물류를 변화시키는 6가지 주요 IoT 애플리케이션

IoT로 연결된 물류산업 생태계

제조, 운송, 유틸리티 등 자산 집약적 산업에서 IoT 구현이 상대적으로 높습니다. 고정식이든 이동식이든 이러한 자산은 이제 연결된 생태계의 일부가 되어 서로 상호 작용하고 중요한 정보를 공유할 수 있습니다.

트럭, 선박과 같은 운송 차량은 IoT 네트워크의 중요한 부분이 되고 있으며 물류 및 운송 산업에 장기적인 영향을 미치는 이동 자산입니다.

창고업과 함께 이 두 산업 모두 "사물 인터넷"이라는 용어가 만들어지기 전부터 연결된 시스템을 내장하는 주요 동인이었습니다. 이러한 조기 채택을 통해 해당 부문이 번창할 수 있었고 다른 산업 부문이 공급망 관리 및 기타 엔드투엔드 프로세스를 개선할 수 있는 역량을 더욱 강화할 수 있었습니다.

물류 분야의 사물 인터넷은 고급 원격 측정 기능과 모니터링 솔루션을 통해 업계를 발전시켰습니다. 글로벌 커넥티드 시장도 빠른 속도로 성장하고 있다. 2016년 시장 규모는 100억 4천만 달러에 이르렀으며 현재 2021년 말까지 총 시가총액은 413억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 연간 누적 성장률이 32%가 넘는 수치입니다!

분명히 물류 분야의 IoT는 축복입니다. 이를 구현함으로써 물류 기업은 운영 방식을 수정하고 향상된 결과를 얻을 수 있었습니다. 물류 산업의 IoT 애플리케이션에 대해 이야기하기 전에 일반적인 물류 회사가 기반을 두고 있는 네 가지 기둥을 살펴보겠습니다.

연결된 물류 회사의 4가지 원칙

우리가 논의한 것처럼 물류 부문은 IoT라는 용어가 등장하기 전부터 연결된 인프라를 사용해 왔습니다. 이러한 연결된 생태계는 물류 부문이 원격 위치에서 배송 차량(특히 트럭)을 추적하고 필요한 목적지에 화물을 적시에 배송할 수 있도록 하기 위해 개발되었습니다.

이러한 필요성으로 인해 물류산업의 4대 측면 또는 시스템이 개편되어 현재 4대 기둥으로 간주되고 있습니다. 그들은:

1) 통신 시스템:

이 시스템은 물류 관리자와 트럭 운전사 간의 지속적인 커뮤니케이션을 촉진했습니다. 두 참가자 간의 의사소통을 강화하고 화물 배송에 영향을 미칠 수 있는 정보를 공유하기 위해 휴대전화가 사용되었습니다.

2) 차량 추적:

차량 추적 솔루션은 일반적으로 화물을 목적지까지 운반하는 트럭의 현재 위치를 모니터링합니다. 물류 업계에서는 GPS 추적 도구를 사용하여 트럭을 추적하고 예상 배송 시간을 추정합니다.

3) 공급망 모니터링 시스템:

물류 산업은 공급망 모니터링 시스템으로 지원됩니다. 이 진술의 반대도 완전히 사실입니다. 물류 회사는 원자재 수집부터 완제품 유통까지 전체 공급망 프로세스를 관리합니다.

4) IT 보안:

IBM에 따르면 운송 부문에서 사이버 보안 위협이 급격히 증가하고 있습니다. 이는 물류 분야의 기업에도 영향을 미치므로 외부 사이버 공격으로부터 귀중한 데이터를 보호하려면 IT 보안이 중요합니다.

물류 분야 IoT의 6가지 활용

물류 산업에 IoT를 구현하면 이러한 기둥의 구성 요소를 강화하고 물류 산업이 비약적으로 성장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사물인터넷을 활용해 기존 물류업체가 누릴 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

1) 위치 및 경로 관리:

트럭은 모든 물류 회사의 생명선입니다. 미국에서만 전체 상품의 70% 이상이 트럭으로 운송됩니다. 실제로 한 지점에서 제조된 모든 제품의 약 95%가 트럭을 통해 운송됩니다. 따라서 물류 및 차량 회사에는 트럭 운영을 관리하는 데 도움이 되는 시스템이 필요합니다.

따라서 물류 산업을 위한 IoT의 위치 및 경로 관리 솔루션은 매우 인기가 있습니다. 이 솔루션을 통해 물류 관리자는 트럭의 위치를 ​​실시간으로 모니터링할 수 있습니다. GPS 추적 시스템과 지오펜싱 기술을 사용하면 트럭이 이동하는 경로를 원격 위치에서도 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 물류 회사는 운전자 활동을 추적하고 적시에 화물을 배송할 수 있습니다.

또한, 이러한 차량 추적 솔루션의 실시간 경고 시스템은 배송 상태에 영향을 미칠 수 있는 푸시 알림을 통해 고속도로에서의 뇌우나 사고와 같은 이상 현상에 대해 관리자에게 알립니다.

이러한 기능은 물류회사의 조력자 역할을 하며 배송 일정의 계획 및 관리를 지원합니다. 시간을 지연시키는 장벽을 즉시 식별하고 완화하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 10%의 고객 만족도를 달성합니다.

2) 재고 추적 및 보관:

차량 관리 서비스 제공 외에 물류 분야의 IoT를 활용하면 물품 보관 및 재고 수준 관리도 용이해집니다. 물류 생태계에서 이를 통해 기업은 다양한 운영에 있어 명확한 투명성을 확보하고 원활한 재고 정리를 더욱 지원할 수 있습니다.

RFID 태그와 센서를 통해 기업은 재고 품목의 상태와 위치를 쉽게 추적할 수 있습니다. 즉, IoT는 기업이 손실을 방지하고 상품의 안전한 보관을 보장하며 필요한 품목을 효율적으로 찾을 수 있는 스마트 창고 시스템의 개발을 촉진합니다. 또한 기업의 창고 운영을 개선하여 인건비를 절감하고 수동 처리 오류가 줄어들어 효율성이 향상됩니다.

3) CBM 및 고장 예방:

물류 부문의 IoT 애플리케이션은 자산 모니터링 및 관리에만 국한되지 않습니다. 그러나 가장 유익한 적용은 이러한 자산의 고장을 초래할 수 있는 병목 현상을 식별하는 것입니다. 사물 인터넷은 업계가 예정된 검사 절차에 의존하는 대신 예측 유지 관리 및 상태 기반 유지 관리에 뛰어들도록 도왔습니다. 예:

트럭의 성능을 정의하는 매개변수를 측정하고 분석함으로써 기업은 일반적인 트럭 고장과 관련된 패턴을 예측할 수 있습니다. 마찬가지로 실시간 경고 시스템을 사용하면 상태 기반 유지 관리를 통해 예방할 수 있는 예상치 못한 오작동 가능성에 대한 경고를 얻을 수 있습니다.

이러한 IoT의 예측적 적용은 기업이 결함이 심각해지기 전에 이를 식별하는 데 도움이 될 것입니다. 물류회사는 의사결정 프로세스를 개선하고 효과적인 검사/수리 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 자산에 대한 이러한 예방적 통찰력은 기업이 위험과 가동 중지 시간을 줄여 원활한 프로세스 실행과 적시 납품 운영을 가능하게 하는 데 도움이 됩니다.

4) 디지털 BOL을 위한 IoT 및 블록체인:

블록체인 기술과 결합하여 물류 산업에 IoT를 적용하면 공급망에 완전히 새로운 투명성을 창출하는 디지털 선하 증권(BOL)이 생성됩니다. 이 BOL을 통해 회사와 고객은 배송되는 제품의 운송 주기를 추적할 수 있습니다.

이 두 기술의 결합으로 상품의 원산지부터 고객의 손에 최종 배송까지의 모든 단계를 모니터링할 수 있는 스마트 계약 솔루션(BOL은 많은 구성 요소 중 하나)이 탄생했습니다. 센서와 GPS 추적기도 이 솔루션에서 중요한 역할을 합니다. 양 당사자는 배송 중에 원격 위치에서 실시간으로 온도, 습도, 위치 및 기타 매개 변수를 측정하고 모든 계약 조건이 충족되었는지 확인할 수 있습니다.

데이터가 블록체인에 저장되므로 데이터 도난이나 사이버 공격 가능성이 상당히 줄어듭니다. 따라서 사전에 설명된 모든 조건이 충족되면 거래가 고객 계정에서 즉시 해제됩니다. 또한, 화물의 파손, 배송지연 등의 사유로 계약이 위반된 경우에도 고객은 계약을 취소할 수 있습니다. 이는 계약 사양에 대한 양방향 권한을 유지하여 공급망의 보안, 투명성 및 추적성을 더욱 강화합니다.

5) 자율주행 자동차:

물류 관리자는 운송되는 자산의 관리를 관리할 책임만 있는 것이 아닙니다. 또한 트럭 운전사와 운송되는 화물의 안전을 보장해야 합니다. 이는 자율주행차의 구현을 통해 달성될 수 있습니다.

자율주행 자동차에 대한 과대광고는 사상 최고 수준입니다. 인공지능, 머신러닝 등 지능형 기술은 사물인터넷으로 형성된 연결된 인프라를 통해 융합되고 있습니다. 이러한 IoT 인프라를 물류에 활용하는 것은 기업이 자율주행차 개념을 포함시키는 첫 번째 단계가 될 것입니다. 다양한 배송 매개변수에 해당하는 데이터를 분석하고 처리하여 스마트 운전 경로 및 방향을 개발합니다. 이를 통해 물류업체는 운영 비용을 절감하고, 자동차 사고를 최소화하며, 교통 상황에 따라 적시에 화물을 배송할 수 있게 됩니다.

6) 드론 기반 배달:

무인 항공기(UAV) 또는 드론은 패키지를 배송하는 새로운 매체입니다. 이들의 잠재력은 소매, 물류, 농업, 전자상거래 분야에 크게 자리잡고 있습니다. 세계 4대 기술 기업 중 하나인 아마존도 주문한 물품을 외딴 지역에 있는 사람들에게 배송하기 위해 드론을 활용하는 방법을 공개했습니다.

물류에 드론을 적용하고 사물 인터넷을 구현하면 자동화된 프로세스 실행과 신속한 상품 배송이 보장됩니다. 드론 기반 배송 시스템 시장은 빠른 속도로 성장하고 있으며 2020년 말까지 시장 가치가 112억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

결론:

물류 산업에서 IoT의 적용은 이제 전례 없는 속도로 나타나고 있습니다. 기업은 IoT의 통합 솔루션을 사용하여 데이터를 개발하고 처리하여 유용한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 상품 전달의 이동성과 속도를 더욱 향상시킵니다. 물류용 IoT는 새로운 기둥 역할을 하며 기존의 기초적인 측면을 강화할 것입니다. 전 세계적으로 연결된 물류 시장은 이미 호황을 누리고 있으며 기업은 새로운 모바일 기술을 사용하여 공급망 관리 및 유통 시스템을 관리할 수 있습니다.