로보틱스 & AI, 패션 및 웨어하우징 혁신 주도… 산업 이노베이션 심층 분석

패션 산업은 '감성 분석(Sentiment Analysis)'을 제공할 수 있는 인공지능 시스템에 막대한 자금을 투자하고 있습니다. 이는 고객 피드백과 유사하지만 간접적으로 획득됩니다.

일반적으로 감성 분석 시스템은 소셜 미디어 페이지에서 정보를 수집하고 자연어 처리를 통해, 예를 들어 고객 통화를 청취함으로써 정보를 얻습니다.

오직 AI 시스템만이 처리할 수 있는 방대한 데이터 포인트를 수집하고 분석할 수 있습니다. 모든 처리가 끝나면 결론을 도출할 수 있습니다.

감성 분석의 활용 예시

• 특정 제품에 대해 긍정적으로 말하는지 부정적으로 말하는지 파악
• 모든 리뷰 수집 및 정리
• 뉴스 미디어 모니터링으로 브랜드 언급 여부와 맥락 파악

보통 모든 정보가 수집되면 궁극적으로 '진정한' 지능을 적용해야 합니다. AI 시스템은 단순 판단을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 어떤 품목이 긍정적으로 논의되고 리뷰된다면 지속적으로 비축하면 잘 팔릴 것이라는 것은 명백합니다.

그러나 궁극적으로 미디어의 이야기에 어떻게 대응할지 결정하는 것은 인간입니다. 그리고 제품이 보편적으로 호불호가 갈리는 경우는 드물기 때문에 인간은 아마도 균형에 대해 무엇을 할지 결정해야 할 것입니다.

공급망 속도의 중요성

인간이든 AI든 어떤 제품을 제조할지 결정하든, 공급망 측면은 취향과 유행이 바뀌기 전에 제품을 시장과 고객에게 전달할 수 있을 만큼 충분히 빨라야 합니다.

공급망의 창고 측면은 특히 제품 여정의 중요한 부분입니다. 창고는 전통적 유형의 시설인 경우(아직 놀랍게도 상당수 존재) 병목 현상이 되어 유통을 늦출 수 있습니다.

자재취급연구소(Material Handling Institute)에 따르면 대다수 창고가 AI와 로보틱스 같은 첨단 기술을 사용하지 않습니다. 실제로 MHI는 지금까지 창고의 6%만이 로보틱스와 AI를 구현했다고 밝혔습니다.

그러나 이 수치는 창고가 업계가 직면한 여러 과제를 해결하는 데 도움이 될 신기술에 투자할 준비를 하면서 향후 2년 내 거의 4배인 23%까지 성장할 예정입니다.

창고 운영의 과제와 로봇 솔루션

저마진 시장에서의 치열한 지속적 경쟁 외에도, 창고 운영자는 상당한 기간 동안 직장에 머물 의향이 있는 인간 노동자를 찾는 어려움을 겪고 있습니다. 끊임없이 새 직원을 광고하고, 채용하고, 교육하는 데 드는 비용이 마진을 더욱 갉아먹습니다.

이커머스 시장이 호황이지만 많은 창고 운영자는 상황이 꽤 어렵다는 것을 깨닫고 있습니다.

하지만 로보틱스와 AI는 대부분 아니면 모든 창고의 운명을 바꿀 솔루션을 제공합니다. 자동화를 컨베이어와 대형 그리드형 자동 저장 및 검색 시스템 같은 비싼 고정 인프라 설치로 생각하지 않아도 됩니다. 소형 자율 이동 로봇을 고용해 일을 시킬 수 있습니다.

자율 이동 로봇(AMR)의 장점

자율 이동 로봇의 장점은 많습니다. 우선, 창고가 오늘 완전히 비어 있어도 자율 이동 로봇 옵션을 선택하면 몇 주 안에 완전히 기능하고 고도로 효율적이고 생산적인 창고가 될 수 있습니다.

긱 플러스 로보틱스(Geek+ Robotics)는 자사 시스템이 수주 내 설치 가능할 뿐만 아니라 기존 창고 자동화 시스템보다 투자 수익 회수 시간이 훨씬 짧다고 말합니다.

또한 자율 이동 로봇은 고혼합, 저용량 주문에 이상적이며, 이는 더 많은 사람들이 그 어느 때보다 더 다양한 제품을 원하고, 그것을 어제처럼 원하는 오늘날의 대량 맞춤화 환경에 완벽합니다. 우편 주문 카탈로그 회사가 주문을 배송하는 데 6주를 기다리던 시대는 지났습니다. 일부 리테일러에게 당일 배송이 목표입니다.

AMR에 통합된 AI 기능

자율 이동 로봇에 통합된 AI 측면에서 기능 목록은 증가하고 있습니다. 현재 긱+는 자사 로봇에 다음 AI 기능이 있다고 말합니다:

• 매핑(Mapping)
• 내비게이션(Navigation)
• 충돌 회피(Collision avoidance)
• SKU 식별(Identification of SKUs)
• 동적 위치(Dynamic location)

마지막 항목은 상당히 정교하므로 더 자세한 설명이 필요합니다. 동적 위치는 용어지만, 기본적으로 로봇이 클라우드에 연결되어 어떤 상품이 빨리 팔리고 어떤 상품이 느리게 팔리는지에 대한 데이터를 저장한다는 의미입니다.

로봇은 선반에 더 빨리 팔리는 상품이 있으면 주문 피킹 스테이션 가까이로 자율적으로 위치를 잡고, 느리게 팔리는 상품이면 더 멀리 위치시킵니다. 가장 단순한 형태의 AI입니다.

이 기사는 로보틱스 앤 오토메이션 뉴스가 긱+ 로보틱스와 공동 제작한 백서 'AI와 패션 비즈니스(AI and the Business of Fashion)'에서 발췌한 것입니다.