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IBM이 IBM Sovereign Core를 발표했습니다. 이는 기업, 정부, 서비스 제공업체를 위한 AI 준비, 주권 지원 소프트웨어입니다. 이 솔루션은 조직의 자체 권한 하에, 선택한 관할권 내에서, Red Hat의 오픈소스 기반 위에 클라우드 네이티브 및 AI 워크로드를 구축, 배포, 관리하기 위한 목적별 소프트웨어입니다. 기존 아키텍처 위에 주권 통제를 계층화하는 접근 방식과 달리, Sovereign Core는 주권을 소프트웨어 자체의 고유한 속성으로 만듭니다. 이를 사용하면 조직은 다음을 얻을 수 있습니다.
Apache 소프트웨어 재단(ASF)이 Apache Geode 2.0의 가용성을 발표했습니다. 이는 고성능 애플리케이션을 위한 저지연, 확장 가능, 내결함성 데이터 접근을 제공하는 분산 인메모리 데이터 관리 플랫폼입니다. 클러스터링된 지리적으로 분산된 환경에서 일관된 데이터 접근이 필요한 실시간 시스템을 구동하는 데 널리 사용됩니다.
Geode 2.0의 주요 하이라이트는 다음과 같습니다.
Cast AI가 OMNI Compute를 도입했습니다. 클라우드 제공업체와 지역 전반에서 사용 가능한 리소스를 자동으로 발견하고 기존 Kubernetes 클러스터를 투명하게 확장하여 이를 소비하는 통합 컴퓨트 컨트롤 플레인입니다. 이 솔루션은 GPU를 포함한 외부 용량을 네이티브 컴퓨트로 연결하여 워크로드가 코드 변경, 재구성, 운영 변경 없이 로컬에서나 클라우드 전반에서 가장 적절한 리소스에서 실행되도록 합니다. 조직이 컴플라이언스 및 규제 요구사항을 충족하기 위해 실행 위치에 대한 통제를 유지하면서 클라우드 종속 없이 AI 추론부터 시작하여 모든 워크로드를 실행할 수 있게 합니다.
Commvault가 Commvault Cloud Unified Data Vault를 발표했습니다. S3 프로토콜을 사용하여 작성된 데이터에 Commvault의 에어갭 보호 및 복원 역량을 확장하는 클라우드 네이티브 서비스입니다. 이 솔루션은 S3 기반 애플리케이션과 AI 데이터를 엔터프라이즈급 복원력을 위한 통합된 정책 주도 보호 프레임워크 하에 둡니다. 안전하고 Commvault가 관리하는 S3 호환 엔드포인트를 제공함으로써 Unified Data Vault는 조직이 에이전트 설치나 새로운 데이터 관리 사일로 구축 없이 최신 및 맞춤형 워크로드(신흥 AI 워크로드 포함)에 정책 주도 불변 보호를 적용할 수 있게 합니다.
CyCognito가 MCP 서버 노출 관리를 발표했습니다. 외부에서 도달 가능한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 발견하여 자산 인벤토리와 노출 관리 워크플로로 가져오는 새로운 서비스입니다. 이 솔루션은 많은 MCP 서버가 기존 가시성 및 보안 통제 밖에 있어 대부분의 조직이 현재 인지하지 못하는 외부 노출 위험을 초래하는 증가하는 문제를 해결합니다. 외부에서 도달 가능한 MCP 서버를 발견함으로써 CyCognito는 이 새로운 AI 관련 인프라 클래스를 다른 외부 도달 가능 서비스에 사용되는 동일한 인벤토리와 워크플로로 가져옵니다.
Google이 Universal Commerce Protocol(UCP)을 발표했습니다. 발견과 구매부터 구매 후 지원까지 전체 쇼핑 여정에서 작동하는 에이전틱 커머스를 위한 새로운 개방형 표준입니다. UCP는 에이전트와 시스템이 소비자 표면, 비즈니스, 결제 제공업체 전반에서 함께 작동하기 위한 공통 언어를 수립합니다. 따라서 모든 개별 에이전트에 고유한 연결을 요구하는 대신 UCP는 모든 에이전트가 쉽게 상호작용할 수 있게 합니다. UCP는 업종 전반에서 작동하도록 구축되었으며 Agent2Agent(A2A), Agent Payments Protocol(AP2), Model Context Protocol(MCP) 같은 기존 산업 프로토콜과 호환됩니다.
R Systems가 GCC Copilot 출시를 발표했습니다. 중견 및 대형 기업이 속도와 AI 기반 인텔리전스로 글로벌 역량 센터(GCC)를 출범, 확장, 최적화하도록 돕기 위해 설계된 AI 지원 서비스입니다. 저위험, 민첩, AI 주입 로드맵은 적절한 기술과 경험으로 기업이 혁신 목표를 달성할 수 있도록 고영향 GCC를 구축하고 확장하는 데 도움을 줍니다. 이 솔루션은 R Systems의 엔지니어링, AI, 클라우드 현대화 깊은 전문성을 기반으로 구축됩니다. 이 서비스는 제품 전문성, 자동화 우선 전략, 지원 런북, 원활한 확장성을 갖춘 결과 중심 GCC 설정을 제공합니다.
Sisense가 데이터를 해석하고 행동하는 새로운 세대의 분석이라고 부르는 것을 도입했습니다. AI 배포를 단순화하는 기본 계층인 Sisense Managed LLM으로 구동되며, Model Context Protocol(MCP) 서버와 Sisense Intelligence 어시스턴트 같은 플랫폼 혁신을 통해 사용자는 이미 사용하는 애플리케이션과 워크플로에 Sisense를 원활하게 통합하면서 데이터를 더 빠르게 구축, 확장, 탐색할 수 있습니다.
Rimes가 PANTA, BMLL, Ortec Finance와의 세 가지 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 새로운 관계는 Rimes 고객에게 더 빠른 온보딩, 더 통합된 워크플로, 투자 수명주기 전반에 걸친 개선된 데이터 기반 결정을 포함하여 전문 분석, 데이터, 운영 역량의 범위를 확장합니다.
각 파트너는 더 큰 투명성, 상호 운용성 등에 대한 증가하는 고객 수요에 부합하는 역량을 가져옵니다. 이들은 다음을 포함합니다.
Algolia가 Microsoft와의 협업을 발표하여 소매업체와 브랜드가 AI 기반 쇼핑 경험에서 더 큰 영향력, 정확성, 가시성을 갖도록 했습니다. 이 협업은 Algolia의 실시간 강화된 제품 속성(제품 데이터, 재고 가용성, 제품 가격)을 Microsoft Copilot, Microsoft Bing Shopping, Microsoft Edge에 통합하여 소매업체가 신흥 AI 발견 표면에서 제품이 정확하고 경쟁력 있게 나타나도록 돕습니다. 협업을 통해 Algolia 고객은 Microsoft 디지털 사이트 전반에서 제품이 어떻게 표현되는지에 대해 더 큰 영향력을 얻습니다.
Amplitude가 InfiniGrow 인수를 발표했습니다. AI 마케팅 분석 회사입니다. 이 인수는 분석을 실행 가능하게 만들고 마케터가 더 빠르게 움직이고, 더 현명한 결정을 내리고, 단일 플랫폼에서 비즈니스 결과를 이끌도록 돕는 Amplitude의 초점을 강화합니다. 이를 위해 InfiniGrow 팀은 Amplitude가 분석을 이미 일어난 일에 대한 보고에서 팀이 수익에 대한 마케팅 영향을 측정, 예측, 최적화하는 데 도움이 되는 실행 가능한 인사이트로 진화시키는 것을 도울 것입니다.
Delinea가 StrongDM 인수를 위한 최종 계약 체결을 발표했습니다. 두 기업은 Delinea의 엔터프라이즈 특권 접근 관리(PAM) 강점과 StrongDM의 저스트인타임(JIT) 런타임 권한 부여 역량 및 개발자 우선 접근 모델을 결합하여 지속적인 상시 환경에 맞게 설계된 새로운 클래스의 신원 보안 플랫폼을 형성할 것입니다. 구체적으로 StrongDM의 JIT 런타임 권한 부여는 Iris AI로 구동되는 Delinea 플랫폼을 확장하여 행동 순간에 최소 특권을 시행하는 단일 통합 정책, 거버넌스, 감사 계층을 제공할 것입니다.
Densify가 Kubex로 리브랜딩했다고 발표했습니다. 이 움직임은 회사가 엔드투엔드 Kubernetes, GPU, AI 리소스 최적화를 위한 플랫폼으로 진화했음을 반영합니다. 이 리브랜딩은 회사의 최신 발표인 Kubex AI에 이어지며, 누구나 전문가 수준의 분석에 접근하고 에이전틱 및 임베디드 채팅 기반 상호작용을 통해 복잡하고 고도로 확장된 Kubernetes 및 AI 인프라의 최적화를 직접 지시할 수 있게 합니다.
SymphonyAI가 CPG 및 식음료 제조업체의 고유한 운영 요구에 맞춤 제작된 8가지 새로운 산업용 AI 애플리케이션을 발표했습니다. Microsoft Azure의 안전하고 확장 가능한 아키텍처와 SymphonyAI의 깊은 산업 온톨로지를 결합한 새로운 앱 제품군입니다. 이 앱들은 고속 생산 라인, 열적 변동성, CIP/SIP 복잡성, 마이크로 스톱, 드리프트 조건, 로봇공학의 니즈를 충족하도록 설계되었습니다. IRIS Forge를 사용하여 개발되었으며, Microsoft Foundry, Azure Kubernetes Service(AKS), Azure Edge Runtime 등을 통합하여 음료, 양조, 캔닝, 가공 작업에서 최고 가치 병목 현상을 해결합니다.
테네시 대학교 채터누가 캠퍼스(UTC)가 남동부 양자 협력체(SQC) 가입 초대를 수락했습니다. 앨라배마 헌츠빌 대학교(UAH)가 만든 협력체입니다. 이 협력체는 지역의 독특한 국방 인프라, 미사일 방어 전문성, 강력한 프라임 계약자 기반을 활용하여 양자 정보 과학 및 기술을 현장 준비 역량으로 전환하는 것을 가속화하는 것을 목표로 합니다. SQC 창립 멤버에는 IBM, Davidson Technologies, Alabama A&M University가 포함됩니다. Oak Ridge Associated Universities, IonQ, Leidos 등 추가 조직이 창립 멤버로 참여하기로 약속했습니다.
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학습 목표 이 단원을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다: 밴드쏘의 종류와 구조 파악하기 필수 안전 수칙 이해 및 준수하기 수평 밴드쏘 조작 절차 설명하기 수직 밴드쏘 조작 절차 설명하기 초프쏘(Chop Saw) 조작 절차 설명하기 톱날(Blade) 선정 기준 이해하기 톱니 셋(Tooth Set) 종류와 특징 설명하기 바이스 로딩(Vise Loading) 요령 설명하기 윤활(Lubrication) 관리 방법 설명하기 밴드쏘 개요 시중에는 수평 밴드쏘(Horizontal Bandsaw)와 수직 밴드쏘(Vertical Bandsa
일정한 절삭 깊이를 보장하는 4가지 방법(평탄하지 않은 면에서도): CNC 입장에선 세상이 완벽합니다: 공구 휨/마모 없음, 지그 강성 완벽, 공작물 표면 완벽한 평면. 하지만 회색 물질(뇌) 가진 우리 현실에선 진실이 정반대—공구 마모, 지그 변형, 깎을 표면은 지구만큼이나 울퉁불퉁합니다. 위 영상이 모든 걸 설명합니다!영상 제공: #rapiddtm – 페이스북 방문! 저희 블로그 독자라면 공구 휨 제어와 워크홀딩 모범 사례를 이미 아실 겁니다. 오늘은 평탄함과 거리가 먼 표면에서 각인, 마킹, 밀링 시 일정한 절삭 깊이를 유지
