공급망 가시성을 위해 데이터와 컨텍스트가 필수적인 이유

COVID-19는 전 세계를 놀라게 했으며 세계 경제, 지역 사회, 학교, 병원, 기업 및 공급망을 뒤흔들었습니다. 바이러스의 전체 영향은 아직 알려지지 않았지만 원자재에서 완제품에 이르기까지 전 세계 공급망에 큰 영향을 미쳤습니다.

공급망은 종종 복잡한 글로벌 네트워크이고 서로 연결되어 있기 때문에 특히 실패에 취약합니다. 이는 특히 주요 의약품 성분에 대해 중국 공급업체 및 제조업체에 크게 의존하는 화학 및 제약 산업의 비즈니스에 해당됩니다.

공급망 관리의 근본적인 문제 중 하나는 부정확한 예측, 잘못된 계획, 배송 지연, 잘못된 의사 결정, 더 높은 위험 및 비즈니스 손실로 이어지는 가시성 부족이었습니다. 팬데믹 이전에도 기업은 확장된 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 잠재적인 위험을 발견할 수 있는 충분한 가시성을 확보하기 위해 분주했습니다. 실제로 글로벌 공급망 경영진의 21%가 공급망 가시성을 가장 큰 과제로 꼽았습니다. COVID-19와 같은 재앙적인 사건으로 인해 수요와 생산 수준이 크게 변할 때 문제가 심각해집니다.

다행스럽게도 조직이 공급망의 가시성을 측정하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 사용할 수 있으므로 중단에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다. 가시성이 높으면 더 나은 의사 결정이 내려져 운영 효율성이 높아지고 비즈니스 수익성이 높아집니다.

완전한 가시성을 제공하기 위해 공급망 내에서 기본 추적 속성을 식별하는 데에는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 이를 하드 및 소프트 속성 기반 추적으로 분류하면 조직의 공급망에 대한 전체 보기가 나타납니다. 하드 및 소프트 속성 기반 추적을 모두 구현하는 것은 거의 최적의 가시성과 효율적이고 수익성 높은 공급망을 달성하는 데 중요합니다.

대부분의 기업은 센서를 사용하여 캡처할 수 있는 위치, 온도, 상태, 타임스탬프 및 개수와 같은 기존 속성만 추적하는 함정에 빠집니다.

하드 속성 기반 추적은 원자재, 구성 요소 및 완제품에서 실시간으로 정보를 수집하는 센서를 통해 실제 정보(실시간 센서 데이터)를 제공합니다. Ground Truth는 다음과 같은 중요한 비즈니스 질문에 답하는 데 도움이 되는 다양한 실시간 데이터로 구성됩니다.

완전히 확실하게 대답할 수 있는 유사한 비즈니스 질문이 많이 있지만, 이는 하드 속성을 추적하는 경우에만 가능합니다.

소프트 속성 추적은 조직에 추가 세부 사항을 제공하고 이해 관계자가 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 소프트 속성에는 두 가지 다른 컨텍스트가 적용됩니다. 구매 주문 및 지불 조건과 같은 비즈니스 프로세스 컨텍스트; 날씨 및 교통 상황과 같은 환경적 맥락.

예를 들어, 조직의 구성 요소가 공급업체에 가시적으로 존재하지만(하드 속성 추적을 통해 위치 센서로 표시됨) 물류로 이동하지 않았다고 가정합니다(그렇지 않으면 센서가 배송 트럭에 구성 요소의 존재를 표시했을 것입니다. ). 구성 요소가 물류에 배달될 때까지 하드 속성 기반 추적에 관한 한 상태 변경은 없습니다. 시스템이 잠시 동안 이 상태에 있을 수 있으므로 구성 요소가 손실된 것처럼 보일 수 있습니다. 이 때문에 시스템을 진행하기 위해 누구에게 연락해야하는지 명확하지 않습니다. 이것이 순수한 하드 속성 기반 가시성의 주요 단점입니다.

하드 속성은 가치 및 결과와 연결되어 있음이 분명하지만 소프트 속성은 제품의 성공적인 배송에 영향을 미칠 수 있으므로 여기에서도 작용합니다. 예를 들어 지불 조건이 변경되어(소프트 속성) 창고에 있는 제품의 소유권이 변경되지 않은 경우 잠재적 소유자의 대차 대조표 또는 책임 위험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

하드 속성과 소프트 속성을 모두 추적함으로써 조직은 더 정확한 예측을 하고, 더 나은 계획을 세우고, 더 빠른 결정을 내리고, 위험을 낮추고, 수익을 늘릴 수 있습니다. 그렇게 하면 공급망의 사각지대도 제거할 수 있고 가치의 증가를 명확하게 관찰할 수 있습니다.

조직이 실시간으로 하드 속성과 소프트 속성을 모두 추적할 수 있게 되면 관련 데이터를 수집하고 모든 공급망 구성 요소의 디지털 모델에 중첩하여 디지털 트윈이라고 하는 것을 생성할 수 있습니다. 여러 자산, 창고, 자재 흐름 및 재고 정보로 구성된 공급망 "복제본"으로 생각하면 실시간으로 공급망의 상태를 나타내는 데이터를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 환경 컨텍스트에서 데이터 포인트를 확인하고, 과거 패턴을 식별하고, 근본 원인을 분석하고, 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이 수준의 세부 데이터로 무장한 조직은 공급망의 모든 수준을 시뮬레이션하고 예측하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

전체 공급망은 서로 연결된 여러 프로세스의 복잡한 워크플로로 생각할 수 있습니다. 가시성은 다양한 대안 결정의 장단점을 이해하는 데 도움이 되며 비즈니스 위험을 완화하기 위한 최적의 선택으로 이어집니다. 하드 속성과 소프트 속성을 모두 추적하면 차세대 지능형 공급망의 초석이 되는 세분화되고 실측 기반의 가시성을 확보할 수 있습니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 데이터 중심 세계에서 하드 속성과 소프트 속성을 모두 추적하면 조직이 실시간으로 올바른 결정을 내리고 혼란을 피하며 빠르게 진화하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 성공하는 데 도움이 될 것입니다.

Mahesh Veerina는 Cloudleaf의 사장 겸 CEO입니다.