산업기술
코로나19는 전 세계를 강타했고, 원자재부터 완제품에 이르기까지 글로벌 공급망에 막대한 영향을 미쳤습니다. 팬데믹의 전체적 영향은 아직 알 수 없지만, 세계 경제, 지역사회, 학교, 병원, 기업, 공급망을 뒤흔들었습니다.
공급망은 종종 복잡한 글로벌 네트워크로 상호 연결되어 있어 실패에 특히 취약합니다. 이는 중국 공급업체와 제조업체에 핵심 의약 성분을 크게 의존하는 화학 및 제약 산업 기업에 특히 해당합니다.
공급망 관리의 근본적 과제 중 하나는 가시성 부족으로 인한 부정확한 예측, 부실한 계획, 출하 지연, 잘못된 의사결정, 높은 리스크, 비즈니스 손실입니다. 팬데믹 이전에도 기업들은 확장된 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 잠재적 리스크를 파악하기 위해 충분한 가시성 확보에 분주했습니다. 실제로 글로벌 공급망 임원의 21%가 공급망 가시성을 가장 큰 과제로 꼽았습니다. 코로나19와 같은 재난적 사건이 수요와 생산 수준에 중대한 변화를 일으킬 때 이 문제는 더욱 심각해집니다.
다행히 조직이 공급망 가시성을 측정해 혼란에 더 신속하게 대응할 수 있도록 돕는 새로운 기술이 등장했습니다. 가시성이 높아지면 의사결정이 개선되고, 운영 효율성이 향상되며, 비즈니스 수익성이 증대됩니다.
공급망 내 기초 추적 속성을 식별해 완전한 가시성을 구현하는 데에는 두 가지 주요 접근법이 있습니다. 이를 하드 속성 기반 추적과 소프트 속성 기반 추적으로 분류하면 조직의 공급망을 더 완벽하게 파악할 수 있습니다. 하드와 소프트 속성 기반 추적을 모두 구현하는 것이 준최적의 가시성과 효율적이고 수익성 높은 공급망 달성의 열쇠입니다.
대다수 기업은 센서로 수집 가능한 위치, 온도, 상태, 타임스탬프, 수량 같은 전통적 속성 추적에만 머물러 있습니다.
하드 속성 기반 추적은 센서를 통해 원자재, 부품, 완제품으로부터 실시간 정보를 수집해 그라운드 트루스(실시간 센서 데이터)를 제공합니다. 그라운드 트루스는 중요한 비즈니스 질문에 답하는 다양한 실시간 데이터로 구성됩니다.
하드 속성이 추적될 때 이와 유사한 많은 비즈니스 질문에 완전한 확실성으로 답할 수 있습니다.
소프트 속성 추적은 조직에 추가적인 세분성을 제공하고 이해관계자가 더 빠르게 의사결정할 수 있게 돕습니다. 소프트 속성에는 비즈니스 프로세스 컨텍스트(발주서, 지급 조건 등)와 환경 컨텍스트(날씨, 교통 상황 등) 두 가지 맥락이 적용됩니다.
예를 들어, 한 조직의 부품이 공급업체에 가시적으로 존재한다고(하드 속성 추적의 위치 센서가 나타냄) 해도 물류로 이동하지 않았다면(그렇다면 센서가 납품 트럭 상의 부품 존재를 감지했을 것) 하드 속성 기반 추적 관점에서는 상태 변화가 없습니다. 시스템이 이 상태에 오랫동안 머물 수 있어 부품이 분실된 듯한 인상을 줍니다. 이로 인해 시스템을 진전시키기 위해 누구에게 연락해야 할지 불분명해집니다. 이것이 순수 하드 속성 기반 가시성의 주요 단점입니다.
하드 속성이 가치 및 결과와 연결되어 있음은 명백하지만, 소프트 속성도 제품의 성공적 출하에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 지급 조건 변경(소프트 속성)으로 창고의 제품 소유권이 이전되지 않으면 잠재적 소유자의 대차대조표나 책임 리스크에 부정적 영향을 줄 수 있습니다.
하드와 소프트 속성을 모두 추적하면 조직은 더 정확한 예측, 더 나은 계획, 더 빠른 의사결정, 리스크 저감, 매출 증대가 가능합니다. 또한 공급망의 사각지대를 제거하고 가치 증대를 명확히 관찰할 수 있습니다.
조직이 하드와 소프트 속성을 실시간으로 추적할 수 있게 되면 관련 데이터를 수집해 공급망 모든 구성 요소의 디지털 모델에 중첩시킬 수 있습니다. 이것이 이른바 디지털 트윈입니다. 여러 자산, 창고, 자재 흐름, 재고 정보로 구성된 공급망 '복제본'으로, 실시간으로 공급망 상태를 묘사하는 데이터를 포착합니다. 이를 통해 조직은 환경적 맥락에서 데이터 포인트를 확인하고, 과거 패턴을 파악하고, 근본 원인을 분석하고, 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이 수준의 상세 데이터로 무장하면 조직은 공급망의 모든 수준을 시뮬레이션, 예측하고 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
전체 공급망은 수많은 상호 연결된 프로세스의 복잡한 워크플로로 볼 수 있습니다. 가시성은 다양한 대안적 의사결정의 트레이드오프를 이해하게 하여 비즈니스 리스크 완화를 위한 최적의 선택을 이끌어냅니다. 하드와 소프트 속성 추적은 세분화된 그라운드 트루스 기반 가시성을 제공하며, 이는 차세대 지능형 공급망의 초석입니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 데이터 중심 세상에서 하드와 소프트 속성 모두를 추적하면 조직이 실시간으로 올바른 결정을 내리고, 혼란을 피하며, 급변하는 비즈니스 환경에서 번영할 수 있습니다.
마헤시 비리나는 Cloudleaf의 사장 겸 CEO입니다.
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산업용 DataOps의 관련성과 중요성은? 제조 관점에서 데이터와 데이터 관련 운영은 높은 위험이나 과도한 재고 같은 부담 없이 경쟁력 있고 혁신적이며 민첩한 시설을 만들고 유지하는 데 역할을 합니다. 데이터만 가진다고 앞서 나갈 수 있는 것은 아닙니다. 그것을 어떻게 활용하느냐가 전부입니다. 데이터 분석 접근법으로서 DataOps는 자동화, 통계적 공정 관리, 애자일 방법론을 사용하여 고정밀 분석에 도달하는 시간을 단축하는 것에 관한 것입니다. 따라서 제조업체는 수집한 데이터를 더 빠르고 더 높은 신뢰도로 사용할 수 있게 됩니다.
릴리프 밸브로 화학 플랜트 안전 강화하기 샤지 아룸파나일, 제품 관리자, 스와제로크 화학 플랜트와 정유소의 현대 유체 시스템은 광범위하며, 수많은 소구경 튜빙이 다양한 방향으로 분기되어 여러 중요한 기능을 수행합니다. 이러한 복잡성으로 인해 예상치 못한 곳에서 안전 위협이 발생할 수 있습니다. 플랜트 관리자와 운영자가 이러한 복잡한 시스템의 모든 부분을 항상 모니터링할 수 없기 때문에, 화학 플랜트 안전을 유지하기 위해서는 특정 사전 설계 선택이 필수적입니다. 그러한 선택 중 하나가 유체 시스템의 중요한 지점에 압력 릴리프 밸브를