물류를 혁신하는 6가지 핵심 IoT 애플리케이션

IoT로 연결된 물류 산업 생태계

IoT 구현은 제조, 운송, 유틸리티 같은 자산 집약적 산업에서 상대적으로 높습니다. 정지형이든 이동형이든, 이러한 자산은 이제 서로 상호작용하고 중요한 정보를 공유할 수 있는 연결된 생태계의 일부가 되고 있습니다.

트럭과 선박 같은 출하 차량은 IoT 네트워크의 중요한 부분이 되어 물류 및 운송 산업에 지속적인 영향을 미치고 있습니다.

이 두 산업은 창고 관리와 함께 "사물인터넷"이라는 용어가 만들어지기 전부터 연결된 시스템을 도입한 주요 선구자였습니다. 이 조기 도입은 이러한 부문이 번성하고 다른 산업 부문이 공급망 관리와 기타 엔드투엔드 프로세스를 개편할 수 있도록 더욱 강화했습니다.

물류 분야의 사물인터넷은 고급 텔레메트리 기능과 모니터링 솔루션으로 산업을 진화시켰습니다. 글로벌 연결 시장도 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 2016년 글로벌 가치가 100.4억 달러였던 시장은 2021년 말까지 총 413억 달러의 시장 자본화에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 32% 이상의 연평균 성장률입니다!

분명히, 물류 부문의 IoT는 축복입니다. 그 구현은 물류 비즈니스가 운용 방식을 수정하고 향상된 결과를 얻도록 했습니다. 물류 산업의 IoT 애플리케이션에 대해 이야기하기 전에 일반적인 물류 회사가 의존하는 네 가지 기둥을 탐구해 보겠습니다.

연결된 물류 회사의 4대 기둥

논의한 바와 같이 물류 부문은 IoT라는 용어가 나오기 전부터 연결된 인프라를 사용해 왔습니다. 이 연결된 생태계는 물류 부문이 원격 위치에서 배송 차량(특히 트럭)을 추적하고 필요한 목적지에 화물을 적시에 배송하도록 보장해야 할 필요성 때문에 개발되었습니다.

이 필요성으로 인해 물류 산업의 네 가지 주요 측면 또는 시스템이 개편되었으며, 이제는 4대 주요 기둥으로 간주됩니다. 그들은 다음과 같습니다:

1) 통신 시스템:

이 시스템은 물류 관리자와 트럭 운전자 간의 지속적인 통신을 촉진했습니다. 모바일 폰은 양 당사자 간의 통신을 강화하고 화물 배송에 영향을 줄 수 있는 정보를 공유하는 데 사용되었습니다.

2) 차량 추적:

차량 추적 솔루션은 일반적으로 화물을 목적지로 운송하는 트럭의 현재 위치를 모니터링합니다. GPS 추적 도구를 사용하여 물류 산업은 트럭을 추적하고 예상 배송 시간을 추정합니다.

3) 공급망 모니터링 시스템:

물류 산업은 공급망 모니터링 시스템에 의해 지원됩니다. 이 진술의 반대도 완전히 사실입니다. 물류 회사는 원자재 수집부터 완제품 유통까지 전체 공급망 프로세스를 관리합니다.

4) IT 보안:

IBM에 따르면 사이버 보안 위협이 운송 부문에서 급격히 증가하고 있습니다. 이는 물류 분야의 회사에도 영향을 미치므로, 외부 사이버 공격으로부터 귀중한 데이터를 보호하기 위해 IT 보안이 중요합니다.

물류 부문의 6가지 IoT 애플리케이션

물류 산업에 IoT를 구현하면 이러한 기둥의 구성 요소를 강화하고 물류 산업을 비약적으로 발전시킬 수 있습니다. 다음은 기존 물류 회사가 사물인터넷 애플리케이션으로 누릴 수 있는 몇 가지 이점입니다.

1) 위치 및 경로 관리:

트럭은 모든 물류 회사의 생명선입니다. 미국에서만 모든 상품의 70% 이상이 트럭으로 운송됩니다. 사실, 제조된 모든 상품의 약 95%가 어느 시점에서 트럭으로 운송됩니다. 물류 및 플릿 회사에는 따라서 트럭 운영을 관리하는 데 도움이 되는 시스템이 필요합니다.

물류 산업을 위한 IoT의 위치 및 경로 관리 솔루션은 따라서 꽤 인기가 있습니다. 이 솔루션은 물류 관리자가 트럭 위치를 실시간으로 모니터링할 수 있게 합니다. GPS 추적 시스템과 지오펜싱 기술을 사용하여 트럭이 이동한 경로도 원격 위치에서 모니터링할 수 있습니다. 이는 물류 회사가 운전자 활동을 추적하고 적시 화물 배송을 보장하는 데 더욱 도움이 됩니다.

또한 이러한 차량 추적 솔루션의 실시간 알림 시스템은 천둥번개나 고속도로 사고처럼 배송 상태에 영향을 줄 수 있는 이상 현상에 대해 푸시 알림을 통해 관리자에게 알립니다.

이 기능들은 물류 회사의 배송 일정 계획 및 관리를 돕는 조력자 역할을 합니다. 시간 지연 장벽이 즉각적으로 식별되고 완화되어 비즈니스 프로세스를 간소화하고 100% 고객 만족을 이끌어냅니다.

2) 재고 추적 및 창고 관리:

IoT는 물류에서 플릿 관리 서비스를 제공하는 것 외에도 상품 보관과 재고 수준 관리를 촉진합니다. 물류 생태계에서 이는 회사가 다양한 운영에서 명확한 투명성을 가지게 하여 원활한 재고 구성을 지원합니다.

RFID 태그와 센서는 회사가 재고 항목과 그 상태 및 위치를 쉽게 추적할 수 있게 합니다. 다른 말로 하면, IoT는 회사가 손실을 방지하고, 상품의 안전한 보관을 보장하며, 필요한 품목을 효율적으로 찾을 수 있게 하는 스마트 창고 시스템 개발을 촉진합니다. 게다가 이는 창고 운영을 개편하여 인건비 절감과 수동 처리 오류 감소로 효율성 증가를 가져옵니다.

3) CBM 및 고장 예방:

물류 부문의 IoT 애플리케이션은 자산 모니터링과 관리에만 국한되지 않습니다. 그러나 그 가장 유익한 애플리케이션은 이러한 자산의 고장을 초래할 수 있는 병목 현상을 식별하는 것입니다. 사물인터넷은 산업이 계획된 검사 절차에 의존하는 대신 예측 유지보수와 상태 기반 유지보수(CBM)로 도약하도록 도왔습니다. 예를 들어:

트럭 성능을 정의하는 매개변수를 측정하고 분석함으로써 회사는 일반적인 트럭 고장과 관련된 패턴을 예측할 수 있습니다. 마찬가지로 실시간 알림 시스템은 예기치 않은 오작동 가능성에 대한 알림을 얻어 상태 기반 유지보수를 통해 예방할 수 있습니다.

IoT의 이러한 예측 애플리케이션은 회사가 결함이 치명적이 되기 전에 식별하도록 돕습니다. 물류 회사는 의사결정 프로세스를 개선하고 효과적인 검사/수리 전략을 수립할 수 있습니다. 게다가 자산에 대한 이러한 예방적 인사이트는 회사가 리스크와 다운타임을 줄여 원활한 프로세스 실행과 적시 배송 운영으로 이어지게 합니다.

4) 디지털 BOL을 위한 IoT와 블록체인:

물류 산업의 IoT 애플리케이션이 블록체인 기술과 결합되면 디지털 선하증권(BOL)을 생성하여 공급망에 완전히 새로운 투명성을 만듭니다. 이 BOL은 회사와 고객이 배송되는 제품의 운송 주기를 추적할 수 있게 합니다.

이 두 기술의 결합은 스마트 계약 솔루션(BOL은 그 많은 구성 요소 중 하나)의 생성을 가져왔으며, 이는 상품의 원산지에서 고객의 손에 최종 배송까지 모든 단계를 모니터링할 수 있게 합니다. 센서와 GPS 트래커도 이 솔루션에서 중요한 역할을 합니다. 양 당사자는 운송 중 실시간으로 원격 위치에서 온도, 습도, 위치 및 기타 매개변수를 측정하고 계약의 모든 조건이 충족되는지 확인할 수 있습니다.

데이터가 블록체인에 저장되므로 데이터 도난이나 사이버 공격 확률이 크게 줄어듭니다. 따라서 모든 사전 기술된 조건이 준수되면 고객 계정에서 거래가 즉시 해제됩니다. 고객은 화물 부패나 배송 지연 같은 이유로 계약이 위반되면 계약을 취소할 수도 있습니다. 이는 계약 사양에 대한 양방향 권한을 유지하여 공급망의 보안, 투명성, 추적성을 더욱 강화합니다.

5) 자율 및 자율주행 차량:

물류 관리자는 운송되는 자산 관리를 책임질 뿐만 아니라 트럭 운전자와 배송 화물의 안전도 보장해야 합니다. 이는 자율주행 차량 구현으로 달성할 수 있습니다.

자율 및 자율주행 차량에 대한 열기는 사상 최고입니다. 인공지능과 머신러닝 같은 지능형 기술이 사물인터넷에 의해 형성된 연결된 인프라와 결합되고 있습니다. 물류에서 그러한 IoT 인프라를 사용하는 것은 기업이 자율주행 차량 개념을 포함하는 첫 걸음이 될 것입니다. 다양한 출하 매개변수에 해당하는 데이터가 분석되고 처리되어 스마트 주행 경로와 방향을 개발합니다. 물류는 따라서 교통 조건에 기반하여 운영 비용을 줄이고, 자동차 사고를 최소화하며, 적시 화물 배송을 보장할 수 있습니다.

6) 드론 기반 배송:

무인 항공기(UAV) 또는 드론은 패키지를 배송하는 새로운 매체입니다. 그들의 잠재력은 소매, 물류, 농업, 전자상거래 분야에 강하게 있습니다. 세계 4대 빅테크 기업 중 하나인 Amazon도 원격 지역에 있는 사람들에게 주문한 물품을 배송하기 위한 드론 사용을 공개했습니다.

드론 애플리케이션과 물류에서의 사물인터넷 구현은 자동화된 프로세스 실행과 상품의 빠른 배송을 보장할 수 있습니다. 드론 기반 배송 시스템 시장은 빠른 속도로 성장하고 있으며 2020년 말까지 112억 달러의 시장 평가에 도달할 것으로 예상됩니다.

결론:

물류 산업에서 IoT 애플리케이션은 전례 없는 속도로 등장하고 있습니다. IoT의 통합 솔루션을 사용하여 기업은 데이터를 개발하고 처리하여 유용한 인사이트를 생성할 수 있으며, 이는 상품이 운송되는 이동성과 속도를 더욱 높입니다. 물류를 위한 IoT는 새로운 기둥이 되어 기존의 기본적인 측면을 강화할 것입니다. 글로벌 연결 물류 시장은 이미 호황을 누리고 있으며, 새로운 모바일 기술을 사용하여 기업은 공급망 관리와 유통 시스템을 관리할 수 있습니다.