기계 학습의 정의 머신 러닝은 분석 모드 구축을 자동화하는 데이터 분석 방법입니다. 기계가 경험을 통해 학습할 수 있어야 한다는 생각에서 출발한 인공지능의 한 분야입니다. 과거에 머신 러닝은 우리에게 자율 주행 자동차, 실용적인 음성 인식, 효과적인 웹 검색을 제공했습니다. 오늘날 머신 러닝은 너무나 만연하여 모든 사람이 자신도 모르게 하루에도 수십 번씩 사용합니다. 일상 생활에서 머신러닝 사용 의료: 머신 러닝은 의료 산업에서 빠르게 성장하는 방법으로, 데이터를 사용하여 센서와 웨어러블 장치를 사용하여 실시간으로 환자의 건강

지금까지 모든 사람들은 머신 러닝과 머신 러닝이 모든 것을 어떻게 변화시킬지에 대해 들었습니다. 하지만 모든 것을 어떻게 바꿔야 할지 아는 사람은 거의 없습니다. 이 블로그의 단계를 시도하거나 이에 대해 읽을 때 PLCnext 컨트롤러로 변경을 시작하는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 이 블로그에서는 첫 번째 ML 모델을 교육하고 ONNX 표준으로 변환하고 PLCnext 컨트롤러에서 모델을 추론하는 방법에 대해 설명합니다. 진행하지 않고 압도적인 일을 만들기 위해 저는 유명한 Iris 데이터 세트를 사용하여 모델을 구축