빅 데이터는 디지털 마케팅 전략에 어떤 영향을 미치나요?

빅 데이터는 기업이 고객을 이해하는 데 도움이 됩니다. 서비스 제공자가 잠재 고객을 위한 제품을 설계할 때 보다 혁신적이고 안정적인 방식으로 데이터를 활용하도록 합니다. 세상이 점점 더 디지털화됨에 따라 기업은 처리해야 할 엄청난 데이터가 있습니다. 빅 데이터는 회사의 이익을 유발할 수 있는 모든 가치 있는 데이터를 끌어냅니다.

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 역할

기업 관리 및 빅 데이터 유지 관리는 보다 정확하고 고도화된 전략적 마케팅 결정을 내릴 것입니다. 이를 통해 디지털 마케팅 담당자는 조직에서 더 나은 통찰력과 투명성을 얻을 수 있습니다.

빅데이터는 디지털 마케팅 전략에서 핵심적인 역할을 합니다. 결론을 발표하고 회사의 지속적인 발견을 보여주기 위해 계산적으로 분석되는 방대한 데이터 그룹입니다. 이는 기업이 전 세계 고객의 행동을 평가하는 데 사용하는 방식을 변화시켰습니다.

과거 동향을 분석할 수 있는 가능성과 함께 향후 고객 행동을 구상하고 기업에 수많은 새로운 기회를 제공할 수 있습니다. 마케터는 수요 흐름을 추적하는 데 도움이 되는 최종 소비자 기반에 대한 중요한 통찰력을 제공하기 때문에 예측 분석에 지속적으로 집중하고 있습니다. 또한 수요 예측의 정확성, 최적의 차량 활용 및 드라이브 이점을 달성하기 위해 회사 데이터베이스의 데이터를 사용하여 고객을 성공적으로 참여시킬 수 있는 방법을 계획하는 데 도움이 됩니다.

TOPO에서 발행한 B2B 예측 분석 기술 보고서에 따르면 고성장 기업의 36.8%가 향후 12개월 동안 예측 분석에 투자하는 등 급격한 성장이 있을 것으로 예상됩니다.

디지털 마케팅에서 빅 데이터의 영향

Research and Markets에 따르면 "글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 2019년까지 125억 달러에 이를 것으로 예상됩니다."

맞춤 타겟팅

연구원들이 지적한 바와 같이 디지털 마케팅에서 빅 데이터가 가져온 주목할만한 가치 중 하나는 마케터가 비용을 절감하고 제품 개발 프로세스를 늘릴 수 있다는 것입니다. 대규모로 고객을 참여시키는 기능 외에도 빅 데이터는 개인을 대상으로 하는 개인화된 캠페인을 만드는 데 사용할 수도 있습니다. 마케터는 개인 수준에서 청중을 참여시키는 데 도움이 될 중요한 고객 행동 패턴을 인식할 수 있습니다. 따라서 조직에서는 잠재력을 알고 이를 운영에 통합함으로써 비즈니스의 장기적 관점에서 고급 브랜딩을 구축하는 방법을 찾는 데 도움이 되었습니다.

예를 들어, 모든 전자 상거래 사이트는 빅 데이터를 사용하여 간단한 온라인 등록 양식에서 정보를 축적하여 고객의 쇼핑 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻습니다. 이 마케팅 전략은 웹 검색과 쇼핑 이력을 기반으로 모든 쇼핑객에게 맞춤형 콘텐츠와 개인화된 고객 경험을 제공하는 것입니다.

타겟 장착 강화

빅 데이터는 내부 연구 및 통찰력과 함께 사용될 때 강력하며 회사가 제3자 회사의 분석과 같은 다양한 소스를 살펴보는 것도 마찬가지로 중요합니다. 인적 요소는 또한 사람들과 직접 인터뷰, 설문 조사, 대상 고객의 피드백과 같은 외부 소스에서 수집한 통찰력과 빅 데이터를 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 연구 노력을 향상시킬 뿐만 아니라 원하는 목표를 달성하기 위해 관련성을 업그레이드하기 위한 연구를 확보합니다.

마케터가 잠재고객의 행동을 정확하고 깊이 있게 이해하면 기존 데이터와 통찰력을 활용하는 방법과 디지털 마케팅 운영에 이를 전달하는 방법을 전략화할 수 있습니다.

판매 차트 향상

빅 데이터는 전체 영업 활동을 자동화하고 마케터가 비즈니스를 위한 보다 효과적인 알고리즘 마케팅 모델을 만드는 데 도움이 되었습니다. 이 모델은 적절하고 가치 있는 고객 관계를 구축하기 위해 자기 주도 및 고급 데이터 검사를 사용합니다.

이 접근 방식은 마케터가 행동 일치 분석을 사용하여 올바른 잠재고객을 타겟팅하는 캠페인을 설정하는 데 도움이 됩니다. 또한 디지털 마케팅 리더가 잠재 고객과 기존 고객에게 도달할 수 있는 최적의 시간대와 다양한 방법을 찾을 수 있도록 합니다. 각 고객 외에도 특정 상호 작용이 조직 백엔드에 저장됩니다. 이 데이터는 구매 내역을 기반으로 리타겟팅하는 데 사용할 수 있으며 교차 판매 또는 상향 판매 접근 방식을 통해 판매 기회를 향상시킬 수도 있습니다.

예를 들어, 온라인 소매업체는 빅 데이터를 사용하여 효과적인 가격 책정 방식을 수행합니다. 또한 쇼핑객의 행동을 기반으로 유사한 제품을 추천하고 관심을 갖고 구매할 수 있습니다.

빅 데이터를 통한 디지털 마케팅의 미래

빅 데이터는 기업이 지출 및 수익 창출에 사용하는 방식을 변화시켰습니다. IDC(International Data Corporation) 보고서에 따르면 “빅 데이터 및 비즈니스 분석의 총 수익은 2015년 1,220억 달러에서 2019년 1,870억 달러로 증가할 것입니다. 데이터를 수집하고 실행 가능한 정보를 추출하면 경쟁업체보다 생산성 측면에서 4,300억 달러를 추가로 얻을 수 있습니다."

기업들은 내년에 빅 데이터에 대한 많은 투자를 입증할 것입니다. 투자는 기업마다 다를 수 있지만 빅 데이터에 대한 투자는 더 높은 투자 수익률(ROI)을 달성할 것입니다.

McKinsey는 다양한 부문이 빅 데이터로부터 상당한 재정적 이익을 어떻게 회수할 것인지 연구했습니다.

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미국 의료는 연간 3,000억 달러의 가치를 창출할 것입니다.

미국 소매업의 순 마진이 60% 증가할 것입니다.

제조 산업은 제품 개발 및 조립 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있습니다.

빅 데이터는 조직이 데이터를 사용하여 전 세계의 혜택, 고객 및 회사 활동을 추적할 수 있는 기회를 높였습니다. NewVantage Partners Big Data Executive Survey에 따르면 기업 경영진의 48.4%가 자신의 회사가 빅 데이터 투자를 통해 "측정 가능한 결과"를 달성했다고 말합니다.

이제 디지털 마케터가 해야 할 문제는 의미 있는 통찰력을 구축하고 효율성을 향상시키기 위해 이러한 새로운 잠재력을 성과 전략에 연결하는 방법입니다.