의료 IIoT:아이디어는 쉽습니다. 실행은 어렵습니다.

날이 갈수록 우리는 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 및 기계 학습이 우리가 알고 있는 삶을 재정의할 새로운 시장 또는 애플리케이션을 찾습니다. 나는 IIoT와 AI/ML이 교통, 스마트 그리드, 스마트 홈, 산업 자동화 등에 대해 무엇을 할 수 있는지에 대해 큰 희망을 갖고 있지만, 이러한 애플리케이션 중 어느 것도 인류에게 심오한 영향을 미칠 것이라고 믿지 않습니다. IIoT 및 AI/ML을 의료 분야에 적용합니다.

우리는 의료 오류가 암과 심장 질환에 이어 세 번째 주요 사망 원인이며 매년 200,000명 이상의 예방 가능한 사망으로 이어지는 세상에 살고 있습니다. 우리는 전례 없는 속도로 노령화 인구가 증가하고 있습니다. 전 세계 인구의 8.5%(6억 1,700만)가 65세 이상이며, 이 비율은 2050년까지 거의 17%(16억)로 급증하여 의사 부족이 예상됩니다. 2025년까지 50K 이상. 무엇보다도 신기술의 채택으로 인해 전반적으로 의료 비용이 증가하고 있습니다. 무슨 생각하는지 알아 - 뭐라고!? 효율성을 높이는 신기술이 아닐까요? 그리고 대부분의 산업에서 더 좋고 더 빠르고 더 저렴한 솔루션이 있습니까? 불행히도 의료 분야에서는 정치적인 이유, 기술적인 이유 등 다양한 이유로 그렇지 않습니다. 이 게시물의 목적을 위해 저는 기술적 과제에 중점을 둘 것입니다.

아이디어가 쉽습니다

기술과 의료의 교차점에서 일하는 사람들에게는 오늘날 의료 시스템이 직면한 많은 문제에 대한 솔루션이 실제로 IIoT 시스템의 원칙을 적용하고 AI와 결합하여 해결할 수 있다는 것이 거의 일반적인 지식입니다. 그리고 ML. West Health는 2013년에 연결된 의료 시스템이 그 과정에서 환자 결과를 개선하는 동시에 업계에서 거의 300억 달러를 절감할 수 있는 방법을 보여주는 보고서를 발표했습니다.

길은 포장되어 있었다. 데이터를 캡처할 뿐만 아니라 자율적으로 초과 근무를 개선하는 실시간 임상 지원을 제공하는 완전히 네트워크화되고 상호 운용 가능하며 안전한 의료 시스템이 필요하다는 것은 분명했습니다. 어려운 점은 무엇입니까?

Centers for Medicare &Medicaid Services 및 아동 건강 보험 프로그램의 최고 의료 책임자인 Andrey Ostrovsky는 주요 과제와 그것이 어려운 이유를 다음과 같이 완벽하게 요약했습니다.

<블록 인용>

소프트웨어를 잘 만드는 것은 매우 어렵습니다...최종 사용자가 여러 명이라면 소프트웨어를 잘 만드는 것은 더욱 어렵습니다.

- Andrey Ostrovsky, CMO, Centers for Medicare &Medicaid Services and the Children's Health Insurance Program

실행이 어렵다

이미 2006년에 우리는 의료 기기에 WiFi 및 Bluetooth를 장착하기 시작했으며 역사적으로 10-15년마다 제품을 새로 고쳐야 하는 업계에서 제품 업데이트의 어려움을 과소평가했습니다. 연결성이 의료 분야에 널리 보급되면(~2년 전) 다음을 포함하여 수많은 추가 과제가 노출되었습니다.

<울>

휴지 데이터뿐만 아니라 이동 데이터도 보호

수천 개의 노드를 포함하도록 매우 안정적인 실시간 네트워크 확장

기기를 쉽게 시운전 및 폐기할 수 있는 소프트웨어 아키텍처 생성

데이터 모델 및 연결성을 다루는 강력한 표준에 대한 합의 달성

일관된 용어와 정의를 사용하는 것조차 큰 문제로 나타났습니다.

이러한 문제 때문에 우리는 전체 솔루션의 작은 부분을 가지고 있고 완전한 Healthcare IIoT 솔루션을 통합하는 방법에 대한 지침이 없는 단편화된 공급업체 에코시스템을 보유하고 있습니다.

더 쉽게 만들기

좋은 소식은 우리가 발전하고 있다는 것입니다! 매일 더 많은 조직과 더 많은 사람들이 Healthcare IIoT의 꿈을 현실로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 의료 상호 운용성 센터(Center for Medical Interoperability), 의료 기기 플러그 앤 플레이(Medical Device Plug and Play), 산업 인터넷 컨소시엄(Industrial Internet Consortium), 의료 기업 통합, Personal Connected Health Alliance 및 FDA의 Digital Health Group과 같은 표준 및 규제 기관은 모두 표준 데이터 모델, 연결 프레임워크를 추진하는 데 도움을 주고 있습니다. 및 보안 요구 사항.

공공 및 민간 기업은 의료 IIoT 시장의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 솔루션을 최적화하고 참여하기 시작했습니다. RTI는 최근 의료 IIoT의 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 중심 게시-구독 모델을 사용하는 이미 강력한 Connext DDS 연결 프레임워크에 상호 운용 가능한 보안, 기록 데이터 쿼리, IP 이동성 및 웹 애플리케이션 상호 운용성을 추가했습니다. Connext 계층형 데이터 버스 아키텍처는 의료 IIoT를 위한 연결 프레임워크로 설계되었습니다. 계층화된 데이터 버스 아키텍처를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 시각적 개체를 포함했습니다.

지금이다

IIoT 분야에서 일하는 기술자에게는 지금이 지금 행동해야 할 때입니다. . 우리 모두는 데이터를 캡처할 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 자동으로 개선되는 실시간 임상 지원을 제공하는 완전히 네트워크화되고 상호 운용 가능하며 안전한 의료 시스템의 목표를 달성하기 위해 우리의 역할을 다해야 합니다. 내가 논의한 것처럼, 그것은 쉽지 않을 것입니다! 우리는 그 과정에서 비즈니스 및 기술적인 문제에 직면하게 될 것입니다. 그러나 우리는 글로벌 의료 시스템이 환자 결과 및 비용과 관련하여 가능한 한 효율적으로 운영되도록 하는 것은 물론이고 조부모, 부모, 자녀에게 책임이 있습니다.

자세히 알아보시겠습니까?

11월 1일 오전 11시에 온라인 웨비나를 통해 이 토론을 계속할 수 있도록 여러분 모두를 초대하고 싶습니다. 등록하려면 여기를 클릭하세요.

참조

<울>

http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2139

https://www.nih.gov/news-events/news-releases/worlds-older-population-grows-dramatically

https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2016/demo/p95-16-1.pdf

http://www.healthcareitnews.com/news/technology-helps-drive-high-cost-us-healthcare

https://www.fedscoop.com/3-challenges-health-interoperability/