기술이 제조업과 인력을 어떻게 변화시키고 있는지

제조업은 미국 경제에서 무려 2조 1,700억 달러를 차지하며 대중의 믿음에도 불구하고 실제로는 증가하고 있습니다. , 2009년에 비해 27% 이상 증가했습니다. 이 산업은 확실히 지난 몇 년 동안 기복이 있었습니다. 오프쇼어링에서 해고에 이르기까지 제조업은 경제 및 국제 트렌드의 변덕에 있었습니다. 최신 움직임에는 기술 발전과 이러한 발전이 공장 및 노동 인구 통계에 미치는 영향이 포함됩니다.

제조업의 많은 변화는 소비자의 요구에서 비롯되었습니다. 소비자는 작년이나 지난 분기보다 더 빠르고 더 낫고 개인화되고 고유하며 새로운 것을 원합니다. 따라서 제조업체는 제품에 대한 수요를 충족할 뿐만 아니라 이러한 제품을 제조할 숙련된 작업자를 찾는 방법을 찾아야 했습니다.

제조 분야의 새로운 기술 발전은 소비자 수요를 더 잘 충족시키는 데 도움이 되었습니다. CMMS(Computerized Maintenance Management System)의 구현으로 제조 산업은 훨씬 더 효율적이 되었습니다. CMMS는 시스템 유지 관리, 검사 및 고장을 추적하여 시스템 중단을 더 작게 만들고 더 이상 사용하지 않게 만듭니다. 종이에 문제나 변경 사항을 수동으로 추적하는 대신 CMMS는 이 모든 것을 원격으로 처리하여 생산성을 높입니다. 수리 횟수 감소, 유지 관리 비용 절감, 인력 간소화, 과거 데이터 및 추세 보고서 등의 이점이 있습니다.

IoT 및 빅 데이터의 영향

CMMS 기술은 또한 장치를 원격으로 연결하여 서로 "대화"할 수 있습니다. 흔히 사물 인터넷(IoT)이라고 하는 이 기술은 공장을 인터넷에 연결하여 자동화 및 원격 모니터링을 가능하게 합니다. IoT를 사용하면 수동으로 확인하는 대신 시스템을 서로 연결하고 기본적으로 서로의 프로세스를 모니터링할 수 있습니다.

이러한 연결을 통해 공장은 빅 데이터 또는 시스템에 관한 대량의 정보를 쉽게 수집하고 집계할 수 있습니다. 이 정보를 측정하고 분석하여 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. IoT는 제품을 소비자에게 더 빨리 제공함으로써 제조업체가 더 나은 작업을 할 수 있도록 돕습니다.

점점 스마트해지는 제품

소비자는 이제 지능적이고 반응성이 뛰어나며 연결된 제품, 즉 "스마트"한 제품을 요구합니다. "스마트 조명", "커넥티드 카" 및 "웨어러블 기술"과 같은 용어가 이러한 제품의 예입니다. 소비자는 이러한 유형의 기술을 사용하여 먹는 음식부터 운동량에 이르기까지 일상 생활의 다양한 측면을 추적합니다.

제품이 더 스마트해짐에 따라 제조업체는 이 기술을 대량 생산할 수 있어야 할 뿐만 아니라 지속적으로 개선되는 제품의 기술 발전에 발맞추어야 합니다. 이는 본질적으로 제조의 비즈니스 모델과 근로자에게 필요한 기술을 변화시킵니다. 제품은 더 이상 단순히 조립 라인에서 생성된 개체가 아닙니다. 대규모로 생산되기 위해서는 전문적인 인재가 필요합니다.

인력은 어떻게 됩니까?

이러한 기술 발전이 흥미진진한 만큼 제조 인력에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 제조업체의 약 80%는 숙련 또는 고도로 숙련된 직책에 대한 자격을 갖춘 지원자가 보통 또는 심각하게 부족하다고 말합니다. 이러한 기술 격차로 인해 향후 10년 동안 최대 200만 개의 제조 일자리가 충족되지 않을 것으로 예상됩니다.

예를 들어 3D 프린팅은 점점 더 저렴해지고 있으며 복잡한 디자인을 생산하는 데 필요한 시간과 재료도 줄어듭니다. 이러한 유형의 제품은 조립 라인이 필요하지 않고 대신 공장에서 생산할 수 없는 형상을 설계하고 제조하는 숙련된 엔지니어가 필요합니다. 제조업이 한때 블루칼라 노동력에서 고도로 훈련된 화이트칼라 직업으로 어떻게 변화하고 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

오늘날의 제조 직원은 숙련도가 높을 뿐만 아니라 급여도 높으며 평균적인 미국 근로자보다 연간 약 24% 더 많은 수입을 올리고 있습니다. 기술은 이러한 직업을 이전보다 더 수익성 있게 만드는 데 도움이 됩니다.

격차 해소

학교에서 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM) 연구를 장려하는 것과 같이 기술 격차를 좁힐 수 있는 다양한 방법이 제안되었습니다. 제조업 일자리를 둘러싼 낙인을 바꾸는 것; 더 복잡한 작업에 대비할 수 있도록 내부 직원을 교육합니다.

이 격차를 어떻게 좁힐지는 아직 알 수 없습니다. 노력의 조합이 성공할 가능성이 높습니다. 알려진 것은 기술이 이 산업을 10~20년 전과 완전히 다르게 만들고 있다는 것입니다.