클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까? 클라우드 컴퓨팅은 오늘날 조직이 디지털 인프라를 조사하는 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 흥미로운 표준을 가진 클라우드 컴퓨팅은 전 세계의 관리자와 개발자에게 새로운 도전과 기회를 제공합니다. 훌륭한 교육 계획으로 초보자에게 클라우드 혁신에 대해 업데이트하는 블로그를 만들려고 노력했습니다. 클라우드 컴퓨팅은 유연한 리소스, 더 빠른 혁신 및 규모의 경제를 제공하기 위해 스토리지, 서버, 네트워킹, 데이터베이스, 분석, 소프트웨어 및 인터넷을 통한 통찰력(클라우드)을 포함하는 컴퓨팅 서비스 제공입

클라우드가 컴퓨팅의 미래라는 데 반대하는 사람은 없습니다. 오늘날 더 많은 사람들과 기업이 클라우드 관리를 활용하고 있으며(생각하지 않더라도) 조직에서는 클라우드 기술의 소스를 사용하여 작업을 디지털 방식으로 변경하여 보다 효율적이고 효과적이며 경쟁력을 갖추도록 하고 있습니다. 현재 보고서에 따르면 약 73%의 기업이 클라우드에 최소한 하나의 애플리케이션 또는 프레임워크를 효과적으로 보유하고 있습니다. 내년에 클라우드를 향한 추진을 위해 추가 17%의 계획. 클라우드 기술의 정상적인 사용도 확대되어 2016년 비즈니스당 160만

IT 보안과 클라우드 시스템은 수년 동안 나란히 작동해 왔으며 이 둘은 클라우드 시스템의 작동 방식을 완전히 바꾸어 놓은 극단적인 요소를 낳았습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 경쟁이 치열하고 상주하는 IT 환경에서 다소 필요하며 이러한 접근 방식의 주된 이유는 트래픽 증가, 워크로드 증가 및 IT 시스템의 요구 증가 때문입니다. 3개의 대규모 클라우드 제공 공급업체에 대해 이야기하기 전에 클라우드 컴퓨팅에 해당하는 IT의 미래가 어떻게 될 것인지와 같은 간단한 비유가 필요합니다. 클라우드 시스템의 미래 사이버 위협과 사이버

고객 경험을 향상시키기 위해 쿠키 및 기타 추적 기술을 사용하는 대기업 기반 조직에 대해 들어본 적이 있습니까? 인터넷에서 특정 제품을 찾기 시작한 다음 해당 제품이 있는 온라인 상점으로 이동할 때마다. 이제 그곳에서 경험한 것은 이전에 검색한 제품이 이미 존재하고 제안 또는 추천 항목 아래 화면 중앙에 올려져 있다는 것입니다. 이것이 바로 소매 기반 웹사이트뿐만 아니라 일반/캐주얼 웹사이트에서도 고객의 경험을 발전시키고 새롭게 장식하는 쿠키 및 추적 기술의 힘입니다. 데이터 최적화와 관련된 모든 비즈니스가 오늘날 성공을 거두는

클라우드 컴퓨팅은 전자상거래 비즈니스와 모든 온라인 환경의 미래를 형성하는 전용 접근 방식으로 발전했습니다. 취소할 수 없을 것 같았던 일이 이제는 클라우드 시스템을 사용하여 몇 번의 키 입력으로 수행할 수 있습니다. 그러나 특정 기술의 발전은 단독으로 상승을 약속하지 않으며 다양한 기술을 둘러싼 오류와 작은 오해가 사라지지 않습니다. 사실 해커와 기타 사이버 범죄자는 추진력을 얻었을 뿐이며 클라우드 시스템의 보안을 깨고 귀중한 데이터와 기타 정보를 훔치기 위해 최선을 다하고 있습니다. 비즈니스 및 웹 사이트 소유자는 It 보안

클라우드 시스템은 클라우드 및 관련 시스템의 마이그레이션 및 시뮬레이션 프로세스를 대대적으로 변경하려고 했습니다. 많은 조직에서 통합 클라우드 관리를 통해 자신의 이익과 고객 만족도를 가장 잘 관리할 수 있도록 소중한 자산을 클라우드 컴퓨팅 시스템으로 이전하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 반면에 클라우드 공급업체나 서비스 제공업체는 고객이 자산을 클라우드로 마이그레이션하고 클라우드 컴퓨팅 프로세스를 최신 상태로 유지하기 위해 거쳐야 하는 모든 어려움을 이해하고 있습니다. Linux 클라우드 컴퓨팅 인증은 클라우드 컴퓨팅의 다양한

꽤 오랫동안 우리는 구름을 두려워했습니다. FBI에서 방첩 활동을 하는 동안 조직 PC가 하드 케이블로 연결된 격리된 인트라넷에서만 작동했기 때문에 인터넷이 두려웠습니다. 입법부가 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 무한한 처리 능력을 아직 수용하지 않았다는 사실은 저에게 그리 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 클라우드 사용이 모든 곳에서 발견되었음에도 불구하고 – 우리는 기억과 사진, 바로 우리의 신원, 비즈니스 파일 및 이메일 계정을 거기에 저장합니다 – 수많은 조직에서 클라우드를 두려워합니다. 오프에서 내 데이터를 어떻게 보호하고 제어할

이름이 나타내는 AWS는 Amazon 웹 서비스 오케스트레이션이며 Amazon에서 제공하는 다양한 클라우드 기반 시스템, 서비스 및 기능의 사용을 고려합니다. 클라우드 컴퓨팅의 세계로 뛰어드는 것은 고려해야 할 옵션이 너무 많고 이해하기가 매우 복잡하기 때문에 쉽지 않습니다. 최종 결과는 사용자가 어떤 선택을 해야 하고 무엇을 남겨야 하는지 궁금해 하는 것입니다. 결코 쉽지 않을 것이므로 이미 존재하는 많은 것 중에서 하나의 특정한 선택을 시작해야 합니다. 컨테이너의 정의 및 용도 컨테이너는 IT 기반 조직에서 개발 중인 소프

가장 잘 알려진 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나인 Azure 스토리지는 오늘날 전 세계 조직에서 활용하고 있습니다. 이것은 번창하고 판도를 바꾸는 혁신과 그것이 제공하는 기회의 일부가 되어야 하는 추진력 있는 숙련자에게 이상적인 분야입니다. 분명히 Azure로 수행할 수 있는 능력을 얻는 문제가 있습니다. 어디서, 어떻게 시작합니까? 다행히 정확한 위치에 도착했습니다. Azure 개발자가 되는 가장 좋은 방법에 대한 내부 이야기를 듣게 될 것입니다. 현재 귀하가 클라우드 기능을 어느 정도 보유하고 있고 기술을 향상시킬 준비가 되었

이 현대적인 사이버 공간에서 기술 회사와 기업은 멀티 클라우드 시스템의 도움으로 고객에게 제공하는 다양한 서비스와 제품을 관리하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이러한 웹 지향 기업은 대량 업데이트 및 대규모 데이터 덩어리를 처리하는 대신 전반적으로 작은 데이터 통합만 처리하면 되는 마이크로서비스 접근 방식을 사용하고 있다고 말합니다. 이것이 바로 최신 멀티 클라우드 접근 방식이 우리를 이끄는 곳이며 기술 회사가 지속적인 개발 및 배포의 미래를 형성하는 방식입니다. 그렇다면 쿠버네티스는 이 모든 것에서 어디에서 제공되거나 멀티 클

클라우드 프레임워크가 더 빠른 배포 및 비즈니스 확장을 위해 DevOps 혁신적인 프레임워크를 활용한 것을 구현했다는 것은 이제 공개된 비밀이며 누구에게도 숨겨져 있지 않습니다. DevOps 기술 프레임워크를 활용하면 많은 이점이 있지만 그 중 일부는 통합되지 않습니다. 소프트웨어 및 업데이트 시스템을 클라우드 시스템에 더 빠르게 배포하고, 비용을 절감하고, 실수 검사를 위한 테스트 및 맞춤형 확장성을 제공합니다. 따라서 DevOps 프레임워크와 관련하여 클라우드 개발을 위한 새로운 접근 방식을 결정하려면 클라우드 발전이 어떻게 변

현재 Microsoft Azure는 Google 및 AWS Cloud Platform과 가까운 클라우드 컴퓨팅 분야에서 가장 위대한 개척자 중 하나입니다. Azure는 모든 규모의 조직에서 이상적인 범용 클라우드입니다. 방대한 데이터 센터 시스템과 스토리지 솔루션 및 개인 연결을 위한 높은 보안은 Azure를 최고의 선택으로 만듭니다. Fortune 500대 기업의 거의 80%가 Microsoft Azure에 의존하고 있습니다. 그렇기 때문에 Azure 명시직 채용에 대한 관심이 나날이 확대되고 있음을 알 수 있습니다. Micro

클라우드 컴퓨팅은 심각한 분야로 부상했으며 다양한 조직과 기업에서 이미 이 아이디어를 수용했습니다. 그러나 상황이 발생하면 클라우드 또는 서버 시스템의 인구 밀도가 더 높은 곳에서도 클라우드 시스템을 규제하고 식별할 수 있는 전용 시스템이 있어야 합니다. 모든 클라우드 서버를 관리하고 클라우드 기술이 주고받는 정보를 추적하는 것은 정말 답답할 수 있습니다. 여기에서 클라우드 관리의 개념이 작동합니다. 여기에는 클라우드 서버를 추적하고 서버를 나머지 무리와 분리하는 데 가장 도움이 될 수 있는 태깅 메커니즘의 사용이 통합됩니다. 이

인터넷이 정형 및 비정형 데이터 덩어리를 생성할 수 있다는 것은 더 이상 뉴스가 아닙니다. 이렇게 생성된 데이터를 빅데이터라고 합니다. 빅 데이터는 물리적 스토리지 서버가 처리하기에는 너무 많아졌고, 이로 인해 클라우드 컴퓨팅으로 알려진 다른 효율적인 스토리지 수단이 생겨났습니다. 오늘날 시장의 경쟁이 매우 치열하기 때문에 기업은 고객의 요구 사항과 고객에게 가장 잘 부응하는 방법을 이해하기 위해 노력하는 것이 매우 중요합니다. 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 통해 소규모 및 대규모 조직은 이제 데이터 풀을 효과적으로

우선 클라우드 컴퓨팅과 DevOps가 여러 방식으로 상호 연관되어 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 이유를 묻고 싶을 수도 있습니다. 좋은 질문. 한편 DevOps는 특정 애플리케이션 사용에서 사용자의 요구 사항을 대조하고 이러한 요구 사항을 다른 앱으로 전환하는 것을 포함합니다. 반면에 클라우드는 자동 시스템입니다. 모든 사용자 변경 또는 요구 사항은 클라우드에 의해 자동으로 조정됩니다. 여기서 문제가 발생합니다 클라우드에서 DevOps를 사용하여 운영할 때 두 기술 영역 모두 아직 신선하기 때문에 모범 사례를 이해하는 것이

GCP 인증 획득을 위한 여정은 3개월 전으로 거슬러 올라갑니다. LinkedIn을 한가롭게 검색하다가 인증 챌린지와 관련된 Google Cloud 게시물을 발견했습니다. 처음 읽었을 때 클라우드 전문 분야를 취득할 생각을 하고 있었고 세 명의 주요 경쟁자 중 누구를 선택해야 할지 고민하고 있었습니다. Google Cloud를 선택한 이유는 무엇인가요? 우선, 그 당시에는 AWS, Azure 또는 GCP에 깊이 관여하지 않았기 때문에 선택이 사실 건전하지 않았습니다. 단순히 Azure의 필수 활동과 GCP의 빅 데이터 항목의

지금 AWS를 활용하기 시작했다면 속도를 내기 어려울 것이라고 생각할 수 있습니다. AWS 전문가가 되려면 어떻게 해야 합니까? AWS에 대한 모든 것을 어떻게 이해할 수 있습니까? 나는 언젠가 스스로 답을 얻으려고 노력했다. 최신 정보를 유지하고 AWS 전문가가 될 뿐만 아니라 새로운 것에 익숙해지는 방법에 대한 답변을 보여드리겠습니다. 다음은 AWS에 대해 알게 된 가장 놀랍고 흥미로운 세 가지 사례입니다. 네트워크 부하 분산기 아마존 리눅스 2 Amazon 클라우드 디렉토리 네트워크 부하 분산기 AWS를 활용하기

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 오늘날 지속적으로 지속되는 IT 부문에서 가장 인기 있는 두 가지 용어입니다. 둘 다 매우 유사한 작업을 수행하지만 수행하기 위해 작업하는 특정 방식이 있다고 상상할 수 있습니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅, 무엇인가? 그리고 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 사이의 관계는 무엇입니까? 빅데이터 빅데이터는 요즘 유난히 잘 알려져 있으며, 데이터 추출을 위해 추가로 처리할 수 있는 엄청난 데이터 집합을 보여줍니다. 빅 데이터는 시장에서 접근할 수 있는 다양한 도구를 활용하여 열리는 알고리즘과 숨겨진

이 블로그는 Amazon Web Services(AWS)에 대해 알고 있는 전문가와 Google Cloud를 시작하는 데 필요한 핵심 아이디어를 준비하기 위한 것입니다. 이 블로그는 AWS와 Google Cloud를 비교하고 둘 사이의 차이점과 유사점에 대한 정보를 제공합니다. 또한 이 블로그는 AWS 개념, 제품 및 용어를 Google Cloud의 비교 개념, 제품 및 용어에 대한 빠른 참조 매핑을 제공합니다. Google 클라우드 지난 15년 동안 Google은 지구상에서 가장 강력하고 빠르며 최고 수준의 클라우드 기반 중

어떤 종류의 기술 서비스 또는 접근 방식을 사용하든 항상 불일치와 몇 가지 전반적인 문제가 있지만 짧은 부분은 실제로 서비스로 작동하는 것이 좋습니다. 이 특정 기사는 서비스로서의 Kubernetes의 작동과 그것이 가져올 수 있는 가능한 이점을 보여주기 위한 것입니다. 하지만 이 문제를 다루기 전에 먼저 Kubernetes가 무엇이며 어떻게 사용할 수 있는지 간단히 살펴보겠습니다. Kubernetes, 용도, 이점은 무엇입니까? Kubernetes는 민첩성을 제공하는 방법론이며 해석 가능한 원시 데이터, 소프트웨어 패키지 및