사물 인터넷 기술
기술 세계는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 새로운 미래 개념으로 나오고 있으며 목록은 계속됩니다. 또한 비즈니스 분석가인 Elisha Swisten은 세상이 어떻게 돌아가는지에 대한 실용적인 측면을 가진 독창적인 기술이 있다고 말합니다.
IoT의 광범위한 채택은 조직이 연결된 장치를 사용하여 비즈니스를 추진하는 방식에 이미 심각한 영향을 미쳤습니다. 이 중 기업이 기업 네트워크 내에서 모바일 및 웨어러블 기술의 새로운 시대를 맞이함에 따라 이 두 부문이 겹치는 것처럼 보이기 때문에 모바일 장치가 혼합된 IoT의 결과로 기업 모빌리티가 더욱 현대화되고 있습니다.
IoT는 이익을 증가시켜 직원의 생산성을 촉진하기 때문에 특히 엔터프라이즈 모빌리티에서 기업에 큰 영향을 미칠 수밖에 없습니다. IoT 지원 엔터프라이즈 모빌리티는 모빌리티가 제공하는 빅 데이터 분석과 함께 연결된 장치에 의존하기 때문에 회사에서 신뢰합니다. 이러한 중요한 요소는 프로세스를 최적화하여 직원이 더 나은 마케팅 및 전략 결정을 내리도록 합니다.
엔터프라이즈 모빌리티 코팅 IoT 솔루션은 모바일 애플리케이션, 인터넷, 인트라넷 및 기업 포털과 같은 다양한 네트워크를 제공하는 것이 더 간단합니다. 엔터프라이즈 응용 프로그램은 개인 또는 중소 규모 조직에 대해 종종 복잡하고 복잡합니다. 일반적으로 대기업의 엄격한 정책 및 보안 문제를 충족하도록 설계되었습니다.
우리가 IoT와 연결되면서 직원들이 중요한 데이터에 쉽게 액세스하여 중요한 비즈니스 결정을 빠르게 내릴 수 있도록 하는 데이터를 다룰 때 일이 더 간단해 보입니다. 또한 비즈니스 운영의 특정 측면에 대한 빅 데이터 분석을 통해 데이터에 대한 통찰력을 제공합니다.
많은 조직이 이 새로운 기술로 한 걸음 더 나아갈 것인지, 그렇다면 그렇게 할 수 있는 가능한 단계는 무엇인지 큰 의문을 가지고 있습니다. IoT와 엔터프라이즈 모빌리티 관리의 통합이 어떻게 귀하의 비즈니스에 가장 적합할 수 있는지에 대한 가장 중요한 측면을 살펴보겠습니다.
<울>또한 IoT와 함께 인공 지능과 같은 변종 기술이 개인 비서로 등장하여 사람의 실수를 없애고 일상적이거나 반복적인 작업을 수행하는 엔터프라이즈 모빌리티도 주목받고 있습니다. 증강 지능을 통한 엔터프라이즈 모빌리티는 조직 내 사람들의 결정 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며 때로는 사람의 개입 없이 의사 결정을 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다.
향후 몇 년 동안 IoT는 자동차와 가정을 포함한 다양한 분야로 확실히 확장될 것입니다. 장치를 IoT와 간단히 연결하더라도 엔터프라이즈 모빌리티를 병합하여 이를 보완하여 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신할 수 있습니다. 궁극적으로 산업용 IoT는 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 비전통적인 성장을 주도하고 있습니다. 또한 모바일 앱 개발자에게 조직의 IoT 지원 엔터프라이즈 솔루션 기능에 대해 더 많은 지원을 요청할 수 있습니다.
IT 리더가 IoT 장치 및 관련 소프트웨어의 압도적인 능력을 보장하기 위해 조직의 요구에 따라 모바일 전략을 미세 조정해야 할 적기인 것 같습니다. 이를 통해 엔드포인트 장치를 추적하고, 방대한 양의 데이터를 관리하고, 중요한 정보를 캡처하기 위해 데이터를 완벽하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 IoT 지원 엔터프라이즈 모빌리티 솔루션의 지원으로 비즈니스를 주도할 수 있는 미래에 더 많은 일들이 일어날 것으로 예상할 수 있습니다. 계속 배우세요!
저자는 Elisha Swisten, 비즈니스 분석가입니다.
저자 소개
Elisha Swisten은 성공적인 비즈니스 분석가입니다. 현재 그녀는 웹, 전자 상거래 및 모바일 앱 개발 회사인 eTatvSoft.com에서 일하고 있습니다. 그녀는 온라인 마케팅 및 브랜딩에 열정적입니다. 의욕이 넘치고 소셜 미디어 활동가인 그녀는 또한 기업가들과 지식을 공유하는 것을 좋아합니다.
사물 인터넷 기술
사물 인터넷(IoT)은 가능한 것을 재정의, 단순화 및 최적화하는 동시에 보다 새롭고 유연한 비즈니스 모델(예:as-as-service, 구독, IoT 통찰력 수익화, 유료 사용량 등). IoT 도입의 이점은 분명하지만 더 많은 기업이 IoT를 성공적으로 도입하지 않는 이유는 무엇입니까? 연구에 따르면 IoT 프로젝트의 30%가 개념 증명 단계에서 실패하며, 그 중 상당수는 구현 비용에 비해 최종 이익이 불분명하기 때문입니다. 실행 시간이 길어지고 기업이 이미 투자한 금액을 상각하는 것을 꺼리기 때문에 실패하는 경우도 있습니다.
IoT는 더 나은 데이터, 더 빠른 청구, 간소화된 신청 절차를 통해 상업 보험을 혼란에 빠뜨립니다. 또한 덮을 수 없는 것을 덮을 수도 있습니다. 프로세스를 현대화하고 디지털화하려는 최근의 노력에도 불구하고 대부분의 상업 보험 산업은 전통에 상당히 젖어 있습니다. 사업주는 중개인에게 의존하여 한 통신사에서 다른 통신사로 이동하여 최상의 보장을 찾습니다. 중개인과의 종종 개인적인 관계는 그들에게 안정감과 개인화를 제공하므로 보험 구매 프로세스가 몇 주 동안 지속될 수 있다는 사실에 의문을 제기하지 않습니다. 이는 부동산, 법률