팟캐스트:지속적인 인텔리전스 이해

RTIinsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast 및 Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 설명합니다. 그것은 무엇입니까? 왜 지금 많은 주목을 받고 있습니까?

이 RTIInsights Real-Time Talk에서 팟캐스트, RTIinsights 편집자 Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast, Sal Salamone이 지속적 인텔리전스(CI)에 대해 논의합니다. 그것은 무엇입니까? 왜 지금 많은 주목을 받고 있습니까? 이점 및 응용 프로그램은 무엇입니까? 조직에서 누가 그 사용을 주도해야 합니까? 이 에피소드는 Sumo Logic이 후원하는 연속 인텔리전스 이해라는 새 시리즈의 첫 번째 에피소드로, 기업의 지속적인 인텔리전스를 탐구하기 위해 업계 전문가와 토론하는 내용을 담고 있습니다.

참조:지속적인 인텔리전스 인사이트

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지속적 인텔리전스 인사이트 센터 정보:

실시간 사기 방지에서 향상된 고객 경험, 동적 에너지 로드 밸런싱에 이르기까지 모든 유형과 규모의 기업에서 연속 인텔리전스의 이점을 깨닫고 이벤트가 발생하는 동안 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

하지만 어디서부터 시작합니까?

주요 요구 사항은 무엇입니까?

Sumo Logic이 후원하는 RTIinsights의 지속적인 인텔리전스 인사이트 센터는 이러한 질문 등에 답하기 위해 지속적인 인텔리전스에 대한 최신 통찰력과 조언을 제공합니다.

대본 읽기:

조: 안녕하세요. Sumo 로직과 협력하여 RT Insights 실시간 토크 팟캐스트에서 지속적인 인텔리전스를 이해하는 첫 번째 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 저는 RTIinsights의 산업 분석가이자 오늘 지속 인텔리전스에 대한 토론의 호스트인 Joe McKendrick입니다. 오늘 저와 함께 하는 것은 RTIinsights의 마케팅 책임자이자 작가인 Lisa Damas입니다. RTIinsights의 저널리스트인 Jim Connolly; RTIinsights의 편집장인 South Sal Salamone이 있습니다. 모두들 환영합니다. 그리고 우리는 훌륭한 대화를 기대합니다. 그리고 오늘, 우리는 이 멋진 팟캐스트 시리즈를 시작하는 것에 대해 이야기하고 싶고, 우리가 탐구할 주제와 영역의 유형에 대해서도 이야기하고 싶습니다. 괜찮아. 시작하자. 지속적인 인텔리전스란 무엇을 의미하는지 알아보겠습니다. 일반적으로 인텔리전스라는 용어는 IT 세계에서 많이 사용되는 용어입니다.

물론, 지금 우리는 인공 지능과 증강 지능 그리고 그 모든 좋은 것들을 가지고 있습니다. Gartner가 지속적 인텔리전스를 정의하는 방식인 Gartner부터 시작하겠습니다. 그리고 그것을 기반으로 하고 싶다면 알려주십시오. Gardner는 지속적인 인텔리전스가 실시간 분석이 비즈니스 운영, 처리, 현재 및 과거 데이터에 통합되어 비즈니스 순간 및 기타 이벤트에 대한 응답으로 조치를 규정하는 디자인 패턴이라고 말합니다. 즉, 매우 이벤트 중심적입니다. 여러분, 이 팟캐스트 시리즈에서 살펴볼 것이므로 그 정의를 바탕으로 하시겠습니까?

짐: 여기에 추가할 사항 중 하나는 지속적인 인텔리전스가 실제로 지난 몇 년 동안 AI 및 AIOps와 같은 기술의 진화와 함께 IT 및 비즈니스 부문에서 보아온 것의 확장이라는 것입니다.

조: AIOps와 머신 러닝은 지속적 인텔리전스를 실현 가능한 비즈니스 전략으로 만들어 지속적 인텔리전스를 전면에 내세우는 것입니다. 내 말이 맞나요?

짐: 예.

살: 지속적인 인텔리전스와 다른 점은 오늘날 비즈니스 프로세스나 운영 팀 또는 무엇이든 이를 분류하는 보안 팀에서 사용되는 정보 소스가 너무 많다는 것입니다. 알림을 받는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 매우 다양한 소스의 정보를 지능적으로 통합하고, 공격적인 모든 정보에서 통찰력을 얻은 다음, 이를 기반으로 실시간으로 몇 초 또는 몇 초 안에 결정을 내릴 수 있어야 합니다.

조: 우리 회사는 지속적인 인텔리전스를 얼마나 가지고 있습니까? 이것이 모든 사람들이 개념 증명의 파일럿 실험을 막 시작하는 것입니까? 실제 사용 사례가 있습니까? 다시 말해, 이제 비즈니스 세계에서 벗어났습니까? 실행 가능한가요? 스케일링입니까, 아니면 아직 개념 증명 단계에 있는 것입니까?

짐: 구글, 페이스북, 마이크로소프트와 같은 대기업들에서 가장 많이 사용되었다고 말하고 싶습니다. 그리고 그런 회사들은 이제 막 소비자 제품을 판매하는 기업 조직에 나타나기 시작했습니다. 단일 사업부 유형 사례가 아닌 전체 기업에 걸쳐 롤아웃되고 모든 애플리케이션을 처리합니다.

살: 그리고 적용되는 특정 영역이 있습니다. 예를 들어 보안 운영은 위험이 너무 많고 위험하고 신속한 조치가 필요하기 때문에 매우 사전 예방적이어야 한다는 현대화입니다. 하나는 애플리케이션 현대화이며 다른 하나는 디지털 혁신을 수행하는 모든 회사가 있습니다. 그들은 문제를 일으키고 사용자 경험에 영향을 미치며 조직 내에서 진행되는 작업을 느리게 만드는 이러한 숨겨진 종속성을 찾아야 합니다.

조: 이런 종류의 도브테일이 클라우드와 어떻게 연결되는지 궁금합니다. 요즘 모두가 클라우드로 이동하고 있습니다. 클라우드 서비스 AWS 및 Google 클라우드 플랫폼이 보입니다. 우리는 현재 클라우드에서 사용할 수 있는 많은 처리 능력과 많은 기능을 보유하고 있습니다. 이는 지속적인 인텔리전스를 제공하는 이 기능을 추진하는 데 실제로 도움이 됩니다.

짐: 클라우드는 지속적인 인텔리전스를 가능하게 한다는 점에서 핵심적인 역할을 합니다. CI 응용 프로그램이 있는 위치와 관련하여 지원합니다. 그러나 CI가 클라우드, 특히 다중 클라우드 유형 상황을 관리하는 데 도움이 되기 때문에 클라우드도 중요합니다.

살: 예. 그리고 우리가 이 팟캐스트를 하고 Sumo Logic과 같은 회사와 협력하는 이유 중 하나는 그것이 신흥 분야이기 때문이라고 생각합니다. 내 말은, 지속적인 인텔리전스가 이전에도 있었지만 이제는 비즈니스 프로세스뿐만 아니라 운영 기술 전반에 걸쳐 적용 범위가 매우 광범위합니다. RTIinsights에서 우리 작업의 원동력 중 하나는 시장을 교육하고 일부 사용 사례를 제시하는 것과 같은 것입니다. 우리가 작업하고 있는 이 허브의 목적과 관련이 있다고 생각합니다.

리사: 세 분은 실시간 데이터 및 분석의 증가와 함께 지속적인 인텔리전스의 백엔드 채택이 가속화되고 있는 영역에 대해 언급했습니다. 클라우드와 Sal이 언급한 이러한 추세에 따라 사용 사례의 수가 증가하고 있으며 C-suite의 경영진과 CIO의 모든 것이 데이터 과학자와 LOB(Line of Business) 관리자에게 시작하는 방법과 주요 요구 사항을 포함하여 지능에 대한 생각을 더 잘 이해하기 위한 다양한 질문. 그래서 우리는 이 허브를 통해 지속적인 인텔리전스 분야의 선두주자인 Sumo logic과 협력하여 이러한 질문에 답하기 위한 지속적인 인텔리전스에 대한 최신 통찰력과 조언을 제공합니다.

조: 좋아, 훌륭해, 훌륭해. 이러한 맥락에서 누가 조직의 지속적인 인텔리전스에 참여해야 합니까? 경영진과 상위 경영진이 이해해야 한다고 말씀하셨습니다. 예를 들어, 조직 내에서 누가 책임을 이끌도록 지속적인 인텔리전스를 통해 길을 이끌어야 합니까?

짐: CIO는 아마도 다른 IT 부서의 이사와 같은 일부 직속 부하들과 함께 길을 이끌 가장 좋은 위치에 있을 것입니다. 그러나 진정한 리더는 결국 CEO와 이사회가 되어야 합니다. 즉, 필요하기 때문에 계속 진행합시다. 우리는 이러한 통찰력이 필요하고 실시간으로 대응할 수 있는 능력이 필요합니다.

살: 기업 전체에 걸쳐 애플리케이션이 있습니다. 매우 다양한 부서와 기능 영역이 있을 수 있습니다. 보안 분석가일 수 있습니다. DevOps 엔지니어일 수 있습니다. CI가 제공하는 정보가 필요한 것은 규정 준수 관리자 또는 IT 운영 관리자일 수 있습니다. 당신은 그들 각자가 자신의 솔루션을 선택하는 것을 원하지 않습니다. Jim이 위에서 아래로 언급한 것처럼 조직의 모든 사람에게 적용할 수 있는 CI 사용 접근 방식인 솔루션을 갖는 것이 좋습니다.

짐: 오른쪽. IT를 넘어서도 확장됩니다. 계절별 소매 가격 및 변동 사항에 대한 사용 사례가 하나 있다는 것과 같은 것에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 영업 및 마케팅 담당자가 그곳의 원동력이 될 수 있습니다. 그들은 온라인이나 오프라인 매장에서 기본적으로 모자 한 방울로 가격을 처리하려면 이 기능이 필요하다고 말합니다.

조: 따라서 기업의 모든 사람이 참여해야 하는 것입니다. 바라건대, 이 팟캐스트를 통해 우리는 기술적인 사람들, 이미 실시간 솔루션으로 작업하고 있는 사람들뿐만 아니라 CIO와 C-suite 사람들에게 비즈니스를 조직하는 사람들에게 다가갈 것입니다. 지속적인 인텔리전스를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

살: 앞으로도 계속 지켜봐 주세요...

조: 계속 지켜봐 주십시오. 이번에도 시리즈의 시작입니다. 우리는 업계의 많은 전문가들과 이야기할 것입니다. 오늘 이 자리에는 Lisa Damast, Jim Connelly, Sal Salamone이라는 세 명의 훌륭한 사람들이 참석하여 훌륭한 토론을 시작했습니다. 이 작업을 진행하면서 더 많은 것을 탐색할 수 있기를 기대합니다.