제조 산업을 위한 IIoT 성숙도 모델을 높이는 방법

기계 제조 산업은 산업 혁명의 한가운데에 있습니다. IIoT 분야에서는 아직 얻을 것이 많습니다. IIoT는 비용 절감을 생성하고 기계 효율성을 최적화하는 데 큰 잠재력을 보여주지만 구현에는 몇 가지 실용적인 문제가 있습니다. 기계를 IIoT에 통합하려면 하룻밤 사이에 변경하는 것 이상이 필요합니다.

이 산업용 IoT 성숙도 모델은 제조 산업에서의 IIoT 여정을 위한 미래 계획의 기초를 형성합니다. . 디지털화에서 완전한 인더스트리 4.0 구현까지의 사다리를 자세히 설명합니다. 완전히 성숙한 IIoT 기업이 될 수 있는 방법을 알아보세요.

제조업을 위한 산업용 IoT 성숙도의 5단계

산업용 IoT 성숙도 모델은 시작하는 데 도움이 되는 지침입니다. 여정을 5단계로 나누면 첫 번째 단계와 다음 단계를 더 쉽게 수행할 수 있으며 광범위한 인더스트리 4.0 분야를 덜 힘들게 만들 수 있습니다.

산업용 IoT 성숙도 모델을 사용하여 현재 위치를 평가하고 명확한 목표를 설정하십시오. 회사의 현재 성숙도를 이해하고 더 큰 비즈니스 가치에 적응하려는 의지가 IoT 채택에 매우 중요합니다. 이 IIoT 성숙도 모델을 도구로 사용하여 행동을 촉진하고, 경쟁 우위를 평가하고, 계획을 수립하고, 리소스를 할당하고 투자와 혁신의 우선 순위를 정하는 지침으로 사용하십시오.

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제조 산업을 위한 산업용 IoT 성숙 모델:디지털화에서 인더스트리 4.0으로

디지털화에서 성숙한 Industry 4.0 지원 기업으로의 전환은 5단계로 정의됩니다.

단계 설명 <소>1. 전산화 기계가 소프트웨어로 제어되는 초기 디지털화 단계입니다. <소>2. 연결성 이 회사는 산업용 원격 액세스/기계 원격 제어를 위해 일정 수준의 연결성을 통합했습니다. <소>3. 데이터 분석 조직 및/또는 제품의 개선을 위해 데이터를 수집하고 분석하기 위한 명확한 전략이 수립되었습니다. <소>4. 예측 능력 모범 사례 패턴을 통한 정교한 분석 및 일관된 운영 <소>5. 적응성 지능형 기능을 갖춘 통합 플랫폼 및 통합 기술 스택

각 레벨에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 그것들의 특징은 무엇이며 핵심 요소는 무엇입니까?

레벨 1:전산화

특성:

<울>

분리된 PLC 제어 애플리케이션

독립형 시스템

제한된 기능

핵심 요소:PLC, 센서, RFID, 임베디드 장치, HMI(휴먼 머신 인터페이스).

레벨 2:연결성

특성:

<울>

연결된 기기

안전한 원격 관리

클라우드를 통한 관리형 서비스

핵심 요소:VPN, 산업용 원격 액세스, 클라우드.

레벨 3:데이터 분석

특성:

<울>

가벼운 데이터 전송 및 데이터 저장

과거 머신 인사이트

생산 및 관리 운영 정보

핵심 요소:데이터 통합, MQTT, 클라우드 스토리지, 대시보드, 데이터 시각화.

레벨 4:예측 능력

특성:

<울>

스마트 기능

상황별 분석 적용

사전 서비스

핵심 요소:경보, 예방 알림, 예측 유지보수.

레벨 5:적응성

특성:

<울>

다른 솔루션과의 통합

융합 기술

자동 응답을 위한 지능형 솔루션

핵심 요소:API, 웹 서비스, 기계 학습, 인공 지능.

이 인포그래픽에는 산업용 IoT 성숙도 여정의 여러 단계가 시각화되어 있습니다.

필요한 조치:IIoT 성숙도 모델의 사다리 위로 이동

관련성을 유지하고 고객의 요구 사항을 충족하려면 혁신이 필수적입니다. 경쟁을 따라가거나 앞서간다는 것은 인더스트리 4.0 전술에 적응하는 것을 의미합니다. 따라서 현재 처음 두 수준 중 하나에 있는 경우 디지털화에서 IoT 성숙도로 이동하기 위해 다루어야 할 근거가 여전히 많이 있습니다. 사다리를 오를 수 있는 방법에 대해 생각해 볼 때입니다.

혁신은 어렵다. 인력, 예산, 내부 프로세스 및 소중한 시간(이미 너무 적은 시간이 소요됨)이 어렵습니다. 그렇다면 압도적으로 큰 단계를 밟지 않고 어디서부터 시작해야 하는지 어떻게 알 수 있습니까? 그리고 디지털화에서 인더스트리 4.0으로의 전환 속도를 높일 수 있는 방법은 무엇입니까? 이 백서는 20페이지의 구체적인 다음 단계와 기계 제조업체로서 IIoT를 성공적으로 구현하는 방법에 대한 실제 사례로 구성되어 있습니다.

Industry 4.0 구현의 영향 감소

오늘날 시장은 기계 제조업체가 인더스트리 4.0을 보다 쉽게 변환하고 적응할 수 있도록 도와주는 스마트 솔루션으로 넘쳐나고 있습니다. 혁신을 시작하기 위해 전체 R&D 팀이 필요하지 않습니다. 낮은 영향, 적은 시간, 적은 예산으로 성숙도의 사다리를 올라가는 것이 매우 현실적입니다. .

IXON에서 우리는 기계 제조업체, 시스템 통합업체 및 HVAC 시스템에 의해 개발되고 설계된 혁신적인 산업용 IoT 플랫폼을 개발했습니다. 우리는 일을 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다. 소규모로 시작하여 빠르게 확장하는 것이 IoT 구현을 지원하는 방법이므로 경쟁 우위를 확보하고 고객의 요구 사항을 보다 효율적으로 충족할 수 있습니다.

따라서 구현하기 쉬운 작은 단계부터 시작하여 IXON Cloud와 함께 IoT를 준비하십시오.

단시간에 완전히 성숙한 IoT 기업이 되십시오

IXON의 솔루션은 성장을 위해 설계되었으며 IIoT 성숙도의 각 수준에 대한 기능이 풍부합니다. 기계 제작업체를 위한 안전한 플러그 앤 플레이 솔루션으로, 믿을 수 없을 정도로 사용자 친화적이며 비즈니스 요구 사항에 매우 적합합니다.

연결성 어디에서나 액세스할 수 있도록 산업용 장치를 인터넷에 연결하는 것입니다. IXON의 산업용 IoT 게이트웨이는 장비를 단 몇 분 만에 IXON Cloud에 연결하는 강력하고 안정적인 기기입니다. IXON Cloud를 통해 시스템에 대한 즉각적이고 안전한 웹 기반 액세스를 얻으십시오. 기계 문제를 더 빠르게 해결하고 출장 비용을 절감하세요.
디지털화:IIoT 구현의 첫 번째 단계

그런 다음 데이터 분석을 시작하려면 머신 데이터가 필요합니다. . IXON Cloud 데이터 로깅 기능은 머신 데이터를 수집하여 클라우드에 안전하게 저장합니다. IXON Cloud의 회사 계정에 있는 시각적 대시보드에서 컴퓨터의 기록 및 라이브 데이터를 봅니다. 드래그 앤 드롭 위젯은 코딩 없이 구성할 수 있습니다.
사례 연구:Water IQ가 Cloud Logging을 사용하고 이점을 얻는 방법

머신 데이터를 사용할 수 있게 되면 예측 기능을 구현하여 더 가치 있게 만드세요. . 데이터는 예측 유지 보수에 필요한 요소입니다. 생산량 감소, 기계 상태 변경, 비상 버튼 전환, 일정 온도 이상 상승 등의 알림을 설정하는 데 사용합니다. Cloud Notify와 함께 사용할 수 있는 이러한 경고는 사전 대응 능력을 높이고 서비스 수준 계약과 같은 새로운 비즈니스 모델의 문을 열어 수익원을 늘립니다.
사례 연구:TSS는 Cloud Notify를 사용하여 경고 및 시스템 개선

IXON Cloud의 개방성을 사용하여 완전히 성숙해지고 최종 레벨인 적응성에 도달하십시오. . API를 사용하여 Industry 4.0을 최대한 활용하십시오. IXON Cloud 계정을 다른 SaaS 플랫폼에 연결하여 인공 지능, 자가 학습 기계 또는 기계를 더 똑똑하게 만드는 기타 애플리케이션을 위한 지능형 서비스와 기계 및 데이터를 통합합니다. .