의료 IIoT: 개념에서 현실로 - 실행이 중요한 이유
매일 우리는 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공지능, 머신러닝이 우리 세계를 재편할 새로운 시장을 발견합니다. 이 기술들이 운송, 스마트 그리드, 홈 오토메이션에 약속을 주지만, 가장 심오한 영향은 의료 분야에서 나타날 태세입니다.
의료 사고는 전 세계 사망 원인 3위로, 연간 20만 명 이상의 예방 가능한 생명을 앗아갑니다. 한편 65세 이상 세계 인구(현재 6억 1,700만 명)는 2050년까지 거의 16억 명으로 두 배 가까이 늘어날 것이며, 2025년까지 5만 명 이상의 의사 부족이 예상됩니다. 의료 비용은 급증하고 있는데, 신기술의 급속한 채택 때문입니다. 혁신이 다른 분야에서 효율을 낳지만, 의료는 광범위한 혜택을 가로막는 독특한 기술적 장애물에 직면해 있습니다.
아이디어는 쉽다
기술과 건강의 교차점에 있는 전문가들은 많은 현대적 과제가 IIoT, AI, ML을 활용하는 연결된 의료 시스템으로 해결될 수 있다는 데 동의합니다. 2013년 West Health 보고서는 환자 결과를 개선하면서 업계에 거의 300억 달러의 잠재적 절감 효과를 강조했습니다.
비전은 명확합니다: 데이터를 포착하고 지속적으로 개선되는 실시간 임상 지원을 제공하는 완전히 네트워크화되고 상호운용 가능하며 안전한 생태계. 하지만 왜 이게 그렇게 어려워 보이나요?
소프트웨어를 잘 만드는 건 정말 어렵습니다... 여러 최종 사용자가 있을 때 잘 만드는 건 더 어렵습니다.
—안드레이 오스트로프스키, CMS 및 CHIP 최고 의료 책임자
실행은 어렵다
2006년 우리는 의료 기기에 Wi-Fi와 블루투스를 장착하기 시작했으며, 전통적으로 10~15년마다 장비를 갱신하는 업계에서 장비 업데이트의 어려움을 과소평가했습니다. 2년 전 연결성이 보편화되었을 때 새로운 과제가 나타났습니다:
- 저장 중 및 이동 중 데이터 보안
- 수천 개 노드를 위한 고신뢰성 실시간 네트워크 확장
- 장치 의뢰 및 해제 간소화하는 소프트웨어 아키텍처 설계
- 데이터 모델 및 연결에 대한 견고한 표준 합의 도출
일관된 용어와 정의가 환경을 더욱 복잡하게 만들어, 공급업체가 부분적 솔루션만 제공하고 완전한 의료 IIoT 시스템에 대한 명확한 로드맵이 없는 파편화된 생태계를 초래합니다.
더 쉽게 만들기
진전이 진행 중입니다. 표준 기구들(의료 상호운용성 센터, 의료 기기 플러그앤플레이, 산업 인터넷 컨소시엄, 의료 기업 통합, 개인 연결 건강 연합, FDA 디지털 헬스 그룹)이 표준 데이터 모델, 연결 프레임워크, 보안 요구사항을 주도하고 있습니다.
민간 기업도 나서고 있습니다. RTI는 최근 Connext DDS 연결 프레임워크를 상호운용 가능 보안, 과거 데이터 쿼리, IP 이동성, 웹 애플리케이션 상호운용성으로 확장했습니다. 데이터 중심 발행-구독 모델을 중심으로 설계된 Connext의 계층형 데이터버스 아키텍처는 의료 IIoT를 위한 필수 프레임워크가 되는 것을 목표로 합니다.
지금이 때다
IIoT 공간의 기술자들은 완전히 네트워크화되고 상호운용 가능하며 안전한 의료 시스템을 실현하기 위해 지금 행동해야 합니다. 이 시스템은 실시간 임상 지원을 제공하고 자가 개선하는 결과를 낳습니다. 여정은 비즈니스와 기술적 장애물로 가득 차겠지만, 환자 치료 개선과 미래 세대를 위한 비용 절감이라는 판돈은 무시하기엔 너무 높습니다.
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참고 자료