산업용 IoT: 스마트 웨어하우징 트렌드 발전시키기

산업용 사물인터넷(IIoT)은 스마트 웨어하우징 이니셔티브를 현실로 만들 수 있습니다. 하지만 많은 기술이 실제 애플리케이션에 등장하기 전에는, 무엇이 가능하고 무엇이 너무 과한지에 대한 풍부한 추측이 있었습니다.

그렇다면 스마트 웨어하우징과 IIoT 관련해 어떤 진전이 있었을까요? 다음은 상위 6가지 트렌드입니다.

1. 스마트 웨어하우징 시장 성장 중

통계에 따르면 스마트 웨어하우징 및 IIoT 솔루션 소프트웨어를 포함하는 시장 부문이 성장하고 있습니다. MarketsAndMarkets는 커넥티드 물류 부문을 분석해 2016~2021년 연평균 32.7% 성장률을 추정했습니다. 보고서를 발간한 분석가들은 해당 부문 내 소프트웨어가 사용자에게 창고 내 가시성을 더 많이 확보하게 돕는다고 언급했습니다. 특히 커넥티드 기기를 사용해 업무를 처리할 때 그렇습니다.

예를 들어 소프트웨어는 주어진 기간 생산율이 오르내리는지 확인하고, 특정 기간 내 처리된 주문이나 출하 수를 추적할 수 있습니다. 이 시장 보고서의 데이터는 기업들이 IIoT를 수용하고 이에 투자할 의향이 있음을 시사합니다.

2. 더 많은 기업이 스마트 팩토리 이니셔티브로 진전 중

IIoT 시장에서 일어나고 있는 일을 보여주는 또 다른 중요한 지표는, 기업들이 변화를 약속한 후 스마트 팩토리 계획을 진전시키는지 여부입니다. Capgemini는 2019년 보고서를 발간해 스마트 팩토리 확장을 시도하는 기업들의 진척도를 확인했습니다.

데이터에 따르면, 2년 전보다 더 많은 기업이 스마트 팩토리 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 또한 그런 개선이 진행 중인 시설 중 3분의 1이 이미 스마트 팩토리가 됐습니다. 조직들은 향후 5년간 40% 더 많은 스마트 팩토리를 만들 계획이며, 투자를 지난 3년보다 1.7배 높은 수준으로 늘릴 예정입니다.

하지만 보고서에서 언급된 단점 중 하나는, 기존 이니셔티브를 성공적이라고 설명하는 조직이 14%에 불과하다는 것입니다. 이는 기업들이 희망을 너무 높게 설정하고 현실화할 예산이나 기타 자원이 부족한 문제를 나타낼 수 있습니다.

3. IIoT로 자재 취급 방식 진화

어떤 창고에서든 자재 취급 니즈 관리는 필수적입니다. 사람들은 20세기에 지게차를 사용해 자재 취급을 돕기 시작했고, 좌식과 입식 모두 널리 쓰입니다. IIoT가 지게차 같은 전통적 옵션을 구식으로 만들지는 않을 것입니다. 하지만 더 새로운 커넥티드 기술이 창고 작업자들에게 더 익숙한 기계들을 보완할 수 있습니다.

예를 들어 자율 주행 차량은 경로 상 객체를 인식하고 피해 가며, 내용물을 창고 내 올바른 장소로 직접 운반합니다. 로봇을 자재 취급 방식에 활용하는 것도 직원들에게 긍정적 영향을 미칩니다. 한 예로, 톱다운 공급망 솔루션 제공업체 라이더(Ryder)가 자사 관리 창고에 로봇을 배치했습니다.

이 변화를 완료한 결과 생산성 25% 증가, 운영 비용 20% 감소 효과가 있었습니다. 이 혜택은 로봇이 작업자들의 불필요한 이동을 피하게 해 시간이 소모되는 일을 줄여줬기 때문입니다.

4. 인공지능이 IIoT 역량 지속 강화

인공지능(AI)은 더 이상 먼 개념이 아닙니다. 주류로 진입해 다양한 산업에서 할 수 있는 것들로 사람들을 놀라게 했습니다. 곧 스마트 웨어하우징과 IIoT에 AI가 적용되는 더 많은 사례를 보게 될 것입니다.

잠재적 영역 중 하나는 작업자 안전 개선입니다. 창고는 위험할 수 있으며, 최신 통계에 따르면 100명당 5.1명꼴로 부상이 발생합니다. 스마트 웨어하우스에 이미 도입된 일부 AI 솔루션은 근무 중 직원들이 착용하는 웨어러블과 관련됩니다. 한 예로, 알고리즘이 작업 중 작업자 행동을 기반으로 위험 점수를 계산합니다.

AI는 스마트 웨어하우스에 영향을 미치는 공급망 중단도 줄일 수 있습니다. IBM은 최근 창고 운영을 방해할 수 있는 편차를 감지하도록 학습하는 이상 탐지 시스템을 공개했습니다. 그러면 리더들이 너무 늦기 전에 조치를 취해 셧다운을 방지할 수 있습니다.

공급업체들은 IIoT와 AI를 결합한 제품을 계속 제공할 것입니다. 더 많은 기업이 IIoT 의존의 이점을 인식함에 따라, 많은 기업이 AI가 어떻게 그런 이점을 극대화할 수 있을지 궁금해할 것입니다.

5. IIoT 기술 활용 기업, 사이버보안 최우선시해야

소비자가 사용하는 커넥티드 기기(보안 카메라, 스마트 스피커 등)가 사이버 공격에 취약하다는 건 잘 알려져 있습니다. 하지만 놀랍게도 해커들은 산업 장비를 간과하지 않았습니다. 2019년 발간된 설문조사에서 의사결정자들을 대상으로 IIoT 사이버 공격에 대해 물었고, 결론은 놀랍습니다. 결과는 조사 대상 80%가 이미 커넥티드 기기를 겨냥한 공격을 경험했다고 나타났습니다.

다행히 기업들은 시장의 니즈를 포착해 이를 채울 IIoT 보안 제품을 개발했습니다. 예를 들어 Keysight Technologies와 Nozomi Networks가 협력해 데이터를 실시간으로 수집·분석해 잠재적 이슈를 선별하는 솔루션을 만들었습니다.

스마트 창고는 사이버 범죄자들의 주요 표적이 될 수 있습니다. 특히 운영에 상당한 피해를 입히거나 가치 있거나 민감한 대량 정보를 탈취할 수 있음을 알 경우 더욱 그렇습니다. 창고 관리자들이 IIoT가 할 수 있는 것을 계속 탐색하면서, 네트워크와 기기를 침입으로부터 안전하게 지키기 위한 예방 조치를 잊지 말아야 합니다.

6. 스마트 창고, 기업의 데이터 활용 방식 변화

기업들은 이제 데이터를 분석할 수 있는 풍부한 도구를 갖고 있지만, 많은 기업이 여전히 개선 여지가 있습니다. 한 매력적인 통계는 기업들이 인사이트를 생성할 수 있는 가용 데이터의 최대 73%를 활용하지 못한다고 시사합니다.

중국 최대 전자상거래 소매업체 JD.com은 최근 5G 연결로 팔레트 실시간 위치 추적, 입차 차량을 최적 주차 공간으로 안내 등을 할 수 있는 스마트 창고를 열었습니다. 기업들은 수십 년간 데이터로부터 결론을 도출해왔습니다.

다른 점은 이제 정보가 의사결정자에게 거의 즉시 도착한다는 것입니다. 대조적으로 기업들은 이전에는 분기별로만 데이터를 보거나, 문제가 명백해지지 않는 한 아예 보지 않았을 수 있습니다. 시장의 많은 IIoT 제품들은 데이터 수집 기능을 갖추고 있습니다. 또한 인간이 보지 못할 트렌드를 찾기 위해 데이터를 평가하는 기능도 종종 갖춥니다.

IIoT 기술을 활용하는 스마트 창고가 데이터로부터 혜택을 얻는 방법을 더 자주 모색할 것으로 기대됩니다. 종합된 정보는 비효율성과 개선 기술을 조명해, 시설 작업자들이 목표를 달성하고 변화하는 수요에 적응하도록 도울 수 있습니다.

흥미로운 발전이 지평선에

여기에 다룬 6개 영역이 스마트 웨어하우징과 IIoT 기술 관련 전부는 아닙니다. 하지만 앞으로 주시해야 할 것들을 엿볼 수 있게 합니다.