Tech for good:브랜드에 친환경적 요소 구축

<노스크립트>

최근의 멸종 반란은 기후 변화에 대처하고 더 큰 지속 가능성을 보장하려는 대중의 시급한 요구를 강조했습니다.

브랜드도 예외는 아닙니다. 환경을 생각하는 소비자들은 단지 세상을 더 나은 곳으로 만들고 싶어하지 않습니다. Futerra의 최근 설문조사 대다수(96%)가 자신의 행동과 구매 선택이 진정한 변화를 촉진할 수 있다고 느끼는 것으로 나타났습니다. GeoSpock의 CEO인 Richard Baker는 이러한 소비자들은 탄소 발자국을 줄여야 할 사회적 책임이 있고 이것이 구매 결정을 좌우하고 있음을 인식하고 있습니다. .

깨끗한 고객 여정 만들기

소비자가 강력한 에코에 대한 약속과 함께 좋은 기업 시민의식을 보여주기를 요구함에 따라 브랜드는 비즈니스에 적합한 것과 인류 및 환경에 적합한 것 사이의 균형을 맞춰야 합니다.

이미 우리는 반응과 반응을 보고 있습니다. 최근에는 John Lewis Vodafone 동안 옥스포드에서 첫 번째 비닐 없는 가방 실험을 확인했습니다. 올해 말까지 보다 지속 가능한 휴대폰을 판매하기 위한 계획을 발표했습니다. 그러나 브랜드가 소비자의 장바구니에 남아 있으려면 업계 전반에 걸쳐 더 많은 작업이 필요합니다. 제품은 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 스토리를 전달해야 하므로 소비자가 생산에서 배송까지 이를 추적할 수 있습니다.

윤리적인 소비자 참여

예를 들어 덴마크에서는 정부가 슈퍼마켓과 협력하여 식품의 탄소 발자국을 설명하는 라벨을 만들고 있습니다. 탄소 라벨링에 대한 아이디어는 한동안 존재했지만 이러한 수준의 가시성을 제공하는 브랜드는 거의 없습니다. 2012년 테스코 수치 계산에 관련된 작업량이 많기 때문에 제품에 탄소 발자국을 표시하는 계획을 취소했습니다.

그러나 거의 10년이 지난 지금 이 도전은 점점 더 어려워지고 있습니다. 센서는 이제 무해한 일상 사물에 내장되어 있습니다. 이러한 모든 항목은 이제 인터넷으로 연결되어 개별 제품의 출처에 대한 더 큰 투명성을 제공하는 데 사용할 수 있는 인텔리전스를 공유합니다.

부패하기 쉬운 식품이나 슈퍼마켓 꽃과 같이 환경에 큰 영향을 미치는 소량을 자주 구매하십시오. 무선 주파수 식별 송신기 및 GPS 시스템 형태의 센서는 상품이 생산 공장에서 보관 시설로 이동하고 매장 선반으로 운송될 때 추적하는 데 사용됩니다.

이 인텔리전스를 사용하여 소비자에게 제품이 어디로 이동했는지에 대한 정확한 보기를 제공할 수 있습니다. 또한 브랜드는 운송 과정과 관련된 모든 차량이나 선박에서 발생하는 배출량을 포착하여 고객에게 다시 전달할 수 있습니다.

흥미롭게도 QR 코드는 더 많은 투명성에 대한 고객의 요구에 답을 제공하고 충족하고 있습니다. QR 코드를 사용하여 추가 정보에 액세스하는 것은 정확히 새로운 것은 아니지만 공간 빅 데이터 플랫폼을 사용하면 QR 코드가 디지털 바코드를 읽어 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다.

소비자가 단순히 안전 인증서 및 유통 라이선스와 같은 브랜드 자격 증명을 확인할 수 있도록 하는 대신 QR 코드는 제품 여정을 시각화하는 앱을 열 수 있습니다. 경로 지도는 소스에서 매장으로의 정확한 배송 이동을 보여주고 제품 위치 및 환경에 대한 방대한 데이터 세트를 활용하여 공급망 무결성에 대한 강력한 증거를 제공할 수도 있습니다.

IoT를 통한 운영 최적화

더 큰 인텔리전스로 무장한 브랜드는 운영을 최적화하여 효율성을 높이고 지속 가능성에 대한 약속을 보여줄 수 있습니다.

상품 이동에 대한 통찰력은 온도, 습도 수준 및 배송 시간과 같은 정보와 결합될 수 있습니다. 브랜드는 사용 가능한 데이터 세트를 결합하여 유통 모델을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 유통 기한이 짧은 식품은 음식 낭비를 줄이기 위해 수요가 많은 가까운 목적지로 보낼 수 있습니다.

브랜드는 또한 온라인 쇼핑의 폭발적인 증가를 고려할 때 특히 중요한 배송 서비스를 간소화할 수 있습니다.

브랜드는 연결된 자동차, 웨어러블 및 배송 기사가 사용하는 SIM 카드와 같은 IoT 지원 장치의 데이터를 사용할 수 있습니다. 각각은 이동 중 관심 지점을 나타내므로 경로를 정확하게 결정할 수 있습니다.

브랜드는 드라이버 경로를 분석하고 평균 낙하 시간, 체류 시간 및 낙하 사이의 거리를 계산할 수 있습니다. 밀도 분석은 여러 운전자가 동시에 같은 영역에서 작동할 때를 보여주고 추가 데이터 세트를 통해 낙하의 성공 여부를 알 수 있습니다.

브랜드는 IoT 데이터를 활용하여 픽업 기간, 주문 처리 시간, 물류 도구를 비롯한 배송 데이터를 기준으로 운전자 경로를 평가할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 오염 수준, 혼잡 지역 및 날씨 예보에 대한 정보와 결합하여 비용과 배출량을 모두 낮추는 경로를 정의할 수 있습니다.

지속 가능성의 경제 변화

브랜드가 운영을 최적화하고 친환경적 노력을 입증할 수 있는 기회는 많습니다.

오늘날의 소비자는 정치적 불확실성, 경제적 불안정성, 허위 정보 캠페인 및 기후 변화로 둘러싸인 격동의 시기에 살고 있습니다. 그들은 또한 그들이 사용할 수 있는 전례 없는 양의 정보가 있는 시대에 살고 있습니다. 그 결과 신중하게 고려한 구매를 하고 있습니다. 그들은 제품을 조사하고 자신의 가치에 맞는 품목을 구매합니다.

새로운 세대의 소비자와 소통하기 위해 브랜드는 더 큰 진정성을 보여야 합니다. 더 큰 투명성을 통해 소비자가 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와야 합니다.

이 모든 것은 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리하는 능력에 달려 있습니다. 빅 데이터의 모든 힘을 활용함으로써 기술은 브랜드가 운영을 최적화하여 탄소 발자국을 줄이고 제품 출처에 대한 가시성을 소비자에게 제공하도록 도울 수 있습니다. 궁극적으로 더 큰 대의에 기여할 수 있는 작고 점진적인 변화입니다.

작성자는 Richard Baker, GeoSpock CEO입니다.