빅 데이터, AI 및 블록체인을 병합하여 심각한 마케팅 격차를 해소하는 5가지 방법

오늘날 마케팅 담당자가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 고객 확보 및 유지라고 DataBlockChain.io의 최고 마케팅 책임자인 Adam Mittelberg는 말합니다. .

새로운 고객을 확보하고 현재 고객을 유지하는 열쇠는 첫째, 가장 자격을 갖춘 담당자와 효과적으로 의사 소통하고, 둘째, 장기적인 충성도를 육성하기 위해 현재 고객의 요구 사항을 추가로 식별하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 데이터를 소유하는 것입니다.

불행히도 오늘날의 데이터 산업은 너무 복잡하고 고도로 파편화되어 있어 선택의 폭이 너무 커서 이 미션 크리티컬 정보가 절실히 필요한 마케터를 압도합니다. 데이터 및 다이렉트 마케팅 목록 소유자, 관리자 및 중개인으로 구성된 기존 데이터 마케팅 에코시스템은 엄청나게 비효율적이고 종종 비효율적이며, 기업은 불필요한 시간과 비용으로 수백만 달러를 지출하고 기회 손실을 입게 됩니다.

데이터는 디지털 및 기존 마케팅의 중추입니다.

그럼에도 불구하고 데이터가 디지털 광고와 마케팅, 전통적인 직접 마케팅 모두의 중추라는 근본적인 진실을 감안할 때 마케터는 좋든 나쁘든 시장이 제공할 수 있는 것과 함께 고군분투했습니다. 2017년 전 세계 광고 수익은 5,910억 달러(4,935억 유로)이며 이 중 2,090억 달러(1,745억 2,000만 달러)가 디지털 광고에 사용되었습니다.

효과적인 데이터 소스와 같은 수수께끼는 데이터의 필요성과 데이터에 대한 실제 의존성이 더욱 중요해짐에 따라 더욱 드물어지고 있습니다. 오늘날의 디지털 시대에 고품질의 완전한 데이터를 제공하는 빅 데이터 소스에 대한 수요가 급증했습니다.

불행히도 마케터에게 문제의 핵심은 바로 근본적인 빅 데이터 소스입니다. 오늘날 특정 데이터 세트를 얻으려는 개인, 법인 또는 브랜드는 대상 고객을 충족하는 소스를 찾고, 비용을 협상하고, 데이터 전송을 위한 개인 정보 보호 표준을 설정하는 데 막대한 시간과 리소스를 소비해야 합니다.

이는 품질 및 데이터 레코드 중복의 감소로 이어집니다. 이 세 가지 과제로 인해 필요한 정확한 데이터 세트를 컴파일하는 데 필요한 다양한 매개변수를 식별하고 획득하는 데 엄청난 비용이 소요될 뿐만 아니라 중소기업의 경우 데이터 시장에 진입하는 데 실질적인 장벽이 됩니다.

문제가 되는 것은 오늘날 기존 데이터 세트에서 수익을 창출하려는 시도 자체의 고유한 문제가 있다는 것입니다. 첫 번째는 데이터 소유자가 수익을 창출할 수 있는 데이터 카드와 담보를 만드는 데 드는 시간과 비용입니다. 동시에 가장 광범위한 도달 범위를 가진 올바른 조직이나 시장, 즉 데이터에 대한 수요가 가장 높은 곳을 식별해야 합니다.

<노스크립트> 두 번째 주요 과제는 무결성과 책임입니다. 데이터 소유자는 데이터를 적절하게 저장, 관리 및 수익화하는 외부 조직을 신뢰하지 않습니다. 마지막 주요 관심사는 스토리지 환경의 보안에 관한 것입니다. 수익 공유 비즈니스 모델의 데이터 남용과 투명성 부족은 궁극적으로 목록 소유자가 자신의 고유한 데이터 세트를 구매할 수 없도록 하는 근본적인 두려움입니다.

빅 데이터 산업에서 모든 문제가 만연한 상황에서 이 핵심 측면을 제대로 처리하려면 무엇이 필요할까요? 다음은 빅 데이터, 인공 지능(AI) 및 블록체인 기술의 병합이 모든 산업 분야에서 전 세계적으로 데이터 기반 마케팅에 혁명을 일으킬 5가지 이유입니다.

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권한. 블록체인 기반 시스템은 데이터 소스 공급자가 데이터를 수익화하고 수요를 더 잘 활용하도록 권한을 부여하여 데이터 소스 공급자가 대규모 글로벌 시장에 액세스할 수 있도록 합니다. eBay가 물리적 제품 공급업체를 위한 시장을 제공하는 것과 같은 방식으로 블록체인 기반 디지털 시장은 모든 규모의 데이터 소스 제공업체를 위한 성장 잠재력을 창출하는 동시에 업계 진입 장벽을 낮출 수 있습니다.

투명성. 블록체인 접근 방식은 데이터 공급자에게 완전한 투명성, 추적 가능성 및 감사 가능성을 제공하여 현재 기존 시장에서 데이터 공급자가 직면하고 있는 많은 장애물을 극복합니다. 빅 데이터 공간에서 운영해 본 사람은 누구나 중복 데이터, 잘못된 데이터 및 의심스러운 소싱이 불행하다는 것을 알고 있습니다. 업계의 진실. 그러나 블록체인 기반 접근 방식은 완전한 투명성을 제공하여 구매자가 구매 전에 데이터가 있는 위치와 출처를 확인할 수 있습니다.

자신감. 데이터에 대한 보다 투명한 심사 및 등급 지정 시스템은 최종 사용자와 데이터 소스 간의 신뢰 구축을 개선할 것입니다. 현재 대부분의 데이터 구매는 실질적으로 블라인드 거래입니다. 구매자는 실제로 구매할 때까지 어떤 종류의 데이터를 받고 있는지 실제로 알지 못합니다. 어떤 벤더도 돈을 바꾸기 전에 데이터를 공개하지 않기 때문입니다. 데이터를 확보하고 나면 그 품질을 결정하는 것은 사용자의 몫이지만 그때쯤이면 이미 돈이 소모된 것입니다. 많은 것을 남기는 이 구식 프로세스 대신 3^rd 파티 스코어링 시스템은 품질을 개선하고 시장에 대한 신뢰를 높여 더 많은 거래를 촉진하고 업계 전체에서 전반적으로 더 높은 수준의 신뢰를 얻습니다. 외부에서 심사하고 점수를 매기는 품질과 검증된 데이터를 비즈니스와 소비자에게 제공하면 현재 업계를 괴롭히는 심각한 문제인 잘못된 데이터나 오래된 데이터를 제거하지는 않더라도 줄일 수 있습니다.

단순화. 전 세계 데이터 거래를 단일 판매 지점으로 단순화하고 집계함으로써 결과는 Amazon이 됩니다. - 규모의 경제와 데이터 집계가 더 부드럽고 깨끗하며 더 나은 체크아웃 프로세스를 촉진하는 시장과 유사합니다. 전 세계적으로 더 많은 데이터 거래를 창출합니다. 최종 사용자에게 기업 또는 개인과 데이터 소스 간의 빠르고 안전한 결제 시스템을 통해 간단하고 사용하기 쉬우며 강력한 인터페이스를 제공하는 것은 이를 위한 필수 수단입니다.

인공 지능. " 스마트 인덱싱" 엔진은 이제 "신뢰 점수"를 위해 예측 분석(데이터 분석 및 기계 학습을 사용하는 인공 지능 유형)을 활용하여 지속적으로 정확한 데이터를 제공합니다. 즉각적인 비즈니스 조건을 기반으로 할 수 있는 레코드 세트를 허용할 것입니다. 모든 매개변수와 일치하는 단일 개인이거나 원하는 매개변수와 일치하는 수백만 개의 레코드여야 합니다.

궁극적으로 빅데이터의 민주화는 모든 기업과 개인에게 가장 포괄적인 마케팅 데이터 솔루션을 제공함으로써 데이터 경쟁의 장을 평준화합니다. 비즈니스 또는 개인과 데이터 소스 간의 강력한 인터페이스를 제공합니다. 백엔드 시스템은 최종 사용자의 데이터 품질과 데이터 제공자의 트랜잭션 최종성에 대한 완전한 확신을 보장합니다.

이 블로그의 작성자는 Adam Mittelberg입니다. CMO DataBlockChain.io

저자 정보:

Adam Mittelberg는 의 CMO입니다. DataBlockChain.io, Media Direct, Inc. 빅데이터 민주화와 데이터 공평화에 앞장서고 있는 파트너 기업입니다. 그는 사용자와 데이터 소스 간의 강력한 인터페이스와 데이터 품질, 신뢰 및 거래 완결성을 보장하는 투명한 백엔드 시스템을 특징으로 하는 모든 기업과 개인이 사용할 수 있는 가장 포괄적인 마케팅 데이터 솔루션을 감독합니다.

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