사물 인터넷 기술
IoT 디바이스의 마찰 없는 사용자 경험 전달은 점점 복잡해집니다. 하드웨어, 소프트웨어, 연결성 수렴이 프로덕트 리더에게 다중 팀, 기술, 사용자 페르소나 오케스트레이션해 매끄럽고 응집된 여정 전달을 요구합니다.

수십 년간 UX 모범 사례가 데스크톱→웹→모바일로 진화했습니다. 이제 IoT 혁명이 이전 모든 도전을 능가할 새 복잡성 레이어 추가합니다. IoT가 모든 산업 침투하며 프로덕트 팀은 물리 디바이스부터 통합자가 쓰는 API까지 전체 기술 스택에 걸친 일관된 경험 만들어야 합니다.

대부분 PM은 하드웨어나 소프트웨어 도메인 중 하나에서 옵니다. IoT는 둘 다 결합해 새 역량 요구. 하드웨어와 소프트웨어 팀은 종종 사일로로 일하지만, 사용자는 근본 컴포넌트와 무관하게 통합 경험 기대.
스마트 온도조절기가 멀티레이어 UX 퍼즐 보여줍니다:
각 채널은 독특한 리얼에스테이트와 사용자 멘탈 모델 가집니다. 목표: 사용자가 모든 터치포인트에서 단일 응집 제품과 상호작용한다고 느끼게 하기.
산업 배포가 UX 도전 증폭. 옥상 태양광 어레이는 포함:
기술자, 시설 관리자, 개발자, 시스템 통합자 4개 구분된 사용자 그룹으로 일관성이 더 중요. 세련된 소비자 대시보드가 엉성한 API나 불안정 게이트웨이 디스플레이 보상 못 함.
프로덕트 매니저는 비전, 사용자 니즈, 실행을 이질적 팀과 기술 전반에 정렬하는 린치핀입니다. 모든 이해관계자가 제품 목적과 타깃 경험에 대한 통합된 이해 공유할 때만 로드맵, 백로그, 개발 스프린트 형태 갖출 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
2018년 맥킨지(McKinsey) 보고서에서 지적됐듯, 많은 산업 기업이 파일럿 정체(Pilot Purgatory)를 경험하고 지금도 그렇습니다. 상당한 활동은 하는데 의미 있는 손익 개선은 아직 못 보는 현상입니다. 이 정체에서 벗어나려면 협곡 건너기(Crossing the Chasm)가 필요합니다. 1990년대 초 경영 컨설턴트 제프리 무어(Geoffrey A. Moore)가 관찰·기술한 과정입니다. 대략: 많은 기술/IT 프로젝트는 초기에 혁신가(Innovators)와 얼리 어답터(Early Adopters) 열기로 잘 나
예측 정비(PdM)는 기계 고장이 문제가 되기 전에 선제적으로 대응하는 접근법이다. 방대한 기계 데이터를 분석함으로써 PdM은 유지보수 직원이 기계 건전성을 이해하고, 그에 따라 활동을 최적화해 비계획 가동 중단과 돌발 고장을 예방할 수 있게 한다. 하지만 명백한 이점에도 불구하고 대부분의 PdM 배포는 실패로 끝난다. 이번 글에서는 PdM의 부상과 왜 수많은 공급업체와 고객이 여전히 PdM을 잘못 접근하는지 살펴본다. 예측 정비 - 과거와 현재 예측 정비는 생각보다 훨씬 오래전부터 존재했다. 제2차 세계대전 중 과학자 CH Wad