예측 유지 관리를 한 단계 더 발전시키세요:3가지 전문가 팁

우리는 이전에 예측 유지 관리 프로그램 구현을 위한 팁에 대해 작성한 적이 있으며 좀 더 자세히 다루고 싶습니다. 자산의 우선순위를 정하고, 핵심성과지표를 식별하고, 최고의 기술을 활용하는 것은 모두 훌륭한 아이디어입니다. 하지만 아래에 더 많은 내용이 있습니다.

1. 직원 교육 및 변화 관리에 중점

필요한 모든 소유자, 관리자, 엔지니어, 작업자 및 계약자까지 예측 유지 관리 프로그램에 참여하고 이를 이해하는 것이 중요하며, 해당 프로그램의 의도된 목표와 이를 달성하는 데 있어 각 역할을 이해해야 합니다. 여기에는 각자의 책임 영역에서 예측 분석을 구현하는 방법을 포함하는 교육 프로그램 개발이 포함되는 경우가 많습니다. 또한 유지 관리 업무를 추진하는 데 필요한 데이터를 수집하는 방법도 보여 주어야 합니다. 이러한 전환은 모든 수준에서 어려울 것이므로 직원의 조정, 질문, 특히 개선을 위한 제안을 허용하는 관행을 채택하십시오.

1. 예측 모델 개발

이제 직원이 수집할 데이터와 그 이유를 알았으므로 이를 사용하여 유지 관리 요구 사항부터 전체 장비 고장까지 모든 것을 예측하는 모델을 개발할 차례입니다. 센서, 데이터 수집 장치, 전문 소프트웨어를 포함할 수 있는 고급 분석을 활용하여 모든 것을 분석하고 특정 애플리케이션이나 전체 운영에 대한 예측 통찰력을 창출하세요. 예를 들어, 이러한 모델은 특정 회전 장비가 특정 RPM에서 특정 시간 동안 작동한 후 속도가 느려지는 경향이 있음을 알 수 있으며 해당 기계에 대한 유지 관리 계획을 결정할 수 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 유지 관리 관행을 개선하기 위해 필요한 경우 새로운 데이터와 업데이트를 개발할 수 있는 피드백 루프를 모델에 구현하는 것이 좋습니다.

1. 파일럿 테스트

또한 새로운 계획을 활용하지 않은 자산과 비교하여 예측 유지 관리 프로그램의 효율성을 확인하기 위해 선택한 자산에 대한 파일럿 테스트를 수행할 수도 있습니다. 이 연습을 통해 성능 데이터를 A/B(심지어 C 및 D) 테스트할 수 있습니다. 이 데이터는 나머지 작업에 대한 사례를 구현하고 현재 프로그램을 미세 조정하는 데 필수적입니다. 그런 다음 이러한 결과를 사용하여 초기 설정 비용이 적고 중요한 데이터를 수집하는 데 걸리는 시간을 단축하면서 시설의 다른 영역은 물론 다른 위치에서도 새로운 관행을 확장할 수 있습니다.

예측 유지 관리 프로그램을 지속적으로 구현하는 데 HDS가 도움을 줄 수 있는 방법

Houston Dynamic Supply 팀은 예측 유지 관리 프로그램을 시작하고 개선하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 우리는 개선 기회를 식별하기 위해 회전 장비 및 기타 장비에 대한 고급 검사, 진단 테스트 및 데이터 수집을 수행함으로써 이를 수행합니다. 또한 고객의 핵심 성과 지표에서 데이터를 가져와 개선된 유지 관리 계획을 개발하고 현지 시설에서 수리 및 재구축을 수행할 수 있습니다. 도움을 드릴 수 있는 방법에 대해 전문가와 상담하시려면 저희에게 연락하세요.