인포그래픽: IoT가 제조업의 효율과 혁신을 이끄는 방식

사물인터넷(IoT)은 전 세계 제조 산업에 디지털 혁명을 가져올 태세입니다.

수년간 제조 부문에서는 맞춤형 생산, 생산성 향상, 글로벌 공급망 개선에 대한 수요가 지속돼 왔습니다. 산업용 IoT(IIoT)는 그 어떤 분야보다 제조업에 긍정적 임팩트를 줄 수 있습니다.

많은 공장과 제조 플랜트가 경쟁력 유지를 위해 혁신 솔루션 투자에 나섰습니다. IoT 통합 기계를 사용하는 제조사들은 이미 생산성 향상, 공급망 효율화, 매출 증대 효과를 체감하고 있습니다.

그렇다면 IoT는 어떻게 작동하며, 제조업에 어떤 이점을 줄까요? 살펴보겠습니다.

IoT란 무엇이며 제조업에서 어떻게 작동하나?

IoT는 서로 통신하는 상호 연결된 디바이스 네트워크를 말합니다. IoT 지원 디바이스는 다양한 작업을 수행하지만, 주로 데이터 수집과 특정 액션 실행에 쓰입니다.

IoT는 '스마트' 디바이스를 이용해 데이터를 수집, 처리하고, 데이터를 기반으로 액션을 수행합니다. 이들 스마트 디바이스는 센서 및 기타 소프트웨어와 통합돼 네트워크 내에서 연결되고 데이터를 교환합니다.

IoT 통합 장비는 제조사나 기계 조작자가 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 하는 귀중한 실시간 데이터를 제공합니다.

• 센서가 기계에서 데이터를 수집해 클라우드로 전송
• 데이터가 품질 모니터링 시스템으로 전달
• 분석된 데이터가 최종 사용자에게 전송

좋습니다. 하지만 이 스마트 디바이스 네트워크가 제조사에 어떻게 도움이 될까요? 논의에 앞서 제조업 IoT 관련 흥미로운 사실들을 보겠습니다.

IIoT에 대한 흥미로운 사실들

2023년이면 전체 자동차의 70%가 IoT에 연결될 거란 추정, 알고 계셨나요?

더 있습니다. 보고서에 따르면,

• IoT로 제조사 평균 매출이 28.5% 증가 (출처)
• 기업들은 IoT 등 디지털 기술로 생산성이 최소 12% 향상된다고 믿음 (출처)
• 산업용 IoT 시장 규모가 2021년 말까지 1,240억 달러에 달할 전망 (출처)
• 2020년까지 신규 비즈니스 시스템의 50% 이상이 IoT 요소를 포함할 전망

제조업에 대한 IoT의 이점

IoT는 제조사가 자율 네트워크를 구축해 제조 프로세스를 간소화하면서 최대한 비용 효율적으로 운영할 수 있게 합니다.

제조업을 위한 IoT의 주요 이점들을 소개합니다.

1. 에너지 효율 개선

에너지는 제조 기업의 주요 비용 중 하나입니다. 현재 산업 에너지 인프라의 문제는 전체적인 에너지 소비량만 추적할 수 있다는 점입니다.

받는 공과금 청구서엔 공장 전체 에너지 소비 기록만 나옵니다. 디바이스 단위로 에너지 소비를 세분화해 저성능 구간을 찾아낼 방법이 없습니다. 에너지 모니터링 툴이 일부 있지만 데이터 포인트가 제한적이고, 부분적 데이터로는 문제를 정확히 짚어내기 어렵습니다.

IoT는 디바이스 레벨 에너지 데이터를 제공해 이 간극을 메웁니다. 네트워크에 저성능 디바이스가 있으면 센서가 감지해 알림을 주니 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 이 기술은 에너지 낭비 개선과 절감 기회에 대한 인사이트와 권장안을 제시합니다.

2. 예측 정비 및 수요 예측 고도화

유지보수는 인력과 시간이 많이 드는 과정입니다. 과거 데이터에 의존하는 대신, 기계가 정비가 필요할 때 자동 알림을 받는다면 얼마나 좋을까요?

선제적 정비는 많은 시간과 노력을 아껴줍니다. 정비 계획을 따로 짤 필요 없이 스마트 디바이스가 대신해줍니다. 센서가 기계 건강 상태를 지속 추적해 관리자나 조작자에게 정비 시점을 알립니다.

기계에 수리나 교체가 필요 없으면, 여기서 아낀 시간과 자원을 다른 곳에 쓸 수 있습니다.

3. 제품 품질 향상

최저 비용으로 최고 품질 제품을 만드는 건 모든 제조사의 꿈입니다. 품질의 미세한 변화도 제조 비즈니스에 파급 효과가 큽니다.

고품질 제품은 고객 만족도 제고, 폐기물 감소, 매출과 이익 증대로 이어집니다. 하지만 우수한 품질 제품을 만들기는 쉽지 않습니다.

IoT가 여기에 도움이 됩니다. 저품질 제품의 주원인 중 하나는 기계가 제대로 설정/보정/유지보수되지 않은 경우입니다. 최악인 건 미세한 디테일이 놓쳐지는데, 최종 제품은 겉보기에 완벽해 보인다는 점입니다. 품질 테스트를 통과하지만, 몇 달 뒤 고객들이 문제를 겪기 시작합니다.

문제를 찾아 바로잡는 데 드는 자원을 상상해 보세요. IoT 네트워크에선 센서가 설정의 미세한 변화도 감지해 조작자에게 알립니다. 직원이 일시 생산 중단 후 문제가 커지기 전 조치할 수 있습니다.

4. 다운타임 감소

고품질 제품 생산만으론 부족합니다. 생산은 문제없이 제때 완료돼야 합니다. 생산 중간에 기계가 고장 나면 막대한 손실이 발생합니다.

베이킹 기계가 베이킹 도중 멈췄다고 가정해 봅시다. 다운타임만 걱정할 게 아니라 기계 안의 반제품과 후속 지연도 문제입니다. 경우에 따라 반제품이 전량 폐기돼 큰 손실이 됩니다.

IoT가 제조사를 이런 손실에서 구합니다. 베이킹 기계에 센서를 통합해 성능 저하 시 알림을 보냅니다. 조기 탐지로 문제를 해결하고 손실을 최소화합니다.

5. 더 빠르고 정보에 기반한 의사결정

IoT는 조직의 의사결정 프로세스를 크게 개선합니다. 네트워크 내 다양한 장비 성능에 대한 핵심 데이터를 풀어내고 적절한 수신자에게 인사이트를 제공합니다.

이 데이터로 관리자와 현장 조작자는 프로세스와 플랜트 전반의 생산성 개선에 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

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