로봇 자동화로 다음 단계로 이동

노동 참여가 서서히 증가하고 실업률이 계속 감소함에 따라(보이는 바와 같이) 미국 노동통계국의 소스 데이터가 포함된 다음 차트에서) 도움이 필요한 모든 곳.



마찬가지로 대부분의 공장의 인력은 분산되어 있으며 작업은 생산에 병목 현상을 일으킬 수 있으며 잠재적으로 따라 잡기 위해 작업을 서두르게 할 수 있습니다. 그러나 이것은 자연스럽게 인간의 실수로 이어질 수 있으며 주요 결함이 시장에 유출될 위험을 증가시킵니다.

광범위한 산업 분야의 많은 제조업체가 최첨단 기술과 로봇 자동화 솔루션을 구현하여 인간이 달성할 수 없는 더 나은 품질 관리를 위한 일관성 수준을 제공합니다. 로봇 자동화의 완전한 이점이 실현되지 않을 수 있는 더 적은 부가 기능으로 보다 보수적인 접근 방식을 선택하는 회사도 있습니다.

품질 검사 및 검사
자동차 제조업체는 작업자 오류의 영향을 받지 않습니다. 최근 한 대형 자동차 제조사는 로봇 용접기를 프로그래밍하는 과정에서 발생한 인적 오류로 인해 소수의 차량을 리콜했다. 전략적 차체 프레임 용접을 놓쳤지만 자동화에 사용되는 추적 기술의 발전 덕분에 모든 차량이 사고 없이 처리되었습니다. 그러나 샘플이 아닌 모든 부품의 일상적인 검사를 위해 로봇 팔에 레이저와 카메라를 부착했다면 이 문제를 완전히 피할 수 있었을 것입니다.

작업 지침 준수
한편, 일부 제조업체는 직원이 너무 주도권을 쥐고 창의적 자유를 행사하거나 부품을 용접하거나 나사를 배치해야 하는 위치를 "추측"하는 것에 대해 불평했습니다. 로봇 자동화를 구현하면 제조업체가 원래 계획을 고수하고 부품의 일관성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어 HC10 협동로봇을 사용하면 정교한 작업이나 독창성을 더하는 데 필요할 수 있는 인간 요소를 완전히 제거하지 않고도 나사를 조이거나 부품을 가공하는 것과 같은 작업의 반복성을 매우 정확하게 보장할 수 있습니다.

로봇은 반복성 면에서 인간을 훨씬 능가할 것입니다. 고도로 숙련된 용접공은 몇 번이고 아주 좋은 용접을 할 수 있지만 당연히 100% 반복성을 달성할 수는 없습니다. 그것이 반드시 나쁜 것은 아니지만 여러 명의 숙련된 용접공을 찾는 것은 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다. 숙련된 용접공 한 명이 동일한 용접에서 로봇을 프로그래밍하도록 작업을 수행하면 로봇은 거의 100% 반복 가능하고 더 빨라져 작업자가 위험한 환경에 노출되지 않도록 안전하게 보호할 수 있습니다. 이것은 또한 시간을 절약하고 인간의 불일치로 인해 폐기해야 할 수 있는 부품의 낭비를 줄입니다.

일상적인 유지 관리
기계가 로봇이든, 잔디 깎는 기계든, 자동차든, 무엇이든 유지 관리가 필요할 가능성이 높습니다. 대부분의 로봇과 포지셔너는 유지 관리가 매우 쉽지만 일부 제조업체는 로봇 유지 관리를 위한 일상적인 일정을 지키지 못합니다. Yaskawa 로봇에는 유지 보수가 완료되었는지 확인하기 위해 필요한 간격으로 발생하는 자동 유지 보수 로그 및 경보가 포함되어 있어 자본 투자의 긴 수명을 보장합니다. 로봇(또는 해당 문제에 대한 다른 자본 장비)에 대한 유지 관리 요구 사항을 충족하지 못하면 주어진 투자 회수 기간 내에 ROI를 달성할 뿐만 아니라 제품 품질에 해로울 수 있습니다.

유지 관리 일정을 보다 용이하게 하기 위해 – 그리고 궁극적으로 고객의 요구 - 일부 회사 리더는 한 단계 더 나아가 통합 접근 방식을 통해 데이터를 실시간으로 쉽게 모니터링, 축적 및 시각적으로 제공하는 공장 자동화 모니터링 시스템을 구현하고 있습니다. 이는 예방 및 예측 유지보수를 위한 데이터 기반 최적화 계획을 위해 모든 공장 ​​및 운영 지식을 동기화하는 기능을 제공합니다.

수직 통합
원가 절감을 위해 각종 부품 생산을 다른 업체에 아웃소싱하는 업체도 드물지 않다. 대부분의 경우, 이러한 낮은 비용은 프로세스를 전문화하기 위해 더 나은 도구와 고도로 훈련된 인력을 활용하여 해당 부품의 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 공급망의 회사에서 나옵니다. 부품이 아웃소싱될 때마다 회사는 해당 생산 방법에 대한 통제권을 상실합니다. 또한 그 과정에서 다른 변수(배송, 일관성, 비용 등)가 도입되어 전반적인 제품 품질을 제어하기가 더 어려워집니다. 로봇 자동화의 적절한 사용을 통해 제조업체는 생산 수단을 수직적으로 통합한 이후로 효율성을 높일 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 자동화(즉, 로봇이 0에서 5로 이동) 또는 전체 "스프린트"(즉, 로봇 20에서 200으로 이동)에 있는지 여부는 이제 로봇 공학의 흥미로운 시간입니다. 제조업체는 인력을 강화하는 데 필요한 고급 솔루션이 필요하다는 것을 깨닫고 있을 뿐만 아니라 신기술과 로봇 자동화가 제공할 수 있는 수익성에 대한 실행 가능한 경로도 매력적입니다. 이러한 수준의 성과에 도달하는 데 특정 어려움이 따르는 것은 아니지만 신뢰할 수 있는 로봇 공급업체는 조직의 성공을 향한 길을 따라 안내할 수 있어야 합니다. 초기에 특정 기본 단계를 마스터하는 방법을 배우면 향후 성과를 향상시킬 수 있기 때문입니다.