로우코드 및 노코드 소프트웨어:품질 관리의 미래

품질 관리 프로세스는 제품의 제조 표준이 유지되고 개선되도록 합니다. 품질 관리 프로세스를 통해 기업은 일관된 수준의 제품 품질을 보장하면서 고객의 기대치를 충족할 수 있습니다. 이러한 표준을 채택하면 모든 직원이 고품질 생산 표준을 위해 노력하도록 권장되는 회사 문화가 조성됩니다. 로우코드 및 노코드 소프트웨어는 데이터와 분석을 디지털화하려는 품질 관리 팀의 판도를 바꿀 수 있습니다.

품질 관리를 구현하는 이유

품질 관리의 주요 목적은 제조 과정에서 제품을 개선하기 위한 시정 조치를 찾는 것입니다. 품질 관리의 필수 구성 요소는 허용 가능한 제품 매개변수를 설명하고 생산 프로세스를 표준화하는 검사 시스템을 설정하는 것입니다. 직원들이 원자재를 조립하고 완제품을 생산하는 제조 라인 전반에 걸쳐 표준이 설정되고 평가됩니다. 개발의 다양한 단계에서 각 제품을 테스트하면 생산 문제를 식별하고 신속하게 해결하는 데 도움이 됩니다.

종종 회사는 전문 인력을 고용하고 품질 벤치마크를 생성하며 다양한 제품 라인에서 제품을 테스트합니다. 이러한 관행은 생산에 대한 표준을 설정할 뿐만 아니라 직원이 자신이 모르는 작업에 관여하지 않도록 할 수도 있습니다.

품질 관리 방법은 비즈니스가 제조하는 제품의 종류와 관련 산업에 따라 다릅니다. 예를 들어, 회사가 식품 또는 의약품 산업 내에서 운영되는 경우 제조업체는 제품이 사람을 아프게 하거나 오염되지 않도록 해야 합니다. 또한 따라야 하는 엄격한 공장 또는 생산 라인 인증 또는 규제 요구 사항이 있을 수 있습니다.

일관된 품질 관리의 장점

제조 산업 전반에 걸쳐 품질 관리는 엄청난 이점을 제공합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

#1:비용 효율성

효과적인 품질 관리는 생산 비용을 절감합니다. 세심한 표준은 결함 제품이 신속하게 제거되고 문제를 수정하기 위한 개선이 이루어지도록 합니다. 품질이 향상됨에 따라 회사는 재작업, 폐기 및 작업자 시간 낭비로 인한 지속적인 비용을 줄입니다. 이는 자원을 최적으로 활용하여 공급 및 생산 비용을 절감함을 의미합니다.

#2:규정 준수

고품질 제품을 지속적으로 생산함으로써 회사는 품질에 대한 산업 표준을 충족하고 엄격한 규정을 충족할 수 있습니다. 품질 관리가 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 주의 깊게 도구화되면 의료 기기와 같이 규제가 엄격한 산업에서도 제조 라인을 원활하게 운영할 수 있습니다.

#3:고객 충성도 유지

고품질 제품을 생산하는 것은 긍정적인 브랜드 이미지를 키우는 데 도움이 됩니다. 고객 만족도가 높아지고 장기적으로 고객 충성도가 높아지기를 바랍니다. 구매자는 브랜드에 대한 자신감을 높이고 친구와 가족에게 브랜드를 추천하여 궁극적으로 매출을 향상시킬 것입니다.

#4:고품질 데이터 디지털화에 대한 과제

품질 관리는 제조에 필수적입니다. 따라서 품질 데이터의 수집 및 분석을 디지털화하는 것이 많은 제조업체의 우선 순위입니다. 불행히도 IT 팀은 인력 부족과 과부하로 인해 최신 품질 관리에 필요한 데스크톱 애플리케이션이나 모바일 앱을 구축할 수 없습니다. 더 많은 양질의 팀이 프로세스를 디지털화하여 노력을 능률화하고 데이터를 더 잘 처리하도록 하고 있습니다.

로우코드 및 노코드 소프트웨어

로우코드 및 노코드 소프트웨어는 데이터와 분석을 디지털화하려는 품질 관리 팀의 판도를 바꿀 수 있습니다. 로우 코드 소프트웨어는 품질 관리 프로세스를 더 간단하고 매끄럽게 만듭니다. 품질 팀은 기존 제조 기록 시스템에 새로운 디지털화 또는 데이터 분석 기능을 추가하려는 경우 일반적으로 IT 지원을 받아야 합니다. 로우 코드 소프트웨어는 중요한 MES(제조 실행 시스템) 또는 QMS(품질 관리 시스템) 시스템을 보강할 수 있으므로 기업에서 IT 리소스의 도움 없이 집중적인 작업 기반 앱을 구축하여 데이터 수집 속도를 높일 수 있습니다.

품질 팀은 로우 코드 소프트웨어를 활용하여 몇 주 또는 며칠 만에 데이터 수집 또는 검사 앱을 만들고 배포할 수 있습니다. 로우 코드 소프트웨어를 사용하면 품질 팀이 데이터 수집을 자동화하고 품질 관리 프로세스를 디지털화하여 종이 기반 프로세스를 제거할 수 있습니다. 종종 앱 빌더가 앱 코딩 방법을 모르는 경우가 많습니다. 업계 지식이 있는 우수한 팀 구성원, 현장 리더 및 제조 전문가는 로우 코드 또는 코드 없는 소프트웨어를 사용하여 더 많은 소프트웨어 요청으로 IT 부서를 곤경에 빠뜨리지 않고 고유한 전문 도구를 신속하게 구축할 수 있습니다.

품질 관리를 위한 로우 코드의 이점

품질 관리 및 관리를 위해 로우 코드 또는 코드 없는 소프트웨어를 사용하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

#1:민첩성

제조 산업에서 기계는 상호 의존적이므로 한 기계에서 문제가 발생하면 다른 기계에도 영향을 미칩니다. 데이터를 수동으로 수집하거나 센서를 사용하여 대시보드 애플리케이션에 데이터를 전달함으로써 관리자는 제조 프로세스의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 기계가 오프라인 상태가 되면 기계 센서 데이터를 수집하는 앱이 즉시 기계가 허용 가능한 매개변수를 벗어났다는 경고를 보낼 수 있습니다. 생산 또는 품질 관리자는 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터 추세를 분석하여 통찰력을 찾고 장비 성능을 개선할 수 있습니다.

#2:더 우수하고 정확한 생산 데이터

종이 프로세스는 오류가 발생하기 쉽습니다. 그들은 이미지, 시간 및 날짜 스탬프, 오디오 인터뷰, 바코드 등과 같은 풍부한 데이터를 캡처할 수 없습니다. 제조업체가 데이터 수집을 디지털화할 때 조직 전체에서 즉시 공유 및 분석할 수 있는 보다 풍부하고 정확한 데이터를 캡처합니다. 이를 통해 품질 검사관의 시간을 절약하고 기업이 정확하고 완전하며 즉시 사용 가능한 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

#3:작업 프로세스를 더 쉽게 만들기

제조업체는 오랫동안 종이 기반 지침, 정책 및 매뉴얼을 사용해 왔습니다. 이로 인해 오래되거나 불완전한 정보가 생성되거나 직원이 필요할 때 매뉴얼을 검색해야 할 수도 있습니다. 또한 종이 자료는 오프라인 장비를 수리하는 방법에 대한 비디오와 같은 대화형 정보를 제공할 수 없습니다. 제조업체는 로우 코드 응용 프로그램을 사용하여 제조 장비를 검사하고 관련 수리를 위해 관련 PDF 또는 비디오 설명서를 즉시 제공합니다. 이러한 앱은 신입 직원을 교육하거나 수리가 적시에 올바르게 수행되도록 하는 데에도 사용할 수 있습니다.

#4:예측 유지 관리 및 연결된 공장

IoT(사물 인터넷) 센서와 인공 지능 기술은 제조업체에게 새로운 약속을 안겨줍니다. 제조 현장의 종이 기반 프로세스와 클립보드는 이러한 기술의 이점을 실현할 수 없습니다. IoT 기반 유지 관리 애플리케이션은 특정 기계의 고장 확률을 정확하게 예측할 수 있는 잠재력이 있습니다. 다양한 센서의 데이터를 분석하고 감독자에게 장애 가능성에 대해 경고합니다. 결과적으로 감독자는 문제가 실제로 발생하기 전에 문제를 해결하기 위해 적시에 유지 관리 일정을 세울 수 있습니다. 스마트 공장이 연결되면 여러 현장 관리자에게 공장 운영에 대한 강력한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

#5:재고 추적

로우 코드 재고 관리 애플리케이션은 사용 가능한 재고 또는 공급 자재에 대한 실시간 가시성을 제공할 수 있습니다. 모바일 앱을 통해 바코드를 스캔하고 재고를 관리할 수 있습니다. 앱은 원자재 배송을 추적하고 정시에 배달되고 향후 사용을 위해 정확하게 카탈로그화되도록 할 수도 있습니다. 품질 및 생산 팀은 데이터를 디지털화하여 자재 부족을 방지하고 배송이 부두에 머물지 않도록 할 수 있습니다.

품질 관리의 미래

로우코드 및 노코드 프로그램은 인더스트리 4.0 혁명에 엄청난 가치를 더합니다. 민첩성, 연결성, 효율성, 실시간 가시성 및 커뮤니케이션을 개선함으로써 로우 코드 및 코드 없는 앱은 품질 관리의 미래입니다. 인공 지능 및 기계 학습 분석을 가능하게 하는 가장 강력한 소프트웨어를 통해 품질 관리를 강화하는 이 소프트웨어는 제조업체가 미래에 혁신할 수 있도록 준비할 수도 있습니다.