스트리밍 분석 활용해 지속적 인텔리전스 성장 견인

글로벌 스트리밍 분석 시장 매출은 향후 5년간 연평균 28.2% 성장할 것으로 예상됩니다.

모든 지속적 인텔리전스(CI) 애플리케이션의 핵심은 실시간 데이터 스트림에 대한 분석 수행 능력입니다. 기업이 CI를 사용할 계획임을 보여주는 한 가지 징후는 모든 산업에서 스트리밍 분석의 예상 채택입니다.

MarketsandMarkets 보고서에 따르면 글로벌 스트리밍 분석 시장은 올해 103억 달러에서 2024년까지 355억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 증가는 향후 5년간 연평균 성장률(CAGR) 28.2%를 나타냅니다.

참고: 지속적 인텔리전스의 필요성

이 성장을 주도하는 것은 기업을 이벤트 실시간 분석으로 이동시키는 전략 변화입니다. 기업은 스트리밍 분석에서 파생된 상황 인식을 더 빠른 의사결정에 사용하기를 원합니다.

CI와 스트리밍 분석은 정량화 가능한 이점을 제공하기 때문에 수요가 많습니다. 예를 들어, 대부분의 기업은 고객 및 클라이언트와 더 잘 소통하기를 원합니다. 고객 경험은 경쟁적 비즈니스 환경에서 중요한 역할을 합니다. 고객 유지와 브랜드 충성도 향상에 도움이 됩니다.

고객 상호작용을 개선하기 위해 기업은 고객이 비즈니스와 상호작용할 때마다 CI와 스트리밍 분석을 사용하여 고객 경험을 개선하고 있거나 사용할 계획입니다. 구체적으로, 분석을 사용하여 고객 니즈를 더 잘 파악하고 CI를 사용하여 각 고객의 선호도, 선택, 과거 상호작용, 실시간 이벤트에 기반하여 응답과 제안을 동적으로 맞춤화하기를 원합니다.

이런 애플리케이션에서 CI와 스트리밍 분석은 모니터링, 고객 프로파일링, 캠페인 관리, 인구통계 분석을 제공하여 고객 참여 정책을 개발하고 시행할 수 있습니다. 또한 스트리밍 분석은 각 만남을 개인화하고 예측 분석, AI, 머신러닝을 사용하여 각 상호작용을 사전적으로 만듦으로써 고객 경험과 비즈니스 수익성을 향상시킵니다.

더 많은 실시간 데이터 활용

소매업체, 호텔, 서비스 조직(유틸리티, 통신사, 브로드밴드 서비스 제공업체 등)은 예측 기능을 사용하여 고객 참여, 고객 경험 관리, 고객 행동 분석, 로열티 관리를 개선합니다.

이 기업들은 이전에 사용된 적 없는 새롭고 더 많은 실시간 데이터 소스를 활용하고 있습니다. 예를 들어, 많은 기업이 소셜 미디어의 실시간 정보를 통합하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 원활하고 개인화된 소비자 경험을 제공합니다. 또한 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 같은 기술을 사용하여 발생하는 이벤트를 더 잘 해석합니다.

또한 CI를 사용하는 모든 기업은 디지털 문서와 위치 데이터, 활동 로그 같은 기타 디지털 데이터를 포함한 소비자 생성 데이터의 엄청난 증가를 활용하고 있습니다. 많은 경우, 지속적 인텔리전스를 도출하는 데 사용되는 스트리밍 분석 솔루션은 클라우드에서 실행됩니다. 파생된 데이터는 고객 획득 및 유지를 위한 마케팅 캠페인 강화에 사용됩니다.