실시간 IIoT 실행 가능 데이터가 창고 및 제조업체의 프로세스 개선에 미치는 영향

Vecna ​​Robotics의 John Hayes

사람, 장비 또는 건물 구조물과의 충돌을 방지하는 AGV(Automated Guided Vehicles)의 모든 센서가 데이터를 수집하고 있습니다. 최근까지 AGV 제조업체는 이러한 데이터를 구체화하고 실행 가능하고 예측 가능하며 근본적으로 유용하게 만드는 방법을 찾지 못했습니다.

이것은 인더스트리 4.0, 빅 데이터 및 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 대한 빈번한 불만입니다. 데이터가 너무 많아 효과적으로 액세스하고 사용할 수 있는 데이터가 거의 없습니다. Vecna ​​Robotics의 영업 및 물류 부사장인 John Hayes는 tuggers, AGC(Automated Guided Carts) 및 AGV에서 IIoT 모니터링을 포함할 필요가 있다고 말합니다.

제조 및 유통의 처리량에 영향을 미치는 IIoT

IIoT 모니터링이 없으면 제조 및 유통 부문의 공장 관리자, 운영 관리자, 물류 코디네이터는 수집된 데이터가 부족하여 실시간으로 지속적인 차량 상태 및 차량 상태 정보를 제공합니다.

Vecna ​​Robotics는 이러한 데이터를 고도로 숙련된 지원 엔지니어 팀에 직접 보냅니다. 다운타임이 발생하기 전에 시정 조치가 실행 및/또는 권장됩니다. 이는 최종 처리량 개선으로 이어집니다. 제조 처리 시간은 제품이 제조 공정을 거쳐 원자재에서 완제품으로 전환되는 데 필요한 시간입니다.

이 개념은 원자재를 부품 또는 하위 어셈블리로 가공하는 데에도 적용됩니다. 물류 센터 처리량의 한 가지 중요한 차이점은 창고는 일반적으로 더 오랜 기간 동안 상품을 보관하는 데 사용되는 반면 물류 센터는 상품의 더 빠른 회전(또는 처리량)에 집중한다는 것입니다.

IIoT 데이터는 안전에 직접적인 영향을 미칩니다.

OSHA 통계 매년 약 85명의 지게차 사망자와 34,900명의 중상자가 발생하며 운전자의 지게차 사망자 중 42%가 전복 차량에 치여 사망하는 것으로 나타났습니다. 산업용 트럭 협회 지게차의 평균 수명은 9년이며 수명이 다할 때 심각한 사고가 발생할 확률은 90%입니다. 사고의 70~80%는 트럭 주변의 보행자에게 영향을 미칩니다.

포크 프리가 되면 이러한 끔찍하고 위험한 예후가 즉시 바뀝니다. 지게차 없는 구역을 구현하거나 부분적으로 지게차 없는 구현을 구현하는 공장은 크게 개선된 안전 데이터, 낮은 보험료, 더 적은 근로자 보상 청구를 실현합니다.

IIoT 모니터링의 고유한 차별화 요소와 중요한 가치 제안 중 하나에는 모든 차량에 원격으로 액세스할 수 있는 차량의 비디오 피드와 안전하지 않은 상황에 즉시 대처할 수 있는 기능이 포함됩니다. 다른 AGV 공급업체는 센서를 통해 데이터를 수집할 수 있지만 Vecna ​​Robotics의 파괴적인 리더십은 모든 차량에 대한 IIoT 모니터링의 중요하고 생명을 구하는 필요성을 결정했습니다.

이 IIoT 모니터링 서비스에는 절대적으로 ROI(투자 수익률) 계산이 있지만 한 가지 적격한 데이터 포인트는 마음의 평화입니다. 이러한 차량의 작동 및 공장 현장과의 상호 작용이 공장 엔지니어에 의해 연중무휴로 모니터링된다는 사실은 가장 안전하고 효율적인 작업을 생성하기 위해 데이터를 활용하는 업계 최초의 혁신을 나타냅니다.

IIoT 및 차량 유지 관리

AGV 또는 tuggers와 관련하여 유지 관리는 섹시한 주제가 아닙니다. 유지 보수와 관련된 비용을 논의하고 싶어하는 AGV 공급업체는 거의 없지만 무시하거나 무시할 수는 없습니다. 유지 보수 문제는 종종 경쟁 시스템에서 차량을 작동 불능 상태로 만들 때 발생합니다. 그런 다음 공장 현장 관리자는 문제의 유지 관리에 알리고, 시설에서 차량을 찾고, 차량으로 이동하고, 문제를 평가하고 해결해야 합니다.

가동 중지 시간과 결합된 이 추가 비용은 다른 공급업체의 ROI 계산에 포함되지 않습니다. 이 실제 비용을 생략하는 것은 기껏해야 순진하고 최악의 경우 무책임합니다.

Vecna ​​Robotics에 IIoT 모니터링이 포함된 이유가 바로 이 때문에 오류를 평가하고 해결할 수 있으므로 성가신 오류와 관련된 유지 보수 인건비를 줄이고 회사에 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.

IIoT로 운영 효율성 및 OEE 개선

IIoT 모니터링을 포함하면 운영 효율성이 향상됩니다. 정지 차량으로 인한 파급 효과를 제거하는 것은 전체 장비 효율성(OEE)의 지표입니다. 널리 활용되는 데이터 포인트인 OEE는 제조 작업이 얼마나 효과적으로 활용되는지 평가합니다. 결과는 프로세스 성능 개선의 범위와 개선 방법을 식별하는 데 가장 잘 사용됩니다.

주기 시간이 단축되면 OEE가 증가합니다(더 적은 자원으로 더 많은 제품이 생산됨). 더 많은 전환(설정)은 OEE를 낮추며 여기에는 생산 시간 동안 작동하지 않는 tugger 및 AGV로 인한 가동 중지 시간이 포함됩니다.

OEE 측정은 성공의 정량화 가능한 측정을 제공하기 위해 린 제조 노력과 함께 핵심 성과 지표(KPI)로 사용됩니다.

<노스크립트>

교통량이 많은 지역에 정지한 차량 한 대는 뒤에 있는 모든 차량을 차단할 가능성이 있습니다. 이는 시스템에 10대의 차량이 있는 경우 한 차량의 15분 정지가 150분의 이동 시간이 될 수 있음을 의미합니다. 평균 이동 시간이 6분이면 15분 동안 25개의 이동을 하는 것과 같습니다! 말할 것도 없이 많은 시스템은 그 정도의 시스템 오류를 따라잡을 수 있는 크기가 아닙니다.

IIoT 모니터링 서비스 솔루션을 통해 이러한 유형의 오류는 즉각적인 수정 조치가 구현되고 제품은 원활하고 효율적인 방식으로 계속 이동합니다.

다른 관점에서 본 IIoT

Vecna ​​Robotics는 다른 AGV 공급업체와 다른 린 제조 관점에서 물류 및 제조 생산에서 IIoT의 중요성을 발견했습니다. 심층적인 근본 원인 분석을 수행하는 데 있어 Cambridge의 리더십은 MA 기술 이 회사는 진정한 가치 흐름 매핑(VSM)을 가능하게 하는 특정 기술 솔루션에 대한 약속에 안주하지 않았습니다.

대부분의 AGV 공급업체의 현재 상태(및 미래 상태)는 기술 또는 패러다임에 묶여 있습니다. 변경될 경우 해당 공급업체는 기존 장비를 지원하기에는 너무 비싸고 돌이킬 수 없을 정도로 부정적인 파급 효과를 경험하게 될 뿐만 아니라 기술 향상 시간으로 인한 마진 감소를 경험하게 됩니다.

그들은 오래된 기술에 갇혀 있습니다. Vecna ​​Robotics는 그렇지 않으며 이러한 민첩성과 논스톱 IIoT 데이터 수집이 결합되어 고객의 미래 상태가 필요에 따라 수정되고 적응될 수 있습니다.

Vecna ​​Robotics RT4500-DO는 평판 차량 또는 카트의 지점 간 운송을 자동화하도록 제작되었습니다.

이 다른 관점(지게차가 아닌 로봇 중 하나)은 개별 안내 유형이 아닌 센서 제품군의 사용을 주도했습니다. 이는 고객에게 가장 저렴하고 최상의 솔루션을 제공하기 위해 다양한 센서를 사용할 수 있음을 의미합니다. 센서 제품군을 사용하면 고비용 AGV 유형 시스템과 저가 카트 유형 시스템을 모두 최대한 활용하는 방식으로 시스템을 사용할 수 있습니다.

이 센서 기반 IIoT 접근 방식은 새로운 솔루션이 유연하고 복잡한 시스템(예:고가의 기존 AGV 솔루션) 및 비용 효율성(예:저비용 카트 유형 시스템)을 지원하도록 합니다. 높은 수준의 논스톱 실시간 모니터 기술은 자재 취급을 게임 체인저로 정의합니다.

이제 처음으로 AGV는 동급 최고의 소프트웨어가 교통 통제, 주문 생성, 로컬 및 원격 라우팅을 위해 차량과 통신하는 메커니즘입니다.

차량에서 전송되는 데이터의 일부는 시스템 이상에 대한 로컬 차량 상태 정보입니다. 또한 이 데이터는 즉각적인 조치를 위해 고객에게 직접 전송되어 유지 관리 및 지원 팀이 문제를 해결하고 높은 효율성을 유지할 수 있도록 합니다.

가장 중요한 발전은 지역 유지 관리 또는 지원 담당자가 이러한 문제를 볼 필요가 없을 수도 있다는 것입니다. Vecna ​​Robotics의 IIoT 사용 및 데이터가 서비스 시설로 직접 전송됩니다. Vecna ​​Robotics는 문제가 최종 사용자에게 표시되기 전에 문제를 평가하고 해결합니다. 이렇게 하면 모든 사용자 오류 처리가 거의 제거되고 이러한 잠재적인 문제는 즉시 제조업체의 손에 맡겨집니다.

이는 고가의 AGV에도 없는 중요한 데이터로, 자재 운송 부문에서 IIoT의 리더십 역할을 보여줍니다.

이 블로그의 작성자는 Vecna ​​Robotics의 영업 및 물류 부사장인 John Hayes입니다.

저자 소개 :

Vecna ​​Robotics의 영업 및 물류 담당 부사장인 John Hayes는 제조, 유통 및 자재 취급 산업에서 널리 존경받는 사상가입니다. Hayes는 20년 이상 동안 AGV(자동 안내 차량) 분야에 특히 중점을 두고 혁신적인 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 평가, 설계, 개발 및 구현해 왔습니다.