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적층 제조는 엄청난 이점을 제공하지만 대량 생산된 3D 인쇄 부품의 일관성과 정확성이 문제가 될 수 있습니다. 모든 생산 기술과 마찬가지로 제작된 부품은 10개 부품이든 1000만개 부품이든 가능한 한 거의 동일해야 합니다.
연구원들은 변동성을 모델링하고 결함을 예측하기 위해 일반화된 선형 모델(GLM)을 개발했습니다. 프레임워크는 추가 기계 및 공정 매개변수를 분석하도록 확장될 수 있으며 AM 생산 환경에서 제조 변동성을 설명하는 실용적인 도구를 제공합니다.
이 소프트웨어를 사용하면 일반적으로 시간과 비용이 많이 드는 공정인 적층 제조 부품을 신속하고 자동으로 측정할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 일관되고 정확하며 비용 효율적인 생산을 보장합니다.
소프트웨어는 적층 제조된 부품의 정확도가 부품을 만든 프린터와 프린터에서 부품의 위치에 따라 어떻게 달라지는지 추적합니다. 이 프로세스는 광학 스캐닝 기술을 사용하여 부품을 측정하고 스캔 데이터를 분석하여 작동합니다. 이 분석을 통해 사용자는 어떤 부품이 정확한지 판단하고 어떤 프린터와 설정이 가장 정확한 부품을 생산하는지 식별할 수 있습니다.
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시설 생산 라인을 위한 올바른 자동화 시스템을 구축하려면 올바른 소프트웨어를 보유하는 것이 절대적으로 중요합니다. 소프트웨어가 없으면 제조업체는 로봇을 프로그래밍할 방법이 없습니다. GE와 같은 회사는 제조업체가 다운타임을 최소화하면서 정확한 생산을 보장하는 산업용 로봇 자동화 소프트웨어 솔루션을 개발했습니다. GE 웹사이트에 따르면 제너럴 일렉트릭(GE)의 약자인 GE는 제조업체가 정확한 생산 및 프로세스 데이터 액세스를 가능하게 하는 HMI/SCADA(Human Machine Interface/Supervisory Contro
플라스틱은 일상 생활에서 제조되고 사용되는 거의 모든 것의 일부를 구성합니다. 어린 이용 플라스틱 장난감에서 자동차 및 항공기 부품에 이르기까지 플라스틱은 어디에나 있습니다. 따라서 지난 10년 동안 플라스틱 부품 용접의 필요성이 증가한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 플라스틱 부품 용접은 금속 부품을 용접할 때 적용되는 것과 동일한 기본 원칙을 사용합니다. 서로 융합될 때까지 용접되는 영역에 다양한 방법을 통해 열이 가해집니다. 때때로 용접 도구는 융합 과정을 지원하기 위해 용접부에 추가 플라스틱 재료를 추가해야 합니다. 플라스틱