공장 업그레이드: 지금이 신규 제조 기술 투자의 최적기인 이유

제조 부문이 변화의 상태에 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 최근 다양한 글로벌 및 지역적 변화(코로나 팬데믹, 지역 분쟁, 공급망 문제 등)로 많은 제조업체가 급변하는 비즈니스 환경을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.

많은 제조업체가 스스로에게 묻는 질문은 "지금이 새 기술을 살 때인가?"입니다.

로보틱스 같은 기술(로봇 프로그래밍 소프트웨어 같은 관련 기술)은 제조 공정을 성장시키고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 먼저 로보틱스가 귀사에 적합한 기술인지 확인해야 합니다.

새 제조 기술 결정 전에 고려해야 할 여러 요소가 있습니다.

그 요소들을 자세히 살펴봅시다.

현재 기술이 구식인지 판단하는 방법

비즈니스에 재투자하는 측면에서 많은 제조업체의 가장 큰 과제 중 하나는 현재 기술이 구식인지 아는 것입니다.

시장에 나온 최신 자동화 기술을 따라잡지 않으면 정체될 위험이 있습니까?

새 기술 혁신 투자를 고려해야 할 때일 수 있는 몇 가지 징후:

• 수동 공정에 의존. 제조 공정이 여전히 수작업에 크게 의존한다면 자원을 최적으로 활용하지 못할 수 있습니다.
• 경쟁사가 앞서감. 경쟁사가 이미 최소한 일부 자동화 기술을 도입했을 가능성이 높습니다. 합류하지 않으면 뒤처질 위험이 있습니다.
• 고객 수요 충족 곤란. 고객이 더 빠른 처리 시간, 더 큰 주문 규모, 더 높은 품질 제품을 요구한다면 자동화가 그 수요 충족을 도울 수 있습니다.
• 현재 기술이 수명 말기 접근. 최고의 기술도 결국 구식이 됩니다. 레거시 장비는 위험이 될 수 있으니 현재 기술이 얼마나 남았는지 확인할 가치가 있습니다.
• 재정적 제약 직면. 신기술 투자는 비용이 들 수 있지만 보통 장기적으로는 비용을 절약합니다.

새 기술 투자를 결정하는 것은 항상 쉽지 않습니다. 하지만 자동화 기술이 효율성 개선, 비용 절감, 경쟁사보다 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있음을 기억하세요.

신기술 투자 전 고려해야 할 요소

제조 비즈니스에 새로운 기술을 투자할 때 고려해야 할 여러 요소가 있습니다.

다음을 포함합니다:

• 비용 — 초기 비용과 지속적 비용은 얼마인가? 초기 비용과 장기적으로 절약할 가능성이 있는 저축을 균형 있게 맞춰야 합니다. 기술이 초래할 수 있는 숨겨진 비용이나 명백하지 않은 비용도 인지해야 합니다.
• 영향 — 새 기술은 파괴적일 수 있습니다. 로봇이 다른 자동화 형태보다 덜 파괴적인 경우가 많지만, 그런 혼란의 위험과 이점을 저울질해야 합니다.
• 호환성 — 이상적으로는 새 기술이 기존 시스템과 호환되어야 합니다. 여기서 로보틱스 같은 기술이 다른 자동화 형태를 강력히 능가할 수 있습니다. 로봇 시스템은 매우 다재다능하고 보통 다른 공정과 통합하기 쉽습니다.
• 교육 — 팀원들도 새 기술을 사용할 기술이 필요합니다. 사용 편의성을 위해 설계된 프로그래밍 소프트웨어를 사용하면 로봇은 다른 기술 형태보다 교육이 덜 필요합니다.
• 구현 — 어떤 기술을 선택하든 기존 운영에 어떻게 통합할지 계획이 필요합니다. 소프트웨어 설치부터 기계 물리적 설치까지 모든 것 포함.

어떤 새 기술이든 팀에 적응 기간이 필요합니다. 통합을 잘 계획하고 관련 요소를 고려하면 성공 확률을 최대화합니다.

다른 제조 기술보다 로보틱스를 선택하는 이유

제조 비즈니스에 새 기술을 찾을 때 선택할 옵션이 많습니다. 올바른 기술 선택은 공정 간소화, 시간과 비용 절약, 생산성 향상, 비즈니스 확장으로 제조 비즈니스를 도울 수 있습니다.

하지만 어떤 새 기술을 선택해야 할까요?

점점 인기 있는 옵션은 로봇 자동화 기술입니다.

로봇을 클래식 조립 라인 생산부터 로봇 가공 같은 최신 애플리케이션까지 광범위한 제조 공정에 적용할 수 있습니다. 대부분 로봇이 새로운 CNC 기계나 다른 기술 유형에 투자하는 것보다 더 비용 효율적인 옵션이 될 수 있습니다.

로봇 기술 사용 시 핵심은 올바른 로봇 프로그래밍 소프트웨어를 선택하는 것입니다. 이는 로봇 역량을 최대한 활용하면서 프로그래밍 단계를 쉽게 만들어 줍니다. 이는 로봇공학에서 신규 사용자가 종종 간과하는 한 측면으로, 실제로 필요한 것보다 더 많은 시간, 예산, 노력을 로봇 통합에 들이게 만듭니다.

신기술이 제조의 미래에 미칠 영향

어떤 산업의 미래도 예측하기 어렵습니다. 하지만 과거 성과를 보면 로봇 기술이 제조 부문에서 계속 파장을 일으킬 것 같습니다.

최근 몇 년간 광범위한 인력 부족 속에서 더 자동화된 생산으로의 강한 추세가 있었습니다. 로봇이 단조롭고, 더럽고, 위험한 작업에서 근로자 역할을 점점 더 많이 맡고 있습니다. 이 추세는 기업이 효율성 개선과 비용 절감을 돕는 기술에 투자함에 따라 계속될 것 같습니다.

자동화로의 이동은 제조업에 다양한 변화를 만듭니다. 예를 들어 사람들을 일의 더 불쾌한 부분에서 멀어지게 하고 대신 더 숙련된 역할을 맡게 합니다. 쉬운 프로그래밍 옵션으로 로봇 프로그래밍이 이 업스킬링 노력의 일부가 되어, 근로자가 더 미래 지향적이고 보람 있는 직업으로 진출하도록 돕습니다.

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