통합 자동화가 필요한 4가지 이유

AI 기반 자동화가 통합 수명 주기를 어떻게 변화시킬 수 있으며 조직에 배포하는 것이 합리적인 이유를 알아보세요.

이 기사는 후원을 받았으며 원래 IBM.com에 게재되었습니다.

디지털 혁신의 시대에 조직은 데이터와 프로세스의 급증에 직면해 있습니다. 사람의 개입 없이 실행되도록 최대한 자동화하는 개념인 초자동화를 통해 IT 팀은 리소스를 추가로 필요로 하지 않고도 급증을 관리할 수 있습니다.

하지만 전통적으로 인프라, 운영 및 데이터 프로세스를 연결하기 위해 숙련된 전문가가 필요했던 애플리케이션 통합과 함께 자동화가 실제로 작동합니까?

AI 기반 자동화는 통합에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공하여 통합 프로젝트의 속도를 높이고 비용을 절감합니다. 통합을 자동화해야 하는 이유는 여러 가지가 있지만 상위 4가지를 다룹니다.

통합 자동화란 무엇입니까?

통합에서 자동화는 인공 지능(AI), 반복 가능한 형식 및 저렴한 도구를 사용하여 여러 솔루션 제공업체의 서로 다른 시스템과 애플리케이션을 연결하는 것을 의미합니다. 최신 자동화 솔루션은 운영 데이터를 사용하여 더 깊은 통찰력을 얻고 통합 품질을 지속적으로 개선합니다.

참조:자동화된 통합 센터

자동 통합의 가치

자동화는 어디에나 있으며 투자가 증가하고 있습니다. 전 세계 경영진을 대상으로 한 2020년 Deloitte 설문조사에서 응답자의 73%가 자신의 조직이 지능형 자동화를 향한 여정에 착수했다고 말했습니다(2019년 58%에서 증가).

작업을 자동화함으로써 조직은 보다 효율적이고 안정적이며 확장 가능한 종단 간 비즈니스 프로세스를 개발할 수 있습니다. 실제로 Gartner는 2023년까지 조직에서 25% 더 많은 작업을 자율적으로 실행할 수 있을 것으로 예상합니다.

통합에서 자동화를 사용해야 하는 4가지 이유

이유 1:통합 개발 가속화

전통적인 통합은 종종 시간과 비용이 많이 들기 때문에 시스템 통합자가 이기종 플랫폼을 연결해야 합니다. 제조 시스템, 프로젝트 관리 애플리케이션 및 고객 지원 포털은 모두 실시간으로 통신해야 합니다. 그러나 점대점, 사용자 지정 코딩된 연결로 연결하는 것은 유지 관리의 골칫거리가 될 수 있습니다. 하나의 시스템을 변경하거나 업그레이드하면 모든 연결이 끊어질 위험이 있습니다.

자동화를 통해 확장된 팀은 통합을 더 빠르게 생성할 수 있습니다. 로우 코드/노코드 통합 도구는 내장된 자연어 처리(NLP) 및 AI를 활용하여 보다 스마트한 매핑 결과를 제공할 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 레거시 앱과의 통합을 단순화하는 데 도움이 됩니다. 또한 최신 도구에는 공유 가능한 자산 저장소가 함께 제공되어 자산을 쉽게 재사용할 수 있으므로 통합이 가속화됩니다.

이유 2:통합 품질 향상

많은 공급업체가 자동화 시스템의 속도에 대해 관심을 갖고 있지만 속도가 전부는 아닙니다. API가 너무 빨리 구축되거나 적절한 테스트 없이 구축되면 상당한 재작업이 발생하여 시간과 비용이 소모되고 애플리케이션 성능과 궁극적으로 평판에 영향을 미칠 수 있습니다.

자동화는 통합 품질을 향상시킵니다. 강력한 자동화 도구는 AI를 실제 운영 데이터에 적용하여 조직에 특정한 최적화에 대한 지속적인 피드백을 얻습니다. 임베디드 AI는 워크플로 및 필드 매핑 권장 사항을 제공하고 더 스마트한 API 테스트 사례를 생성하며 현재 환경의 비효율성을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이유 3:효율성 증대 및 비용 절감

빠르게 변화하는 세상에서 유연성은 필수적입니다. 조직에는 레거시 시스템, 클라우드 네이티브 앱 및 그 사이의 모든 것이 혼합되어 있습니다. 만능의 통합 스타일은 오늘날의 환경(또는 오늘날의 예산 제약)의 현실에 맞지 않습니다.

최신 자동화 도구는 다양한 이해 관계자와 통합 스타일이 있는 하이브리드 IT 세계를 위한 준비가 되어 있습니다. 핵심 기능은 앱 통합 흐름을 생성하고 API를 통해 재사용을 위해 작업을 노출하는 것부터 비즈니스 크리티컬 메시징을 사용하여 업데이트를 위한 지속적인 백엔드 가용성을 갖는 것까지 다양합니다. 이를 통해 여러 라이선스 비용과 다른 접근 방식의 복잡성을 피할 수 있습니다.

이유 4:보안, 거버넌스 및 가용성 보장

통합 프로젝트는 조직을 비즈니스 및 보안 위험에 노출시킬 수 있습니다. 더 많은 사람의 개입이 필요할수록 최종 사용자의 인적 오류 가능성이 높아집니다. 클라우드 통합은 또한 강력한 보안 및 규정 준수 지원의 필요성을 확장합니다.

자동화된 통합을 통해 조직은 기록 시스템을 무결성과 규모로 업데이트할 수 있습니다. 최신 도구에는 저장 및 이동 중인 데이터에 대한 보호가 포함되며 이는 종종 규제 요구 사항입니다. 탄력성 기능과 자동 크기 조정 기능은 백엔드 시스템이 비용이 많이 들고 중단되는 변경 없이 워크로드를 관리할 수 있도록 합니다. 조직은 또한 발생하는 배포, 운영 및 보안 문제를 식별하여 미래의 모범 사례 및 자산 보호를 위해 AI에 데이터를 제공할 수 있습니다.

자동화, 통합 및 IBM

IBM 클라우드 통합 솔루션은 강력한 자동화 서비스를 기반으로 구축되므로 애플리케이션을 신속하게 연결하고 전체 에코시스템에서 데이터를 공유할 수 있습니다. AI 가속화 접근 방식을 통해 확장된 팀은 증가하는 수요를 충족하고 비용을 절감하며 운영 민첩성을 높일 수 있습니다.

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