NXP, eIQ 툴킷으로 엣지 AI 가속화

인터넷 선구자 로버트 멧칼프는 이더넷 공동 발명, 3Com 설립, 멧칼프의 법칙 수립으로 유명합니다. 이 법칙은 네트워크의 가치가 연결된 기기 수의 제곱에 비례한다고 주장합니다. 비평가들은 이 법칙이 1990년대 후반 닷컴 버블을 부추겼다고 경고했지만, IoT, 소셜 미디어, 암호화폐 네트워크의 가치를 평가하는 유용한 프레임워크로 남아 있습니다. 멧칼프 자신은 '연결성'을 정량화하는 어려움과 네트워크가 임계 질량을 넘으면 규모의 불경제가 발생할 가능성을 지적했습니다.

IoT 시장이 확장됨에 따라 가치를 풀기 위해서는 '디지털 배기가스'를 완화하면서 최적의 데이터 공유가 필수적입니다. NXP 수석 부사장 제프 리스는 진정한 네트워크 경제적 가치는 모든 기기가 안전하게 데이터를 교환할 때만 실현된다고 강조합니다. 클라우드 중심 처리는 편리하지만, 저지연과 고신뢰성을 요구하는 산업 및 자동차 애플리케이션에는 항상 실행 가능하지 않습니다.

이를 해결하기 위해 NXP는 엣지 인텔리전스 환경(eIQ)을 도입했습니다. 텐서플로 라이트, 카페2 및 기타 신경망 프레임워크를 지원하는 머신러닝 툴킷입니다. eIQ는 음성 인식, 컴퓨터 비전, 이상 탐지 같은 사용 사례에 온-디바이스 추론을 가능하게 하여 네트워크 지식을 엣지에서 효과적으로 집계합니다.

"추론 모델을 로컬에 설치함으로써 네트워크의 데이터 가치를 보존하고 지연시간을 줄입니다."라고 리스는 설명합니다. NXP는 세대마다 엣지 처리 능력을 지속적으로 강화하면서 보안, 데이터 처리, 로컬 저장을 강조할 계획입니다. 회사의 모토인 '보안, 인지, 연결'은 이 진화를 반영합니다.

실용적인 eIQ 적용 사례에는 산업 근로자가 헬멧을 착용했는지 감지하거나, 안전하지 않은 기계 작동을 식별하거나, 기타 안전 문제를 플래그하는 컴퓨터 비전 시스템이 포함됩니다. 안전 크리티컬 시나리오에서는 데이터를 클라우드로 보내는 지연시간이 용납되지 않습니다.

NXP의 AI 책임자 마르쿠스 레비는 엣지 컴퓨팅과 머신러닝 기능을 제공하는 것이 컴포넌트를 꽂는 것만큼 간단해야 한다고 강조합니다. NXP는 보안을 플러그앤플레이로 만드는 하드웨어와 소프트웨어도 제공하고, 텐서플로 및 기타 ML 프레임워크 배포를 안내하는 '쿡북'도 개발 중입니다.

비용은 여전히 장벽입니다. NXP의 수석 임베디드 솔루션 전략가 고우리 칸다로어는 많은 고객이 원하는 사용자 경험을 달성하는 데 필요한 시스템 비용을 계산하기 어려워한다고 지적합니다. eIQ는 추론 지연시간 같은 성능 목표를 지정하면 최적의 프로세서에 대한 가이드를 제공함으로써 비용 효율적인 경로를 제시합니다.

NXP는 기존 산업 환경을 개조하기 위해 데이터 분석 기업들과 제휴하고 있으며, 유해 가스 모니터링과 광부 안전 보장을 위해 엣지 처리가 필수적인 해양 시추 장비와 광산을 주요 예로 들고 있습니다.

마지막으로 리스는 가치 있는 데이터를 클라우드에 중앙 집중화하면 공격 표면이 확대된다고 강조합니다. 세분화된 접근 제어를 갖춘 분산 데이터 스토어는 위험을 더욱 줄여주며, 가능한 한 데이터를 로컬에 유지해야 한다는 주장을 강화합니다.

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