최고의 효율성을 위해 예측적 유지보수를 채택해야 하는 7가지 강력한 이유

ISA(국제 자동화 협회)에서는 제조업체가 다운타임으로 인해 전 세계적으로 매년 6,470억 달러의 손실을 입는 것으로 추산합니다. 이는 오늘날의 경쟁 환경에서 기업이 감당할 수 없는 재정적 유출입니다. 이러한 재정적 경각심을 불러일으키는 혁신적인 개념인 예측 유지 관리가 점차 인기를 얻고 있습니다.

주요 사항

• 예측 유지 관리(PdM)는 잠재적인 문제를 예방하기 위해 자산과 장비를 실시간으로 지속적으로 모니터링하는 전략입니다.
• 예측 유지 관리를 수용하는 것은 오늘날의 기술 중심 세계에서 기업이 경쟁력을 유지하고 보다 효율적이고 지속 가능한 미래를 위한 길을 닦는 데 도움이 되는 현명한 투자입니다.
• 예측 유지 관리의 이점에는 향상된 운영 효율성, 비용 절감, 향상된 안전성, 지속 가능한 생산, 향상된 재고 관리, 향상된 제품 품질 및 향상된 고객 만족도가 포함됩니다.
• 사후 유지 관리에서 예측 유지 관리로 전환하려면 사고방식, 프로세스, 기술 채택의 변화가 필요하며 이러한 전환을 성공적으로 수행하려면 전문가 지원이 중요할 수 있습니다.

예측 유지 관리란 무엇입니까?

예측 유지 관리(PdM)는 자산과 장비를 실시간으로 모니터링하는 상태 기반 유지 관리 전략입니다. 데이터와 분석을 활용하여 장비나 기계의 고장 가능성을 예측함으로써 고장이 발생하기 전에 사전 예방적인 유지 관리가 가능합니다.

예측 유지 관리는 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 데이터 기반 의사 결정을 통해 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 잠재적인 안전 위험을 방지합니다.

예측 유지 관리는 어떻게 수행되나요?

예측 유지보수는 고급 기술, 데이터 분석 기술 및 모니터링 프로세스를 사용하여 수행됩니다. 이러한 절차를 통해 유지 관리 전문가는 잠재적인 장비 고장을 예측하고 그에 따라 유지 관리 활동을 계획하여 최적의 장비 성능을 보장하고 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

센서와 모니터링 장치를 사용하여 장비 성능 매개변수를 지속적으로 모니터링하고 작동 조건 및 성능 추세에 대한 귀중한 데이터를 수집합니다. 그런 다음 이 데이터는 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 분석되어 유지 관리 전문가가 잠재적인 문제를 나타낼 수 있는 패턴과 이상 현상을 확인할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 유지 관리 팀은 적시에 조치를 취하고 사소한 문제가 심각한 오류로 확대되기 전에 이를 해결함으로써 상당한 비용 절감과 장비 안정성 향상을 이룰 수 있습니다.

예측 유지 관리 소프트웨어

예측 유지 관리 소프트웨어 솔루션은 고급 분석 및 IoT 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 예측합니다.

예측 유지 관리에 사용되는 소프트웨어 유형으로는 IBM Maximo 및 SAP Predictive Asset Insights를 포함하여 시장에서 사용할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다. 조직에서 Microsoft Dynamics ERP를 사용하는 경우 Dynaway EAM이 완벽한 조화를 이룰 것입니다.

더 읽어보기:EAM 소프트웨어 선택 시 10가지 일반적인 걱정사항(및 관리 방법)

예측 유지 관리의 이점

1. 향상된 운영 효율성

예측 유지 관리 전략 활용의 주요 이점 중 하나는 운영 효율성 측면에서 상당한 개선이 있다는 것입니다.

예측 유지 관리를 통해 기업은 잠재적인 장비 오류가 발생하기 전에 이를 식별하고 해결할 수 있어 예상치 못한 고장 및 생산 중단 시간의 위험을 줄일 수 있습니다. 그 결과, 장비 수명이 연장될 뿐만 아니라 생산 목표가 중단 없이 지속적으로 달성됩니다.

데이터를 활용함으로써 조직은 유지 관리 일정 및 리소스 할당에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며 유지 관리 활동이 가장 편리한 시간에 수행되도록 보장할 수 있습니다.

2. 비용 절감

예측 유지 관리는 조직의 비용 절감에 기여할 수 있습니다.

실제로 "도메인 지식을 바탕으로 제조에 대한 데이터 기반 예측 유지 관리 모델 설계, 개발 및 구현을 위한 방법론"이라는 연구 기사를 통해 예측 유지 관리 시스템을 구현하면 유지 관리 비용을 최대 60% 절감할 수 있습니다.

기업은 심각한 문제가 발생하기 전에 유지 관리 요구 사항을 파악하고 해결함으로써 비용이 많이 드는 수리 및 교체를 피할 수 있습니다.

3. 안전성 향상

미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)에 따르면 미국의 건설 부문은 2021년에 951명의 직업상 사망을 기록할 정도로 가장 위험한 산업 중 하나로 인식되었습니다. 건설 현장에서 산업안전보건청(OSHA)이 강조한 4가지 주요 위험(낙상, 충격 사고, 감전사, 휘말림/사고 사이)은 계속해서 이 분야 근로자의 안전과 생명에 심각한 위험을 초래하고 있습니다.

예측 유지 관리는 잠재적인 안전 위험이 사고나 부상을 일으키기 전에 이를 식별하는 데 도움이 됩니다. 장비 성능을 지속적으로 모니터링하고 데이터를 분석함으로써 조직은 안전 위험을 나타낼 수 있는 이상이나 편차를 감지할 수 있습니다.

예를 들어, 센서가 기계의 급격한 온도 상승이나 진동 수준을 감지하면 안전 위험을 초래할 수 있는 잠재적인 오작동이나 고장을 나타낼 수 있습니다. 실시간 경고 및 알림을 통해 유지 관리 전문가는 문제를 신속하게 조사하고 사고나 부상을 방지하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

안전 위험을 식별하는 것 외에도 예측 유지 관리를 통해 조직은 위험 수준에 따라 유지 관리 작업의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 데이터를 분석하고 오류가 발생하기 쉬운 중요 장비 또는 구성 요소를 식별함으로써 유지 관리 팀은 리소스를 효과적으로 할당하고 위험도가 높은 영역을 먼저 해결하는 데 집중할 수 있습니다.

직원을 위한 보다 안전한 작업 환경을 조성하려면 유지 관리 요구 사항을 신속하게 해결하는 것이 가장 중요합니다. 이는 근로자의 복지에 기여하고 지속 가능성의 사회적 측면과 일치합니다.

4. 지속 가능한 생산에 기여

순전히 경제적인 측면을 넘어서, 예측 유지 관리 전략은 지속 가능하고 책임 있는 생산 측면을 다루려는 기업의 노력과 일치합니다.

오늘날 세계에서는 지속 가능한 제조가 핵심 요구 사항이 되었습니다. 제조 프로세스는 전체 수명 주기 동안 환경에 미치는 영향을 최소화해야 합니다. 제조 부문의 지속 가능성에는 환경 보호, 건전한 경제적 결정, 사회 복지 고려 등 전체적인 접근 방식이 포함됩니다.

안전과 관련된 비용 절감 및 직원 복지에 대해서는 이미 위에서 논의했으므로 지속 가능한 생산의 환경적 요인에 초점을 맞춰 보겠습니다.

• 부품 및 자재 낭비 최소화

장비 고장으로 인해 제품이 폐기되거나 결함이 발생하여 자재 낭비가 발생하는 경우가 많습니다. 예측 유지 관리는 이러한 오류를 방지하고 낭비를 줄이는 데 도움이 됩니다.

게다가 긴급 수리에는 완전히 마모되지 않았더라도 전체 구성 요소나 부품을 교체해야 할 수도 있습니다. 예측 유지 관리를 통해 필요한 경우에만 구성 요소를 교체하여 부품 낭비를 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 예측 유지 관리를 통해 컨베이어 벨트의 마모 징후를 조기에 감지할 수 있다고 가정해 보겠습니다. 벨트 전체를 조기에 교체하는 대신 마모된 부분만 교체하여 재료 낭비를 최소화합니다.

• 유해 폐기물 감소

시나리오를 상상해 보십시오. 당신은 끊임없이 웅웅거리는 기계 소리에 둘러싸인 분주한 화학 처리 공장에 서 있습니다. 갑자기 펌프 고장 가능성을 알리는 경보가 울립니다. 위험한 화학물질 유출 위험이 커져 위험성이 높습니다.

일부 장비 고장으로 인해 유해 물질이 유출되거나 방출되어 환경에 해를 끼치고 상당한 청소 비용이 발생할 수 있습니다. 예측 유지 관리는 이러한 사고를 방지하는 데 도움이 됩니다. 장비 문제가 고장으로 확대되기 전에 이를 예측하고 해결하는 능력은 보다 안전하고 친환경적인 세상을 위한 실용적인 도구입니다.

• 에너지 효율성 향상

예측 유지 관리를 통해 장비 작동 일정을 보다 지능적으로 계획할 수 있습니다. 여기에는 사용량이 적은 시간에 에너지를 많이 소비하는 장비를 가동하거나 사용하지 않을 때 기계를 꺼서 에너지 효율성을 더욱 높이는 것이 포함될 수 있습니다.

5. 더 나은 재고 관리

예측 유지 관리는 조직이 예비 부품 재고를 보다 효과적으로 계획하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 예측 유지 관리 시스템은 데이터 분석을 기반으로 장비가 언제 고장날지 예측할 수 있으므로 조직에서는 가까운 미래에 어떤 예비 부품이 필요할지 예측합니다.

예를 들어 시스템에서 중요한 기계의 베어링이 다음 달에 고장날 것으로 예측하는 경우 조직은 필요할 때 준비할 수 있도록 필요한 베어링을 미리 주문할 수 있습니다. 모든 기계에 대한 광범위한 예비 부품을 비축하는 대신 문제가 예상되는 자산에 필요한 특정 구성 요소만 조달하는 데 중점을 둡니다.

이러한 방식으로 기업은 재고 비용을 줄이고 가동 중지 시간을 최소화하면서 필수 소모품을 확보할 수 있습니다.

6. 제품 품질 향상

제조 공장에서 예측 유지 관리를 활용하고 진동 증가나 온도 변동 등 중요한 기계 성능에서 약간의 불규칙성을 발견하면 유지 관리 직원이 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 기계를 미세 조정하거나, 마모된 부품을 교체하거나, 작동 매개변수를 조정하여 최적의 상태로 되돌리는 작업이 포함될 수 있습니다.

이상 현상을 즉시 해결함으로써 조직은 제품 품질의 잠재적인 편차를 방지하고 생산 프로세스의 일관성을 유지합니다.

즉, 예측 유지보수는 제품 품질을 보호합니다.

7. 고객 만족도 향상

마지막으로 중요한 것은.

오늘날과 같이 경쟁이 치열한 시장에서는 고객 만족이 그 어느 때보다 중요하며 예측 유지 관리는 이를 향상시키는 역할을 합니다.

장비가 예기치 않게 오작동하거나 고장이 나면 생산 과정에 파급 효과가 발생하여 서비스 제공까지 지연되고 전체 공급망이 중단되어 고객의 불만과 불만족을 초래할 수 있습니다.

예측 유지 관리를 통해 기업은 잠재적인 문제가 고객 경험에 영향을 미치기 전에 사전에 식별하고 해결할 수 있습니다. 이는 보다 대응력이 뛰어난 공급망과 더 나은 고객 서비스를 보장하는 데 도움이 됩니다.

장비 고장을 예측하고 이에 따라 유지 관리 활동을 예약할 수 있는 능력을 통해 기업은 고객 운영에 미치는 영향을 최소화하고 고객 기대에 부합하는 솔루션을 시기적절하게 제공할 수 있습니다.

사후 유지관리에서 예측 유지관리로

사후 유지 관리에서 예측 유지 관리와 같은 보다 효율적인 접근 방식으로 전환하는 것은 많은 기업에게 어려운 노력이 될 수 있습니다. 이를 위해서는 사고방식, 프로세스 및 기술 채택의 변화가 필요합니다. 전문가 팀의 참여는 이러한 전환을 성공적으로 진행하는 데 귀중한 지원을 제공할 수 있습니다.

Dynaway는 Microsoft Dynamics용 Dynaway EAM 구현에 대한 검증된 경험을 보유하고 있습니다. 우리는 고객이 사후 대응에서 예방 및 예측 유지 관리 방식으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

"Dynaway는 Microsoft Dynamics의 EAM(엔터프라이즈 자산 관리)에 대한 광범위한 전문 지식과 집중을 자랑합니다. 다년간의 성공적인 구현을 통해 Dynaway는 Dynamics ERP에 대한 깊은 이해를 입증했으며 사후 대응 유지 관리에서 예측 유지 관리로 전환하려는 기업이 선호하는 파트너가 되었습니다.

EAM에서의 검증된 실적은 MS Dynamics 전략을 가진 기업에 맞춰진 전문적인 접근 방식과 결합되어 효과적이고 비용 절감적인 유지 관리 전략과 운영 효율성을 보장합니다.

다년간의 경험과 성공적인 프로젝트를 바탕으로 한 이러한 전문성은 Dynaway를 Dynamics ERP 환경을 위한 자산 관리 솔루션 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

-Ulrich Kærgaard, Dynaway 전무 이사.

결론

예측 유지 관리 전략을 구현하면 조직에 많은 전략적 이점이 제공됩니다.

그럼에도 불구하고 어떤 경우에는 제한된 데이터 가용성으로 인해 예측 유지 관리 전략을 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 그럼에도 불구하고 기업은 비용이 많이 드는 고장을 방지하고 귀중한 자산의 성능을 최적화하기 위한 현명한 투자로서 예측 유지 관리를 고려해야 합니다.