적층 제조는 엄청난 이점을 제공하지만, 대량 생산된 3D 프린팅 부품의 일관성과 정확성은 문제일 수 있습니다. 어떤 생산 기술이든 10개 부품이든 1,000만 개 부품이든 제작된 부품은 가능한 한 동일해야 합니다.
연구자들은 변동성을 모델링하고 결함을 예측하기 위해 일반화 선형 모델(GLM)을 개발했습니다. 이 프레임워크는 추가 기계와 공정 매개변수 분석으로 확장할 수 있으며, AM 생산 환경에서 제조 변동성을 설명하는 실용적인 도구를 제공합니다.
이 소프트웨어는 적층 제조 부품의 신속하고 자동 측정을 가능하게 합니다. 이 과정은 일반적으로 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 듭니다. 소프트웨어는 생산이 일관성 있고 정확하며 비용 효율적이도록 돕습니다.
소프트웨어는 어떤 프린터가 부품을 만들었는지, 부품이 프린터 내 어디에 위치했는지에 따라 적층 제조 부품의 정확도가 어떻게 의존하는지 추적합니다. 이 과정은 광학 스캐닝 기술로 부품을 측정하고 스캔 데이터를 분석하여 작동합니다. 이 분석을 통해 사용자는 어떤 부품이 정확한지 판단하고, 어떤 프린터와 설정이 가장 정확한 부품을 생산하는지 식별할 수 있습니다.
감지기
시설 생산 라인에 적합한 자동화 시스템을 구축하려면 올바른 소프트웨어가 절대적으로 중요합니다. 소프트웨어 없이는 제조업체가 로봇을 프로그래밍할 방법이 없습니다. GE 같은 기업은 제조업체의 정확한 생산과 다운타임 최소화를 보장하는 산업용 로봇 자동화 소프트웨어 솔루션을 개발했습니다. GE(제너럴 일렉트릭)는 HMI/SCADA(휴먼 머신 인터페이스/감시 제어 및 데이터 수집) 소프트웨어를 개발해 제조업체가 정확한 생산과 공정 데이터에 접근할 수 있게 했습니다(GE 웹사이트 참조). 이 소프트웨어로 GE는 고객이 로봇 작업을 시각화하
플라스틱은 일상생활에서 제조되고 사용되는 거의 모든 제품의 일부를 차지합니다. 어린이 장난감부터 자동차와 항공기 부품까지 플라스틱은 어디에나 있습니다. 따라서 지난 10년간 플라스틱 부품 용접 수요가 증가한 것은 당연합니다. 플라스틱 부품 용접은 금속 용접에 적용되는 기본 원리와 동일합니다. 열을 여러 방식으로 용접 부위에 가해 융합시킵니다. 때로는 융합을 돕기 위해 용접기에 추가 플라스틱 소재를 공급해야 하기도 합니다. 플라스틱 용접 방식 핫가스 용접과 스피드 팁 용접은 열로 접합 부위를 녹여 융합시킵니다. 압출 용접과 사출 용
