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산업 제조
저가 상용 드론에 적외선 카메라 장착해 나비지뢰(butterfly landmine) 고정밀 탐지 방법 기존 개발. 신규 연구는 컨볼루션 신경망(CNN) 적용해 완전 자동화. 기존 인력 육안 판독 대비 속도·재현성·객관성 획기적 향상.
소형 플라스틱, 저압 트리거, 금속 성분 거의 없어 금속탐지기로 탐지 불가. 작은 크기와 나비 모양, 낮은 작동 압력으로 '장난감 지뢰' 악명. 놀이 중 발견한 아동 사상자 다수 발생. 전 세계 최소 1억 발 군수물자·폭발물 잔존, 다수 산재 지뢰.
신속 드론 매핑과 자동 탐지로 소형 산재 지뢰 치명적 유산 해결 지원. 향후 다양한 군수물자·폭발물 탐지 매핑 기술로 확장 전망.
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머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI) 한 갈래로, 기계가 명시적 프로그래밍 없이 실제 데이터로부터 학습하는 기술입니다. 산업 현장에서 이 알고리즘이 주는 이점과 활용법을 살펴봅니다. 머신러닝 기초 AI 분파로, 알고리즘이 실데이터 학습 → 모델 생성 → 신규 데이터 클래스/유형 예측. 두 주요 패러다임: 지도 학습(Supervised Learning): 정답 레이블 붙은 데이터셋 필요 비지도 학습(Unsupervised Learning): 레이블 없이 데이터 특성 기반 자율 군집화·분류 핵심 역량: 패
이제 누구나 머신러닝과 그것이 모든 것을 바꿀 것이라는 이야기를 들어봤을 것입니다. 하지만 어떻게 시작해야 할지 아는 사람은 드뭅니다. 이 블로그의 단계를 따라하거나 읽어보는 것만으로도 PLCnext 컨트롤러로 머신러닝을 시작하는 방법을 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다. 여기서는 첫 ML 모델 훈련, ONNX 표준으로 변환, PLCnext 컨트롤러에서 모델 추론까지 다룹니다. 유명한 아이리스 데이터셋을 사용해 모델을 구축하겠습니다. 머신러닝 소개 머신러닝이란? 머신러닝의 핵심은 통계와 알고리즘을 사용해 데이터셋에서 패턴을 찾는