현대 세계에서 지속적인 인텔리전스와 그 필요성 이해

RTIinsights Industry Insights 편집자인 Joe McKendrick과 Deloitte의 전무 이사 겸 최고 클라우드 전략 책임자인 David Linthicum이 오늘날의 기술로 가득 찬 현대 사회에서 지속적 인텔리전스의 필요성 증가에 대해 논의합니다.

이 RTIinsights Real-Time Talk 팟캐스트에서 RTIinsights Industry Insights 편집자 Joe McKendrick과 Deloitte의 전무 이사 겸 최고 클라우드 전략 책임자인 David Linthicum이 개인 생활과 비즈니스에서 기술에 대한 의존도가 증가하는 것에 대해 논의합니다. 승차 공유에서 공급망에 이르기까지 모든 것을 통해 소비자와 기업은 기본적인 결정을 내리기 위해 즉각적인 정보에 액세스할 수 있어야 합니다. 따라서 개인과 기업이 현재 상황과 이유를 파악할 수 있는 지속적인 인텔리전스가 필요합니다.

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지속적 인텔리전스 인사이트 센터 정보:

실시간 사기 방지에서 향상된 고객 경험, 동적 에너지 로드 밸런싱에 이르기까지 모든 유형과 규모의 기업에서 연속 인텔리전스의 이점을 깨닫고 이벤트가 발생하는 동안 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

하지만 어디서부터 시작합니까?

주요 요구 사항은 무엇입니까?

Sumo Logic이 후원하는 RTIinsights의 Continuous Intelligence Insights 센터는 이러한 질문 등에 답하기 위해 지속적인 인텔리전스에 대한 최신 통찰력과 조언을 제공합니다.

팟캐스트 스크립트 읽기:

조 맥켄드릭: 모두를 환영합니다. 저는 RTIinsights의 분석가인 Joe McKendrick입니다. 오늘 David Linthicum의 지속적인 인텔리전스에 대한 팟캐스트에 참여하게 되어 매우 기쁩니다. 그리고 David, 당신을 여기 모시게 되어 정말 영광입니다. 제 말은, 우리가 당신의 이력서를 검토할 수 있지만 그것이 팟캐스트의 전체 시간을 차지하게 될 것입니다.

데이비드 린티컴: 네, 늙었습니다.

조 맥켄드릭: 인상적인 일을 많이 하셨습니다. 현재 Deloitte의 최고 클라우드 전략 책임자입니다. 맞습니까? 다른 많은 활동 중

데이비드 린티컴: 저는 4년 동안 그곳에 있었고 귀하의 팟캐스트에 출연하게 되어 영광입니다. 내 말은, 나는 Forbes에서 당신을 따라 다녔고, 몇 년 동안 우리가 서로를 알게 된 지 얼마나 되었습니까? 이 시점에서 아마 25년.

조 맥켄드릭 :그렇게 먼가요? 25 년? 클라이언트-서버 시대.

데이비드 린티컴: 클라우드에 대해 처음 이야기한 것 같습니다. 아니요, SOA 시절에 당신을 알고 있었습니다. 그래서 그것은 아마도 내가 CTO였고 SOA와 클라우드를 없애려고 애쓰던 2002년의 시간 프레임일 것입니다. 아무도 신경 쓰지 않았습니다. 그래서, 그것에 대해 글을 쓰고 이야기한 것은 우리 중 몇 명이었고, 당신은 그 몇 안 되는 사람 중 하나였습니다. 당신이 제정신이 아닌 것으로 밝혀졌습니다.

조 맥켄드릭: 반갑습니다.

데이비드 린티컴: 나는 항상 당신을 다른 사람들보다 한 발 앞서는 사람으로 보았습니다.
시장과 분석가의 관점에서. 여기 오게 되어 기쁩니다.

조 맥켄드릭: David와 당신은 항상 서비스 지향 아키텍처 시대에 차지백을 주도해 왔다는 소식을 들으니 영광입니다. 당신은 클라우드로 이전했고 클라우드 측면에서 생각하는 리더이자 가장 먼저 생각하는 리더였으며 엣지, 클라우드 및 디지털 혁신을 통해 이 디지털 시대에도 계속 작업하고 있습니다. 내 말은, 당신은 바로 그 사람입니다. 저는 사람들에게 전 세계의 모든 장치에 전력을 공급하는 강력한 에너지원인 리튬이 있다고 말합니다. 그러나 훨씬 더 강력한 에너지원이 바로 Linthicum입니다.

데이비드 린티컴: 예. 가벼운 소리가 난다. 많은 사람들이 내 이름을 리튬이라고 발음하는데, 그것도 향정신성 약물인 것 같아요. 많네요.

조 맥켄드릭: 네, 그것도 있습니다.

데이비드 린티컴: 한쪽과 다른 쪽이 있습니다. 아니오, 감사합니다. 나는 이 사업에서 일하고 모든 사람보다 앞서려고 노력하는 것을 즐깁니다. 기술이 발전하는 것을 지켜보는 것만으로도 사람들은 변화를 두려워하고 저는 변하지 않는 것이 두렵기 때문에 하는 것이 재미있습니다. 항상 기술이 나아갈 차세대를 바라보십시오. 기업에 어떤 가치가 있습니까? 이 기술을 활용하기 위해 어떤 종류의 IP 인텔리전스를 만들어야 합니까? 그것은 도전이고 저는 그것을 좋아합니다. 당신이 쓰고 이야기하는 것들의 수를 보면 당신도 그렇게 할 것이라고 생각합니다.

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조 맥켄드릭: 훌륭한 시장입니다. 내가 그것에 대해 즐기는 것은 낙관주의입니다. 우리가 세상을 더 좋게 바꿀 수 있다는 느낌이 있으며, 여러분은 전 세계 모든 대륙에서 그것을 보고 있습니다. 기술은 실제로 사람들의 직장 생활뿐만 아니라 개인 생활과 사회의 삶을 개선하기 위한 변화의 원동력이었습니다. 테크는 물론 노크를 받기도 하지만 실제로는 선의의 힘, 강력한 힘이었다고 생각합니다.

데이비드 린티컴: 차세대 기업은 모두 기술입니다. 오늘날 우리가 가지고 있는 것을 보면, 우리에게는 승차 공유 회사가 있습니다. 그들은 한 대의 차를 소유하지 않습니다. 우리는 주택 공유 회사가 있습니다. 그들은 하나의 부동산을 소유하고 있습니다. 그리고 나는 그것이 계속 될 것이라고 생각합니다. 사람들은 기술을 무기화하여 다음 단계로 나아갈 수 있습니다. 그렇게 하고 싶지 않고 약간의 위험을 감수한다면 많은 사람들이 도태될 것입니다. 내 말은, 나는 몇 년 전에 브랜드 종말이라는 기사를 썼습니다. 그것은 하버드 비즈니스와 그와 같은 정신에서 더 비즈니스 지향적이었기 때문에 저에게는 이례적인 일이었습니다. 하지만 나는 뒤에서 방해 요소가 도사리고 있다는 측면에서 묘지를 지나치며 휘파람을 부는 기업의 수에 대해 이야기한 것입니다.

라이드 셰어링 서비스가 될 것이며 더 큰 도시의 택시 서비스입니다. 나는 그들이 스스로 파괴자가 될 수 있다고 생각하며, 확실히 규모와 규모, 지출할 수 있는 자원의 양으로 볼 때 기술을 채택하고 올바른 방식으로 사용하기만 하면 됩니다. 그건 그렇고, 당신은 지금 시작해야합니다. 이것은 누군가가 당신의 점심을 먹을 것이라는 것을 갑자기 알아차릴 수 없는 것입니다.

무엇이든 디지털 트랜스포메이션을 시도할 때 무기화할 수 있습니다.
기존 사업.

저는 지금 이에 대해 능동적으로 생각하는 것이 이러한 브랜드 중 상당수가 길을 잃는 것을 막을 수 있다고 생각합니다. 우리는 200년 동안 존재했던 브랜드가 사라지는 것을 보게 될 것입니다. 그들은 사업을 중단하지 않을 것이지만 다른 브랜드에 포함되고 일부 소규모 플레이어가 선택하는 것을 보게 될 것입니다. 실제로 우리가 해야 할 일은 더 나은 제품과 더 나은 고객 경험을 제공하는 것뿐입니다. 마치 오늘날의 전기 자동차와 시장의 새로운 엔진으로 할 수 있는 일입니다. 그리고 결국 시장에서 빠르게 성장하고 있어야 하는 것보다 약간 더 부풀려져 있고 마땅히 기술을 활용하지 않는 일부 기존 플레이어를 대체하게 될 것입니다.

조 맥켄드릭: 그리고 요즘 진입장벽이 너무 낮아요.

데이비드 린시컴: 오 예.

조 맥켄드릭: 응. 사무실이나 집에 앉아 있는 누군가가 세상에 새로운 것을 창조할 수 있다는 말이겠죠?

데이비드 린티컴: 응. 초기에는 데이터 센터에 시스템을 설치하고 실행하는 데 천만 달러가 들었습니다. 이제 한 달에 1,000달러입니다. 그런데 모든 사람이 원하는 곳 어디에서나 노트북으로 작업할 것이기 때문에 사무실 공간이 필요하지 않습니다. 벽돌과 박격포 시절에 했던 것보다 20배 더 효과적인 이러한 가상 회사를 만들 수 있습니다. 경기장을 평평하게 하고 사람들이 자신의 체중을 뛰어넘는 펀치를 날릴 수 있게 하고 사람들이 방해받지 않고 야망을 실현할 수 있도록 해주기 때문에 흥미진진합니다. 이러한 것들을 옮기기 위해 그곳에 나가서 막대한 자금을 조달할 필요가 없습니다. 당신은 그것을 유기적인 방식으로 시작할 수 있습니다. 그리고 저는 이러한 것들을 항상 보고 있고, 그것들은 저를 미소 짓게 만듭니다. 문제의 사실은 우리가 여전히 그 기업가 정신을 가지고 있다는 것입니다. 우리는 여전히 혁신적인 성격을 가지고 있습니다. 사람들은 항상 우리와 그들이 기술로 무엇을 할 수 있는지에 대해 놀라움을 금치 못합니다. 그리고 그것은 앞으로 20년 동안 놀라운 시간이 될 것입니다. 주변에 있기를 바랍니다.

조 맥켄드릭: 아멘. 글쎄, 우리가 이 기술 세계, 지속적인 인텔리전스, 그리고 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 뿐만 아니라 조직 내부와 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해해야 할 필요성에 대해 이야기해 봅시다. 오늘날 기업 전체에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 그렇다면 왜 지금 그런 것인지 알려주는 지속적인 인텔리전스의 시스템이나 DNA를 갖추는 것이 얼마나 중요합니까?

데이비드 린시컴: 글쎄, 그것은 우리가 방금 제기한 문제에 실제로 도달할 엔진이 될 것입니다. 즉, 지속적인 인텔리전스가 있으면 특정 방식으로 분석된 모든 정보를 볼 수 있고, 이는 핵심 프로세스에 소비될 수 있고 실시간으로 활용할 수 있습니다. 예전에는 데이터 웨어하우징이 있었고 엄청난 데이터베이스 더미가 있었습니다. 그리고 그런 것들에 대한 보고서를 작성하는 데 하루가 걸렸습니다. 실행 불가능한 데이터입니다. 그것은 실행 불가능한 지능입니다. 따라서 지속적인 인텔리전스는 정보뿐만 아니라 올바른 분석 컨텍스트에 배치하는 모든 정보를 외부화하는 것입니다. 즉, 필요하지 않은 정보를 제거하고 필요한 정보만 남습니다. 나노초 만에 해당 항목을 분석한 다음 다시 비즈니스에 적용할 수 있습니다.

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따라서 우리는 공급망을 다룰 수 있고 고객 주문 입력 시스템을 다룰 수 있습니다. 우리는 거래할 수 있습니다
오늘날 사람들이 거의 완벽한 정보로 비즈니스를 처리하는 데 좌절감을 주는 많은 것들이 있습니다. 90년대로 돌아가서 우리는 EAI와 확실히 서비스 지향 아키텍처에 대해 썼습니다. 그리고 우리는 제로 레이턴시 기업이라는 개념을 가지고 있었습니다. 여기서 기업은 시간, 이유, 분석 방식에 관계없이 모든 정보에 액세스할 수 있고 일종의 지능적인 각도로 가져와 이러한 것들을 코어에 포함할 수 있습니다. 프로세스. 우리는 100% 완전히 자동화된 이 이벤트 중심 비즈니스를 보유하고 있으며 이제 이를 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 첫째, 클라우드 및 기타 상품 처리를 활용하여 이러한 인텔리전스를 제공할 수 있습니다.

우리는 이 정보를 이동하는 방법과 즉시 유지 관리하는 방법을 알고 있는 지속적인 인텔리전스 플랫폼을 보유하고 있습니다. 그런 다음 조직 내의 특정 프로세스에 연결할 수 있는 충분한 비전을 가진 사람들이 있으므로 재고가 없는 공급망을 가질 수 있습니다. 그것들조차 하기가 매우 어렵습니다. 우리는 20% 더 적은 비용으로 무언가를 제조할 수 있고, 우리의 경쟁자보다 훨씬 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 그래서 이것이 사람들이 전쟁에 나가서 파괴자가 되기 위해 가져가야 하는 무기입니다. 방해를 받고 있습니다.

조 맥켄드릭: 예를 들어 Uber와 같은 서비스는 귀하의 차가 어디에 있는지 즉시 알 수 있습니다. 귀하의 차가 5분 또는 2분 거리에 있는 경우 우리가 모퉁이를 돌면 올 것입니다. 곧. 정말 놀라운 기능입니다.

데이비드 린시컴: 응. 그리고 그것은 고객 경험으로 이어집니다. 우리는 통제하기를 좋아합니다. 그래서 나는 항상 내 소포가 어디에 있는지, 누가 그것을 배달할 것인지, 몇 시에 나타날 것인지, 심지어 그것을 배달할 운전사까지 정확히 말해 줄 수 있는 사람들에게서 주문합니다. 배달음식이든 뭐든 상관없습니다. 그리고 우리는 10년 전에는 존재하지 않았던 이러한 종류의 자동화를 기대합니다. 우리는 택시에 전화를 걸어 앞으로 2시간 이내에 택시가 나타나게 하거나 나타나지 않도록 하는 것은 괜찮았지만, 누가 승차를 수락했는지, 누가 그들이 있는 곳을 모니터링하고 있으며, 어떻게 당신에게 갈 것인지 파악하는 능력은 없었습니다. , 이러한 모든 종류의 것들, 그들과 계속 소통할 수 있다는 것. 그리고 그런 종류의 경험이 향상되고, 저는 참여하고, 그 경험에 몰입하게 됩니다. 그것은 저를 실망시키지 않고 기본적으로 저에게 효과가 있습니다.

이제 제약 산업과 같은 일을 하고, 자동차 제조 산업과 같은 일을 하고, 은행과 금융에 대해서도 같은 일을 하면 우리는 일이 어디로 가고 있는지 알 수 있습니다. 이러한 프로세스에 포함된 인텔리전스가 많을수록 현재 상태를 더 많이 확인할 수 있고 고객, 경영진 또는 비즈니스를 운영하는 사람과 관계없이 이러한 상태를 인간에게 더 많이 전달할 수 있습니다. 사업이 잘 진행될수록 좋습니다. 더 중요한 것은 기본적으로 매일 달러로 투표하는 고객에게 비즈니스가 더 매력적이라는 것입니다. 우리는 큰 혼란에 대해 이야기했습니다. 나는 이것이 될 것이라고 생각합니다. 이것을 얻는 사람들이 될 것입니다. 우리는 지속적인 인텔리전스 및 기타 기술을 무기화하여 디지털 방식으로 기업이 자연 환경에서 보다 실시간이 되도록 할 수 있고 그렇지 않은 기업도 구현할 수 있습니다. 나와 나 자신, 그리고 매일 자신의 돈으로 투표하는 다른 모든 사람들을 포함하여 고객은 이 일을 할 수 있는 더 혁신적이고 자동화되고 잘 알려진 회사를 선택하게 될 것입니다. 실시간. 다시 한번, 흥미진진합니다.

조 맥켄드릭: 그것은이다. 그리고 이것이 교차합니까? 이것은 기업 내부에서 진행되는 것과도 맞습니까? 문제, 병목 현상 또는 결함이 있는 경우 시스템에 무슨 일이 일어나고 있는지, 데이터가 이동하는 방식이나 회사 내에서 일어나는 일을 알 수 있는 능력.

데이비드 린티컴: 예, 저는 CEO와 CFO로부터 비즈니스 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 모르고 한 달에 한 번 정도 보고서를 받는다는 불만을 항상 받고 있기 때문에 웃고 있습니다. 며칠 전, 그들은 그것에 대해 행동할 수 없었습니다. 일어나기에는 너무 늦었습니다. 그래서 외부화, 우리는 오랫동안 이 개념을 가지고 있었습니다. 거의 60세가 된 대학 졸업 후 첫 직장은 DSS 의사 결정 지원 애플리케이션 분석가였습니다. DSS는 경영진 정보 시스템에 들어가 사람들에게 정보를 전달하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 글쎄요, 이것은 그 일을 하고 더 많은 일을 합니다. 왜냐하면 첫 번째는 조직의 경영진과 운영 관리자를 운영하는 사람들, 직원, 그와 같은 사람들, 하역장에서 일하는 사람들에게 정보를 푸시하기 때문입니다. 하지만 그 사람들을 대신해 실시간으로 결정을 내릴 수 있으므로 모든 것을 모니터링할 필요가 없습니다.

우리는 사람이고 24시간 내내 컴퓨터 화면이나 전화기를 보지 않을 것입니다. 이러한 지속적인 인텔리전스, 자동화된 프로세스를 사용하면 이러한 일을 실제로 처리하고 다시 보고할 수 있습니다. 당신에게 일어난 일은 궁극적으로 여기에 있는 목표입니다. 데이터 웨어하우징 세계에서 이것을 하려고 할 때 우리가 할 수 있는 최악의 일 중 하나는 사물을 인간에게 외부화하고 말하기를, 글쎄요, 인간입니다. 이렇게 변경해야 합니다. 문제가 발생하면 이 문제를 해결해야 합니다. 발생했습니다. 이는 자가 치유 프로세스, 자가 수정 프로세스, 거의 100% 자동화된 상태에 근접한 상태에서 비즈니스를 실행할 수 있는 능력에 비해 100% 자동화되지는 않을 것입니다. 인간이 참여해야 하지만 인간을 참여시키는 방법과 인간이 하는 일에 전략적으로 활용하는 방법, 즉 혁신적이고 창의적인 방법은 과거보다 목적이 좀 더 많아질 것입니다. 기업이 지금 바로 살펴봐야 하는 부분이라고 생각합니다.

다시 말해, 우리는 인간을 자동화하려는 것이 아니라 인간이 잘하는 일에 인간을 투입하려고 하며 화면을 가로질러 날아가는 숫자와 그래프를 보고 다음을 파악하지 않습니다. 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. 왜 이런 일이 발생하는지, 근본 원인 문제가 무엇인지, 어떻게 고칠 수 있는지, 수정을 시도하고, 수정 사항을 사람에게 다시 보고하는지 확인할 수 있는 것은 또 다른 문제입니다. 어떤 종류의 비효율이 앞으로 나아가고 있는지에 대한 대규모 보고서의 일부로 보고하고 유지 관리 문제와 다양한 추상화 계층을 처리할 수 있는 능력은 다양한 정보 계층을 처리해야 하는 회사의 경영진까지 가능합니다.

하지만 그들이 하는 일은 기본적으로 모니터링하는 것뿐입니다. 우리가 자동차와 매우 흡사합니다. 우리는 자동차를 조종해야 하지만 자체 온도를 유지하고, 위치를 알 수 있고, 제동 시스템을 방해할 수 있으며, 이러한 문제 중 일부를 지속적으로 해결할 수 있습니다. 우리가 여기서 인간을 더 많이 제거할수록 그리고 우리는 확실히 자동화된 운전으로 옮겨갈수록 우리는 더 나은 삶을 살게 될 것이며 더 나은 인간이 될 수 있고 사소한 것에 신경쓰지 않아도 됩니다. 그것이 바로 지금 임원들이 찾고 있는 것이라고 생각합니다. 그들은 정보를 원하지만 더 작고 전술적인 문제를 해결할 수 있는 무언가를 원합니다. 그것이 아마도 그들이 외부에서 처리하는 것의 90%일 것입니다.

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그들이 처리할 수 있는 10%, 우리는 그것을 인간에게 외부화할 수 있지만, 우리가 가지고 있는 문제의 90%는
인간보다 훨씬 더 잘 처리하고 실시간으로 처리할 수 있는 자동화 시스템
둘 다 상호작용합니다.

조 맥켄드릭: 그리고 우리가 갖고 있는 훌륭한 도구인 AI 자동화는 그 당시에는 인간과 함께 일해야 하며, 우리는 여전히 어느 시점에서 루프에 인간을 유지해야 합니다.

데이비드 린티컴: 2000년과 함께 자랐기 때문에 AI 시스템을 구축하는 것이 재미있습니다. 항상 AI 시스템에 감명을 받지 않습니다. 2001년 스페이스 오디세이 때 AI 시스템과 어떻게 상호 작용할 수 있었나요? 이제 우리는 챗봇과 그런 것들을 가지고 있습니다. 언급되지 않은 A 단어는 내 컴퓨터에서 1피트 떨어져 있기 때문에 말하지 않겠습니다. 그러나 현실은 AI 기반 시스템이 본질적으로 더 전술적인 일에 더 유리하다는 것입니다. 그래서 우리는 네트워크 문제를 찾는 능력과 근본 원인을 찾아내는 능력, 그리고 그 문제가 무엇인지에 대해 방금 이야기했습니다. 문제가 무엇인지 파악한 다음 수정 사항을 제정할 수 있도록 인프라 내에서 공유될 수 있는 백만 개의 이벤트에 대한 학습 데이터베이스를 기반으로 할 가능성이 높습니다.

적어도 단기적으로는 우리 인간이 AI 시스템이 올바른 일을 하고 있는지 확인해야 합니다. 그건 그렇고, 우리가 더 많이 할수록 그들은 더 똑똑해집니다. 그들은 유기적으로 똑똑합니다. 그래서 그들은 멍청하게 시작합니다. 내가 말했듯이, 나는 항상 그들에게 감동을 받은 적이 없습니다. 나는 그들을 사용하기 시작합니다. 그러나 궁극적으로 멋진 점은 훈련 데이터를 수집하여 그들이 더 똑똑해지고 더 똑똑해져서 자신의 경험, AI 엔진 경험을 함께 할 수 있기 때문에 내 경험을 기반으로 내가 아는 것보다 더 많이 알고 있다는 것입니다. 동일한 정보를 수집한 다음 거의 완벽한 정보로 결정을 내리고 인간이 할 수 없는 올바른 결정을 내리는 수백만 개의 다른 AI 엔진의 경험을 통해

질병 진단을 위한 도약, 치료의 도약, 도약의 도약
자율주행 자동차, 자율주행 트럭, 우리가 준비하고 있는 이 모든 것들이 지금 작동하고 있고 AI 엔진이 하는 일에서 점점 더 좋아지고 있기 때문에 작동합니다. 우리는 AI가 그들에게 더 많은 자극과 AI의 장기적인 비전을 제공할수록 더 똑똑해질 것이라는 점을 이해하고 있습니다. 그래서 우리는 한 달 동안 AI 시스템을 공개할 수 없습니다. 글쎄요, 저는 더 나은 결정을 내리고 있습니다. 글쎄요, 배우는 중입니다. 그 시점에서는 기본적으로 유아이고 지식을 성장시키고 데이터를 키워야 합니다. 시간이 지남에 따라 데이터에서 학습하기 때문에 교육 데이터라고 합니다. 그리고 그 정보는 데이터베이스뿐만 아니라 현재 현장, IoT 장치에서도 들어올 수 있습니다.

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공장의 유지 관리를 처리하든, 온프레미스, 오프라인 및 온라인 모두에서 소매 판매를 처리하든 상관 없습니다. 그것은 사람들이 의존하게 될 훨씬 더 강력한 방법이 될 것입니다. 흥미롭게도 사람들은 전략적 목적을 위해 AI 엔진을 구현하기 위해 나타납니다. 즉, 많은 핵심 결정을 내리기 위해 내가 처음 시작할 때와 같이 어떻게 할 것인지를 마음속에 품고 있는 것 같아요. 그리고 그건 그렇고, 나는 거의 60 세이며, 그것이 대학을 졸업하고 첫 직장이기도합니다. 목록 기반 시스템을 구축하는 AI 분석가였습니다. 우리는 먼 길을 왔습니다. 그러나 전술적 능력을 위해 이를 활용하는 능력, 에지 기반 시스템에 이를 내장하는 능력, 즉각적인 결정을 내릴 수 있도록 데이터 가까이에 배치하는 능력, 이것이 그 자체로 반드시 복잡하지는 않지만 사람이 데이터를 보고 결정을 내리는 것보다 분산되고 데이터에 가까운 AI 시스템이 만드는 것이 더 낫습니다. 일반적으로 실수는 이러한 결정의 일부입니다.

조 맥켄드릭: 저는 시스템에서 하드웨어로, AI를 엣지 시스템에 더 가깝게 배치하는 능력인 무어의 법칙이 작용할 것이라고 상상합니다. 우리는 실제로 이러한 장치가 지원을 제공하도록 할 수 있습니다. 제 말은, 우리 휴대폰이 어느 정도 AI를 지원한다는 뜻이죠?

데이비드 린시컴: 응. AI가 작동하지 않는 곳은 어디에도 없습니다. 제 말은 지금 제 손목시계에서 실행되고 있습니다. 디지털 시계가 있다면 어떤 브랜드도 홍보하지 않겠지만 문제는 디지털 시계가 있다면 에지 기반 시스템에서 실행되는 AI 기능을 가질 수 있습니다. AI 시스템은 현재 온도 조절기 내에서 실행되고 있습니다. 이 시스템의 더 작은 버전은 집안 전체의 움직임과 외부 온도를 보는 능력에 따라 결정을 내릴 수 있으며 전력 비용을 보고 전술적 결정을 내리는 중입니다. 만들 시간이 없기 때문에 일반적으로 만들지 않을 것이므로 한 달에 수백 달러의 청구서를 절약할 수 있습니다.

자동차와 같은 시스템이 널리 보급되어 있고 내장되어 있고 비용이 많이 들지 않으며 우수하고 앞으로 나아가고 있는 많은 오픈 소스 AI 시스템이 있습니다. 그러나 현실은 AI를 올바르게 구성하는 능력과 올바른 문제를 지적하는 능력, 해결하고자 하는 능력, 올바른 방식으로 AI를 사용하는 능력과 함께 이루어져야 한다는 것입니다. 값. 따라서 결국 몇 년 안에 자기 인식을 하고 우리 모두를 죽일 수 있는 하나의 중앙 집중식 슈퍼 두뇌인 방법을 구축하고 있다는 사실이 아닙니다. 그러나 AI 시스템을 모든 곳에 배치하고 기본적으로 전술적 작업에 집중하고 서로 상호 작용하도록 하는 능력, 하지만 그것이 바로 힘이 있는 곳입니다. 10년 전에는 처리 능력을 감당할 여유가 없었기 때문에 비경제적으로 실행 가능했던 AI 기술을 사용하여 해결할 수 있는 이러한 작은 문제입니다. 여기 있습니다. 내가 처음 대학을 졸업했을 때 다시 구축하려고 생각했던 AI 시스템 중 일부는 1980년입니다. 초기 비즈니스 시스템에만 5달러, 2000만 달러가 될 예정이었고 우리는 그것을 감당할 수 없었습니다. 이제 한 달에 20달러면 누구나 감당할 수 있습니다.

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조 맥켄드릭: 2001년의 그 고전적인 라인, 맞아. 그는 당신에게 "데이브, 데이브가 두렵습니다."라고 말하고 있었을 것입니다. 그 때 할이 당신에게 말하고 있었습니다.

데이비드 린티컴: 그때 할에게 감정이 있었다. 그 점에서 조금 걱정되었습니다.

조 맥켄드릭: 엄청난. 매력적인 내용입니다. 유감스럽게도 이 팟캐스트를 할 시간이 많지 않기 때문에 이 팟캐스트를 마무리하고 여러분의 조언을 구하고 싶습니다. 이것이 기술 리더, 비즈니스 리더, 지속적인 인텔리전스를 통해 앞으로 나아가고자 하는 사람들에게 드리는 조언입니다. 여러분의 지혜를 나눠주세요.

데이비드 린시컴: 이 물건을 향해 이동할 시간은 지금입니다. 이 기술과 대부분의 디지털 구현 기술, 클라우드, IoT, 에지 기반 컴퓨팅 등을 활용하는 데 상당한 투자를 하지 않은 기업이라면 항상 당신이해야 할 일에 대한 다른 대답. 그러나 지금부터 이러한 질문을 시작해야 합니다. 내 더 큰 관심사는 사람들이 과도하게 시도해서 실패하는 것이 아니라, 결코 시도하지 않음으로써 실패할 것이라는 사실입니다. 나는 한푼도 안고 앉아 있고 링에 모자를 던지고 일을 앞으로 나아갈 적절한 기회라고 생각하기 전에 어떤 일이 일어나기를 기다리는 많은 조직을보고 있습니다. 그렇게 하다 보면 결국 길을 가다가 넘어질 것입니다. 당신이 조직의 리더라면 이 기술을 비즈니스의 진정한 힘으로 활용하고 비즈니스를 다음 단계로 끌어올리는 방법을 적극적으로 활용하지 않으면 아무 일도 일어나지 않을 것이라고 생각하고 있을 것입니다. 이러한 움직임을 만드는 방법에 대해 생각하기 시작하십시오. 그렇지 않으면 그들이 당신을 위해 움직일 것입니다.

조 맥켄드릭: 앞서 말했듯이 브랜드에 안주하고 현상 유지를 받아들일 수는 없습니다. 상황이 너무 빨리 변하고 있습니다.

데이비드 린티컴: 아니요, 당신이 분석가든, 작가든, 사상가든, 그와 비슷한 것이든 간에, 계속해서 펀치를 날릴 수 있어야 합니다. 비즈니스는 동일하며 변화하는 세상이 될 것입니다. 이것은 하나의 변환이 아니라 하나의 변환입니다. 지속적인 개선이 계속되고 있으며 지속적인 인텔리전스를 사용하여 지속적으로 개선되기를 바랍니다. 내가 그곳에서 무엇을 했는지 보십시오.

조 맥켄드릭: CI는 CI와 같습니다. 알겠습니다.

데이비드 린티컴: 맞습니다.

조 맥켄드릭: Fantastic, David Linthicum, 오늘 팟캐스트에 참여해주셔서 감사합니다. 이것은 매우 계몽적이며 계속 사용해주셔서 정말 감사합니다. 정말 영광이었습니다.

데이비드 린티컴: 언제든지 조, 다시 물어보세요. 저와 함께해주셔서 대단히 감사합니다.

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