기계 학습으로 구동되는 센서, 가스 누출 감지

천연 가스 누출 감지 도구는 센서와 기계 학습을 사용하여 유전 및 가스전의 누출 지점을 찾아 광대한 천연 가스 인프라 전반에 걸쳐 자동으로 저렴한 샘플링을 약속합니다. ALFaLDS(Autonomous, Low Cost, Fast Leak Detection System)는 강력한 온실 가스인 메탄의 우발적인 방출을 발견하기 위해 개발되었습니다.

ALFaLDS는 실시간 메탄 및 에탄(천연 가스 내)과 누출 위치를 찾기 위해 훈련된 기계 학습 코드로 분석되는 대기 바람 측정을 기반으로 천연 가스 누출을 감지, 위치 지정 및 정량화합니다. 코드는 높은 연기 분산 모델을 사용하여 훈련되며 훈련은 통제된 릴리스에 의해 현장에서 미세 조정됩니다.

테스트 결과 ALFaLDS는 엔지니어링된 메탄 누출을 정확하게 찾아내고 그 크기를 정량화했습니다. 낮은 비용으로 높은 기술, 속도 및 정확도로 누출 위치를 찾는 이 새로운 기능은 유정 패드와 유전 및 가스전에서 비산 가스 누출에 대한 저렴한 샘플링을 약속합니다. 천연 가스 시설에서 비산 메탄 누출을 찾고 정량화하는 ALFaLDS의 성공은 업계에서 시행할 경우 메탄 배출량을 90% 감소시킬 수 있습니다.

ALFaLDS는 소형 센서를 사용하므로 자동차와 드론에 배치하는 데 이상적입니다. 팀은 테스트에서 미니 3D 음속 풍속계 및 강력한 기계 학습 코드와 통합된 센서를 개발하고 있습니다. 코드는 자율적이며 모든 가스 및 풍향 센서에서 데이터를 읽을 수 있으므로 누출을 신속하게 찾고 천연 가스 추출, 생산 및 소비의 광대한 네트워크에서 비산 배출을 최소화하는 데 도움이 됩니다.