자율 운전 차량의 성공은 머신 비전과 관련되어 있습니다

승차 공유 회사인 Uber는 피츠버그에서 라이더를 태우기 위해 자율 주행 자동차를 도입하여 큰 주목을 받았습니다. 자율 주행 차량은 도면 보드에서 거리로 이동했습니다. 이 테스트 단계에서 Uber는 시스템이 완전히 개발될 때까지 계속해서 엔지니어를 사용할 것입니다. 다리와 구불구불한 거리가 있는 도시의 승객 픽업은 지금까지 성공적인 것으로 입증되었습니다.

이러한 운송 혁신은 머신 비전과 여러 장치를 사용하여 데이터를 중계할 수 있는 주요 기회입니다. 자율주행차 제조사는 사람들이 운전하는 방식만 바꾸는 것이 아닙니다. 그들은 또한 안전에 대해 다시 생각하고 있습니다.

예방적 사고

소비자를 위해 개발되고 있는 자율주행 자동차에는 안전 시스템을 에어백 사용과 같은 충돌에 대한 반응에서 충돌 방지로 변경하는 것이 포함됩니다. 이러한 능동형 안전 시스템은 머신 비전 시스템 제조업체에게 많은 기회를 제공하고 있습니다.

비전이 그토록 강력한 이유는 국제 기계 과학 센터(International Center for Mechanical Sciences)의 1989년 논문, 머신 비전 문제:[비전]을 통해 환경과 상호 작용할 수 있습니다. 그리고 우리 주변의 물체와 물리적으로 접촉하지 않고 결정을 내릴 수 있습니다.

Autonomous Car Industry Comes Knocking on Machine Vision's Front Door 기사에서 언급한 것처럼 머신 비전 시스템으로 환경을 지속적으로 모니터링하는 이동 차량은 다음과 같은 모드에 있습니다. 사고를 예방합니다.

자동차는 센서, 카메라, LIDAR(Light Detection and Ranging) 및 레이더를 포함한 여러 이미징 장치 및 구성 요소를 사용할 것으로 예상합니다. 이러한 장치는 차선 이탈부터 주차까지 모든 것을 모니터링하고 궁극적으로 제어하는 ​​역할을 합니다.

그러나 모든 좋은 아이디어에는 극복해야 할 과제가 있습니다. 자율주행 차량의 개발에서는 설계 단계에서 전력 및 크기 제약을 해결해야 합니다. 다양한 구성 요소를 연결하는 데 필요한 케이블만으로도 차량에 상당한 무게를 추가하고 연비에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

자동차용 전기 하니스의 주요 공급업체를 다룬 Automotive News의 2016년 1월호에서는 현재 고급 자동차가 얼마나 많은 전기 케이블을 보유하고 있는지 설명합니다. 그러나 Yazaki에서 요점은 자율 시대를 위해 배선을 재고한다는 것입니다. Yazaki Corporation은 "차량에 필요할 것으로 예상되는 모든 추가 배선을 포장할 공간이 없기 때문에" 자동차용 하네스를 더 적게 만들려고 한다는 것입니다.

디지털 통신 시대에 발맞추어 세계 최대의 하네스 시스템 제조업체는 자동차 부품 간의 무선 통신을 고려하고 있습니다.

장기적 사고

최근 2016년 9월 Auto-Sens 컨퍼런스에서 발표된 프레젠테이션, 자율주행차가 직면한 과제 주거용 차도.

모든 조명 조건에서 거리 계산 및 범위 찾기를 수행할 수 있도록 이미징 솔루션은 추가 개발이 필요합니다.

LIDAR는 프로토타입에 사용되지만 단일 스캐너의 비용은 $80,000입니다. 회의에서 제기한 질문은 "LIDAR를 사용하는 수백 대의 차량이 복잡한 다차선 도로에서 동일한 주파수 대역을 공유하면 어떻게 될까요?"였습니다.

Yazaki와 같은 회사는 시스템 아키텍처를 다루고 있지만 프로세서 및 센서 배치와 같은 세부 사항에 대한 질문은 여전히 ​​남아 있습니다.

자율주행 차량의 사용이 증가함에 따라 부품 공급업체는 꾸준한 수입을 기대할 수 있어야 합니다. 사양 부분은 "원래 구현 후 최대 10년 이상"까지 제공해야 합니다.

자율주행 또는 자율주행 자동차 산업은 사람들이 자동차와 관계를 맺는 방식과 기대하는 성능을 변화시킬 것입니다. 도로를 정복하는 것은 불확실한 환경에서 자동화의 유연성을 입증하는 고위험 노력입니다. Uber의 Pittsburgh 테스트에서 비즈니스 인사이더 기사 Uber의 무인 자동차에는 문제가 있다고 언급한 것처럼 자동차는 인간 운전자에게 적응해야 합니다. 폭풍으로 인한 조명의 변화와 열악한 조건은 차량이 협상해야 하는 다른 변수입니다.

머신 비전은 비전 시스템이 협동 로봇에 유용한 것처럼 자율 차량을 안내할 것입니다. 현재와 ​​미래의 공장에서 자율 로봇은 물론 미래의 자동차에서도 중요한 역할을 할 것입니다.

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