오늘날 기술 주도 세계에서 지속적 지능(Continuous Intelligence)이 필수적인 이유

RTInsights 업계 인사이트 편집자 조 맥켄드릭(Joe McKendrick)과 딜로이트(Deloitte) 매니징 디렉터 겸 최고 클라우드 전략 책임자 데이비드 린시컴(David Linthicum)이 오늘날 기술로 가득 찬 현대 세계에서 지속적 지능의 필요성 증대에 대해 논의합니다.

이 RTInsights 실시간 토크 팟캐스트에서 조 맥켄드릭과 데이비드 린시컴은 개인 생활과 비즈니스에서 기술에 대한 의존도 증가를 논의합니다. 라이드 셰어링부터 공급망까지, 소비자와 기업은 결정을 내리기 위해 즉각적인 정보에 접근해야 합니다. 따라서 무슨 일이 일어나고 있는지, 왜 그런지 알아낼 수 있는 지속적 지능이 필요합니다.

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지속적 지능 인사이트 센터 소개:

실시간 사기 방지부터 고객 경험 향상, 동적 에너지 부하 분산까지, 모든 유형과 규모의 기업이 지속적 지능의 이점을 실현하여 이벤트가 발생하는 동안 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

하지만 어디서부터 시작해야 할까요?

핵심 요구사항은 무엇일까요?

수모 로직(Sumo Logic) 후원으로 RTInsights의 지속적 지능 인사이트 센터는 이러한 질문과 더 많은 질문에 답하기 위해 지속적 지능에 대한 최신 통찰과 조언을 모았습니다.

팟캐스트 대본 읽기:

조 맥켄드릭: 여러분 안녕하세요. RTInsights의 애널리스트 조 맥켄드릭입니다. 오늘 지속적 지능 팟캐스트에 데이비드 린시컴과 함께하게 되어 매우 기쁩니다. 데이비드, 여기 모시게 되어 정말 영광입니다. 이력서를 다 읽으면 팟캐스트 시간이 다 갈 정도니까요.

데이비드 린시컴: 네, 저 나이가 많습니다.

조 맥켄드릭: 정말 인상적인 일을 많이 하셨죠. 현재 딜로이트 최고 클라우드 전략 책임자시죠? 다른 많은 활동 중에서요.

데이비드 린시컴: 4년 됐습니다. 당신 팟캐스트에 나와 영광입니다. 포브스에서 당신을 팔로우해 왔고, 몇 년이나 알았나? 아마 25년쯤 됐을 겁니다.

조 맥켄드릭: 그렇게 됐나요? 25년? 클라이언트-서버 시절에.

데이비드 린시컴: 클라우드 이야기를 처음 나눴던 것 같네요. 아뇨, SOA 시절에 알았죠. 2002년쯤 제가 CTO로 SOA와 클라우드 이야기를 띄우려 했는데 아무도 관심 없었죠. 우리 몇 명이 글 쓰고 강연했는데, 당신이 그중 몇 안 되는 이해하는 사람이었습니다. 당신이 미치지 않았다는 게 밝혀졌죠.

조 맥켄드릭: 다행이네요.

데이비드 린시컴: 저는 항상 당신을 마켓플레이스와 애널리스트 관점에서 모두 한 발 앞서가는 사람으로 봐왔습니다. 그래서 여기 있게 되어 기쁩니다.

조 맥켄드릭: 데이비드, 당신에게 그런 말을 듣다니 영광입니다. 당신은 SOA 시절부터 선두에 섰고, 클라우드로 넘어가 사상적 리더, 클라우드 분야의 대가(go-to)가 되셨고, 이제 엣지, 클라우드, 디지털 전환의 디지털 시대에도 그 일을 계속하고 계십니다. 사람들에게 말하죠. 리튬이라는 강력한 에너지원이 지구상의 모든 기기를 구동하지만, 더 강력한 에너지원이 있는데 그게 바로 린시컴이라고.

데이비드 린시컴: 네. 발음이 비슷하죠. 내 이름을 리튬이라고 발음하는 사람이 많은데, 향정신성 약물이기도 하죠. 그래서 복합적입니다.

조 맥켄드릭: 그것도 있죠.

데이비드 린시컴: 이쪽저쪽. 아니, 고마워요. 이 비즈니스에서 일하고 모두보다 앞서가려 노력하는 걸 즐깁니다. 기술 진화를 지켜보는 게 재미있죠. 사람들은 변화를 두려워하지만, 저는 변화하지 않는 걸 두려워합니다. 항상 기술이 어디로 가는지 다음 세대를 봅니다. 기업에 어떤 가치가 있을까? 이 기술을 활용하기 위해 어떤 IP 인텔리전스를 만들어야 할까? 도전이고, 좋아하고, 당신도 그렇겠죠. 당신이 쓰고 강연하는 것들의 수를 보면.

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조 맥켄드릭: 멋진 시장입니다. 제가 즐기는 건 낙관론입니다. 우리는 세상을 더 좋게 바꿀 수 있다는 느낌이 들고, 전 세계 모든 대륙에서 그걸 봅니다. 기술은 정말 사람들의 삶, 일뿐 아니라 개인 생활과 사회를 개선하는 변화의 힘이었습니다. 기술이 비판받기도 하지만, 저는 정말 선한 힘, 강력한 힘이었다고 생각합니다.

데이비드 린시컴: 차세대 기업은 모두 기술 중심입니다. 오늘 우리가 가진 것을 보면, 라이드 셰어링 회사들은 차 한 대도 없습니다. 홈 셰어링 회사들은 부동산 한 건도 없습니다. 그리고 이게 계속될 겁니다. 사람들은 기술을 무기화(weaponize)해서 일을 다음 단계로 끌어올릴 수 있고, 그렇게 하려 하지 않고 위험을 감수하지 않으면 많은 기업이 도태될 겁니다. 몇 년 전 '브랜드 아포칼립스(brand-apocalypse)'라는 기사를 썼는데, 하버드 비즈니스 스타일로 비즈니스 지향적이어서 제겐 이례적이었습니다. 하지만 뒤따라오는 파괴자들에 대해 무덤 옆에서 휘파람 불며 지나가는 기업들의 수에 대해 이야기했습니다.

라이드 셰어링 서비스가 될 때, 당신이 대도시의 택시 서비스라면. 그들은 스스로 파괴자가 될 수 있고, 확실히 그들의 규모와 질량, 투입할 수 있는 자원량으로 기술을 올바르게 사용하기만 하면 됩니다. 그리고 어쨌든, 지금 시작해야 합니다. 누군가가 당신의 점심을 먹으러 올 거라고 갑자기 깨달을 수 있는 게 아닙니다.

무엇이든 디지털 전환을 시도할 때, 기존 비즈니스를 무기화할 수 있습니다.

이것에 대해 지금 선제적으로 생각하는 것이 많은 브랜드가 그냥 도태되지 않게 구할 것입니다. 200년 된 브랜드들이 사라지는 걸 보게 될 겁니다. 망하는 게 아니라 다른 브랜드에 흡수되고 작은 플레이어들이 그들을 인수할 겁니다. 현실적으로, 더 나은 제품과 더 나은 고객 경험을 제공하면 됩니다. 요즘 전기차와 새로운 엔진들처럼. 그러면 시장에서 급속히 성장하며 기존의 좀 더 비대하고 기술을 충분히 활용하지 못하는 플레이어들을 대체하게 될 겁니다.

조 맥켄드릭: 요즘 진입 장벽이 매우 낮습니다.

데이비드 린시컴: 그렇죠.

조 맥켄드릭: 네. 사무실이나 집에서 앉아 세상이 새로운 무언가를 창조할 수 있으니까요.

데이비드 린시컴: 네. 스타트업 시절엔 데이터센터에 시스템 구축하고 가동하는 데 1천만 달러 들었습니다. 이제 월 1천 달러고, 게다가 사무실 공간도 필요 없습니다. 모두 노트북으로 어디서든 일하니까요. 벽돌-and-모르타르 시절보다 20배 더 효과적인 가상 기업을 만들 수 있습니다. 흥미로운 건 경쟁의 장을 평평하게 하고 사람들이 체급 이상으로 펀치 날리게 하고, 야망을 방해 없이 펼치게 한다는 겁니다. 엄청난 자금 조달하러 나갈 필요 없습니다. 유기적으로 시작할 수 있고, 그런 것들을 계속 봅니다. 그냥 웃음이 나옵니다. 사실은 우리가 여전히 기업가 정신을 가지고 있고, 혁신적 본성을 가지고 있다는 겁니다. 사람들이 기술로 할 수 있는 것들로 우리를 계속 놀라게 합니다. 향후 20년은 놀라운 시간이 될 겁니다. 제가 그때까지 있길 바랄 뿐이죠.

조 맥켄드릭: 아멘. 자, 우리 모두가 이 기술 세계로 이동하면서, 지속적 지능, 그리고 당신의 시장에서 무슨 일이 일어나는지 이해할 필요성뿐만 아니라 내부적으로, 조직 내에서 무슨 일이 일어나는지 이해할 필요성에 대해 이야기해 봅시다. 요즘 시스템이나 DNA, 말하자면 지속적 지능이 기업 전체에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 왜 지금 그런지 알려주는 것이 얼마나 중요한가요.

데이비드 린시컴: 글쎄요, 이건 우리가 방금 제기한 문제들을 해결할 진짜 엔진이 될 겁니다. 즉, 지속적 지능이 있다면, 특정 방식으로 분석된 모든 정보 조각을 볼 수 있고, 핵심 프로세스에 소비 가능하게 만들 수 있으며, 실시간으로 활용할 수 있습니다. 예전엔 데이터 웨어하우징이 있었고, 거대한 데이터베이스 더미가 있었습니다. 보고서 하나를 돌리는 데 하루가 걸렸죠. 그건 실행 불가능한 데이터, 실행 불가능한 인텔리전스입니다. 그래서 지속적 지능은 그 모든 정보를 외부화하는 것, 정보뿐만 아니라 올바른 분석적 맥락에 두는 것입니다. 즉, 필요 없는 정보는 제거하고 필요한 정보만 남겨서, 나노초 단위로 분석하고 비즈니스에 다시 투입하는 것입니다.

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그래서 공급망, 고객 주문 입력 시스템을 다룰 수 있습니다. 거의 완벽한 정보로 비즈니스와 거래할 때 사람들을 좌절시키는 많은 것들을 다룰 수 있습니다. 90년대엔 EAI와 서비스 지향 아키텍처에 대해 썼습니다. 그리고 제로 레이턴시 엔터프라이즈라는 개념이 있었는데, 기업이 어떤 정보든, 언제든, 어떤 이유로든, 어떤 분석적 방식으로든 접근하고 어떤 지능적 각도로 가져와 핵심 프로세스에 임베드할 수 있는 것이었습니다. 우리는 이 이벤트 주도 비즈니스를 가지고 있는데, 완전히 100% 자동화되어 있고, 이제 그것을 할 능력이 있습니다. 첫째, 클라우드와 기타 범용 프로세싱을 활용해 이 인텔리전스를 우리에게 가져올 수 있습니다.

지속적 지능 플랫폼들이 나와서 이 정보를 어떻게 이동시키고 어떻게 실시간으로 유지할지 압니다. 그리고 이걸 조직 내 특정 프로세스에 연결할 비전을 가진 사람들이 있습니다. 그래서 제로 인벤토리 공급망을 가질 수 있습니다. 심지어 그건 매우 어렵지만. 제조 비용을 20% 절감하고, 경쟁사보다 훨씬 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 그래서 이건 사람들이 전쟁터로 가져가야 할 무기이고, 파괴당하는 대신 파괴자가 되기 위한 것입니다.

조 맥켄드릭: 우버(Uber) 같은 서비스를 보면, 예를 들어 차 위치가 바로 알 수 있죠. 5분 거리인지 2분 거리인지, 모퉁이 돌고 있는지, 알림이 오고, 바로 압니다. 놀라운 능력입니다.

데이비드 린시컴: 네. 고객 경험으로 갑니다. 우리는 통제권을 좋아합니다. 그래서 내 택배가 정확히 어디 있는지, 누가 배달할지, 몇 시에 올지, 심지어 어느 기사가 배달할지 알려주는 곳에서 주문합니다. 음식 배달이든 뭐든 상관없습니다. 10년 전엔 없던 이런 자동화를 기대합니다. 택시 불러서 2시간 내에 오거나 안 오거나 괜찮았지만, 누가 수락했는지, 어디 있는지 모니터링하는 사람이 누군지, 어떻게 당신에게 올지, 그들과 지속적으로 소통할 수 있는 능력은 없었습니다. 그리고 그게 경험을 높여줍니다. 제가 관여하고, 그 경험에 몰입하게 되고, 좌절시키는 게 아니라 저를 위해 작동합니다.

이제 제약 산업, 자동차 제조 산업, 은행과 금융에도 똑같이 적용하면, 일이 어디로 가는지 알 수 있습니다. 이 인텔리전스가 프로세스에 더 많이 임베드될수록 현재 상태를 더 잘 파악하고, 그 상태를 고객, 임원, 비즈니스를 운영하는 누군가가 됐든 인간에게 다시 전달할 수 있습니다. 그 비즈니스가 더 잘 돌아갑니다. 더 중요하게는, 매일 달러로 투표하는 고객들에게 그 비즈니스가 더 매력적이게 됩니다. 우리가 큰 파괴(disruption)에 대해 이야기했죠. 이게 그게 될 겁니다. 이걸 이해하는 사람들, 지속적 지능과 다른 기술로 기업을 디지털로 가능하게 해 더 실시간에 가깝게 만드는 사람들과 그렇지 않은 사람들. 저와 당신과 매일 달러로 투표하는 모든 고객을 포함한 고객들은 더 혁신적이고, 더 자동화되고, 더 잘 아는, 실시간으로 이걸 할 수 있는 회사들과 거래하길 선택할 겁니다. 다시 말하지만, 흥미진진합니다.

조 맥켄드릭: 그렇죠. 그리고 이게 기업 내부에서도 교차하나요? 시스템에 문제가 있는지, 병목이나 결함이 있는지, 데이터가 어떻게 움직이거나 일이 어떻게 일어나는지 회사 내에서 아는 능력.

데이비드 린시컴: 네, 웃음이 나네요. CEO와 CFO들로부터 항상 불만을 듣습니다. 비즈니스 내에서 무슨 일이 일어나는지 전혀 모르고, 한 달에 한 번 보고서를 받는데 30일 전에 알았어야 할 충격적인 내용을 담고 있고, 행동할 수 없고, 너무 늦어서 실행할 수 없다고. 그래서 외부화, 우리는 이 개념을 오래 가졌습니다. 대학 졸업 후 첫 직업, 거의 60살인데, DSS 의사결정 지원 애플리케이션 애널리스트였습니다. 임원 정보 시스템으로 정보를 사람들에게 푸시해 더 나은 결정을 내리게 하는 일이었죠. 이게 그걸 하고 더 합니다. 첫째, 정보를 조직의 임원들과 운영하는 운영 관리자, 직원들, 하역장 근무자들에게만 푸시하는 게 아니라, 그런 인간들을 대신해 실시간으로 결정을 내릴 수 있게 합니다. 그래서 그들이 모든 걸 모니터링하지 않아도 됩니다.

우리는 사람이고, 컴퓨터 화면이나 폰을 7일 24시간 보지 않을 겁니다. 이 지속적 지능, 자동화된 프로세스들을 가지고 대신 이것들을 맡아 처리하고, 무엇이 일어났는지 보고하는 것, 그게 궁극적 목표입니다. 데이터 웨어하우징 세계에서 우리가 할 수 있는 최악의 일 중 하나는 것들을 인간에게 외부화하고 '자, 인간아, 이걸 바꿔야 해, 문제 발생했으면 이걸 고치러 가'라고 말하는 것입니다. 그건 셀프 힐링(self-healing) 프로세스, 셀프 커렉팅(self-correcting) 프로세스, 비즈니스가 거의 100% 자동화된 상태에서 운영될 수 있는 능력과 대조됩니다. 100% 자동화되진 않을 겁니다. 인간이 관여해야 하지만, 어떻게 관여시키고 인간의 강점인 혁신과 창조를 위해 전략적으로 활용할지가 과거보다 더 목적의식적이어야 합니다. 이게 지금 비즈니스가 봐야 할 거라고 생각합니다.

즉, 우리는 인간을 배제하려 하는 게 아니라, 인간이 잘하는 곳에 두려는 겁니다. 화면을 날아다니는 숫자와 그래프를 보고 가서 고치는 방법을 찾는 게 아닙니다. 왜 이 일이 발생하는지, 근본 원인이 무엇인지, 어떻게 고칠 수 있는지, 수정을 시도하고, 인간에게 수정을 보고하는 것. 더 큰 보고서의 일부로 보고되는 비효율성이 무엇인지, 유지보수 이슈와 다른 추상화 레이어를 다루고, 회사 임원들이 다뤄야 할 다양한 정보 레이어까지.

하지만 그들이 하는 건 기본적으로 모니터링입니다. 우리 차처럼. 우리는 핸들을 조작하지만, 차는 스스로 온도를 유지하고, 위치를 알고, 브레이크 시스템을 유지하고, 이런 것들 중 일부를 지속적으로 트러블슈팅합니다. 인간을 더 많이 이에서 제거하고, 자율 주행으로 가고 있는 만큼, 우리는 더 나아질 것이고, 인간답게 되고, 사소한 것에 시달리지 않을 겁니다. 그게 지금 임원들이 찾는 거라고 생각합니다. 그들은 정보를 원하지만, 더 작고 전술적인 문제들을 고칠 수 있는 뭔가를 원합니다. 그게 아마 그들이 밖에서 다루는 것의 90%일 겁니다.

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그들이 다룰 수 있는 10%는 인간에게 외부화할 수 있지만, 우리가 가진 90%의 문제는 자동화된 시스템이 인간보다 훨씬 더 잘, 실시간으로, 그리고 둘 다에서 상호작용하며 다룰 수 있습니다.

조 맥켄드릭: 그리고 AI 자동화, 우리가 가진 훌륭한 도구들, 그들은 인간과 함께 일해야 하고, 우리는 여전히 어느 시점에 인간을 루프에 둬야 합니다.

데이비드 린시컴: AI 시스템을 구축할 때 항상 실망스럽습니다. 2001 스페이스 오디세이에서 어떻게 상호작용할 수 있었는지 보며 자랐으니까요. 이제 챗봇 같은 게 있습니다. 내 컴퓨터에서 1피트 떨어진 곳에서 작동할 그 A 단어를 말하지 않겠습니다. 하지만 현실은 AI 기반 시스템이 더 전술적인 것들에 더 유익하다는 겁니다. 우리가 방금 이야기한 네트워크 문제 찾기, 근본 원인 찾기, 인프라 내에서 공유될 수 있는 백만 개 이벤트의 학습 데이터베이스를 기반으로 그 문제가 무엇일지 파악하고, 수정 실행하는 능력.

적어도 단기적으로는 인간은 AI 시스템의 어깨를 들여다보며 그들이 올바른 일을 하는지 확인해야 합니다. 그리고 어쨌든, 우리가 그렇게 할수록 그들은 더 똑똑해집니다. 유기적으로 똑똑해집니다. 그래서 멍청하게 시작합니다. 제가 말했듯, 저는 항상 그들에게 감동하지 않습니다. 사용하기 시작하지만. 궁극적으로 멋진 건 훈련 데이터를 수집하며 점점 더 똑똑해진다는 겁니다. 그래서 내 경험으로 알 수 있는 것보다 더 많이 압니다. 그들의 경험, AI 엔진의 경험, 아마 같은 정보를 수집하는 백만 개의 다른 AI 엔진의 경험을 가져와 거의 완벽한 정보로 결정을 내리고 인간이 할 수 없는 올바른 결정을 내립니다.

그건 질병 진단으로, 치료로, 자율주행차, 자율주행트럭으로 나아가는 겁니다. 이 모든 것들이 지금 작동하고, 작동하는 이유는 AI 엔진이 하는 일에 점점 더 좋아지고 있기 때문입니다. 더 많은 자극이 제공될수록, AI에 대한 장기적 비전, 더 똑똑해질 거라는 걸 이제 이해합니다. AI 시스템을 한 달 내놓고 '글쎄, 내가 더 나은 결정 내리네'라고 할 수 없습니다. 학습 중이니까, 기본적으로 그 시점엔 영아이고 지식과 데이터를 시간이 지나며 키우고 데이터로부터 배워야 합니다. 그래서 훈련 데이터라고 부르는 겁니다. 그리고 그 정보는 데이터베이스뿐만 아니라 이제 필드에서, IoT 기기들로부터 올 수 있습니다.

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공장 유지보수를 다루든, 소매 판매를 다루든, 온프레미스든, 오프라인 매장이든, 온라인이든. 사람들이 의존하게 될 훨씬 더 강력한 방식이 될 겁니다. 재미있는 건, 사람들이 전략적 목적으로 AI 엔진을 구현하려고 나타납니다. 핵심 결정을 많이 내리려고. 제 머릿속에 '어떻게'가 있었던 것처럼 저도 처음 시작했을 때 그랬습니다. 그런데 전술적 능력을 위해 그들을 활용하고, 엣지 기반 시스템에 임베드하고, 데이터 가까이에 둬서 즉각적인 결정을 내리게 하는 능력, 그건 스스로 반드시 복잡하진 않지만, 인간이 보고 결정하는 것보다 데이터 가까이에 있는 분산된 AI 시스템이 하는 게 더 낫습니다. 인간이 하면 실수가 결정의 일부가 되니까요.

조 맥켄드릭: 시스템에서 하드웨어, 무어의 법칙이 작용한다고 상상합니다. AI를 엣지 시스템에 더 가깝게 배포할 수 있는 능력. 실제로 이 기기들이 지원을 제공할 수 있게. 제 말은, 어느 정도 우리 휴대폰도 AI를 지원하잖아요.

데이비드 린시컴: 네. AI가 실행될 수 없는 데는 없습니다. 제 손목시계에서도 돌아가고, 디지털 시계가 있다면, 브랜드 홍보 안 하겠지만, 디지털 시계가 있다면 AI 기능이 엣지 기반 시스템에서 실행될 수 있습니다. AI 시스템은 지금 온도조절기에서도 돌아가고, 이동을 기반으로 결정하는 작은 버전들이 집 안팎 온도를 보고 전력 비용을 보고 우리가 보통 시간 없어서 안 하는 전술적 결정을 내려 월 수백 달러를 절약하게 합니다.

자동차도 마찬가지고, 시스템들도 퍼베이시브(pervasive)하고, 임베디드되고, 비용 많이 안 들고, 훌륭한 오픈소스 AI 시스템들이 많이 나와 있습니다. 하지만 현실은 AI가 올바르게 구성하는 능력, 올바른 문제를 바라보게 하는 능력, 올바르게 사용하는 능력과 함께 와야 한다는 겁니다. 그게 가치가 있는 곳입니다. 결국, 우리가 '어떻게'를 만드는 게 아니라, 몇 년 뒤 자각하고 우릴 다 죽일 중앙화된 슈퍼 브레인이 되는 게 아닙니다. 하지만 AI 시스템을 곳곳에 두고 기본적으로 전술적 과제에 집중하게 하고, 서로 상호작용하게 하는 능력, 그게 진짜 힘입니다. 10년 전엔 경제적으로 실행 불가능했던 이런 작은 문제들을 AI 기술로 해결하게 된 겁니다. 처리 능력을 감당 못 했으니까. 이제 됩니다. 대학 졸업 때 생각했던 AI 시스템들, 1980년, 초기 비즈니스 시스템에 5달러가 2천만 달러 들었습니다. 감당 못 했죠. 이제 월 20달러면 되고, 그래서 모두가 감당할 수 있습니다.

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조 맥켄드릭: 2001년의 그 고전적인 대사죠. 당신한테 말했을지도 모릅니다. "데이브, 두렵습니다 데이브." 할(HAL)이 그때 당신한테 말했죠.

데이비드 린시컴: 할이 감정을 가졌을 때죠. 그때 좀 걱정했었죠.

조 맥켄드릭: 훌륭합니다. 매혹적인 이야기네요. 불행히도 이 팟캐스트에 많은 시간이 없어서, 마무리하며 조언을 구하고 싶습니다. 기술 리더, 비즈니스 리더, 지속적 지능으로 나아가고 싶은 청취자들에게 조언을 해주세요. 지혜를 나눠주세요.

데이비드 린시컴: 이것으로 나아갈 시간은 지금입니다. 이 기술뿐만 아니라 클라우드, IoT, 엣지 기반 컴퓨팅 등 대부분의 디지털 인에이블먼트 기술에 상당한 투자가 없는 비즈니스라면, 답은 항상 다를 겁니다. 하지만 지금 그 질문들을 시작해야 합니다. 제 더 큰 우려는 사람들이 과도하게 시도해서 실패하는 게 아니라, 결코 시도하지 않아서 실패한다는 겁니다. 동전 위에 앉아 무언가 일어나길 기다리며 그게 링에 모자 던져 일을 진전시킬 적기라고 생각하는 조직들을 많이 봅니다. 그렇게 하면 그냥 도태될 겁니다. 조직의 리더라면, 이 기술을 진정한 힘 승수(force multiplier)로 비즈니스에 선제적으로 활용해 다음 단계로 끌어올리는 생각을 하지 않으면, 당신에겐 일어나지 않을 겁니다. 어떻게 이런 움직임들을 만들지 생각하기 시작하세요, 아니면 그들이 당신을 위해 움직이게 될 겁니다.

조 맥켄드릭: 앞서 말씀하셨듯, 브랜드에 안주하고 현상 유지할 수 없습니다. 변화가 너무 빠릅니다.

데이비드 린시컴: 아니요, 애널리스트든, 작가든, 사상적 리더든, 그런 거든, 계속 밀고 나가야 합니다. 비즈니스도 마찬가지고, 변화하는 세상일 겁니다. 일회성 전환이 아닙니다. 지속적 개선이고, 바라건대 지속적 지능을 사용한 지속적 개선입니다. CI=CI 보이시죠.

조 맥켄드릭: CI=CI네요. 알겠습니다.

데이비드 린시컴: 맞습니다.

조 맥켄드릭: 환상적입니다, 데이비드 린시컴, 오늘 팟캐스트에 참여해 주셔서 정말 감사합니다. 매우 계몽적이었고, 모셔서 정말 감사합니다. 진정한 영광이었습니다.

데이비드 린시컴: 언제든 조, 다시 불러주세요. 모셔주셔서 정말 감사합니다.

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