인더스트리 4.0이란 무엇입니까? 4가지 일반적인 오해 풀기

인더스트리 4.0:적층 제조 또는 보다 일반적으로 제조 분야에서 시간을 보내면 이 용어를 접하게 됩니다. 그러나 "인더스트리 4.0"은 실제로 무엇을 의미합니까? 이것은 단순히 업계의 유행어입니까, 아니면 현재 제조를 방해하는 디지털 기술에 대한 진정으로 의미 있는 설명입니까?

이 기사에서는 Industry 4.0에 대한 4가지 일반적인 신화를 살펴보고 해당 기술의 현실을 살펴봅니다.

인더스트리 4.0이란 무엇입니까?

인더스트리 4.0은 제조에 영향을 미치는 자동화, 실시간 데이터 및 상호 연결성의 현재 추세를 나타냅니다. 이러한 추세는 디지털 기술을 물리적 제조와 통합하여 사이버-물리적 시스템을 생산에 도입합니다.

결과:시스템과 네트워크가 디지털 방식으로 연결되어 데이터의 원활한 교환 및 통신을 가능하게 하는 "스마트" 공장.

빅 데이터, 산업용 사물 인터넷(IIoT), 로봇 공학, 인공 지능 및 적층 제조를 비롯한 많은 디지털 기술이 인더스트리 4.0의 중심에 있습니다.

4차 산업혁명이라고도 불리는 인더스트리 4.0은 1700년대 후반 최초의 산업혁명으로 시작된 최신 산업 시대를 의미합니다. 그 이후로 우리는 증기 엔진에서 조립 라인의 도입, 컴퓨터 및 자동화 시스템에 의해 주도되는 생산에 이르기까지 제조의 점진적인 변화를 보았습니다.



이제 제조는 디지털에 의해 주도되는 4차 혁명의 정점에 있습니다. 기술과 사물인터넷(IoT). 변화의 속도는 전례가 없으며 공장에서 점점 더 기계, 센서 및 기타 장치 간의 통신이 가능해집니다.

인더스트리 4.0이 필요한 이유

제조업은 큰 혼란에 직면해 있습니다. 디지털 기술은 제품 생산 및 프로세스 관리 방식을 변화시키고 있습니다.

Industry 4.0은 제조에 대한 보다 통합되고 연결된 접근 방식을 제공하여 육체 노동의 필요성을 줄이고 생산성을 높이고 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

디지털을 통해 연결된 스마트 공장 제조업체가 이러한 데이터 기반 통찰력과 연결성의 이점을 인식함에 따라 네트워크는 점차 현실이 되고 있습니다.

그러나 인식이 증가하고 있음에도 불구하고 실제로 인더스트리 4.0이 기업에 의미하는 바가 무엇인지에 대한 명확성이 여전히 부족하고 t) 이러한 새로운 기술로 가능합니다.

인더스트리 4.0의 4가지 일반적인 신화

오해 1:"인더스트리 4.0은 대기업만을 위한 것이며 상당한 선행 투자가 필요합니다."

인더스트리 4.0이 대기업에만 적용된다는 일반적인 오해 중 하나는 새로운 최첨단 시스템에 투자하기 위해 막대한 자금이 필요하다는 것입니다.

사실, Siemens의 3D 프린팅 공장과 Ford의 4,500만 달러 고급 제조 센터와 같은 투자를 보면 인더스트리 4.0이 더 큰 기업에 국한된 것처럼 보일 수 있습니다.

그러나 반드시 그런 것은 아닙니다.

대기업은 더 많은 자원의 이점을 누릴 수 있지만 모든 규모의 기업이 인더스트리 4.0을 수용할 수 있는 정도는 다양합니다. 기술.

특히 자원이 일반적으로 제한되어 있는 중소기업(SME)의 경우 디지털 전략을 구현한다고 해서 기존 시스템을 복잡하고 값비싼 인프라로 교체해야 하는 것은 아닙니다.

예를 들어, 새로운 하드웨어 시스템은 지출을 줄이기 위해 구형 장비로 개조할 수 있습니다. 센서 및 기타 소프트웨어 플랫폼은 또한 확장성이 뛰어나고 사용자 정의 가능한 옵션인 경우가 많습니다.

여과 장비에 센서를 부착하는 것은 이미 설치된 시스템을 수정하는 간단한 예입니다. 이 경우 매월 물리적으로 검사를 수행하는 대신 유지 보수 작업자가 필터를 교체해야 할 때만 메시지 경고를 수신하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

이 기능은 기존 장비를 사용하여 새로운 기술과의 통신으로 기존 장비나 구형 장비를 버릴 필요가 없습니다. 또한 프로세스 데이터를 수집하고 모든 시스템이 효과적으로 통신하도록 하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

또한 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 이를 염두에 두고 기업이 "인더스트리 4.0"을 추상적 개념으로 집중하지 않고 대신 시간을 내어 조직이 비즈니스 목표를 달성하기 위해 새로운 기술을 활용해야 하는 위치와 방법을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

Industry 4.0이 조직에 의미하는 바를 정의하려면 장기적인 비즈니스 목표와 구현 로드맵에 따라 명확하고 전사적인 전략을 개발해야 합니다.

통념 2:"자동화는 일자리를 없앨 것입니다."

자동화는 Industry 4.0을 정의하는 요소 중 하나입니다. 상당한 실직에 대한 두려움을 포함하여 자동화가 제조에 미치는 잠재적 영향에 대해 많은 말이 있었습니다.

하지만 이것이 공정한 평가입니까?

의 최근 보고서에 따르면 세계경제포럼(WEF)은 "직장에서 기계와 알고리즘의 급속한 발전은 지금부터 2022년 사이에 대체될 7500만 개 대신 1억3300만 개의 새로운 역할을 만들 수 있다"고 밝혔다.

이는 더 넓은 추세를 나타냅니다. :자동화는 실제로 수동적이고 일상적인 역할의 필요성을 줄여줍니다. 그러나 자동화가 반드시 일자리가 사라지는 것을 의미하지는 않습니다. 반대로; 새로운 비즈니스 모델을 창출할 때 자동화는 새로운 유형의 일자리 창출로 이어질 것입니다.

이러한 관점에서 보면 자동화는 인력을 줄이는 것이 아니라 강화할 것입니다.

인간과 함께 일하도록 개발된 협동 로봇("코봇")이 그 예입니다. 인간의 작업을 완전히 대체하는 대신 코봇이 개발되어 노동자가 힘들고 반복적인 작업에서 해방되어 인간이 다른 곳에서 더 복잡한 활동에 집중할 수 있습니다.

또한 로봇이 생산성을 높이는 데 도움이 되기 때문에 기업은 보다 전문적인 역할을 위해 더 많은 직원을 고용해야 하는 상황에 처하는 경우가 많습니다.

하지만 기업에 대한 중요한 경고는 포괄적인 교육 프로그램을 구현해야 한다는 것입니다. 제조 부문 내에서 벌어지는 기술 격차가 많이 논의되었으며 최근 Forbes 기사에 따르면 제조에는 곧 새로운 유형의 작업자가 필요합니다.

따라서 기업은 디지털 시대에 필요한 새로운 범위의 기술에 대해 직원을 사전에 준비해야 합니다. 여기에는 예를 들어 직원이 효과적으로 교육을 받을 수 있는지 확인하기 위해 조직 구조를 평가하는 것이 포함됩니다. 이러한 조직적 변화를 관리하는 것은 기업의 인더스트리 4.0 전략을 성공적으로 구현하는 데 매우 중요합니다.

오해 3:"수집된 데이터가 많을수록 좋습니다."

데이터 수집은 제조 디지털 혁신의 핵심 이점입니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 제품 개선, 품질 관리, 고객 서비스 개선 등 데이터 기반 통찰력의 이점과 함께 전례 없는 규모의 데이터 액세스를 제공합니다.

이와 함께 분석 데이터를 통해 더 나은 의사 결정을 지원하면 단순히 데이터를 수집하는 것으로 충분하다는 일반적인 오해가 발생합니다.

그러나 기업이 실질적인 이점을 얻을 수 있는 곳은 데이터를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있다는 것입니다.

이것은 분석 도구와 모델을 사용하기 전에 먼저 데이터를 이해한다는 것을 의미합니다. 연결된 시스템에서 생성되는 방대한 양의 데이터에 대처하기 위해 AI 알고리즘이 개발되고 있지만 이것이 AI 단독으로 필요한 조치를 분석하고 제공할 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.

궁극적으로 핵심은 데이터를 사용하여 작업에 도움을 주고 가치를 제공합니다.

오해 4:"프로토타이핑은 3D 인쇄의 유일한 장점입니다."

인더스트리 4.0 내에서 3D 프린팅의 위치에 대해 이야기할 때, 여전히 많은 제조업체들은 이 기술을 프로토타이핑용으로만 실행 가능한 것으로 보고 있습니다.

3D 프린팅이 실제로 이루어지고 있다는 사실에도 불구하고 제품 개발 부서에서 프로토타입 및 개념 모델을 생성하는 데 주로 사용되는 이 기술은 신속한 프로토타이핑 역할을 넘어 제조 영역으로 확장되었습니다.

오늘날 여러 산업 분야의 제조업체들이 디지털 제조 솔루션으로 3D 프린팅을 수용하고 있습니다. . 3D 프린팅의 이점은 비용 효율적인 대량 맞춤화에서 비할 데 없는 복잡성을 지닌 제품 개발에 이르기까지 광범위합니다. 이 기술은 광범위한 유연성을 제공합니다.

자동차 부문에서 Ford는 3D 프린팅이 어떻게 가능한지를 보여주는 좋은 예입니다. 스마트 팩토리로 통합됩니다. 23개의 3D 프린터가 있는 Advanced Manufacturing Center 내에서 적층 제조는 제품 개발과 생산 모두에 사용됩니다.

General Electric은 3센서를 결합한 Brilliant Factories 개념의 일부로 3D 인쇄를 만드는 또 다른 회사입니다. , IoT 강국을 가능하게 하는 최첨단 하드웨어 및 소프트웨어. 금속 및 폴리머 3D 프린팅을 통해 GE는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 값비싼 물리적 재고의 필요성을 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 소량 생산의 경우 3D 프린팅이 실행 가능한 옵션이 됩니다. 디지털 모델에서 생산으로 이동할 수 있다는 것은 기존의 방법으로는 불가능했던 복잡한 제품을 만들 수 있다는 것을 의미합니다. 이렇게 강화된 설계 자유도를 통해 제조업체는 혁신의 한계를 뛰어넘고 훨씬 더 빨리 새롭고 혁신적인 제품을 출시할 수 있습니다.

인더스트리 4.0 수용

기술의 발전이 빠른 속도로 진행되고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 이러한 가속화는 적층 제조에서 빅 데이터 등에 이르기까지 인더스트리 4.0 기술을 고려해야 할 필요성이 그 어느 때보다 심각하다는 것을 의미합니다. 따라서 경쟁 우위를 유지한다는 것은 이 새로운 디지털 혁신을 수용하는 데 열려 있음을 의미합니다. 처음에는 이것이 벅차게 보일 수 있지만 여러 산업 분야의 기업은 이 새로운 산업 진화의 기회를 잡을 준비가 되어 있어야 합니다.