분석하고 사용자의 쿼리에 응답합니다. 이것이 챗봇의 두뇌가 작동하는 방식입니다.

AI 챗봇

AI의 표준 형식은 인공 지능이며 모바일 앱, 웹사이트 및 기타 여러 메시징 애플리케이션을 통해 사용자와 자연어로 채팅하는 데 사용됩니다. 음악을 쉽게 검색할 수 있는 Spotify 봇, 레시피 검색에 사용되는 Wholefoods 등이 그 예입니다.

챗봇 유형

AI와 고정의 두 가지 유형이 있습니다. AI와 Fixed의 차이점은 아래 표에 나와 있습니다.

<표 스타일="높이:323px;" 너비="989">S.NO AI 챗봇 고정 챗봇 1. AI 챗봇은 사전 정의되지 않았습니다. 고정 챗봇은 사전 정의되어 있습니다. 2. AI의 고객 서비스에 대한 액세스에는 제한이 없습니다. 고정된 고객 서비스에 대한 액세스가 제한됩니다. 3. 이 유형은 현명하게 행동하고 가장 적절한 답변으로 응답합니다. 이 유형은 라이브러리에서 미리 정의된 스크립트로 응답합니다. 4. AI는 NLP를 사용하여 사용자의 쿼리에 응답합니다. 사용자의 쿼리에 응답하기 위해 NLP를 사용하지 않습니다. 5. AI는 메시지를 쉽고 빠르게 디코딩하고 그에 따라 응답합니다. 고정 기능은 메시지를 쉽게 디코딩하지 않습니다. 6. AI 챗봇의 또 다른 이름은 인텔리전스 챗봇입니다. 고정 챗봇의 또 다른 이름은 규칙 기반 챗봇입니다.

챗봇 디자인 프로세스

챗봇 프로세스를 설계하는 7단계는 범위 및 요구 사항, 입력 식별, UI 요소 이해, 첫 번째 상호 작용 만들기, 대화 구축 및 마지막으로 테스트입니다. 챗봇 설계 과정 그림은 아래와 같습니다.

챗봇을 설계하기 위한 첫 번째 단계는 챗봇이 필요한 이유, 챗봇을 출시할 플랫폼 및 제한 사항과 같은 범위와 요구 사항을 파악하는 것입니다. 두 번째 단계는 텍스트, 음성 또는 이미지, 장치 및 인텔리전스 시스템을 통해 쿼리 형태로 사용자의 입력을 식별하는 것입니다. 세 번째 단계는 애플리케이션에서 볼 수 있는 UI(사용자 인터페이스) 요소를 이해하는 것입니다. UI 요소는 명령줄(CL), 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 메뉴 기반 인터페이스(MDI), 양식 기반 인터페이스(FBI) 및 자연어 인터페이스(NLI)의 5가지 유형이 있습니다. 사용자 인터페이스 요소를 이해한 후 다음 단계는 첫 번째 상호 작용을 만들고 대화를 구축하는 것입니다. 챗봇 디자인 프로세스의 마지막 단계는 테스트이며, 모바일과 웹사이트에서 작동 방식을 파악하기 위해 수행됩니다.

챗봇 아키텍처

챗봇의 아키텍처는 텍스트, 이미지 및 음성을 통해 사용자의 쿼리에 응답을 제공하기 위해 후보 응답 생성기와 응답 선택기가 필요합니다. 챗봇의 아키텍처는 아래 그림과 같습니다.

위 그림에서 사용자 메시지는 인텐트 분류 및 엔티티 인식에 부여됩니다.

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의도: 위 그림에서 의도는 사용자의 의도로 정의됩니다. 예를 들어 "Good Bye"라는 단어의 의도는 대화를 비슷하게 끝내려는 것이고, "어떤 좋은 중국집이 있습니까?"라는 단어의 의도는 레스토랑.

엔티티: 챗봇의 엔터티는 인텐트를 수정하는 데 사용되며 시스템 엔터티, 개발자 엔터티 및 세션 엔터티의 세 가지 유형이 있습니다.

후보 응답 생성기: 챗봇의 후보 응답 생성기는 사용자 요청을 처리하기 위해 다양한 알고리즘을 사용하여 계산을 수행합니다. 그런 다음 이러한 계산의 결과가 후보자의 응답입니다.

응답 선택기: 챗봇의 응답 선택기는 사용자 쿼리에 따라 단어 또는 텍스트를 선택하여 더 잘 작동해야 하는 사용자에게 응답을 제공하는 데 사용됩니다.

챗봇 챌린지

몇 가지 과제는

• 보안
• 음성 봇의 경우 사용자 감정 및 감정 이해
• 언어 전문화
• 비표준 언어

장점

장점은

• 비용 절감
• 연중무휴 가용성
• 학습 및 업데이트
• 여러 클라이언트를 관리합니다.
• 사용하기 쉽습니다.
• 인간의 노력이 덜함

단점

몇 가지 단점은

• 앱 설치에 더 많은 시간이 걸립니다.
• 복잡한 인터페이스

응용 프로그램

Chatterbot의 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

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엔터테인먼트용 챗봇:Jokebot, Quotebot, Dinner Ideas 봇, Ruuh, Zo, Genius 등

건강을 위한 챗봇:Webot, Meditatebot, Health Tap 등

뉴스 및 날씨용 챗봇:CNN, Poncho 등

Chabot은 이러한 개선으로 인해 Chatbot의 이점이 날로 증가하고 있기 때문에 고객 서비스를 개선합니다. 오늘날의 세계에서 메시징은 문자 메시지든 메시징 앱을 통해든 널리 사용되는 커뮤니케이션 수단 중 하나가 되었습니다. 이러한 다양한 유형의 비즈니스가 개발되고 있기 때문에 Chabot은 다양한 분야에서 다양한 목적으로 사용됩니다. 챗봇은 고객 쿼리와 해당 언어를 기반으로 설계 및 개발되었습니다. 코딩 지식이 없어도 직접 만들 수 있습니까?