빠르게 성장하는 고정밀 애플리케이션 시장은 시스템 성능을 극대화하기 위해 더 빠른 프로그래밍 가능 데이터 속도, 더 높은 정확도 및 더 많은 통합 기능을 갖춘 ADC를 필요로 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 Microchip Technology는 초당 최대 153.6킬로샘플의 높은 프로그래밍 가능 데이터 속도를 제공하는 소형 ADC 제품군을 출시했습니다. 24비트 MCP356x 및 16비트 MCP346x 델타-시그마 ADC 제품군은 시장에 나와 있는 유사한 장치에 비해 더 빠른 프로그래밍 가능 데이터 속도를 제공하는 동시에 높은 정확도와 낮은 노이즈 성능을 제공합니다. 초소형 3mm x 3mm UQFN-20 패키지로 제공되는 이 고집적 ADC는 휴대용 계측 장치와 같이 공간이 제한된 애플리케이션에서 소형 패키지에 대한 증가하는 수요를 충족합니다.
시중에 나와 있는 대부분의 고해상도 델타 시그마 ADC는 몇 kSPS의 느린 프로그래밍 가능 데이터 속도를 가지고 있습니다. MCP356x 및 MCP346x 제품군은 훨씬 빠른 데이터 속도를 제공하므로 이 장치는 산업 공정 제어, 공장 자동화, 센서 변환기 및 트랜스미터를 포함하여 다양한 데이터 속도가 필요한 다양한 정밀 애플리케이션에 이상적입니다. ADC는 또한 외부 부품의 필요성을 없애고 내부 발진기, 온도 센서 및 번아웃 전류 소스를 포함한 시스템의 전체 비용을 줄이는 통합 기능을 제공합니다.
새로운 제품군은 24비트 또는 16비트 분해능, 2/4/8 단일 종단 또는 1/2/4 차동 채널 옵션을 제공하므로 개발자가 설계에 가장 적합한 ADC를 선택할 수 있습니다. 이 장치는 다양한 속도, 정확도 및 전력 소비 요구 사항을 충족하는 Microchip의 광범위한 다목적 ADC 포트폴리오에 포함됩니다.
MCP3564 ADC 평가 키트(ADM00583)를 사용하여 MCP356x 제품군의 성능을 시연할 수 있습니다.
임베디드
생산 문제를 빠르고 효율적으로 해결하는 방법을 아는 것은 모든 제조 관리자가 소유해야 하는 기술입니다. 문제를 식별하고 수정하기 위한 많은 전략이 있지만 가장 심각한 작업 현장 문제를 제거하기 위한 출발점은 생산 데이터의 자동화된 수집 및 표준화를 지원하는 인프라를 갖추는 것입니다. 관리자는 정확한 실시간 데이터를 통해 어떤 문제가 발생하고 있는지, 문제의 근본 원인을 파악하고 향후 이를 방지하기 위한 솔루션을 개발할 수 있습니다. 가장 일반적인 제작 문제 작업 현장에 영향을 줄 수 있는 수백 가지가 있지만 대부분은 아래 범주
건조기 성능을 최적화해야 했던 농업용 에너지 에탄올 제조업체는 로크웰 오토메이션의 물리 기반 인공 지능(AI) 모델을 채택했습니다. 폐쇄 루프 컨트롤러는 건조 부하를 공장 건조기에서 증발기로 이동시켰고 열 손실을 줄이도록 맞춤화되었습니다. 그 결과 처리량이 12% 증가하고 에너지 효율성이 거의 10% 증가했다고 Rockwell은 말했습니다. PINN(물리 정보 신경망)과 같은 물리 정보 기반 AI 시뮬레이션이 블랙박스 모델로 간주되는 ANN(인공 신경망 모델)을 대체하기 시작했습니다. 물리 기반 모델은 ANN 시뮬레이션보다 더
