증강현실: 산업용 IoT 운영의 새로운 UI

증강현실(AR)은 IoT 데이터와 기계 데이터를 현장에서 기계를 수리하려는 사람에게 전달하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

산업용 IoT는 강력하며, 플랜트 장비, 시스템, 제품을 더 원활하고 문제 없는 운영을 보장하는 지능형 네트워크로 연결할 수 있습니다. 하지만 지금까지 방정식에서 빠진 것이 있습니다: IoT 기반 유지보수, 수리, 업데이트 호출에 대응하는 데 필요한 기술이나 전문성을 가진 사람들입니다. 이는 S&P 글로벌 마켓 인텔리전스 애널리스트 이안 휴즈(Ian Hughes)의 말입니다. 최근 Q&A에서 그는 증강현실(AR)이 어떻게 기업이 산업용 IoT의 완전한 가치를 실현하도록 돕는지 설명합니다.

"산업용 IoT의 초점은 제조 공정의 기계와 그것들을 찾는 것이었습니다." 휴즈는 말합니다. "초기에는 사물을 계측하는 것이었고, 이제 어떤 데이터가 의미 있는지 파악하고 노이즈를 걸러내며, 예측 유지보수를 위해 AI 모델과 머신러닝 모델을 훈련시킬 수 있는 지점에 도달했습니다."

참고: 증강현실, 이제 최전선 작업자에게 IoT 데이터를 생생하게 전달

IoT의 인간적 측면에 더 많은 주의를 기울여 "인력이 업무를 수행하고 기계를 더 나은 방식으로 수리할 수 있도록 지원"해야 할 때라고 그는 계속합니다. "예측 유지보수로 베어링 교체 같은 작업을 위해 경험이 없는 사람을 현장에 보낸다면, 그들이 전에 해본 적 없고 종이 매뉴얼에 의존해 무식하게 수리한다면, 산업용 IoT의 완전한 이점과 선순환을 얻지 못하는 것입니다."

이것이 증강현실 같은 신기술이 개입하는 지점이라고 휴즈는 말합니다. AR은 "그 IoT 데이터와 기계 데이터를 실제로 기계를 고치려는 사람에게 전달하는 데 기여할 수 있습니다." 헤드셋이나 모바일 기기를 통해 구현되는 AR은 "작업하는 사람의 시야에 IoT 데이터를 제시하고, 어떤 볼트를 풀지, 얼마나 조여야 하는지, 무언가가 활성 상태인지 아닌지, 어떤 부품을 교체해야 하는지에 대한 추가 지침을 제공할 수 있습니다." 이는 개인의 전문성을 원격 또는 AI 기반 지원과 결합한다고 그는 덧붙입니다.

"종종 증강현실은 IoT의 사용자 인터페이스라고 말합니다." 휴즈는 말합니다. "기계의 공간적 특성과 모든 계측이 또한 공간적이기 때문입니다." 작업자를 지원하는 AR 기반 시스템은 "기계의 어느 부품을 말하는지 알 것입니다... '여기가 저기가 아니라 당신이 관여해야 할 부분입니다'라고 말할 수 있습니다. 이는 인력이 업무를 수행하는 방식을 개선합니다."

이는 매우 세분화된 수준에서 발전하는 디지털 트윈 개념의 핵심을 이룹니다. "기존 IoT 계측은 센서 데이터가 전선을 타고 내려가 대시보드의 다른 곳에 나타나는 것에 불과했지만, 여기서는 사람들이 이제 그 데이터를 물리적 장치나 물리적 플랜트와 일치하는 가상 모델로 수집하고 있습니다." 이는 전체 플랜트의 가상 모델로 확장될 수 있습니다. "돌리고, 보고, 관여하고, 특정 부품을 확대할 수 있는 3D 모델. 그리고 플랜트의 실제 상태에 대한 라이브 스트림 정보도 있습니다."

결과는 휴즈가 계속하는 대로, "데이터가 주입된 디지털 트윈 모델로, 예를 들어 시뮬레이션에서 교육 도구로 사용할 수 있습니다. 분석을 수행하고 '이 IoT 값들을 바꾸면 어떻게 될까?', '공급업체를 바꾸면 어떻게 될까?'라고 말할 수 있습니다. 그런 다음 작업자들이 증강현실 환경에서 무언가를 고치는 법을 배우도록 돕습니다."