자동화와 IoT: 의료 물류 및 보안의 혁명

기술 베테랑이자 자율 시스템 선도 기업 R4DAR 테크놀로지스(R4DAR Technologies) 창업자 클렘 로버트슨(Clem Robertson)이 데이터 정확성과 무결성이 보장된다는 전제 하에, 자동화가 포스트 코로나19 의료를 어떻게 변혁할 수 있는지 설명합니다.

1948년 설립된 영국의 국민보건서비스(NHS)는 모든 영국 정치 어젠다의 중심에 있습니다. 줄어드는 예산과 높아지는 기대치에 직면한 NHS는 증가하는 재정 압박 속에서 탁월한 환자 치료를 제공해야 합니다.

3월 이후, 개인 보호 장비 부족에도 불구하고 헌신적인 병원 직원과 아웃리치 팀은 팬데믹의 도전에 맞서 훨씬 더 심각한 위기를 막아냈습니다.

팬데믹은 의료 부문이 보안, 일상 운영, 필수 물자 배송, 응급 조율에 수작업 절차에 의존하고 있음을 부각시켰습니다. 블루라이트(긴급) 서비스는 여전히 직원이 상주하는 관제실에 의존해 초동 대응 팀을 관리합니다.

병원은 여전히 침대 점유율 파악이나 생명 구하는 물자 위치 확인에 노동 집약적 워크플로에 의존합니다. 예를 들어 장기 은행과 연구소는 긴급 배송이 허용 시간 창을 초과해 지연될 때 돌이킬 수 없는 결과를 맞이합니다.

인간 개입 제거하기

수동 입력 없이 관심 영역으로 자동 회전하고 줌인하는 CCTV 카메라를 상상해 보세요. 기존 보안 인프라와 저비용 식별 태그를 결합해 전문 병상이나 ICU 장비를 실시간으로 추적하는 것을 구상해 보세요. 실시간 상태 업데이트로 책임성과 추적성을 보장하며, 드론이 장기나 백신을 배달하는 모습을 그려보세요.

의료 시설이 점차 정상 운영을 재개함에 따라, 자동화는 필요한 위치, 보안, 상황 데이터를 포착하는 견고한 폴백 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 종종 인간의 감독 없이 이루어집니다.

한 가지 중요한 기회는 필수 자산과 핵심 인력의 위치, 분류, 식별을 자동화하면서, 어떤 조명이나 날씨 조건에서도 주변 환경으로부터 신뢰성 있게 구분하는 것입니다. 현재 CCTV 시스템은 장면을 무작위로 훑거나 운영자가 카메라를 대상 영역으로 향하게 해야 합니다.

이상적인 것은 수동 운영자의 필요성을 없애는 것이지만, 기존 기술은 제한적이고 비쌉니다.

현재 카메라와 라이다(LiDAR) 시스템은 때때로 열악한 조명, 악천후, 100m 이상의 거리 같은 어려운 조건에서 신속하고 정확한 결정에 필요한 디테일을 제공하지 못합니다. 신속하고 정확한 결정을 위한 모호하지 않은 데이터를 제공하기 위해 센서 충실도를 높이는 임베디드 솔루션이 필요합니다.

파괴적 접근법

R4DAR 테크놀로지스를 포함한 연구자, 학계, 상업 파트너 컨소시엄이 상황 및 위치 데이터에 대한 검증 및 정확도 프레임워크를 개척하며 이 비전을 현실에 가깝게 만들고 있습니다.

기존 CCTV, 드론, 기타 추적 도구를 보완하도록 설계된 이 컨소시엄은 상황 인식을 향상해 무엇이, 누가 있는지, 어디에 있는지, 무엇을 하고 있는지 식별하는 방법을 탐구합니다.

실제로 이는 CCTV 관제사가 주요 인력(구급대원, 경찰, 필수 근로자)을 비디오 피드에 직접 라벨링하고, 사건의 실시간 위치 맵을 동반할 수 있게 합니다.

동일한 원칙을 드론과 기타 추적 기기에 적용해 배송을 가속화하고 시설 전체의 장비, 환자, 물자 상태를 모니터링할 수 있습니다.

서비스 자동화

의료 기관은 오랫동안 기술적 개편이 시급했으나, 비용, 레거시 시스템, 인프라 격차 같은 장애물이 진전을 가로막았습니다. NHS의 일상적 수요조차 충족하기 어렵다는 반복된 경고는 팬데믹의 여파가 마침내 필요한 변화를 촉발할 수 있음을 시사합니다.

자동화는 환자와 직원을 미래 발병으로부터 보호하고 시간이 지남에 따라 상당한 운영 비용 절감을 제공할 것입니다. 핵심은 배포 전 데이터 신뢰성을 인증하는 것입니다.

저자: 클렘 로버트슨, R4DAR 테크놀로지스 창업자.

저자 소개:

클렘 로버트슨은 임베디드 엔지니어링, 집적 회로 설계, 프로그램 관리, B2B 제품 전달 분야에서 25년 이상의 경험을 가진 기술 베테랑입니다. 팹리스 반도체, RF 및 통신, 자동차, 의료, 방산 등 다양한 시장에서 활동했습니다.

객체 및 주체 데이터 캡처를 위한 세계적 수준의 기술을 제공하는 다학제 팀을 구축하고 이끄는 입증된 실적을 보유하며, 플렉스텍(Plextek), 누리자(Nurija), 에어바나(Airvana)에서 고위직을 역임했습니다. 최근에는 활주로 이물질(FOD) 탐지를 포함한 여러 분야를 위한 차세대 이미징 레이더 기술을 개척했습니다. 2019년 4월 R4DAR 테크놀로지스를 설립했습니다.