스트리밍 분석 붐의 이점을 얻을 수 있는 지속적인 인텔리전스

글로벌 스트리밍 분석 시장의 수익은 향후 5년간 연평균 28.2%의 성장률로 증가할 것으로 예상됩니다.

모든 CI(지속적 인텔리전스) 애플리케이션의 핵심은 실시간 데이터 스트림에 대한 분석을 수행하는 기능입니다. 기업이 CI를 사용할 계획임을 나타내는 한 가지 징후는 모든 산업 분야에서 스트리밍 분석이 채택될 것으로 예상된다는 것입니다.

MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 전 세계 스트리밍 분석 시장은 올해 103억 달러에서 2024년에는 355억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 향후 5년간 28.2%의 CAGR(복합 연간 성장률)을 나타냅니다.

참조: 지속적인 인텔리전스의 사례

이러한 성장을 주도하는 것은 비즈니스를 실시간 이벤트 분석으로 옮기는 전략의 변화입니다. 기업은 더 빠른 의사 결정을 위해 스트리밍 분석에서 파생된 상황 인식을 사용하기를 원합니다.

CI 및 스트리밍 분석은 정량화 가능한 이점을 제공하기 때문에 수요가 많습니다. 예를 들어, 대부분의 기업은 고객 및 고객과 더 잘 소통하기를 원합니다. 고객 경험은 경쟁적인 비즈니스 환경에서 중요한 역할을 합니다. 고객 유지에 도움이 되고 브랜드 충성도가 향상됩니다.

고객 상호 작용을 개선하기 위해 기업은 고객이 비즈니스와 상호 작용할 때마다 고객 경험을 개선하기 위해 CI 및 스트리밍 분석을 사용 중이거나 사용할 계획입니다. 특히, 분석을 사용하여 고객 요구 사항을 더 잘 식별하고 CI를 사용하여 각 고객의 선호도, 선택 사항, 과거 상호 작용 및 실시간 이벤트를 기반으로 응답 및 제안을 동적으로 조정하기를 원합니다.

이러한 애플리케이션에서 CI 및 스트리밍 분석은 모니터링, 고객 프로파일링, 캠페인 관리 및 인구통계학적 분석을 제공하여 고객 참여를 위한 정책을 개발하고 시행할 수 있습니다. 또한 스트리밍 분석은 각 만남을 개인화하고 예측 분석, AI 및 기계 학습을 사용하여 각 상호 작용을 사전 예방적으로 수행함으로써 고객 경험과 비즈니스 수익성을 향상하는 데 도움이 됩니다.

더 많은 실시간 데이터 활용

소매업체, 호텔, 서비스 조직(예:유틸리티, 통신 회사, 광대역 서비스 제공업체 등)은 예측 기능을 사용하여 고객 참여, 고객 경험 관리, 고객 행동 분석 및 충성도 관리를 개선하고 있습니다.

이러한 비즈니스는 그 어느 때보다 새롭고 더 많은 실시간 데이터 소스를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 많은 기업이 소셜 미디어의 실시간 정보를 통합하여 매끄럽고 개인화된 소비자 경험을 제공하여 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 또한 빅 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI)과 같은 기술을 활용하여 이벤트가 발생했을 때 더 잘 해석하고 있습니다.

또한 CI를 사용하는 모든 비즈니스는 위치 데이터 및 활동 로그와 같은 디지털 문서 및 기타 디지털 데이터로 구성된 소비자 생성 데이터의 엄청난 증가를 활용하고 있습니다. 많은 경우 지속적인 인텔리전스를 도출하는 데 사용되는 스트리밍 분석 솔루션은 클라우드에서 실행됩니다. 파생된 데이터는 고객 확보 및 유지를 위한 마케팅 캠페인을 강화하는 데 사용됩니다.