현대 통합에서 자동화가 필수적인 이유: 4가지 핵심 이점

AI 기반 자동화가 통합 수명주기를 어떻게 혁신하는지, 그리고 귀사에서 배포하는 것이 왜 합리적인지 알아보세요.

이 기사는 IBM 후원으로 원래 IBM.com에 게시되었습니다.

디지털 전환 시대에 조직은 데이터와 프로세스의 급증에 직면해 있습니다. 가능한 한 많은 것을 자동화하여 사람의 개입 없이 실행되게 하는 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 IT 팀이 더 많은 리소스 없이 급증을 관리할 수 있게 합니다.

하지만 자동화가 전통적으로 숙련된 전문가가 인프라, 운영, 데이터 프로세스를 연결해야 하는 애플리케이션 통합에서 정말 효과가 있을까요?

AI 기반 자동화는 통합에 혁신적인 접근 방식을 가져와 통합 프로젝트의 속도를 높이고 비용을 낮춥니다. 통합을 자동화해야 할 이유는 많지만, 상위 4가지를 다뤄보겠습니다.

통합에서의 자동화란 무엇인가?

통합에서 자동화란 여러 솔루션 공급자의 이기종 시스템과 애플리케이션을 연결하기 위해 인공지능(AI), 재사용 가능한 형식, 저비용 도구를 사용하는 것을 말합니다. 최신 자동화 솔루션은 운영 데이터를 사용하여 더 깊은 통찰력을 얻고 통합 품질을 지속적으로 개선합니다.

참고: 자동화 통합 센터(Center for Automated Integration)

자동화 통합의 가치

자동화는 어디에나 있으며 투자가 증가하고 있습니다. 2020년 전 세계 임원 대상 딜로이트(Deloitte) 설문조사에서 응답자의 73%가 조직이 지능형 자동화 경로를 시작했다고 답했습니다(2019년 58%에서 증가).

작업을 자동화함으로써 조직은 더 효율적이고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 개발할 수 있습니다. 실제로 가트너(Gartner)는 2023년까지 조직이 25% 더 많은 작업을 자율적으로 실행할 수 있을 것으로 예상합니다.

통합에 자동화를 사용해야 하는 4가지 이유

이유 1: 통합 개발 가속화

전통적인 통합은 종종 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들며, 시스템 통합자가 이기종 플랫폼 간의 연결을 만들도록 요구합니다. 제조 시스템, 프로젝트 관리 애플리케이션, 고객 지원 포털 모두 실시간으로 통신해야 합니다. 하지만 포인투포인트(point-to-point) 맞춤형 코드 연결로 이들을 링크하면 유지보수 골칫거리가 될 수 있습니다. 한 시스템을 변경하거나 업그레이드하면 모든 링크가 끊어질 위험이 있습니다.

자동화는 확장된 팀이 통합을 더 빠르게 생성할 수 있게 합니다. 로우코드/노코드 통합 도구는 내장된 자연어 처리(NLP)와 AI를 활용하여 더 스마트한 매핑 결과를 제공합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 레거시 앱과의 통합을 단순화합니다. 최신 도구는 공유 가능한 자산 저장소와 함께 제공되어 자산의 쉬운 재사용을 가능하게 하여 통합을 가속화합니다.

이유 2: 통합 품질 향상

많은 공급업체는 자동화 시스템의 속도에만 집중하지만 속도가 전부는 아닙니다. 적절한 테스트 없이 너무 빠르게 구축된 API는 상당한 재작업을 초래하여 시간과 비용이 들고 애플리케이션 성능에 영향을 미치며 궁극적으로 평판에 타격을 줍니다.

자동화는 통합 품질을 개선합니다. 강력한 자동화 도구는 AI를 실제 운영 데이터에 적용하여 조직에 특화된 지속적인 피드백을 통한 최적화를 얻습니다. 내장된 AI는 워크플로 및 필드 매핑 권장 사항을 제공하고, 더 스마트한 API 테스트 케이스를 생성하며, 현재 환경의 비효율성을 발견하는 데 도움을 줍니다.

이유 3: 효율성 증대 및 비용 절감

급변하는 세상에서 유연성은 필수입니다. 조직은 레거시 시스템, 클라우드 네이티브 앱, 그 사이의 모든 것을 혼합하여 보유합니다. 원사이즈핏올(one-size-fits-all) 스타일의 통합은 오늘날의 환경(또는 예산 제약) 현실에 맞지 않습니다.

최신 자동화 도구는 하이브리드 IT 세계에 대비하여 여러 이해관계자와 통합 스타일을 지원합니다. 주요 기능은 앱 통합 플로우 생성부터 API를 통한 작업 노출 및 재사용, 비즈니스 크리티컬 메시징을 사용한 지속적인 백엔드 가용성까지 다양합니다. 이는 다른 접근 방식의 다중 라이선스 비용과 복잡성을 피하는 데 도움이 됩니다.

이유 4: 보안, 거버넌스, 가용성 보장

통합 프로젝트는 조직을 비즈니스 및 보안 위험에 노출시킬 수 있습니다. 더 많은 사람의 개입이 필요할수록 최종 사용자의 인적 오류 가능성이 커집니다. 클라우드 통합 또한 강력한 보안 및 규정 준수 지원의 필요성을 확대합니다.

자동화된 통합은 조직이 무결성과 규모를 갖춰 기록 시스템을 업데이트할 수 있게 합니다. 최신 도구에는 정지 중 데이터와 전송 중 데이터 보호가 포함되며, 이는 종종 규제 요구사항입니다. 복원력 기능과 자동 확장 기능은 백엔드 시스템이 비용이 많이 들고 파괴적인 변경 없이 워크로드를 관리할 수 있도록 돕습니다. 조직은 배포, 운영, 보안 문제를 발생 시점에 식별하여 미래 모범 사례와 자산 보호를 위한 AI에 데이터를 공급할 수 있습니다.

자동화, 통합 그리고 IBM

IBM 클라우드 통합 솔루션은 강력한 자동화 서비스 위에 구축되어 전체 생태계에서 애플리케이션을 신속하게 연결하고 데이터를 공유할 수 있습니다. 우리의 AI 가속 접근 방식은 확장된 팀이 증가하는 수요를 충족하고, 비용을 줄이며, 운영 민첩성을 높일 수 있게 합니다.

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