사물 인터넷 기술
최근 몇 년간 헬스케어 생태계는 세 가지 지배적인 메가트렌드에 의해 극적으로 진화했습니다. 이 힘들은 치료 제공 방식, 비용 관리 방식, 산업 전반의 가치 창출 방식을 재편하고 있습니다.
각 트렌드가 실질적 이점을 제공하지만, 많은 플레이어의 근본적 목표는 명확합니다: 환자 데이터를 포착, 소유, 수익화하는 것. IoT가 가능한 세상에서 데이터는 새로운 화폐가 되었습니다. 포괄적 데이터 세트 보유로 기업은 AI로 통찰을 정제하고, 새 서비스를 열고, 증분 수익을 창출할 수 있습니다. 중요한 질문은 이 데이터가 임상의와 연구자들과 공유될지, 그리고 결과적 사일로가 진정한 변혁적 치료 솔루션 개발을 방해할지입니다.
의료기기 데이터 시스템(MDDS)이 등장합니다. 이 플랫폼들은 병원과 건강 시스템 전반에서 의료기기에서 수집된 데이터를 민주화하여 혁신을 촉진하는 안전하고 상호운용 가능한 교환을 만듭니다. 이기종 디바이스 스트림을 통합된 기계 판독 가능 형식으로 집계함으로써 MDDS는 제공자를 위한 데이터 유동성을 열어 증거 기반 의사결정과 개인화된 치료를 가능하게 합니다.
효과적인 MDDS의 조건? 세 가지 기둥 위에 구축됩니다:
결정적으로 MDDS는 FDA 사이버보안 가이던스와 HIPAA 표준을 준수하여 환자 프라이버시를 보호하면서 데이터 무결성 유지해야 합니다. 강력하고 안전한 기반 제공으로 MDDS 벤더는 차세대 헬스케어 혁신의 촉매가 됩니다.
그러나 모든 MDDS의 효과성은 사용하는 연결 프레임워크에 의해 제약됩니다. 많은 기존 솔루션은 산업 인터넷 컨소시엄(IIC)의 차세대 통신 기준을 충족하지 못하는 레거시 메시지 기반 프로토콜에 의존합니다. IIC는 의료 등급 IoT 애플리케이션에 데이터 배포 서비스(DDS) 표준을 권장합니다. RTI Connext DDS는 메시지 기반 아키텍처의 한계를 제거하는 고신뢰, 실시간, 상호운용 가능한 플랫폼을 제공하여 벤더가 핵심 인프라 재구축 없이 오늘날의 니즈와 내일의 확장성을 위해 설계할 수 있게 합니다.
MDDS 분야의 혁신자들은 이미 RTI Connext DDS를 활용해 실시간 환자 데이터를 안전하고 효율적으로 캡처하고 분석합니다. 이 의료 등급 연결 계층을 채택함으로써 시장 출시 시간을 단축하고 차별화된 가치 창출에 리소스 집중할 수 있습니다.
선도적 예시로 DocBox가 있으며, 제공자에게 준실시간 환자 데이터 접근을 부여하는 MDDS 솔루션을 최초로 제공한 기업 중 하나입니다. 사례 연구 방문하여 DocBox가 어떻게 치료를 재편하는지 확인하세요.
앞으로 10년은 헬스케어에 전례 없는 변혁을 약속합니다. 빅테크, 의료기기 벤더, 보험자, 제공자가 개선된 결과, 비용 절감, 운영 간소화를 위해 데이터를 활용하는 경쟁을 벌일 것입니다. DDS를 채택한 MDDS 개발자들은 데이터 중심 문화를 조성하여 운영 우수성과 임상 분석 모두를 위한 통합 기반을 제공하는 독보적 위치에 있습니다.
RTI는 헬스케어 R&D 팀과 협력하여 MDDS 개발 가속화에 전념합니다. 기능 풍부한 오프더셸프 DDS 기반 연결 프레임워크로 시장 출시 시간 단축과 개발 비용 절감. 자세한 내용은 Healthcare/Medical Solutions 페이지 방문 또는 David.Niewolny@rti.com로 David Niewolny 직접 연락.
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하이퍼오토메이션의 역설: 기대와 현실 번영하는 미래가 있지만, 선구자들이 긴 여정이 될 것인 것에 초점을 유지하는 경우에만. 내년 예측을 할 때 하이퍼오토메이션은 궁금한 현상입니다. 한편으로는 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔고 심지어 가트너의 2020년과 2021년 상위 10대 전략 기술 트렌드에 인정받았습니다. 가트너는 또한 85% 기업이 내년에 하이퍼오토메이션 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿으며, 딜로이트는 연초 발표된 백서에서 이 기술을 전 세계 조직을 위한 다음 개척지라고 불렀습니다. 다른 한편으로는 느리고 복잡
빅데이터는 제조업체들에게 새로운 미래를 제시합니다. 업계가 데이터 기반 제조의 가능성을 활용하는 데 느렸지만, 새로운 효율성, 더 매끄러운 공급망, 가속화된 제품 개발 주기의 기회가 선도적인 제조업체들이 데이터 수집과 분석을 받아들이도록 강제하고 있습니다. 공동 창업자이자 CEO인 Lou Rassey로부터 데이터가 가져오는 이점을 더 깊이 들여다보세요. 대본: 내가 자랄 때 데이터라는 단어는 엔지니어나 컴퓨터 프로그래머가 아닌 이상 거의 듣기 힘든 단어였습니다. 우리 모두 알다시피, 이제는 그렇지 않습니다. 우리는 오늘날 데이터가