많은 기업이 이미 자산을 클라우드로 이전했으며 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발해야 할 필요성도 지속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 앱을 사용하면 비즈니스의 모든 측면을 완전히 자동화하고 확장성을 높일 수 있습니다. 이 문서는 Microsoft Azure 시스템을 사용하여 클라우드 네이티브 앱을 개발하는 방법과 앱 개발 과정에서 어떤 종류의 리소스가 필요하고 실습에 필요한지에 관한 모든 것입니다. 따라서 우선 활용할 수 있는 다양한 도구와 팁을 살펴보겠습니다. Azure에서 앱 개발을 위한 도구 클라우드 네이티브 애플리케

2020년이 시작되면서 컨테이너와 클라우드 시스템이 올해 큰 타격을 입을 것이라는 새로운 예측이 있으며 이러한 예측이 이루어진 바로 그 이유에는 민첩성 및 자동화의 직접적인 증가가 포함됩니다. 응용 프로그램. Kubernetes 및 기타 클라우드 컴퓨팅 시스템과 관련하여 과거에도 많은 비교가 이루어졌지만 보다 안정적인 클라우드 파생 인프라로 나아가면서 컨테이너와 클라우드 시스템에 대한 빠른 비교가 일어날 수밖에 없습니다. 그렇기 때문에 이 기사에서는 해당 분야의 전문가와 열성팬이 내놓은 바로 그 예측을 포함하여 클라우드와 컨테이너의

인터넷과 웹은 우리가 알고 있는 것처럼 완전히 바뀌었습니다. 새로운 작업이 수행되고 있고, 새로운 전문가가 새로운 항해를 시작하고, 이에 따라 이미 뻗어 있는 지평을 가장 먼 곳까지 확장하고 있기 때문입니다. 이 보편적인 접근 방식은 기술에 대한 전반적인 부하가 무슨 일이 있어도 증가할 것이며 B2C 및 B2B와 같은 회사는 엔진을 계속 작동시키기 위해 피난처와 전용 리소스를 찾기 위해 새로운 벤처를 찾아야 한다는 것을 알려줍니다. 실제로 게임의 선두에 있고 확장 가능한 애플리케이션을 개발하는 방법을 알고 있는 개발자는 제한되어 있

통합 클라우드 시스템을 관리한 다음 클라우드로 마이그레이션하는 것은 전혀 쉬운 일이 아니지만 클라우드로 이동하고 거기에서 관심을 돌보는 것이 현명하다고 생각한다면 막대한 비용을 지불해야 할 것입니다. 네, 클라우드 기술이 무료이거나 최소한의 비용으로 충당될 것이라고 생각하시는 분이 계시다면 다시 한 번 생각하셔야 합니다. 클라우드 컴퓨팅, 마이그레이션, 구현, 구성, 관리 및 배포에는 기업이 부담해야 하는 막대한 비용이 따릅니다. GCP 클라우드 설계자 자격증은 이 일을 직업으로 적절하게 채택하고 클라우드 집약적 서비스로 산업에

이제 디지털 경제는 DevOps 기술과 서버리스 컴퓨팅을 활용하여 클라우드 집약적 컴퓨팅과 같은 사이버 컴퓨팅 시스템에 포함됩니다. 모두가 클라우드 아키텍처의 중요성과 클라우드 아키텍처가 컨텍스트에 가져올 수 있는 것을 이해했습니다. 이러한 클라우드 문화의 여명은 민첩성, 사용자 정의 및 확장성의 개념만을 가져오지만 클라우드의 광범위한 이점은 무엇입니까? 이것은 아직 결정되지 않았으며 이 기사에서 여러분에게 제공할 내용은 말 그대로 클라우드 문화에 대한 여러분의 믿음을 바꿀 것입니다. 정상으로부터의 선두 클라우드 자체는 말

클라우드 컴퓨팅의 도움으로 모든 데이터와 정보가 광범위한 보안 매개변수를 고려하면서 최고 수준의 암호화로 저장된다는 것이 한 가지 확실합니다. 많은 기업이 고객 정보 및 기업 데이터와 같은 귀중한 자산을 저장하기 위해 퍼블릭 클라우드를 사용하는 것에 대한 신뢰를 공유했습니다. 클라우드 서비스의 광범위한 사용과 관련하여 가장 발전하는 이유는 클라우드 내에 보유된 데이터에 쉽게 액세스할 수 있고 다른 하나는 클라우드에 지리적 제한이 전혀 없기 때문입니다. 그러나 동시에 많은 사람들은 클라우드 기술을 사용하는 동안 얻는 광범위한 보안

클라우드는 우리가 비즈니스를 수행하는 데 사용하는 방식을 완화할 수 있는 많은 리소스를 제공했으며 그 중 일부에는 민첩성, 경제성, 안정성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 그러나 정말로 주의를 기울이면 이 기술에서 우리가 인정하는 것보다 훨씬 더 많은 것을 수집했습니다. 대기업에서 사용하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 기타 기능의 도움으로 잠시라도 클라우드 기반 자산 관리에서 초점 개념이 전환되면 전체가 잘못될 수 있습니다. 일반적으로 클라우드 네이티브 비즈니스는 운영을 계속해야 하는 조건에 관계없이 강력한 위치를 확보하기 위해

클라우드 컴퓨팅 기술의 도움으로 애플리케이션을 릴리스로 옮기고 애플리케이션 기반 시스템의 개발을 위해 모든 것을 더 잘 자동화하고 속도를 높일 수 있습니다. 클라우드만으로는 애자일 플랫폼만 제공할 수 있기 때문에 아무것도 달성할 수 없지만, 클라우드에서 실행해야 하는 차량 또는 디지털 측면은 DevOps 시스템의 개념에서 비롯됩니다. DevOps는 클라우드와 같은 새로운 개념일 수 있지만 파트너 관계에 있어서는 전체적으로 훌륭한 한 쌍이 됩니다. DevOps를 클라우드와 통합하면 민첩성, 사용 용이성, 운영 일관성에 대한 아이디어

클라우드란 무엇입니까? IT 업계에서 클라우드라는 용어는 데이터가 저장되거나 처리되는 원격 위치를 의미합니다. 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 주머니, 배낭, 심지어 데스크탑에도 모든 저장 매체를 담을 수 있는 충분한 공간이 없을 때가 있습니다. 클라우드(예:Google Cloud)는 데이터를 저장하고 누구와도 공유할 수 있는 동반자 역할을 합니다. 조직에서는 클라우드를 사용하여 단일 장치에서 쉽게 실행할 수 없는 매우 복잡한 계산을 실행합니다. 물리적으로 말해서 클라우드는 원격 위치에 있는 데이터 센터로, 많은 서버 시

자산을 클라우드로 이전한 기업이나 기업이 막대한 부를 축적했고 현재 계속 성장하면서 매출 및 적극적인 관리의 새로운 기록을 경신하고 있다는 것은 전혀 숨겨진 비밀이 아닙니다. 클라우드 마이그레이션에 수반되는 다양한 이점이 있습니다. 무엇보다도 안정적인 비즈니스 확장성과 빠르고 신뢰할 수 있고 오래 지속되는 클라우드 기반 시설에 대한 중단 없는 액세스가 가능하며 비용 효율적이고 측정 가능하다는 점입니다. 클라우드로의 마이그레이션을 결정하는 데는 여러 가지가 있을 수 있습니다. 우선 매일 도입되는 신기술에 대한 신기술과 이를 직접 받

사이버 보안은 IT 기반 회사 또는 회사가 새로운 제품이나 소프트웨어를 출시할 경우 가장 먼저 보호하려는 개인 및 금융 데이터가 온보드되어 있기 때문에 전 세계적으로 훌륭한 거래 중 하나가 되었습니다. 여기에는 데이터 보안이라는 용어와 모든 휘발성 구성 요소가 포함됩니다. 데이터 보안이 없으면 새로 설계된 시스템 및 리소스의 무결성을 약속할 수 없기 때문입니다. 데이터 보안의 개념과 본질적으로 프로그래밍이 가능한 이유를 완전히 이해하기 위한 예부터 시작하겠습니다. 클라우드 내 데이터 보안 시나리오(프로그래밍 가능 여부) 회사가

모든 비즈니스 전용 자산을 클라우드로 이동한 경우에도 신뢰할 수 있는 보안이 충분하지 않기 때문에 자신을 안전한 엔터티라고 할 수 없습니다. 비즈니스의 모든 관리 관련 측면은 이미 클라우드에 의해 감시되거나 제어되고 있으므로 걱정할 필요가 없습니다. 전용 클라우드에 들어가기 위해 자체 액세스 시스템을 구현해야 합니까? 클라우드나 보안을 강화하기 위해 비밀번호나 기타 자격 증명을 설정해야 합니까? 글쎄, 전문가들은 암호를 남길 뿐만 아니라 더 큰 이익을 위해 암호를 영구적으로 근절하는 것과 관련하여 다른 특정 사항을 염두에 두고 의

오늘날의 시장에서는 거의 모든 것이 데이터에 크게 의존하며 특정 배열이나 효율적인 방식의 데이터 표시가 없다면 더 이상 발전할 수 없을 것 같습니다. 데이터 시각화는 비즈니스, IT 회사 및 기업이 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시켰고 시간이 지남에 따라 매우 일반적인 것에서 특정 시장으로 이동했습니다. 데이터는 IT 기반 환경에서 다양한 데이터 기반 의사 결정을 배제하는 중요한 역할을 합니다. 서버의 데이터 통계를 올바르게 조작하지 않는 초보자의 경우 네트워킹 및 기타 필수 세그먼트는 큰 타격을 받기 시작하여 대규모 시스템의 성능

카오스 엔지니어링은 IT 세계의 최신 개발이며 이름에서 알 수 있듯이 이러한 기술 해석은 전용 기술 부분에 대한 극한 조건 결과를 제공하도록 규제됩니다. 카오스 엔지니어링은 매우 간단한 접근 방식으로 진행되며, 이는 격렬한 이벤트 흐름을 견딜 수 있는 시스템의 무결성 또는 지적 능력을 테스트하는 것입니다. 서버 또는 관련 네트워킹 시스템과 같은 시스템은 이러한 변화를 견디고 최적화되고 품질 지향적인 성능을 제공하는 능력을 테스트하기 위해 증가/피크 트래픽 시나리오의 폭격을 받게 됩니다. 스트레스 테스트는 스트레스 조건에서 IT 시

클라우드 보안은 IT 세계에서 처음 사용되거나 실행된 이후로 먼 길을 왔습니다. 비용을 절감하고 IT 자원을 대담하고 기업 지향적인 시스템으로 신속하게 전달할 수 있는 것에서 효율적인 방식으로 변모했습니다. 이를 통해 조직은 리소스를 효율적인 방식으로 활용하고 보안 데이터 보관소 뒤에 있는 법적, 개인 또는 고객 데이터와 관련하여 기업의 전반적인 보안 수준을 강화하기 위해 함께 일하는 전문가의 기술을 사용할 수 있습니다. 클라우드 기술에 관심이 있고 클라우드 보안 엔지니어로 경력을 쌓고 싶다면 먼저 몇 가지 사항을 해결해야 합니다

퍼블릭 및 프라이빗 클라우드와 같은 기업 및 인터넷 기반 회사에서 사용하는 클라우드 인터페이스 내에는 두 가지 유형의 서버 시스템이 있습니다. 일반적으로 공용 클라우드는 SQL 서버 관리를 위한 고가용성 및 재해 복구 관련 옵션 제공과 같은 다양한 옵션을 제공합니다. 실제로 일부 옵션은 공용 클라우드 시스템 내에서 그다지 편리하지 않거나 전혀 사용할 수 없습니다. 이러한 많은 선택 사항의 제공과 동시에 이러한 운반 제한과 같은 이러한 모든 전제 조건은 특히 SQL 인터페이스를 다루는 시스템 및 클라우드 관리자가 직면한 상당한 도전

많은 IT 기반 조직과 기업이 각각의 애플리케이션과 관련 시스템을 클라우드로 이전했습니다. 그러나 애플리케이션을 이동하거나 전체 전환을 클라우드로 마이그레이션하는 것과 같이 그렇게 할 때 연속적 또는 반복적 방식으로 수행해야 합니다. 처음에는 먼저 클라우드로 이동하는 전용 애플리케이션을 선택해야 하고 그런 다음에는 어떤 애플리케이션을 클라우드 네이티브로 만들어야 하는지 결정해야 합니다. 클라우드 전쟁이 최근 종료되어 시장이 완화되고 모든 공급업체가 고객을 위해 수익성이 높거나 헌신적인 매장을 마련하여 판매 피치에 약간의 빛을 더했

Google Cloud 플랫폼은 Google 데이터 센터에서 웹 애플리케이션을 용이하게 하기 위해 Google App Engine의 기본 프레임워크를 중심으로 개발된 클라우드 컴퓨팅 서비스 포트폴리오입니다. 2008년 Google App Engine 출시 이후 Google Cloud 플랫폼은 시장에서 사용할 수 있는 최고의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나로 발전했지만 모든 것에도 불구하고 전체 시장 점유율에서 Microsoft Azure 및 Amazon Web Services(AWS)를 뒤쫓고 있습니다. 산업. 즉, Google은

클라우드 내의 데이터는 다양한 비율로 회전되고 여러 노드에서 수정, 추가, 제거 및 전송되며 이 모든 것이 동일한 인스턴스에서 발생합니다. 이것은 클라우드 컴퓨팅 네트워크가 얼마나 강력한지와 클라우드의 보안 주변 장치에 대한 것입니다. 사용자 및 기업의 개인 및 재무 속성과 같은 온보드 데이터의 무결성을 동시에 확보하는 것은 클라우드 엔지니어의 최우선 과제입니다. 클라우드 보안 엔지니어는 데이터 관리, 방화벽, 바이러스 백신 시스템 및 인증 프로토콜과 같은 보안 요소 구축과 같이 주어진 시간에 처리해야 하는 여러 작업에 등록되어 있

사이버 보안 세계는 AI 및 ML(인공 지능 및 기계 학습)의 사용을 구현하는 보안 솔루션이 점점 더 심오해졌습니다. 디지털 데이터 손실에 대한 두려움과 고객의 신뢰는 사이버 기반을 성장시켰고 보안 및 기타 관련 기술 시스템에 ML 및 AI를 통합하는 것을 점점 더 좋아하게 되었습니다. 인공 지능은 전문가의 손에서 많은 부담을 덜어줄 수 있으며 심오한 기술이 되는 것은 IT 세계에 깊은 영향을 미칩니다. 반면에 머신 러닝은 때때로 유사한 프로세스를 처리해야 하는 체계적인 프로세스와 기술에 중요합니다. 이 두 기술을 동시에 사용하는