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적층 제조에서의 사물인터넷(IoT): 고객, 데이터, 운영에 미치는 의미

적층 제조에서의 사물인터넷(IoT): 고객, 데이터, 운영에 미치는 의미

우리는 점점 더 상호 연결된 세상에 살고 있습니다. 컴퓨터와 스마트폰은 우리 삶의 필수품이 되었고, 자동차와 TV까지 온라인으로 연결되어 일상생활 전반에 데이터가 원활하게 흐릅니다. 이렇게 수천 개의 상호 연결된 기기들을 통틀어 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이라고 부릅니다.

“사물인터넷”이라는 용어는 1999년 프록터 앤 갬블(Procter & Gamble)의 케빈 애슈턴(Kevin Ashton)이 처음 만들었습니다. 이후 보편화되었지만, 일부는 그 임팩트가 약해졌다고 주장합니다. 그럼에도 다음 기술의 물결은 가속화되고 있으며, 적층 제조(AM)는 그 혜택을 활용하기 위해 진화해야 합니다.

제조 분야에서 “산업용 사물인터넷(Industrial Internet of Things)”은 인더스트리 4.0의 핵심 요소가 되었습니다. 이 변화가 AM에 실제로 어떤 의미를 갖는지 살펴보겠습니다.

 

고객에 미치는 영향

비즈니스는 점점 온라인으로 진행됩니다. 고객은 이제 원활한 주문, 실시간 추적, 모든 접점에서 일관된 경험을 기대합니다. 요청을 접수하고 즉시 정확한 견적을 생성하며 원클릭 주문을 가능하게 하는 통합 시스템이 필수적입니다. 모든 프로젝트 데이터는 중앙 집중식의 접근 가능한 형식으로 저장되어 AM 팀이 어디에 있든 즉시 작업을 시작할 수 있어야 합니다.

자동화가 프로세스를 간소화하지만, 개인화된 서비스와 명확한 소통이라는 인간적 요소는 여전히 중요합니다.

 

데이터에 미치는 영향

글로벌 입지를 가진 기업에는 중앙 집중식 데이터 수집이 필수적입니다. 온라인이든 전화든 모든 고객 상호작용은 동일한 시스템으로 유입되어 전 세계적인 가시성과 일관성을 제공해야 합니다.

분석이 제조 성공을 주도합니다. 예를 들어 품질 검사를 자동화하면 문제를 예측하고 결함을 방지하며 상세한 생산 보고서를 자동 생성할 수 있습니다. 이는 정시·예산 내 3D 프린팅 부품 생산을 보장하고 AM 운영에 전반적인 효율성의 높은 수준의 가시성을 부여합니다.

이러한 가시성은 AM 워크플로의 모든 영역으로 확장될 수 있지만, 정확하고 자동화된 데이터를 수집하기 위한 적절한 도구와 프로세스가 갖춰져 있을 때만 가능합니다.

 

운영에 미치는 영향

IoT는 내부 프로세스 간소화를 강조하는데, 기업들이 하이브리드 AM 워크플로를 도입함에 따라 이 과제는 커집니다. 머신 스케줄링과 생산 관리는 여러 공정이 정렬되어야 하므로 더 복잡해집니다.

자동화가 해답입니다. 고급 알고리즘으로 생산 스케줄링의 많은 부분을 자동화할 수 있어, 엔지니어와 AM 전문가가 관리 업무 대신 품질과 혁신에 집중할 수 있습니다.

업계 리더들이 이 변화를 보여줍니다. 지멘스(Siemens)의 독일 전자 공장에서는 공정의 75%가 완전 자동화되어 있습니다.

 

미래 전망

AM에서 진정한 IoT 생태계를 구축하려면 시간과 새로운 도구, 문화 변화가 필요합니다. 인내와 끈기로 내일의 스마트 팩토리가 등장할 것입니다.

 

3D 프린팅

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