로봇 공학과 AI가 패션 산업과 창고 부문을 변화시키는 방법

패션 업계는 간접적으로 획득한다는 점을 제외하면 고객 피드백과 유사한 "감정 분석"을 제공할 수 있는 인공 지능 시스템에 막대한 돈을 투자하고 있습니다.

일반적으로 감정 분석 시스템은 소셜 미디어 페이지에서 정보를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 고객 전화 통화를 통해 자연어 처리를 통해 정보를 수집할 수 있습니다.

방대한 양의 데이터 포인트를 수집하고 분석할 수 있습니다. AI 시스템만이 처리할 수 있는 정보의 양입니다. 그리고 그것을 모두 처리한 후에 결론을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 감정 분석은 사람들이 일부 제품에 대해 긍정적으로 말하고 있는지 아니면 다른 제품에 대해 부정적으로 말하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또는 모든 리뷰를 수집하고 구성할 수 있습니다. 또는 뉴스 미디어를 모니터링하여 브랜드가 언급되는지, 어떤 맥락에서 언급되는지 확인할 수 있습니다.

일반적으로 모든 정보가 수집된 다음 궁극적으로 "실제" 지능이라고 할 수 있는 것이 적용되어야 합니다. AI 시스템은 항목이 긍정적으로 논의되고 검토되고 있는 경우와 같이 간단한 판단을 내릴 수 있습니다. 문제의 항목이 지속적으로 재고가 있다면 잘 할 수 있다는 것은 분명합니다.

그러나 예를 들어 미디어의 이야기에 어떻게 반응할지 결정해야 하는 것은 궁극적으로 인간입니다. 그리고 어쨌든, 제품이 보편적으로 호감이 가는 경우가 있는 것은 아닙니다. 아마도 사람이 균형에 대해 무엇을 해야 할지 결정해야 할 것입니다.

그러나 어떤 제품을 제조할지 결정하는 것이 인간이든 AI이든 간에, 운영의 공급망 측면은 취향과 패션이 바뀌기 전에 제품을 시장과 고객에게 제공할 수 있을 만큼 충분히 빨라야 합니다.

특히 공급망의 창고 보관 측면은 제품 여정의 중요한 부분입니다. 창고는 여전히 놀라운 숫자가 존재하는 전통적인 유형의 시설인 경우 병목 현상이 발생하여 유통 속도가 느려질 수 있습니다.

Material Handling Institute에 따르면 대다수의 창고는 AI 및 로봇 공학과 같은 첨단 기술을 사용하지 않습니다. 사실, MHI는 창고의 6%만이 지금까지 로봇 공학과 AI를 구현한 것으로 나타났습니다.

그러나 창고가 업계가 직면한 여러 문제를 해결하는 데 도움이 될 신기술에 투자할 준비를 함에 따라 향후 2년 이내에 이 수치는 거의 4배 증가하여 23%가 될 것입니다.

저마진 시장에서 계속되는 치열한 경쟁 외에도 창고 운영자는 상당한 기간 동안 일할 의사가 있는 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 신규 직원을 지속적으로 홍보하고 고용하고 교육하는 데 비용이 많이 들고 이윤을 더 많이 먹습니다.

전자 상거래 시장은 호황을 누리고 있지만 많은 창고 운영자는 상황이 매우 어렵다고 생각하고 있습니다.

그러나 로봇과 AI는 모든 창고는 아닐지라도 대부분의 운명을 바꿀 솔루션을 제공합니다. 더 이상 자동화를 컨베이어 및 그리드와 같은 대형 자동 보관 및 검색 시스템과 같은 고정 기반 시설의 고가의 설치로 생각할 필요가 없으며 작업을 수행할 수 있는 소형 자율 모바일 로봇을 고용할 수 있습니다.

자율 이동 로봇의 장점은 많습니다. 우선, 창고는 오늘날 완전히 비어 있을 수 있으며, 자율 이동 로봇 옵션이 선택되면 몇 주 안에 완전히 작동하고 매우 효율적이며 생산적인 창고가 될 수 있습니다.

창고 로봇 공학 및 자동화 시스템 공급업체인 Geek+ Robotics는 자사 시스템을 몇 주 안에 설치할 수 있을 뿐만 아니라 투자 수익을 확인하는 시간이 기존 창고 자동화 시스템보다 훨씬 짧다고 말합니다.

또한 자율 이동 로봇은 많은 사람들이 그 어느 때보다 더 다양한 제품을 원하게 되는 오늘날의 대량 맞춤화 환경에 완벽한 다품종 소량 주문에 이상적입니다. 그리고 그들은 어제처럼 그것을 원할 것입니다.

통신 판매 카탈로그 회사가 주문한 제품을 배송하기 위해 6주를 기다리던 시절은 이미 오래전에 지났습니다. 일부 소매업체는 당일 배송을 목표로 합니다.

자율 이동 로봇에 통합된 AI의 관점에서 볼 때 점점 늘어나고 있는 목록입니다. 현재 Geek+는 로봇에 다음과 같은 AI 기능이 있다고 말합니다.

• 매핑;
• 내비게이션;
• 충돌 방지;
• SKU 식별 그리고
• 동적 위치.

목록의 마지막 항목은 매우 정교하기 때문에 더 자세한 설명이 필요합니다. 동적 위치라는 용어가 사용되지만 기본적으로 로봇이 클라우드에 연결되어 어떤 상품이 빠르게 팔리고 어떤 상품이 느린지에 대한 데이터를 저장한다는 의미입니다.

로봇은 선반에 빠르게 움직이는 상품이 있으면 자동으로 주문 피킹 스테이션에 더 가깝게 위치를 찾고 판매가 느린 상품이면 더 멀리 위치를 찾습니다. 최고의 AI.

이 기사는 Robotics and Automation News가 Geek+ Robotics와 공동으로 제작한 백서인 AI와 패션 비즈니스에서 발췌한 것입니다.