실시간 경고를 위한 사물 인터넷 기술 활용

실시간 모니터링 및 경고 시스템은 모든 산업 분야에서 운영이 수행되는 방식의 혁명입니다. 가장 기본적인 이점 측면에서 이와 같은 시스템은 바람직하지 않은 결과를 초래할 수 있는 불일치를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 더 큰 규모로 이러한 시스템은 문제의 근본 원인을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.

IoT 기술의 출현은 실시간 경보 및 알림 시스템의 성장에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 시스템을 구현하는 다른 방법이 없는 것이 아니라 확장성과 기능면에서 제한적일 뿐입니다. 예를 들어, SCADA 기반 경보 시스템은 제한된 경보 전송 범위만 제공하며 확장하기에 매우 엄격합니다.

반면에 사물 인터넷 기반 시스템은 모든 위치에서 경고를 공유할 수 있는 상호 연결된 장치의 광범위한 네트워크를 생성합니다. 따라서 IoT 기반 실시간 경고 시스템은 모든 기계, 장비 또는 자산에서 정확하고 통찰력 있는 경고를 얻을 수 있는 최선의 선택입니다.

Biz4Intellia에서 , 따라서 기업이 실시간 경보 시스템의 기능을 활용하여 운영을 개선할 수 있도록 하는 포괄적인 IoT 솔루션을 개발했습니다.

그림 1:Biz4Intellia의 IoT 대시보드 – 제품 데모 보기

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IoT 기반 경보 시스템은 어떻게 작동합니까?

당사의 IoT 솔루션은 하드웨어, 통신 프로토콜 및 프로세스를 구성하는 7개의 서로 다른 계층에서 작동하여 원시 데이터를 모든 장치에서 액세스할 수 있는 IoT 대시보드에 표시되는 부가가치 정보로 변환합니다.

먼저 임계값 및 허용 오차 값(특정 매개변수 또는 매개변수 집합과 관련된)이 시스템에 입력되어 매개변수 값의 특정 범위에 대해 구성됩니다. 기계나 장비에 내장된 센서는 실시간으로 판독값을 가져와 게이트웨이를 통해 클라우드로 전송합니다. 그런 다음 이 데이터는 대시보드를 통해 액세스하고 매개변수가 허용 한계 내에 있는지 확인하기 위해 사전 정의된 범위에 의해 교차 확인됩니다. 이 수치가 범위를 벗어날 경우 푸시 알림, 이메일, SMS 또는 인앱 메시지의 형태로 사용자에게 알림이 전송됩니다.

IoT 솔루션은 쉽게 구성할 수 있기 때문에 경고 시스템을 구성하여 고유한 값과 조건에 대한 고유한 경고를 얻을 수도 있습니다. Biz4Intellia에서는 색상 마커를 사용하여 다양한 유형의 경고를 표시합니다. 예를 들어,

• 녹색 모든 작업이 필요한 범위 내에서 수행되고 있음을 의미합니다.

• 주황색 매개변수가 임계값을 초과했지만 여전히 임계값 범위 아래에 있음을 의미하며 이는 작업이 허용됨을 나타냅니다. 그러나 값을 제어할 수 있도록 조치를 취해야 합니다.

• 빨간색 매개변수가 임계값 한계를 초과했으며 요구 사항에 따라 작업을 규제하기 위해 엄격한 조치를 취해야 함을 나타냅니다.

• 파란색 특정 장치에 대한 임계값 또는 허용 오차 값이 입력되지 않은 경우 색상이 표시됩니다.

• 회색 색상은 장치가 비활성 상태이거나 판독값을 전혀 전송하지 않음을 나타냅니다.

그림 2:색상 코드 기반 알림 패널

따라서 실시간 경보 시스템은 서로 다른 유형의 기계 및 장비를 효과적으로 감독하고 고유한 작업과 기능을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. IoT 기반 실시간 경보 시스템을 구현하여 얻을 수 있는 두 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.

1) 사전 예방적 의사 결정:

색상 코드 마커를 사용하면 특정 장치의 상태와 상태를 식별하는 데 도움이 됩니다. 간단한 눈으로 장치 또는 장비의 문제를 쉽게 감지하고 문제를 더 자세히 조사할 필요가 없습니다. 따라서 운영자와 유지 관리 팀은 갑자기 발생할 수 있는 모든 상황에 대비하고 문제를 해결하기 위한 빠른 조치를 취할 수 있습니다.

또한 시설에 있는 장치 집합의 심각도에 따라 작업의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 모니터링의 경우 현장 기계 핸들러는 색상 코드를 기반으로 즉각적인 주의가 필요한 기계와 잠시 후 작업할 수 있는 기계를 확인할 수 있습니다. 따라서 그들은 기계를 수리할 뿐만 아니라 가동 중지 시간을 최소화하고 가능한 한 빨리 생산 라인에 사용할 수 있도록 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.

2) 근본 원인 식별:

생산 라인을 계속 가동시키는 것만으로는 충분하지 않습니다. 장비의 고장을 유발하고 전체 생산량에 영향을 미치는 주요 원인을 파악하는 것도 매우 중요합니다. 시간 간격으로 수집된 경보를 분석하여 고장 및 오작동의 주요 원인을 파악할 수 있어 기업이 영구적으로 고장 원인을 제거하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 수백 대의 트럭으로 구성된 대형 차량의 경우 특정 유형의 엔진 경고가 비슷한 연령의 트럭 사이에서 특정 구성 요소 고장을 가리킬 수 있습니다. 따라서 차량 관리자는 모든 트럭에서 해당 특정 구성 요소를 교체하고 도로에서 엔진이 예기치 않게 고장나는 것을 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

지금 실시간 알림 시스템을 구입하십시오:

자산 및 장비의 상태를 모니터링하려면 IoT 기반 실시간 경보 시스템이 추가 기능을 위해 쉽게 구현 및 확장될 수 있으므로 최선의 선택입니다. 이 시스템은 고급 분석 기능과 통합될 수 있으며 회사의 기존 프로세스를 자동화하도록 확장될 수 있습니다.

데모 보기 귀사의 실시간 경보 시스템 및 IoT 대시보드의 전체 규모 잠재력을 이해하기 위해 IoT 제품에 대해 알아보십시오.