IIoT와 스마트 웨어하우징과 함께 우리는 어디에 있습니까?

산업용 사물 인터넷(IIoT)은 스마트 웨어하우징 이니셔티브를 현실로 만들 수 있습니다. 그러나 많은 기술이 실제 응용 프로그램에 등장하기 전에 무엇이 가능하고 무엇이 너무 터무니없을 수 있는지에 대한 많은 추측이 있었습니다.

그렇다면 스마트 웨어하우징과 IIoT는 어떤 진전이 있었을까요? 다음은 6가지 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. 성장하는 스마트 창고 시장

통계에 따르면 스마트 웨어하우징 및 IIoT 솔루션용 소프트웨어를 포함하는 시장 부문이 증가하고 있습니다. MarketsAndMarkets는 연결된 물류 부문을 살펴보고 2016년부터 2021년까지 연간 성장률을 32.7%로 추산했습니다. 보고서를 발행한 분석가는 또한 해당 부문의 소프트웨어가 사용자가 작업을 수행하기 위해 연결된 장치를 사용할 때 창고 내에서 더 많은 가시성을 얻는 데 도움이 된다고 언급했습니다.

예를 들어, 소프트웨어는 주어진 기간 동안 생산 속도가 상승 또는 하락했는지 확인하고 일정 기간 내에 처리된 주문 또는 배송 수를 추적할 수 있습니다. 이 시장 보고서의 데이터는 기업들이 IIoT를 수용하고 이에 투자할 의향이 있음을 시사합니다.

2. 더 많은 기업이 스마트 팩토리 이니셔티브로 발전하고 있습니다.

IIoT 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 또 다른 중요한 지표는 기업이 변경을 약속한 후 스마트 공장 계획을 진행하는지 여부입니다. Capgemini는 스마트 공장을 확장하려는 기업의 진행 상황을 확인하기 위해 2019년 보고서를 발행했습니다.

데이터에 따르면 2년 전과 비교하여 더 많은 기업이 스마트 공장 이니셔티브를 추진하고 있습니다. 또한 이러한 개선이 진행 중인 시설의 3분의 1은 이미 스마트 공장으로 전환되었습니다. 조직은 향후 5년 동안 스마트 공장을 40% 더 만들 계획이며 지난 3년 동안보다 1.7배 더 높은 수준으로 투자를 늘릴 것입니다.

그러나 보고서에서 언급된 단점 중 하나는 조직의 14%만이 기존 이니셔티브가 성공적이라고 설명한다는 것입니다. 이는 기업이 희망을 너무 높게 설정하고 이를 실현할 예산이나 기타 리소스가 없는 문제를 나타낼 수 있습니다.

3. IIoT는 자재 취급 방법의 발전을 돕고 있습니다.

자재 취급 요구 사항을 관리하는 것은 모든 창고에서 매우 중요합니다. 사람들은 20세기에 자재 취급을 돕기 위해 지게차를 사용하기 시작했으며, 앉아서 하는 것과 서서 하는 것 모두 널리 사용됩니다. IIoT는 확실히 지게차와 같은 기존 옵션을 구식으로 만들지 않을 것입니다. 그러나 더 새롭고 연결된 기술은 창고 작업자에게 더 친숙한 기계를 보완할 수 있습니다.

예를 들어, 자율주행 차량은 경로에 있는 물체를 인식하고 물체 주위를 조종하여 창고의 올바른 위치로 직접 내용물을 가져올 수 있습니다. 로봇을 사용하여 자재 취급 방법을 지원하는 것도 직원에게 긍정적인 영향을 미칩니다. 일례로 하향식 공급망 솔루션 제공업체인 Ryder는 브랜드에서 관리하는 창고에 로봇을 배치했습니다.

이러한 변경을 완료하여 생산성이 25% 증가하고 운영 비용이 20% 감소했습니다. 이러한 이점은 로봇을 통해 작업자가 시간이 많이 소요될 수 있는 불필요한 움직임을 피할 수 있기 때문입니다.

4. 인공 지능은 IIoT의 기능을 계속 향상시킬 것입니다.

인공 지능(AI)은 더 이상 멀리 떨어진 개념이 아닙니다. 주류로 자리 잡았고 다양한 산업 분야의 사람들을 놀라게 했습니다. 사람들은 곧 스마트 웨어하우징 및 IIoT에 AI가 적용되는 더 많은 사례를 볼 수 있을 것으로 기대해야 합니다.

잠재적인 영역 중 하나는 작업자 안전을 개선하는 것입니다. 창고는 위험할 수 있으며, 가장 최근의 통계에 따르면 부상자는 작업자 100명당 5.1명입니다. 스마트 웨어하우스에서 이미 출시된 일부 AI 솔루션은 직원이 24시간 동안 사용하는 웨어러블과 관련이 있습니다. 한 가지 예에서 알고리즘은 작업 중 작업자의 행동을 기반으로 위험 점수를 계산합니다.

AI는 또한 스마트 창고에 영향을 미치는 공급망 중단을 줄일 수 있습니다. IBM은 최근 창고 운영을 방해할 수 있는 편차를 감지하는 방법을 학습하는 이상 감지 시스템을 공개했습니다. 그러면 리더는 너무 늦기 전에 조치를 취하고 시스템 종료를 방지할 수 있습니다.

공급업체는 IIoT와 AI를 결합한 제품을 계속 제공할 것입니다. 더 많은 기업이 IIoT에 의존하는 이점을 인식하기 시작하면서 많은 AI가 이러한 이점을 극대화할 수 있는 방법에 대해 궁금해할 것입니다.

5. IIoT 기술을 사용하는 회사는 사이버 보안을 우선시해야 합니다.

보안 카메라 및 스마트 스피커와 같이 소비자가 사용하는 연결된 장치가 사이버 공격에 취약하다는 것은 잘 알려져 있습니다. 그러나 당연하게도 해커들은 산업 장비를 간과하지 않았습니다. 2019년에 발표된 설문 조사에서 IIoT 사이버 공격에 대해 의사 결정권자를 대상으로 설문 조사를 실시했으며 결과는 놀라웠습니다. 그 결과 설문에 응한 응답자의 80%가 연결된 기기를 표적으로 하는 공격을 이미 경험한 것으로 나타났습니다.

다행히 기업은 시장에서 요구 사항을 발견하고 이를 충족하기 위해 IIoT 보안 제품을 개발했습니다. 예를 들어 Keysight Technologies와 Nozomi Networks는 가능한 문제를 선별하기 위해 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 솔루션을 구축하기 위해 협력했습니다.

스마트 웨어하우스는 사이버 범죄자의 주요 표적이 될 수 있습니다. 특히 가해자가 운영에 상당한 피해를 입히거나 상당량의 중요하거나 민감한 정보를 압수할 수 있다는 사실을 알고 있는 경우에 그렇습니다. 창고 관리자는 IIoT가 무엇을 할 수 있는지 계속 탐색하면서 네트워크와 장치를 침입으로부터 안전하게 보호하기 위한 예방 조치를 취하는 것을 잊지 말아야 합니다.

6. 기업이 데이터를 다르게 사용할 수 있도록 하는 스마트 창고

기업은 현재 데이터를 분석할 수 있는 풍부한 도구를 보유하고 있지만 여전히 개선의 여지가 많습니다. 한 가지 설득력 있는 통계에 따르면 기업은 인사이트를 생성할 수 있는 사용 가능한 데이터의 최대 73%를 사용하지 못합니다.

중국 최대 전자상거래 소매업체인 JD.com은 최근 팔레트의 실시간 위치를 추적하고 들어오는 차량을 가장 적절한 주차 공간으로 안내하는 등의 작업을 수행할 수 있는 5G 연결 기능을 갖춘 스마트 창고를 오픈했습니다. 실제로 기업은 수십 년 동안 데이터에서 결론을 도출해 왔습니다.

지금과 다른 점은 정보가 의사 결정자에게 거의 즉시 도착한다는 것입니다. 이와 대조적으로 기업은 문제가 명백해지지 않는 한 이전에는 분기별 데이터만 살펴보았거나 아예 사용하지 않았을 수 있습니다. 시장에 나와 있는 많은 IIoT 제품에는 데이터 수집 기능이 있습니다. 또한 데이터를 평가하여 인간이 볼 수 없는 경향을 찾을 수도 있습니다.

사람들은 IIoT 기술을 활용하는 스마트 웨어하우스가 데이터를 활용하는 방법을 더 자주 찾을 것이라고 예상해야 합니다. 수집된 정보는 개선을 위한 비효율성과 기술을 강조하여 시설의 작업자가 목표를 달성하고 변화하는 요구에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.

호라이즌에서의 흥미진진한 전개

여기에서 다루는 6개 영역은 스마트 웨어하우징 및 IIoT 기술과 관련하여 일어나고 있는 일의 범위가 아닙니다. 그러나 앞으로 나아가야 할 점을 엿볼 수 있습니다.