증강 현실은 IoT를 위한 사용자 인터페이스가 되고 있습니다

증강 현실은 실제로 현장에서 기계를 수리하려는 사람에게 IoT 데이터와 기계 데이터를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

산업용 IoT는 플랜트 장비, 시스템 및 제품의 방대한 네트워크를 보다 원활하고 문제 없는 운영을 보장할 수 있는 지능형 네트워크로 함께 묶을 수 있는 강력합니다. 그러나 이 시점까지 방정식에서 빠진 것이 있습니다. 유지 보수, 수리 및 업데이트를 위한 IoT 기반 소환에 대응하기 위해 기술이나 전문 지식이 필요한 사람들입니다. S&P Global Market Intelligence의 분석가 Ian Hughes의 말입니다. 최근 Q&A에서 그는 증강 현실(AR)이 기업이 산업용 IoT의 완전한 가치를 실현하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

Hughes는 “산업용 IoT의 초점은 제조 프로세스의 기계와 이를 찾는 데 있었습니다. "처음에는 사물을 계측했지만 이제는 어떤 데이터가 의미가 있는지 알아내고 노이즈를 걸러내며 이제 AI 모델을 기계 학습 모델로 훈련시켜 이러한 예측 유지 관리를 수행할 수 있다는 점에 도달했습니다."

참조: 증강 현실은 이제 일선 작업자를 위해 IoT 데이터에 생명을 불어넣습니다.

그는 "인력이 작업을 수행하고 더 나은 방식으로 기계를 수리할 수 있도록 돕기 위해" IoT의 인간적인 면에 더 많은 관심을 기울일 때라고 말했습니다. "예측 유지보수를 사용하면 경험이 없는 사람을 작업장에 보내 기계의 베어링을 수리하도록 하고 그들은 전에 한 번도 해본 적이 없고 종이 매뉴얼에 의존하고 무차별적으로 수리를 하게 됩니다. 산업 IoT의 완전한 혜택과 선순환을 얻지 못하고 있습니다.”

Hughes는 증강 현실과 같은 새로운 기술이 작동하는 곳입니다. AR은 "실제로 기계를 수리하려고 하는 사람에게 IoT 데이터와 기계 데이터를 제공하는 데 도움이 되는" 도구가 될 수 있습니다. 헤드피스 또는 모바일 장치를 통해 지원되는 AR은 "작업을 수행하는 사람의 시야에 IoT 데이터를 표시하고 해제할 볼트, 어떤 것이 얼마나 조여야 하는지, 라이브 상태인지 아닌지에 대한 추가 지침을 제공할 수 있습니다. 또는 교체해야 하는 비트." 이것은 개인의 전문 지식과 원격 또는 AI 기반 지원을 결합한 것이라고 그는 덧붙였습니다.

Hughes는 "증강 현실이 IoT를 위한 사용자 인터페이스라고 자주 말합니다. "당신은 기계의 이러한 공간적 특성과 공간적이기도 한 이 모든 도구를 가지고 있기 때문입니다." 작업자를 지원하는 AR 기반 시스템은 "기계에서 어떤 부분에 대해 이야기하는지 알 것입니다. '당신이 참여해야 하는 것은 저쪽에 있는 것이 아니라 여기 있는 부분'이라고 말할 수 있습니다. 자신의 일을 할 수 있습니다.”

이것은 고도로 세분화된 수준에서 개발 중인 디지털 트윈 개념의 핵심을 형성한다고 그는 말합니다. "원래 IoT 계측은 유선으로 전송되어 대시보드의 다른 곳에 나타나는 센서 데이터인 반면, 여기서 사람들은 이제 해당 데이터를 물리적 장치 또는 물리적 계획과 일치하는 가상 모델로 수집하고 있습니다." 이것은 전체 공장의 가상 모델로 분해될 수 있습니다. "특정 부분을 회전하고, 보고, 참여하고, 확대할 수 있는 3D 모델입니다. 또한 공장의 실제 상태에 대한 실시간 정보 스트림도 제공합니다.”

Hughes는 계속해서 결과는 "데이터가 주입된 디지털 트윈 모델"이라고 말합니다. 예를 들어 시뮬레이션에서 교육 도구로 사용할 수 있습니다. 분석하고 말할 수 있습니다. '이 IoT 가치를 바꾸면 어떻게 될까요?', '공급업체를 바꾸면 어떻게 될까요?' 그러면 직원들이 증강 현실 환경에서 무언가를 수정하는 방법을 배울 수 있습니다.”