빅데이터 활용: 더 큰 임팩트를 위한 디지털 마케팅 전략 혁신
빅데이터는 기업이 고객을 이해하도록 돕습니다. 잠재 고객을 위한 제품을 설계할 때 데이터를 더 혁신적이고 안정적인 방식으로 활용하도록 서비스 제공자를 이끕니다. 세상이 더 디지털화됨에 따라 기업은 처리해야 할 엄청난 데이터를 갖게 되었습니다. 빅데이터는 기업의 이익을 촉발할 모든 가치 있는 데이터를 추출합니다.
디지털 마케팅에서 빅데이터의 역할
기업 관리와 빅데이터 유지는 더 정확하고 진보된 전략적 마케팅 결정을 내리게 합니다. 이는 디지털 마케터가 더 나은 통찰력과 조직 내 투명성을 확보하도록 합니다.
빅데이터는 디지털 마케팅 전략에서 핵심 역할을 합니다. 계산적으로 분석되어 결론을 도출하고 기업의 지속적인 발견을 보여주는 방대한 데이터 그룹입니다. 이는 기업이 전 세계 고객 행동을 평가하는 방식을 변화시켰습니다.
과거 트렌드 분석 잠재력과 함께 미래 고객 행동을 예측하고 기업에 수많은 새로운 기회를 열 수 있습니다. 마케터는 예측 분석에 지속적으로 집중하고 있는데, 이는 최종 소비자 기반에 대한 중요한 통찰을 제공해 수요 흐름을 추적하도록 돕기 때문입니다. 또한 회사 데이터베이스의 데이터를 활용해 수요 예측 정확성, 최적 플릿 활용, 이익 창출을 달성하는 방법을 계획하는 데 도움이 됩니다.
TOPO가 발간한 B2B 예측 분석 기술 보고서에 따르면, 고성장 기업의 36.8%가 향후 12개월 동안 예측 분석에 투자할 것으로 예상되어 급속한 성장이 있을 것입니다.
디지털 마케팅에서 빅데이터의 영향
Research and Markets에 따르면 "글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 2019년까지 125억 달러에 달할 것으로 예상됩니다."
개인화된 타겟팅
연구자들이 지적한 빅데이터가 디지털 마케팅에 가져온 주목할 만한 가치 중 하나는 마케터가 비용 감소를 보면서 제품 개발 프로세스를 늘릴 수 있었다는 점입니다. 대규모 고객 참여 능력 외에도 빅데이터는 개인을 타겟으로 한 개인화 캠페인 생성에 사용될 수 있습니다. 마케터는 고객 행동의 중요한 패턴을 인식해 개별 수준에서 청중과 소통할 수 있습니다. 따라서 잠재력을 알고 운영에 통합함으로써 조직은 장기적 비즈니스를 위한 첨단 브랜딩 구축 방법을 발견했습니다.
예를 들어 모든 이커머스 사이트는 간단한 온라인 등록 양식에서 정보를 축적해 고객의 쇼핑 행동에 대한 깊은 통찰을 얻기 위해 빅데이터를 사용합니다. 이 마케팅 전략은 웹 검색과 쇼핑 이력을 기반으로 모든 쇼핑객에게 맞춤형 콘텐츠와 개인화된 고객 경험을 제공하기 위함입니다.
타겟팅을 위한 더 나은 장비
빅데이터는 내부 연구 및 통찰과 함께 사용될 때 강력하며, 제3자 기업 분석 같은 다양한 소스를 살펴보는 것 또한 기업에 필수적입니다. 직접 인터뷰, 설문조사, 타겟 청중의 피드백 같은 외부 소스에서 수집한 통찰을 빅데이터와 결합하는 데 인간적 요소도 주요 역할을 합니다. 이는 연구 노력을 개선하고 원하는 목표 달성을 위한 관련성을 높여 연구를 보완합니다.
마케터가 청중 행동에 대한 정확하고 깊은 이해를 얻으면 기존 데이터와 통찰을 어떻게 활용하고 디지털 마케팅 운영에 어떻게 반영할지 전략을 세울 수 있습니다.
매출 차트 상승
빅데이터는 전체 영업 활동을 자동화하고 마케터가 비즈니스를 위한 더 효과적인 알고리즘 마케팅 모델을 만들도록 도왔습니다. 이 모델은 자기 주도적이고 진보된 데이터 검토를 사용해 적절하고 가치 있는 고객 관계를 수립합니다.
이 접근법은 행동 매칭 분석을 사용해 올바른 청중을 타겟으로 캠페인을 설정하도록 마케터를 돕습니다. 또한 디지털 마케팅 리더가 잠재 및 기존 고객에게 도달할 최적의 시기와 다양한 방법을 파악하도록 지원합니다. 각 고객뿐만 아니라 그들의 특정 상호작용도 조직 백엔드에 저장됩니다. 이 데이터는 구매 이력을 기반으로 리타겟팅하고 교차 판매 또는 업셀 접근으로 영업 기회를 강화하는 데 사용될 수 있습니다.
예를 들어 온라인 소매업체는 빅데이터를 사용해 효과적인 가격 책정 접근을 수행합니다. 또한 쇼핑객 행동에 기반해 그들이 흥미로워하고 구매할 만한 유사 제품을 추천합니다.
빅데이터와 함께하는 디지털 마케팅의 미래
빅데이터는 기업이 지출하고 수익을 창출하는 방식을 변화시켰습니다. IDC 보고서에 따르면 "빅데이터 및 비즈니스 분석 총수익은 2015년 1,220억 달러에서 2019년 1,870억 달러로 증가할 것입니다. 대규모 데이터를 신속히 분석하고 실행 가능한 정보를 추출하는 힘을 가진 빅데이터에 투자하는 기업은 경쟁사 대비 4,300억 달러의 추가 생산성 혜택을 얻을 수 있습니다."
기업은 내년에 빅데이터에 많은 투자를 할 것입니다. 투자는 기업마다 다를 수 있지만 빅데이터 투자는 더 높은 투자수익률(ROI)을 가져올 것입니다.
맥킨지는 다양한 부문이 빅데이터로부터 어떻게 상당한 재정적 혜택을 얻을지 연구했습니다.
- 미국 의료는 연간 3,000억 달러 가치를 창출할 것입니다.
- 미국 소매는 순이익이 60% 증가할 것입니다.
- 제조업은 제품 개발 및 조립 비용이 최대 50% 감소할 것입니다.
빅데이터는 조직이 데이터를 사용해 전 세계의 혜택, 고객, 기업 활동을 추적할 기회를 높였습니다. NewVantage Partners 빅데이터 임원 설문조사에 따르면 기업 임원의 48.4%가 자사의 빅데이터 투자에서 "측정 가능한 결과"를 달성했다고 말합니다.
이제 디지털 마케터의 질문은 이러한 새로운 잠재력을 성과 전략에 어떻게 연계해 의미 있는 통찰을 구축하고 효율성을 높일 것인가입니다.